elasticsearch索引结构和配置优化

╰+哭是因爲堅強的太久メ 2023-06-13 09:21 120阅读 0赞

elasticsearch索引结构和配置简单调优.

**1.搜索时对特定字段设置更高权值，以弱化相关性低的字段**

例如：我们在搜索时认为标题对我们更重要就可以对标题提高匹配权重

boolQuery.must(
    
                    QueryBuilders.matchQuery(HouseIndexKey.TITLE, rentSearch.getKeywords())
    
                            .boost(2.0f)
    
           );

**2.一般elasticsearch只是用来做检索的，而不适合存储原始结果集，所以我们只需要检索后id(比如houseId)，而不需要返回整个结果集**

所以我们只需要获取id即可（如果返回整个字段的数据集，当数据量过大将会导致性能大大降低）；因此我们可以通过

setFetchSource(HouseIndexKey.HOUSE\_ID, null)方法只返回houseId。

SearchRequestBuilder requestBuilder = this.esClient.prepareSearch(INDEX_NAME)
    
                    .setTypes(INDEX_TYPE)
    
                    .setQuery(boolQuery)
    
                    .addSort(
    
                            HouseSort.getSortKey(rentSearch.getOrderBy()),
    
                            SortOrder.fromString(rentSearch.getOrderDirection())
    
                    )
    
                    .setFrom(rentSearch.getStart())
    
                    .setSize(rentSearch.getSize())
    
                    .setFetchSource(HouseIndexKey.HOUSE_ID, null);

**3.索引结构优化**

索引读写优化：索引存储采用niofs

"index.store.type": "niofs",

索引模版采用strict严格模式，即在整个索引结构稳定的情况下不允许随意更改，当然不稳定的情况下可以指定为false，可以动态更改

"dynamic": "strict",

禁用\_all字段，防止将所有的字符串字段连接起来做全文检索，影响检索性能（es6.x以上版本貌似已经废弃该字段）

Index中默认会有\_all这个字段（es6.x已经禁用），默认会把所有字段的内容都拷贝到这一个字段里面，这样会给查询带来方便，但是会增加索引时间和索引尺寸。

"_all": {
    
            "enabled": false
    
          },

设置默认查询字段

"index.query.default_field": "title"

设置节点掉线延时操作时间（5m），防止由于网络原因导致集群中卸载该分配节点

"index.unassigned.node_left.delayed_timeout": "5m"

注意：分片和副本的设置需要看集群的大小（我如下的索引设置副本为0，分配为5是因为我是单节点测试的，各位如果是集群节点注意修改这另两个参数）

{
    
      "settings": {
    
        "number_of_replicas": 0,
    
        "number_of_shards": 5,
    
        "index.store.type": "niofs",
    
        "index.query.default_field": "title",
    
        "index.unassigned.node_left.delayed_timeout": "5m"
    
      },
    
    
    
      "mappings": {
    
        "house": {
    
          "dynamic": "strict",
    
          "_all": {
    
            "enabled": false
    
          },
    
          "properties": {
    
            "houseId": {
    
              "type": "long"
    
            },
    
            "title": {
    
              "type": "text",
    
              "index": "analyzed",
    
              "analyzer": "ik_smart",
    
              "search_analyzer": "ik_smart"
    
            },
    
            "price": {
    
              "type": "integer"
    
            },
    
            "area": {
    
              "type": "integer"
    
            },
    
            "createTime": {
    
              "type": "date",
    
              "format": "strict_date_optional_time||epoch_millis"
    
            },
    
            "lastUpdateTime": {
    
              "type": "date",
    
              "format": "strict_date_optional_time||epoch_millis"
    
            },
    
            "cityEnName": {
    
              "type": "keyword"
    
            },
    
            "regionEnName": {
    
              "type": "keyword"
    
            },
    
            "direction": {
    
              "type": "integer"
    
            },
    
            "distanceToSubway": {
    
              "type": "integer"
    
            },
    
            "subwayLineName": {
    
              "type": "keyword"
    
            },
    
            "subwayStationName": {
    
              "type": "keyword"
    
            },
    
            "tags": {
    
              "type": "text"
    
            },
    
            "street": {
    
              "type": "keyword"
    
            },
    
            "district": {
    
              "type": "keyword"
    
            },
    
            "description": {
    
              "type": "text",
    
              "index": "analyzed",
    
              "analyzer": "ik_smart",
    
              "search_analyzer": "ik_smart"
    
            },
    
            "layoutDesc" : {
    
              "type": "text",
    
              "index": "analyzed",
    
              "analyzer": "ik_smart",
    
              "search_analyzer": "ik_smart"
    
            },
    
            "traffic": {
    
              "type": "text",
    
              "index": "analyzed",
    
              "analyzer": "ik_smart",
    
              "search_analyzer": "ik_smart"
    
            },
    
            "roundService": {
    
              "type": "text",
    
              "index": "analyzed",
    
              "analyzer": "ik_smart",
    
              "search_analyzer": "ik_smart"
    
            },
    
            "rentWay": {
    
              "type": "integer"
    
            },
    
            "suggest": {
    
              "type": "completion"
    
            },
    
            "location": {
    
              "type": "geo_point"
    
            }
    
          }
    
        }
    
      }
    
    }

**4.配置优化**

禁止通配符删除索引（索引删除的 后果是不可逆的，且删且珍惜）

执行PUT http://10.0.2.19:9200/\_cluster/settings

设置请求参数：

{
    
        "transient":{
    
            "action.destructive_requires_name":true
    
        }
    
    }

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3p3eDE5OTIxMjE1_size_16_color_FFFFFF_t_70][]

查看设置：

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3p3eDE5OTIxMjE1_size_16_color_FFFFFF_t_70 1][]

设置延时刷新时间

调整refresh时间间隔，优化点： 减少刷新频率，降低潜在的写磁盘性能损耗， 默认的刷新时间间隔是1s，对于写入量很大的场景，这样的配置会导致写入吞吐量很低，适当提高刷新间隔，可以提升写入量，代价就是让新写入的数据在60s之后可以被搜索，新数据可见的及时性有所下降。

index.refresh_interval: 30s

集群发现超时优化

#节点间的存活时间检测间隔
    
    discovery.zen.fd.ping_interval: 10s
    
    #存活超时时间
    
    discovery.zen.fd.ping_timeout: 120s
    
    #存活超时重试次数
    
    discovery.zen.fd.ping_retries: 5

另外对于集群机器资源够多的情况下，可以设置主节点不存储数据（一般小集群规模会设置主节点和从节点都作为数据节点），看各自的业务情况应变处理。

**指挥节点（主节点）：**

#指挥节点配置
    #节点名称
    node.name: master
    #是否是主节点
    node.master: true
    #是否存储数据(改为false则不做数据节点，根据情况设计)
    node.data: true

**数据节点（从节点）：**

#数据节点配置
    node.name: slave1
    node.master: false
    node.data: true

针对数据节点 http功能关闭设置（关闭数据节点的http通信，只开启tcp数据通信，可以降低数据节点的访问负载）

http.enable: false

[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3p3eDE5OTIxMjE1_size_16_color_FFFFFF_t_70]: https://img-blog.csdnimg.cn/20191115114306334.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3p3eDE5OTIxMjE1,size_16,color_FFFFFF,t_70
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