MySql 使用规范推荐（写给正在使用MySql的开发者）

待我称王封你为后i 2023-06-14 05:27 15阅读 0赞

# 前言 #

该篇文章为笔者多年使用MySql的经验之谈，其中一部分也来自网上收集，不作为标准但具有参考价值，现统一整理成该文章。

在java应用开发中深知数据库的重要性，绝大多数情况下数据库的性能决定了程序的性能，前期如果埋下的坑越多到后期会成为整个程序的瓶颈，所以希望java开发者一定要重视

# **一、基础规范** #

## **1****、****使用****InnoDB****存储引擎** ##

支持事务、行级锁、并发性能更好、CPU及内存缓存页优化使得资源利用率更高

## **2****、推荐****使用****utf8mb4****字符集** ##

无需转码，无乱码风险, 支持emoji表情以及部分不常见汉字

## **3****、表、字段必须加****注释** ##

除了建表的人，谁还会知道这个字段是什么意思。

## **4****、****不在数据库做计算** ##

禁止使用存储过程、视图、触发器、Event

并发量大的情况下，这些功能很可能将数据库拖跨，业务逻辑放到服务层具备更好的扩展性，能够轻易实现“增机器就加性能”

## **5****、****禁止存储****文件** ##

文件存储在文件系统，数据库里存URI

## **6****、控制单表数据量** ##

单表记录控制在千万级

# **二、命名规范** #

## **1****、库名、表名、字段名：小写，下划线风格，** ##

非唯一索引名idx\_xxx，唯一索引名uniq\_xxx

## **2****、****表必须有主键，例如自增主键** ##

a）主键递增，数据行写入可以提高插入性能

b）主键要选择较短的数据类型，Innodb引擎普通索引都会保存主键的值，较短的数据类型可以有效的减少索引的磁盘空间，提高索引的缓存效率

c）保证实体的完整性，唯一性

## **3****、不要****使用外键，如果有外键约束，用应用程序控制** ##

外键会导致表与表之间耦合，update与delete操作都会涉及相关联的表，十分影响sql 的性能，甚至会造成死锁。高并发情况下容易造成数据库性能，大数据高并发业务场景数据库使用以性能优先

# **三、字段设计规范** #

## **1、****把字段定义为****NOT NULL****并且提供默认值** ##

a）null的列使索引/索引统计/值比较都更加复杂，对MySQL来说更难优化

b）null 这种类型MySQL内部需要进行特殊处理，增加数据库处理记录的复杂性；同等条件下，表中有较多空字段的时候，数据库的处理性能会降低很多

c）null值需要更多的存储空间，无论是表还是索引中每行中的null的列都需要额外的空间来标识

d）对null 的处理时候，只能采用is null或is not null，而不能采用=、in、<、<>、!=、not in这些操作符号。如：where name!=’zhangsan’，如果存在name为null值的记录，查询结果就不会包含name为null值的记录

## **2、****不要****使用****TEXT****、****BLOB****类型** ##

会浪费更多的磁盘和内存空间，非必要的大量的大字段查询会淘汰掉热数据，导致内存命中率急剧降低，影响数据库性能,如果必须要使用则独立出来一张表，用主键来对应，避免影响其它字段索引效率

## **3、****不要****使用小数存储货币** ##

建议使用整数，小数容易导致钱对不上

## **4、****必须使用****varchar****存储手机号** ##

手机号会去做数学运算么？

## **5、****为提高效率可以牺牲范式设计，冗余数据** ##

a)不是频繁修改的字段

b)不是 varchar 超长字段，更不能是 text 字段

# **四、索引设计规范** #

## **1、****禁止在更新十分频繁、区分度不高的属性上建立索引** ##

a）更新会变更B+树，更新频繁的字段建立索引会大大降低数据库性能

b）“性别”这种区分度不大的属性，建立索引是没有什么意义的

## **2、****建立组合索引，必须把区分度高的字段放在最左边** ##

如果 where a=? and b=? ， a 列的几乎接近于唯一值，那么只需要单建 idx\_a 索引即可

## **3、**** ****页面搜索严禁左模糊或者全模糊** ##

索引文件具有 B-Tree 的最左前缀匹配特性，如果左边的值未确定，那么无法使用此索引, 如果需要请走搜索引擎来解决

# **五、****SQL****使用****规范** #

## **1、****禁止使用****SELECT \*****，只获取必要的字段，需要显示说明列属性** ##

a）消耗cpu，io，内存，带宽

b）不能有效的利用覆盖索引

c）使用SELECT \*容易在增加或者删除字段后出现程序BUG, 不具有扩展性

## **2、****使用****INSERT INTO t\_xxx VALUES(xxx)****，必须显示指定插入的列属性** ##

容易在增加或者删除字段后出现程序BUG

## **3、****务必请使用****“****同类型****”****进行比较，否则可能全表扫面** ##

SELECT name FROM t\_user WHERE phone=1333333333 会导致全表扫描.

## **4、****禁止在****WHERE****条件的上使用函数或者计算** ##

解读：SELECT naem FROM t\_user WHERE date(create\_datatime)='2017-12-15' 会导致全表扫描

推荐的写法是：SELECT name FROM t\_user WHERE create\_datatime>= '2017-02-15 ' and create\_datatime < '2017-02-16 '

## **5、****禁止负向查询，以及****%****开头的模糊查询** ##

a）负向查询条件：NOT、!=、<>、!<、!>、NOT IN、NOT LIKE等，会导致全表扫描

b）%开头的模糊查询，会导致全表扫描

## **6、****不要大表使用****JOIN****查询，禁止大表使用子查询** ##

会产生临时表，消耗较多内存与CPU，极大影响数据库性能

## **7、OR改写为IN()或者UNION** ##

原因很简单or不会走索引

## **8、****简单的事务** ##

事务就像程序中的锁一样粒度尽可能要小

## **9、不要一次更新大量数据** ##

数据更新会对行或者表加锁，应该分为多次更新

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