php面试（二）

淡淡的烟草味﹌ 2023-06-15 06:37 21阅读 0赞

**一、php的接口和抽象类有什么区别，应用场景有哪些  ？**[https://blog.csdn.net/hanxueyu666/article/details/75712917][https_blog.csdn.net_hanxueyu666_article_details_75712917]

1、抽象类和接口在语法上的异同

*  相同点 ：都不能被实例化
 *  不同点：

第一点． 接口是抽象类的变体，接口比抽象类更加抽象，接口中所有的方法都是抽象的。

第二点． 每个类只能继承一个抽象类，但是可以实现多个接口

第三点．抽象类中不一定都是抽象方法，抽象的而抽象类可以实现部分方法。但是接口中方法必须为public修饰的、抽象的不能实现具体的法。

第四点． 接口中基本数据类型为static 而抽象类不是的。

2、应用场景

应用都是基于规则的应用，也就是基于语法的应用，我们可以根据语法上的异同点来总结抽象类和接口的应用场景

*  抽象类中不一定都是抽象的方法，也可以有具体实现的方法，这样就可以把大家公用的方法提升到抽象类中，然后具体的方法可以留给子类自己实现（此处经典的应用，模板方法设计模式）。所以抽象类可以更好的实现代码的复用
 *  接口和抽象类的概念不一样。这个可以理解为接口是对动作的抽象，抽象类是对根源的抽象（即对本质的抽象与其他类的本质不同）。

**二、innodb 引擎的普通索引和主键索引有什么区别，B+tree的叶子节点存储的是什么，要遍历几遍叶子节点**

1、区别

普通索引：这是最基本的索引类型，而且它没有唯一性之类的限制。

主键索引：就是唯一 且不能为空

2、B+tree的叶子节点存储的是数据，如果一次检索需要访问4个节点，数据库系统设计者利用磁盘预读原理，把节点的大小设计为一个页，那读取一个节点只需要一次I/O操作，完成这次检索操作，最多需要3次I/O(根节点常驻内存)。数据记录越小，每个节点存放的数据就越多，树的高度也就越小，I/O操作就少了，检索效率也就上去了。

**三、LNMP中的N和P，在启动时候都有什么过程，怎么发生联系的**

*  客户端的所有的页面请求先到达lnmp结构中的nginx
 *  nginx根据自己的判断哪些是静态页面，哪些是动态页面
 *  如果是静态页面直接由nginx自己处理就可以返回结果给客户端了
 *  如果\*.php动态页面nginx需要调用php中间件服务器来处理
 *  在处理PHP页面的过程中可能需要调用mysql数据库中的数据完成页面编译
 *  编译完成后的页面返回给nginx，nginx再返回给客户端

**四、redis的应用场景，什么时候选用链表什么时候选用对象存储，堆和栈的区别**

[https://blog.csdn.net/qq\_42408833/article/details/80621159][https_blog.csdn.net_qq_42408833_article_details_80621159]

[https://www.cnblogs.com/Jones-dd/p/8855487.html][https_www.cnblogs.com_Jones-dd_p_8855487.html]

**redis的应用场景**

1、string类型 ：String 数据结构是简单的key-value类型，value其实不仅是String，也可以是数字

应用场景：常规key-value缓存应用。常规计数: 微博数, 粉丝数。

2、Hash

使用场景：存储部分变更数据，如用户信息等。

3、List

应用场景：Redis list的应用场景非常多，也是Redis最重要的数据结构之一，比如twitter的关注列表，粉丝列表等都可以用Redis的list结构来实现。  
List 就是链表，相信略有数据结构知识的人都应该能理解其结构。使用List结构，我们可以轻松地实现最新消息排行等功能。List的另一个应用就是消息队列， 可以利用List的PUSH操作，将任务存在List中，然后工作线程再用POP操作将任务取出进行执行。Redis还提供了操作List中某一段的api，你可以直接查询，删除List中某一段的元素。  
使用场景：消息队列系统

4、Set

应用场景：  
     Redis set对外提供的功能与list类似是一个列表的功能，特殊之处在于set是可以自动排重的，当你需要存储一个列表数据，又不希望出现重复数据时，set是一个很好的选择，并且set提供了判断某个成员是否在一个set集合内的重要接口，这个也是list所不能提供的。  
Set 就是一个集合，集合的概念就是一堆不重复值的组合。利用Redis提供的Set数据结构，可以存储一些集合性的数据。  
使用场景：  
交集，并集，差集：(Set)

5、Sorted Set

使用场景：  
     Redis sorted set的使用场景与set类似，区别是set不是自动有序的，而sorted set可以通过用户额外提供一个优先级(score)的参数来为成员排序，并且是插入有序的，即自动排序。当你需要一个有序的并且不重复的集合列表，那么可以选择sorted set数据结构，比如twitter 的public timeline可以以发表时间作为score来存储，这样获取时就是自动按时间排好序的。

** 栈和堆的特点**

1、栈：先进后出。

（1）栈内存就好像一个矿泉水瓶，像里面放入东西，那么先放入的沉入底部，所以它的特点是：先进后出，后进先出

（2）存取速度比堆要快，仅次于寄存器，栈数据可以共享，但缺点是，存在栈中的数据大小与生存期必须是确定的，缺乏灵活性

2、堆：队列优先,先进先出。

（1）堆其实可以类似的看做是管道，或者说是平时去排队买票的的情况差不多，所以堆内存的特点就是：先进先出，后进后出，也就是你先排队，好，你先买票。

（2）堆可以动态地分配内存大小，生存期也不必事先告诉编译器，因为它是在运行时动态分配内存的，但缺点是，由于要在运行时动态分配内存，存取速度较慢。

堆与栈的不同点：

1、栈内存存储的是局部变量而堆内存存储的是实体（对象）；

2、栈内存的更新速度要快于堆内存，因为局部变量的生命周期很短；

3、栈内存存放的变量生命周期一旦结束就会被释放，而堆内存存放的实体会被垃圾回收机制不定时的回收。

堆和栈的相同点：

1、都是属于Java内存的一种  
                         2、系统都会自动去回收它，但是对于堆内存一般开发人员会自动回收它

**五、TP，Yii，laravel框架的优缺点**

1、ThinkPHP

优点

*  借助成熟的Java思想
 *  易于上手，有丰富的中文文档；学习成本低，社区活跃度高
 *  框架的兼容性较强，PHP4和PHP5完全兼容、完全支持UTF8等。
 *  适合用于中小项目的开发
 *  从thinkphp3.2.2引入composer包管理工具

缺点

*  对Ajax的支持不是很好；
 *  目录结构混乱，相比其他框架目录结构要差一点；
 *  上手容易，但是深入学习较难。

2、yii

优点

*  纯OOP
 *  用于大规模Web应用
 *  模型使用方便
 *  开发速度快，运行速度也快。性能优异且功能丰富
 *  使用命令行工具。
 *  支持composer包管理工具

缺点

*  对Model层的指导和考虑较少
 *  文档实例较少
 *  英文太多
 *  要求PHP技术精通，OOP编程要熟练！
 *  View并不是理想view，理想中的view可能只是html代码，不会涉及PHP代码。

3、laravel

优点

*  laravel的设计思想是很先进的，非常适合应用各种开发模式TDD, DDD 和BDD
 *  支持composer包管理工具
 *  集合了php 比较新的特性，以及各种各样的设计模式，Ioc 容器，依赖注入等。

缺点

*  基于组件式的框架，所以比较臃肿

**六、linux查看任务的进程，占用内存，CPU占用率的查询** [https://www.cnblogs.com/sparkbj/p/6148817.html][https_www.cnblogs.com_sparkbj_p_6148817.html]

可以使用一下命令查使用内存最多的10个进程

**4、查看占用cpu最高的进程**

[ps][] aux|head -1;ps aux|grep -v PID|sort -rn -k +3|head

或者top （然后按下M，注意这里是大写）

**5、查看占用内存最高的进程**

ps aux|head -1;ps aux|grep -v PID|sort -rn -k +4|head

或者top （然后按下P，注意这里是大写）

**该命令组合实际上是下面两句命令：**

ps aux|head -1  
ps aux|grep -v PID|sort -rn -k +3|head

**七、描述一下你做过的项目难点，学到了什么**

[https://blog.csdn.net/w372426096/article/details/80436941][https_blog.csdn.net_w372426096_article_details_80436941]  
**八、laravel控制器和中间件到底哪个再前面**？

中间件  
**九、进程和线程的区别？比如有多个线程要访问同一个数据库，怎么解决这个问题**

进程和线程的区别

*  进程是资源分配的最小单位，线程是程序执行的最小单位。
 *  进程有自己的独立地址空间，每启动一个进程，系统就会为它分配地址空间，建立数据表来维护代码段、堆栈段和数据段，这种操作非常昂贵。而线程是共享进程中的数据的，使用相同的地址空间，因此CPU切换一个线程的花费远比进程要小很多，同时创建一个线程的开销也比进程要小很多。
 *  线程之间的通信更方便，同一进程下的线程共享全局变量、静态变量等数据，而进程之间的通信需要以通信的方式（IPC)进行。不过如何处理好同步与互斥是编写多线程程序的难点。
 *  但是多进程程序更健壮，多线程程序只要有一个线程死掉，整个进程也死掉了，而一个进程死掉并不会对另外一个进程造成影响，因为进程有自己独立的地址空间。

多个线程要访问同一个数据库：最有效率的方法应该建立一个[数据库连接池][Link 1]。当需要connection时从连接池中获取，使用完毕时丢回去。

**十、找出执行速度比较慢的sql语句，主要是explain和mysql的慢日志**

[https://zhidao.baidu.com/question/1770291692487260340.html][https_zhidao.baidu.com_question_1770291692487260340.html]  
**十一、redis的筛选数据，比如根据热度或者根据活跃度来筛选队列里的数据  
十二、接口的加密方式有哪些，如何加密？**

答案：  就是普通的token  
**十三、nginx的负载均衡的概念，以及如何配置？    **

[https://blog.csdn.net/m0\_38068812/article/details/90146684][https_blog.csdn.net_m0_38068812_article_details_90146684]

[https://www.cnblogs.com/yuuje/p/11005992.html][https_www.cnblogs.com_yuuje_p_11005992.html]  
**十四****、memcache的学习**

Memcached 特点  
• 具有非常快的处理速度  
• 缺乏认证以及安全管制，应将其放置在防火墙之后  
• 重启后数据全部丢失  
• 可以给数据设置有效期  
• 适合使用大量低CPU的机器搭建集群  
• 各节点之间各自独立  
• 通过客户端一致性哈希等分布式算法实现数据线性扩展

[https_blog.csdn.net_hanxueyu666_article_details_75712917]: https://blog.csdn.net/hanxueyu666/article/details/75712917
[https_blog.csdn.net_qq_42408833_article_details_80621159]: https://blog.csdn.net/qq_42408833/article/details/80621159
[https_www.cnblogs.com_Jones-dd_p_8855487.html]: https://www.cnblogs.com/Jones-dd/p/8855487.html
[https_www.cnblogs.com_sparkbj_p_6148817.html]: https://www.cnblogs.com/sparkbj/p/6148817.html
[ps]: http://www.111cn.net/fw/photo.html
[https_blog.csdn.net_w372426096_article_details_80436941]: https://blog.csdn.net/w372426096/article/details/80436941
[Link 1]: https://www.baidu.com/s?wd=%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93%E8%BF%9E%E6%8E%A5%E6%B1%A0&tn=SE_PcZhidaonwhc_ngpagmjz&rsv_dl=gh_pc_zhidao
[https_zhidao.baidu.com_question_1770291692487260340.html]: https://zhidao.baidu.com/question/1770291692487260340.html
[https_blog.csdn.net_m0_38068812_article_details_90146684]: https://blog.csdn.net/m0_38068812/article/details/90146684
[https_www.cnblogs.com_yuuje_p_11005992.html]: https://www.cnblogs.com/yuuje/p/11005992.html