ENVI实验教程（8）实验八、高光谱与光谱分析

偏执的太偏执、 2023-06-17 05:58 241阅读 0赞

## 一、实验目的 ##

1.  熟悉地物波谱和波谱库；
2.  掌握基本光谱分析技术。
3.  掌握ENVI地物光谱显示、编辑、重采样和高光谱影像的立方体显示操作。

## 二、实验基本要求 ##

1.  认真阅读和掌握本实验的内容。
2.  保存与记录实验结果，并进行分析总结。
3.  实验报告中要求有清晰的步骤及相应结果（图或表等）。

## 三、实验时间和地点 ##

1.  地点：
2.  时间：

## 四、实验条件 ##

1.  硬件：PC电脑（Windows 10操作系统）
2.  软件：ENVI 5.3
3.  参考资料：《ENVI遥感图像处理方法》第14章
4.  使用数据：envi自带地物波谱库  
    /…\\第14章 高光谱与光谱分析技术\\1-光谱识别\\CupriteReflectance.dat

## 五、实验内容 ##

1.  基本光谱分析  
    1.1标准波谱库与浏览  
    1.2波谱库创建  
    1.3高光谱地物识别
2.  高级光谱分析  
    2.1 高光谱图像物质识别  
    2.2 波谱沙漏工具
3.  去伪装目标探测

## 六、注意事项 ##

1、对比分析不同地物的波谱曲线；  
2、针对同一地物光谱，通过重采样得到对应不同传感器的光谱曲线，分析对比其光谱差异。

## 七、实验主要步骤 ##

1 基本光谱分析  
1.1、标准波谱库与浏览  
启动ENVI 5.3， 主菜单 > Display > Spectral Library View，在对话框中显示的就是ENVI自带的波谱库文件；  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2NoZW5nemlsaGM_size_16_color_FFFFFF_t_70]  
（1）选择打开Veg\_lib（99）中的几个植被波谱文件；  
在vegetation波谱库中选择6种不同植被的波谱曲线  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2NoZW5nemlsaGM_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]  
（2）波谱曲线显示窗口中的功能；  
（3）波谱曲线属性显示窗口  
![在这里插入图片描述][20191127200333740.png]  
![在这里插入图片描述][20191127200336130.png]  
![在这里插入图片描述][20191127200339299.png]  
1.2 波谱库创建  
第一步：输入波长范围  
![在这里插入图片描述][20191127200353553.png]  
第二步：波谱收集  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2NoZW5nemlsaGM_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]![在这里插入图片描述][20191127200358461.png]  
![在这里插入图片描述][20191127200544181.png]  
• 收集ROI或矢量文件范围的平均波谱  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2NoZW5nemlsaGM_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]  
第三步：保存波谱库  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2NoZW5nemlsaGM_size_16_color_FFFFFF_t_70 4]  
![在这里插入图片描述][20191127200623551.png]  
1.3 高光谱地物识别  
1.3.1 从标准波谱库选择端元进行地物识别  
第一步：端元波谱收集  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2NoZW5nemlsaGM_size_16_color_FFFFFF_t_70 5]  
第二步：物质识别

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2NoZW5nemlsaGM_size_16_color_FFFFFF_t_70 6]

![在这里插入图片描述][20191127200714283.png]  
第三步：结果输出  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2NoZW5nemlsaGM_size_16_color_FFFFFF_t_70 7]  
1.3.2 自定义端元进行地物识别  
第一步：构建端元波谱库  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2NoZW5nemlsaGM_size_16_color_FFFFFF_t_70 8]  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2NoZW5nemlsaGM_size_16_color_FFFFFF_t_70 9]  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2NoZW5nemlsaGM_size_16_color_FFFFFF_t_70 10]  
![在这里插入图片描述][20191127200807813.png]  
![在这里插入图片描述][20191127200809426.png]

第二步：确定端元波谱类型

![在这里插入图片描述][20191127200820804.png]  
![在这里插入图片描述][20191127200825919.png]  
![在这里插入图片描述][2019112720084198.png]  
![在这里插入图片描述][20191127200846761.png]  
![在这里插入图片描述][20191127200850287.png]

第三步：物质识别

![在这里插入图片描述][20191127200907436.png]  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2NoZW5nemlsaGM_size_16_color_FFFFFF_t_70 11]

2 高级光谱分析  
2.1高光谱图像物质识别  
第一步：端元波谱获取  
![在这里插入图片描述][20191127200935608.png]  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2NoZW5nemlsaGM_size_16_color_FFFFFF_t_70 12]  
![在这里插入图片描述][2019112720095083.png]  
![在这里插入图片描述][20191127200955209.png]  
![在这里插入图片描述][2019112720100534.png]  
![在这里插入图片描述][201911272010103.png]  
在Toolbox中，打开/Spectral/n-Dimensional Visualizer/n-Dimensional Visualizer New Data，选择MNF变换结果，点击OK；  
在n-D Selected Bands列表框中，选择前5个波段，单击Start按钮，构成的散点图在N维可视化窗口中旋转  
![在这里插入图片描述][20191127201026618.png]  
![在这里插入图片描述][20191127201037335.png]

在散点图上，单击右键选择Mean All，选择高光谱数据CupriteReflectance.dat作为波谱曲线源数据，自动绘制样本内的像元平均波谱

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2NoZW5nemlsaGM_size_16_color_FFFFFF_t_70 13]  
![在这里插入图片描述][20191127201055190.png]  
![在这里插入图片描述][2019112720110291.png]  
![在这里插入图片描述][20191127201117424.png]  
![在这里插入图片描述][20191127201122836.png]  
在Spectral Analyst面板上，单击Apply按钮，选择之前步骤中得到的第一个波谱进行分析，点击OK，记下分值最高对应的地物；  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2NoZW5nemlsaGM_size_16_color_FFFFFF_t_70 14]  
在波谱曲线显示面板，将波谱分析得到的地物名在Name中输入  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2NoZW5nemlsaGM_size_16_color_FFFFFF_t_70 15]  
第二步：波谱识别  
![在这里插入图片描述][20191127201155590.png]  
第三步：浏览结果及分类后处理  
![在这里插入图片描述][20191127201203805.png]  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2NoZW5nemlsaGM_size_16_color_FFFFFF_t_70 16]  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2NoZW5nemlsaGM_size_16_color_FFFFFF_t_70 17]  
2.2波谱沙漏工具  
![在这里插入图片描述][20191127201247238.png]  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2NoZW5nemlsaGM_size_16_color_FFFFFF_t_70 18]  
在N维可视化空间，自动选择部分端元，可以手动修改或者重新收集部分端元波谱。  
![在这里插入图片描述][20191127201308208.png]  
![在这里插入图片描述][20191127201314969.png]  
![在这里插入图片描述][20191127201324716.png]  
![在这里插入图片描述][20191127201339352.png]  
![在这里插入图片描述][20191127201412346.png]  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2NoZW5nemlsaGM_size_16_color_FFFFFF_t_70 19]

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2NoZW5nemlsaGM_size_16_color_FFFFFF_t_70 20]

3、去伪装目标探测  
3.1数据浏览与准备目标波谱  
![在这里插入图片描述][2019112720144417.png]  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2NoZW5nemlsaGM_size_16_color_FFFFFF_t_70 21]  
浏览目标波谱。在Layer Manager中，右键点击target 1，选择Statistics（如下图左），会对ROI的波谱进行统计  
![在这里插入图片描述][20191127201455182.png]  
3.2目标探测流程化工具  
3.2.1选择输入/输出文件  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2NoZW5nemlsaGM_size_16_color_FFFFFF_t_70 22]  
3.2.2大气校正  
3.2.3输入目标波谱  
![在这里插入图片描述][20191127201525758.png]  
![在这里插入图片描述][20191127201536755.png]  
3.2.3输入目标波谱  
3.2.5执行MNF变换  
3.2.6选择及运行分析方法  
![在这里插入图片描述][20191127201603563.png]  
![在这里插入图片描述][20191127201612883.png]  
3.2.7浏览结果以及提取目标  
![在这里插入图片描述][20191127201624333.png]  
![在这里插入图片描述][20191127201636890.png]  
![在这里插入图片描述][20191127201651372.png]  
3.2.8结果后处理

![在这里插入图片描述][20191127201658260.png]  
3.2.9输出结果  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2NoZW5nemlsaGM_size_16_color_FFFFFF_t_70 23]  
八、实验具体要求  
(详细过程参考第七步)

九、实验分析总结  
高光谱图像预处理，包括传感器定标、大气校正  
高光谱物质识别图像分类，包括波谱库建立、端元波谱获取、MNF变换、PPI分析、N维可视化工具、波谱沙漏工具  
在进行高光谱分析的时候，选择数据文件要分清楚。

[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2NoZW5nemlsaGM_size_16_color_FFFFFF_t_70]: https://img-blog.csdnimg.cn/20191127200308464.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2NoZW5nemlsaGM=,size_16,color_FFFFFF,t_70
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[20191127200623551.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/20191127200623551.png
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[2019112720095083.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/2019112720095083.png
[20191127200955209.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/20191127200955209.png
[2019112720100534.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/2019112720100534.png
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