阿里巴巴开源性能监控神器Arthas

￡神魔★判官ぃ 2023-06-16 07:28 24阅读 0赞

线上经常遇到MQ消费速度忽高忽低，但是线下测试却没有问题。那会是哪一个问题引起的呢？因为影响MQ消费速度的因素太多了，如下因素只要任何一种出现问题，就会影响MQ消费速度。

1.  JVM内存过高，一直在Full GC。
2.  Redis连接堵塞，导致Redis操作一直延迟。
3.  第三方接口响应时间过长。
4.  服务器cpu/带宽/IO受限。
5.  Mysql出现慢sql，查询过慢。
6.  程序本身问题（例如异常循环）。

解决方案：

为了排除具体原因，但是线上又不能进行错误调式，所以博主只能用最笨的办法，每一行关键代码，都写上log日志，然后通过输出每一行代码的执行时间，来确定到底是哪里出错。

方案问题：

但是打印日志的方式需要修改代码，有一定的风险，修改完又需要重新发布才能生效。最重要的是，MQ消费需要跑大量的数据，大部分数据都是正常的，少部分数据是异常的，针对于这种情况，打印日志的方式就很难发现问题点。

寻求更优解：

那到底有没有这么一个工具可以不用修改任何代码，就可以排查线上问题呢？今天就给大家推送一款神器Arthas，这是阿里巴巴开源的一款性能监控工具。

[![image][]][image 1]

当你遇到以下类似问题而束手无策时，Arthas 可以帮助你解决：

1.  这个类从哪个 jar 包加载的？为什么会报各种类相关的 Exception？
2.  我改的代码为什么没有执行到？难道是我没 commit？分支搞错了？
3.  遇到问题无法在线上 debug，难道只能通过加日志再重新发布吗？
4.  线上遇到某个用户的数据处理有问题，但线上同样无法 debug，线下无法重现！
5.  是否有一个全局视角来查看系统的运行状况？
6.  有什么办法可以监控到JVM的实时运行状态？

Arthas入门：

Arthas本质其实就是一个jar包，所以只需要去官网下载对应的jar就可以了，然后通过java -jar的方式启动，例如：

<table> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td> <pre>1
2
</pre> </td> 
   <td> <pre>curl -O https://alibaba.github.io/arthas/arthas-boot.jar
java -jar arthas-boot.jar
</pre> </td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

启动成功之后可以看到Arthas启动标志，如下所示：

<table> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td> <pre>1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
</pre> </td> 
   <td> <pre>[INFO] Try to attach process 71560
[INFO] Attach process 71560 success.
[INFO] arthas-client connect 127.0.0.1 3658
  ,---.  ,------. ,--------.,--.  ,--.  ,---.   ,---.
 /  O  \ |  .--. ''--.  .--'|  '--'  | /  O  \ '   .-'
|  .-.  ||  '--'.'   |  |   |  .--.  ||  .-.  |`.  `-.
|  | |  ||  |\  \    |  |   |  |  |  ||  | |  |.-'    |
`--' `--'`--' '--'   `--'   `--'  `--'`--' `--'`-----'
 
wiki: https://alibaba.github.io/arthas
version: 3.0.5.20181127201536
pid: 71560
time: 2018-11-28 19:16:24
$
</pre> </td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

Arthas也提供了Docker模式下的监控，我们只需要在DockerFile中增加如下代码，就可以嵌入Arthas了。

<table> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td> <pre>1
2
</pre> </td> 
   <td> <pre># copy arthas
COPY --from=hengyunabc/arthas:latest /opt/arthas /opt/arthas
</pre> </td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

MQ消费过慢终极解决方案：

针对于上面提出的问题，MQ消费速度过慢，我们可以采用trace命令来解决，例如我们可以输入：

<table> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td> <pre>1
</pre> </td> 
   <td> <pre>trace -j com.fourkmiles.advertisement.service.impl.CampaignsV2ApiMethodServicelmpl getSearchTermReport '#cost &gt; 1000'
</pre> </td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

这个命令的意思是，CampaignsV2ApiMethodServicelmpl类的getSearchTermReport方法中，打印出执行时间超过1000的方法。

如下图所示，它可以打印这个方法中每一行代码所花费的时间。

[![image][image 2]][image_image 2]

它还可以监测：线程、jvm、方法、方法执行路径、服务运行情况、反编译代码、获取方法返回值等功能，Arthas都给我们提供了方便的命令来查询这些指标。

[![image][image 3]][image_image 3]

总结：

总体来说Arthas功能还是非常强大的，对应线上bug排查可谓雪中送炭。但是Arthas本质还是一个jar服务，所以对服务器是有一定性能损耗的，在不监控的时候一定要关闭Arthas对应的服务。

**官网地址**：[https://alibaba.github.io/arthas/install-detail.html][https_alibaba.github.io_arthas_install-detail.html]

想要更多干货、技术猛料的孩子，快点拿起手机扫码关注我，我在这里等你哦~

![aHR0cHM6Ly9tbWJpei5xcGljLmNuL21tYml6X2pwZy9zdTUxaWJiaWF5dnhzZEkwODVpY1JNWWljTDVFaWIwMVkxZ0drcTVNdWxMdXJ6T0QzU251V2oydzA5cjgwSnBTdm5xSTJtV2g0QUJ5RmhJTnZ1bHhwS2I2b1JBLzY0MD93eF9mbXQ9anBlZw][]

**林老师带你学编程**：[https://wolzq.com][https_wolzq.com]

[image]: https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cHM6Ly93d3cud29senEuY29tLzIwMTkxMTI0LzEwMDAucG5n?x-oss-process=image/format,png
[image 1]: https://www.wolzq.com/20191124/1000.png
[image 2]: https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cHM6Ly93d3cud29senEuY29tLzIwMTkxMTI0LzEwMDEucG5n?x-oss-process=image/format,png
[image_image 2]: https://www.wolzq.com/20191124/1001.png
[image 3]: https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cHM6Ly93d3cud29senEuY29tLzIwMTkxMTI0LzEwMDIucG5n?x-oss-process=image/format,png
[image_image 3]: https://www.wolzq.com/20191124/1002.png
[https_alibaba.github.io_arthas_install-detail.html]: https://alibaba.github.io/arthas/install-detail.html
[aHR0cHM6Ly9tbWJpei5xcGljLmNuL21tYml6X2pwZy9zdTUxaWJiaWF5dnhzZEkwODVpY1JNWWljTDVFaWIwMVkxZ0drcTVNdWxMdXJ6T0QzU251V2oydzA5cjgwSnBTdm5xSTJtV2g0QUJ5RmhJTnZ1bHhwS2I2b1JBLzY0MD93eF9mbXQ9anBlZw]: https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cHM6Ly9tbWJpei5xcGljLmNuL21tYml6X2pwZy9zdTUxaWJiaWF5dnhzZEkwODVpY1JNWWljTDVFaWIwMVkxZ0drcTVNdWxMdXJ6T0QzU251V2oydzA5cjgwSnBTdm5xSTJtV2g0QUJ5RmhJTnZ1bHhwS2I2b1JBLzY0MD93eF9mbXQ9anBlZw
[https_wolzq.com]: https://wolzq.com/