《利用python进行数据分析第二版》学习（二）

本是古典何须时尚 2023-06-16 04:53 22阅读 0赞

接此博客继续[《利用python进行数据分析第二版》学习（一）][python]

不重要的内容直接略过了

2.2.1.8鸭子类型  
验证一个对象如果实现了迭代器协议，那它就一定是迭代的。对于很多对象来说它包含了一个\_\_iter\_\_魔术方法，但使用iter函数是另一个更好的检测方法：  
![为什么要加上isiterable()函数啊？][isiterable]  
2.3.1.9导入  
对于函数：

#some_module.py
    PI=3.14159
    def f(x)
    	return x+2
    def g(a,b)
    	return a+b

在相同路径下的其他文件访问some\_module.py里的变量与函数，可以进行如下操作：

from some_module.py import f,g,PI
    result=g(5,PI)

2.3.1.10二元运算符和比较运算  
要注意is和==是不同的，如下：

![在这里插入图片描述][20191124160238758.png]  
我的理解是c is a,代表b与a是地址相同的，a和b只是两个指针  
c==a，代表的是c与a在数值上相同。验证如下：  
![在这里插入图片描述][20191124160602714.png]  
2.3.1.11可变对象和不可变对象  
列表、字典、Numpy数组都是可变对象。  
字符串、元组为不可变对象。  
\*\*  
**2.3.2标量类型**  
\*\*  
2.3.2.2字符串  
字符串格式化方式的一种：  
![在这里插入图片描述][20191124164339240.png]  
2.3.2.3字节与Uicode  
转码和解码过程：  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQ1NTcwODM4_size_16_color_FFFFFF_t_70]  
2.3.2.7日期和时间  
产生时间及加减法：  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQ1NTcwODM4_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]  
看来我已经出生7600天了，哈哈。

**2.3.3控制流**  
2.3.3.1 if、elif和else  
注意or的使用会导致“短路”的发生，只进行a<b，而不进行c>d。

a = 5 ; b = 7
    c = 8 ; d = 4
    if a<b  or  c>d :
        print("谢谢你的阅读！")
        
    谢谢你的阅读！

2.3.3.3 while循环  
![在这里插入图片描述][20191124192715739.png]  
2.3.3.6三元表达式  
语法如下图所示：  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQ1NTcwODM4_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]  
在if-else代码块中，是按顺序逐个执行的。因此，三元表达式的“if”侧和“else”侧可能会包含计算消耗，但是只有真分支才会被采用。当判断条件和真假表达式复杂时会牺牲可读性。

##  ##

## 1. **第三章 内建数据结构、函数和文件** ##

3.1数据结构和序列  
3.1.1元组  
3.1.1.1元组拆包  
也就是在这里增加了我对format的认识：  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQ1NTcwODM4_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]  
3.1.1.2 元组方法

a=(1,2,3,4,5,5,5,5)
    a.count(5)                  #结果是4

3.1.2 列表

3.1.3.1enumerate  
将索引值映射到索引位置上：  
![在这里插入图片描述][20191124210614857.png]  
3.1.3.3 zip  
zip将列表、元组或其他序列的元素配对，新建一个元祖构成的列表：  
![20191124212435265.png][]  
![在这里插入图片描述][20191124214007321.png]  
zip可以处理任意长度的序列，它生成列表长度由最短的序列决定：  
![在这里插入图片描述][20191124212703121.png]  
zip函数有一种机智的方式去“拆分”序列，这种方式的另一种思路就是将行的列表转换为列的列表。语法看上去略显魔幻：  
![在这里插入图片描述][20191124213740980.png]

今天先写到66页。

[《利用python进行数据分析第二版》学习（三）][python 1]

[python]: https://blog.csdn.net/qq_45570838/article/details/103171139
[isiterable]: https://img-blog.csdnimg.cn/20191124153830641.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQ1NTcwODM4,size_16,color_FFFFFF,t_70
[20191124160238758.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/20191124160238758.png
[20191124160602714.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/20191124160602714.png
[20191124164339240.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/20191124164339240.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQ1NTcwODM4_size_16_color_FFFFFF_t_70]: https://img-blog.csdnimg.cn/20191124184613873.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQ1NTcwODM4,size_16,color_FFFFFF,t_70
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQ1NTcwODM4_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]: https://img-blog.csdnimg.cn/2019112419072654.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQ1NTcwODM4,size_16,color_FFFFFF,t_70
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[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQ1NTcwODM4_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]: https://img-blog.csdnimg.cn/2019112419415857.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQ1NTcwODM4,size_16,color_FFFFFF,t_70
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQ1NTcwODM4_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]: https://img-blog.csdnimg.cn/20191124200856509.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQ1NTcwODM4,size_16,color_FFFFFF,t_70
[20191124210614857.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/20191124210614857.png
[20191124212435265.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/20191124212435265.png
[20191124214007321.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/20191124214007321.png
[20191124212703121.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/20191124212703121.png
[20191124213740980.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/20191124213740980.png
[python 1]: https://blog.csdn.net/qq_45570838/article/details/103246556