AI：VGG16神经网络分类预测

旧城等待， 2023-06-15 09:56 26阅读 0赞

假设一张图片是这样的：

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly96aGFuZ3BoaWwuYmxvZy5jc2RuLm5ldA_size_16_color_FFFFFF_t_70][]

Python代码：

import numpy as np
    from keras.preprocessing import image
    from keras.applications.vgg16 import VGG16, preprocess_input, decode_predictions
    
    
    if __name__ == '__main__':
        model = VGG16(include_top=True, input_tensor=None, input_shape=None, pooling=None, classes=1000)
        img = image.load_img('./p.jpg', color_mode='rgb', target_size=(224, 224))
        x = image.img_to_array(img)
        x = np.expand_dims(x, axis=0)
    
        preds = model.predict(preprocess_input(x))
    
        results = decode_predictions(preds, top=5)[0]
        for result in results:
            print(result)

VGG16神经网络预测的结果：

('n02504458', 'African_elephant', 0.86725783)
    ('n01871265', 'tusker', 0.12646084)
    ('n02504013', 'Indian_elephant', 0.005013223)
    ('n02422106', 'hartebeest', 0.00031558485)
    ('n02437312', 'Arabian_camel', 0.00021430758)

预测最高概率是0.86725783，预测命中非洲象。

[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly96aGFuZ3BoaWwuYmxvZy5jc2RuLm5ldA_size_16_color_FFFFFF_t_70]: https://img-blog.csdnimg.cn/20191121202153438.jpg?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly96aGFuZ3BoaWwuYmxvZy5jc2RuLm5ldA==,size_16,color_FFFFFF,t_70

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