python 多种方法实现定时任务

野性酷女 2023-06-15 07:08 1阅读 0赞

# 1、while循环中使用sleep #

缺点：不容易控制，而且是个阻塞函数

def timer(n):  
        ''''' 
        每n秒执行一次 
        '''  
        while True:    
            print(time.strftime('%Y-%m-%d %X',time.localtime()))    
            yourTask()  # 此处为要执行的任务    
            time.sleep(n)

# 2、schedule模块 #

优点：可以管理和调度多个任务,可以进行控制  
缺点：阻塞式函数

import schedule
    import time
    import datetime
    
    def job1():
        print('Job1:每隔10秒执行一次的任务，每次执行2秒')
        print('Job1-startTime:%s' %(datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')))
        time.sleep(2)
        print('Job1-endTime:%s' % (datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')))
        print('------------------------------------------------------------------------')
    
    def job2():
        print('Job2:每隔30秒执行一次，每次执行5秒')
        print('Job2-startTime:%s' % (datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')))
        time.sleep(5)
        print('Job2-endTime:%s' % (datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')))
        print('------------------------------------------------------------------------')
    
    
    def job3():
        print('Job3:每隔1分钟执行一次，每次执行10秒')
        print('Job3-startTime:%s' % (datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')))
        time.sleep(10)
        print('Job3-endTime:%s' % (datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')))
        print('------------------------------------------------------------------------')
    
    
    def job4():
        print('Job4:每天下午17:49执行一次，每次执行20秒')
        print('Job4-startTime:%s' % (datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')))
        time.sleep(20)
        print('Job4-endTime:%s' % (datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')))
        print('------------------------------------------------------------------------')
    
    
    def job5():
        print('Job5:每隔5秒到10秒执行一次，每次执行3秒')
        print('Job5-startTime:%s' % (datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')))
        time.sleep(3)
        print('Job5-endTime:%s' % (datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')))
        print('------------------------------------------------------------------------')
    
    
    if __name__ == '__main__':
        schedule.every(10).seconds.do(job1)
        schedule.every(30).seconds.do(job2)
        schedule.every(1).minutes.do(job3)
        schedule.every().day.at('17:49').do(job4)
        schedule.every(5).to(10).seconds.do(job5)
        while True:
            schedule.run_pending()

# 3、Threading模块中的Timer #

优点：非阻塞  
缺点：不易管理多个任务

from threading import Timer
    import datetime
    # 每隔两秒执行一次任务
    def printHello():
        print('TimeNow:%s' % (datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')))
        t = Timer(2, printHello)
        t.start()
    
    if __name__ == "__main__":
        printHello()

# 4、sched模块 #

sched模块实现了一个时间调度程序，该程序可以通过单线程执行来处理按照时间尺度进行调度的时间。  
通过调用`scheduler.enter(delay,priority,func,args)`函数，可以将一个任务添加到任务队列里面，当指定的时间到了，就会执行任务(func函数)。

*  *delay*：任务的间隔时间。
 *  *priority*：如果几个任务被调度到相同的时间执行，将按照priority的增序执行这几个任务。
 *  *func*：要执行的任务函数
 *  *args*：func的参数

import time, sched
    import datetime
    
    s = sched.scheduler(time.time, time.sleep)
    
    def print_time(a='default'):
        print('Now Time:',datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'),a)
    
    def print_some_times():
        print(datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'))
        s.enter(10,1,print_time)
        s.enter(5,2,print_time,argument=('positional',))
        s.run()
        print(datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'))
    print_some_times()

执行结果为：

2018-09-20 16:25:03
    Now Time: 2018-09-20 16:25:08 positional
    Now Time: 2018-09-20 16:25:13 default
    2018-09-20 16:25:13
    
    Process finished with exit code 0

按顺序执行任务：

import time, sched
    import datetime
    
    s = sched.scheduler(time.time, time.sleep)
    
    
    def event_fun1():
        print("func1 Time:", datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'))
    
    
    def perform1(inc):
        s.enter(inc, 0, perform1, (inc,))
        event_fun1()
    
    
    def event_fun2():
        print("func2 Time:", datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'))
    
    
    def perform2(inc):
        s.enter(inc, 0, perform2, (inc,))
        event_fun2()
    
    
    def mymain(func, inc=2):
        if func == "1":
            s.enter(0, 0, perform1, (10,))# 每隔10秒执行一次perform1
        if func == "2":
            s.enter(0, 0, perform2, (20,))# 每隔20秒执行一次perform2
    if __name__ == '__main__':
        mymain('1')
        mymain('2')
        s.run()

执行结果为：

E:\virtualenv\pachong\Scripts\python.exe F:/workspace/project_01/demo_09.py
    func1 Time: 2018-09-20 16:30:28
    func2 Time: 2018-09-20 16:30:28
    func1 Time: 2018-09-20 16:30:38
    func2 Time: 2018-09-20 16:30:48
    func1 Time: 2018-09-20 16:30:48
    func1 Time: 2018-09-20 16:30:58
    func2 Time: 2018-09-20 16:31:08
    func1 Time: 2018-09-20 16:31:08
    func1 Time: 2018-09-20 16:31:18
    func2 Time: 2018-09-20 16:31:28
    func1 Time: 2018-09-20 16:31:28
    func1 Time: 2018-09-20 16:31:38

s.run()会阻塞当前线程的执行  
可以用

t=threading.Thread(target=s.run)
    t.start()

也可以用`s.cancal(action)`来取消sched中的某个action

# 5、定时框架APScheduler #

> APSScheduler是python的一个定时任务框架，它提供了基于日期date、固定时间间隔interval、以及linux上的crontab类型的定时任务。该矿机不仅可以添加、删除定时任务，还可以将任务存储到数据库中、实现任务的持久化。

### APScheduler有四种组件： ###

*  triggers（触发器）：触发器包含调度逻辑，每一个作业有它自己的触发器，用于决定接下来哪一个作业会运行，除了他们自己初始化配置外，触发器完全是无状态的。
 *  job stores（作业存储）：用来存储被调度的作业，默认的作业存储器是简单地把作业任务保存在内存中，其它作业存储器可以将任务作业保存到各种数据库中，支持MongoDB、Redis、SQLAlchemy存储方式。当对作业任务进行持久化存储的时候，作业的数据将被序列化，重新读取作业时在反序列化。
 *  executors（执行器）：执行器用来执行定时任务，只是将需要执行的任务放在新的线程或者线程池中运行。当作业任务完成时，执行器将会通知调度器。对于执行器，默认情况下选择ThreadPoolExecutor就可以了，但是如果涉及到一下特殊任务如比较消耗CPU的任务则可以选择ProcessPoolExecutor，当然根据根据实际需求可以同时使用两种执行器。
 *  schedulers（调度器）：调度器是将其它部分联系在一起，一般在应用程序中只有一个调度器，应用开发者不会直接操作触发器、任务存储以及执行器，相反调度器提供了处理的接口。通过调度器完成任务的存储以及执行器的配置操作，如可以添加。修改、移除任务作业。

### APScheduler提供了七种调度器： ###

*  BlockingScheduler：适合于只在进程中运行单个任务的情况，通常在调度器是你唯一要运行的东西时使用。
 *  BackgroundScheduler: 适合于要求任何在程序后台运行的情况，当希望调度器在应用后台执行时使用。
 *  AsyncIOScheduler：适合于使用asyncio异步框架的情况
 *  GeventScheduler: 适合于使用gevent框架的情况
 *  TornadoScheduler: 适合于使用Tornado框架的应用
 *  TwistedScheduler: 适合使用Twisted框架的应用
 *  QtScheduler: 适合使用QT的情况

### APScheduler提供了四种存储方式： ###

*  MemoryJobStore
 *  sqlalchemy
 *  mongodb
 *  redis

### APScheduler提供了三种任务触发器： ###

*  *data*：固定日期触发器：任务只运行一次，运行完毕自动清除；若错过指定运行时间，任务不会被创建
 *  *interval*：时间间隔触发器
 *  *cron*：cron风格的任务触发

#### 示例1、 ####

import time
    from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler
    
    def job():
        print(time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', time.localtime(time.time())))
    
    
    if __name__ == '__main__':
        # 该示例代码生成了一个BlockingScheduler调度器，使用了默认的任务存储MemoryJobStore，以及默认的执行器ThreadPoolExecutor，并且最大线程数为10。
        
        # BlockingScheduler：在进程中运行单个任务，调度器是唯一运行的东西
        scheduler = BlockingScheduler()
        # 采用阻塞的方式
    
        # 采用固定时间间隔（interval）的方式，每隔5秒钟执行一次
        scheduler.add_job(job, 'interval', seconds=5)
        
        scheduler.start()

示例2、

import time
    from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler
    
    def job():
        print(time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', time.localtime(time.time())))
        
    if __name__ == '__main__':
        # BlockingScheduler：在进程中运行单个任务，调度器是唯一运行的东西
        scheduler = BlockingScheduler()
        # 采用阻塞的方式
        
        # 采用date的方式，在特定时间只执行一次
        scheduler.add_job(job, 'date', run_date='2018-09-21 15:30:00')
    
        scheduler.start()

#### 示例3、 ####

import time
    from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler
    
    def job():
        print('job:', time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', time.localtime(time.time())))
    
    if __name__ == '__main__':
        # BackgroundScheduler: 适合于要求任何在程序后台运行的情况，当希望调度器在应用后台执行时使用。
        scheduler = BackgroundScheduler()
        # 采用非阻塞的方式
    
        # 采用固定时间间隔（interval）的方式，每隔3秒钟执行一次
        scheduler.add_job(job, 'interval', seconds=3)
        # 这是一个独立的线程
        scheduler.start()
        
        # 其他任务是独立的线程
        while True:
            print('main-start:', time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', time.localtime(time.time())))
            time.sleep(2)
            print('main-end:', time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', time.localtime(time.time())))

运行结果为：

main-start: 2018-09-21 15:54:28
    main-end: 2018-09-21 15:54:30
    main-start: 2018-09-21 15:54:30
    job: 2018-09-21 15:54:31
    main-end: 2018-09-21 15:54:32
    main-start: 2018-09-21 15:54:32
    main-end: 2018-09-21 15:54:34
    main-start: 2018-09-21 15:54:34
    job: 2018-09-21 15:54:34
    main-end: 2018-09-21 15:54:36
    main-start: 2018-09-21 15:54:36

#### 示例4、 ####

import time
    from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler
    
    def job():
        print('job:', time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', time.localtime(time.time())))
    
    if __name__ == '__main__':
        # BackgroundScheduler: 适合于要求任何在程序后台运行的情况，当希望调度器在应用后台执行时使用。
        scheduler = BackgroundScheduler()
        # 采用非阻塞的方式
    
        # 采用date的方式，在特定时间里执行一次
        scheduler.add_job(job, 'date', run_date='2018-09-21 15:53:00')
        # 这是一个独立的线程
        scheduler.start()
    
        # 其他任务是独立的线程
        while True:
            print('main-start:', time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', time.localtime(time.time())))
            time.sleep(2)
            print('main-end:', time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', time.localtime(time.time())))

运行结果为：

main-start: 2018-09-21 15:52:57
    main-end: 2018-09-21 15:52:59
    main-start: 2018-09-21 15:52:59
    job: 2018-09-21 15:53:00
    main-end: 2018-09-21 15:53:01

#### 示例5、 ####

import time
    from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler
    
    
    def job():
        print(time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', time.localtime(time.time())))
    
    
    if __name__ == '__main__':
        # BackgroundScheduler: 适合于要求任何在程序后台运行的情况，当希望调度器在应用后台执行时使用
        scheduler = BackgroundScheduler()
        # 采用非阻塞的方式
    
        # 采用corn的方式
        scheduler.add_job(job, 'cron', day_of_week='fri', second='*/5')
        '''
        year (int|str) – 4-digit year
        month (int|str) – month (1-12)
        day (int|str) – day of the (1-31)
        week (int|str) – ISO week (1-53)
        day_of_week (int|str) – number or name of weekday (0-6 or mon,tue,wed,thu,fri,sat,sun)
        hour (int|str) – hour (0-23)
        minute (int|str) – minute (0-59)
        econd (int|str) – second (0-59)
                
        start_date (datetime|str) – earliest possible date/time to trigger on (inclusive)
        end_date (datetime|str) – latest possible date/time to trigger on (inclusive)
        timezone (datetime.tzinfo|str) – time zone to use for the date/time calculations (defaults to scheduler timezone)
            
        *    any    Fire on every value
        */a    any    Fire every a values, starting from the minimum
        a-b    any    Fire on any value within the a-b range (a must be smaller than b)
        a-b/c    any    Fire every c values within the a-b range
        xth y    day    Fire on the x -th occurrence of weekday y within the month
        last x    day    Fire on the last occurrence of weekday x within the month
        last    day    Fire on the last day within the month
        x,y,z    any    Fire on any matching expression; can combine any number of any of the above expressions
        '''
        scheduler.start()
        
        # 其他任务是独立的线程
        while True:
            print('main-start:', time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', time.localtime(time.time())))
            time.sleep(2)
            print('main-end:', time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', time.localtime(time.time())))

运行结果：

main-start: 2018-09-21 16:02:55
    main-end: 2018-09-21 16:02:57
    main-start: 2018-09-21 16:02:57
    main-end: 2018-09-21 16:02:59
    main-start: 2018-09-21 16:02:59
    2018-09-21 16:03:00
    main-end: 2018-09-21 16:03:01
    main-start: 2018-09-21 16:03:01
    main-end: 2018-09-21 16:03:03
    main-start: 2018-09-21 16:03:03
    2018-09-21 16:03:05
    main-end: 2018-09-21 16:03:05
    main-start: 2018-09-21 16:03:05
    main-end: 2018-09-21 16:03:07
    main-start: 2018-09-21 16:03:07
    main-end: 2018-09-21 16:03:09
    main-start: 2018-09-21 16:03:09
    2018-09-21 16:03:10

#### 示例6、 ####

import time
    from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler
    
    
    def job():
        print(time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', time.localtime(time.time())))
    
    
    if __name__ == '__main__':
        # BackgroundScheduler: 适合于要求任何在程序后台运行的情况，当希望调度器在应用后台执行时使用
        scheduler = BackgroundScheduler()
        # 采用阻塞的方式
    
        # 采用corn的方式
        scheduler.add_job(job, 'cron', day_of_week='fri', second='*/5')
        '''
        year (int|str) – 4-digit year
        month (int|str) – month (1-12)
        day (int|str) – day of the (1-31)
        week (int|str) – ISO week (1-53)
        day_of_week (int|str) – number or name of weekday (0-6 or mon,tue,wed,thu,fri,sat,sun)
        hour (int|str) – hour (0-23)
        minute (int|str) – minute (0-59)
        econd (int|str) – second (0-59)
                
        start_date (datetime|str) – earliest possible date/time to trigger on (inclusive)
        end_date (datetime|str) – latest possible date/time to trigger on (inclusive)
        timezone (datetime.tzinfo|str) – time zone to use for the date/time calculations (defaults to scheduler timezone)
            
        *    any    Fire on every value
        */a    any    Fire every a values, starting from the minimum
        a-b    any    Fire on any value within the a-b range (a must be smaller than b)
        a-b/c    any    Fire every c values within the a-b range
        xth y    day    Fire on the x -th occurrence of weekday y within the month
        last x    day    Fire on the last occurrence of weekday x within the month
        last    day    Fire on the last day within the month
        x,y,z    any    Fire on any matching expression; can combine any number of any of the above expressions
        '''
    
        scheduler.start()

#### 示例7、 ####

import time
    from pymongo import MongoClient
    from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler
    from apscheduler.jobstores.mongodb import MongoDBJobStore
    
    def job():
        print(time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', time.localtime(time.time())))
    if __name__ == '__main__':
        # mongodb存储job
        scheduler = BlockingScheduler()
        client = MongoClient(host='127.0.0.1', port=27017)
        store = MongoDBJobStore(collection='job', database='test', client=client)
        scheduler.add_jobstore(store)
        scheduler.add_job(job, 'interval', second=5)
        scheduler.start()