分布式id的生成策略4种方式

淡淡的烟草味﹌ 2023-06-19 07:29 18阅读 0赞

### 文章目录 ###

*  1.uuid
 *  2.redis（产生自增的需要）
 *   *  原理:
     *  代码展示
     *  缺点
 *  3.Oracle的方式
 *   *  缺点:
 *  4.程序自己写算法
 *   *  代码展示
     *  使用

# 1.uuid #

采用uuid方式自增，不过有缺点：

*  1.太长
 *  2.没办法排序

# 2.redis（产生自增的需要） #

## 原理: ##

redis是单线程的，所以可以的incr方式产生id

## 代码展示 ##

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2JhaWR1XzIxMzQ5NjM1_size_16_color_FFFFFF_t_70]

## 缺点 ##

主键的生成需要访问redis，对redis有依赖

# 3.Oracle的方式 #

oracle数据库有序列，可以实现到

## 缺点: ##

只有oracle数据库才能使用。

# 4.程序自己写算法 #

推荐一个算法呢，推特的雪花算法:  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2JhaWR1XzIxMzQ5NjM1_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]

## 代码展示 ##

IdWorker

import java.lang.management.ManagementFactory;
 import java.net.InetAddress;
 import java.net.NetworkInterface;
 
 /** * 名称：IdWorker.java * 描述：分布式自增长ID * <pre> * Twitter的 Snowflake　JAVA实现方案 * </pre> * 核心代码为其IdWorker这个类实现，其原理结构如下，我分别用一个0表示一位，用—分割开部分的作用： * 1||0---0000000000 0000000000 0000000000 0000000000 0 --- 00000 ---00000 ---000000000000 * 在上面的字符串中，第一位为未使用（实际上也可作为long的符号位），接下来的41位为毫秒级时间， * 然后5位datacenter标识位，5位机器ID（并不算标识符，实际是为线程标识）， * 然后12位该毫秒内的当前毫秒内的计数，加起来刚好64位，为一个Long型。 * 这样的好处是，整体上按照时间自增排序，并且整个分布式系统内不会产生ID碰撞（由datacenter和机器ID作区分）， * 并且效率较高，经测试，snowflake每秒能够产生26万ID左右，完全满足需要。 * * 64位ID (42(毫秒)+5(机器ID)+5(业务编码)+12(重复累加)) * * @author Polim */
 public class IdWorker { 
 // 时间起始标记点，作为基准，一般取系统的最近时间（一旦确定不能变动）
 private final static long twepoch = 1288834974657L;
 // 机器标识位数
 private final static long workerIdBits = 5L;
 // 数据中心标识位数
 private final static long datacenterIdBits = 5L;
 // 机器ID最大值
 private final static long maxWorkerId = -1L ^ (-1L << workerIdBits);
 // 数据中心ID最大值
 private final static long maxDatacenterId = -1L ^ (-1L << datacenterIdBits);
 // 毫秒内自增位
 private final static long sequenceBits = 12L;
 // 机器ID偏左移12位
 private final static long workerIdShift = sequenceBits;
 // 数据中心ID左移17位
 private final static long datacenterIdShift = sequenceBits + workerIdBits;
 // 时间毫秒左移22位
 private final static long timestampLeftShift = sequenceBits + workerIdBits + datacenterIdBits;
 
 private final static long sequenceMask = -1L ^ (-1L << sequenceBits);
 /* 上次生产id时间戳 */
 private static long lastTimestamp = -1L;
 // 0，并发控制
 private long sequence = 0L;
 
 private final long workerId;
 // 数据标识id部分
 private final long datacenterId;
 
 public IdWorker(){ 
 this.datacenterId = getDatacenterId(maxDatacenterId);
 this.workerId = getMaxWorkerId(datacenterId, maxWorkerId);
 }
 /** * @param workerId * 工作机器ID * @param datacenterId * 序列号 */
 public IdWorker(long workerId, long datacenterId) { 
 if (workerId > maxWorkerId || workerId < 0) { 
 throw new IllegalArgumentException(String.format("worker Id can't be greater than %d or less than 0", maxWorkerId));
 }
 if (datacenterId > maxDatacenterId || datacenterId < 0) { 
 throw new IllegalArgumentException(String.format("datacenter Id can't be greater than %d or less than 0", maxDatacenterId));
 }
 this.workerId = workerId;
 this.datacenterId = datacenterId;
 }
 /** * 获取下一个ID * * @return */
 public synchronized long nextId() { 
 long timestamp = timeGen();
 if (timestamp < lastTimestamp) { 
 throw new RuntimeException(String.format("Clock moved backwards. Refusing to generate id for %d milliseconds", lastTimestamp - timestamp));
 }
 
 if (lastTimestamp == timestamp) { 
 // 当前毫秒内，则+1
 sequence = (sequence + 1) & sequenceMask;
 if (sequence == 0) { 
 // 当前毫秒内计数满了，则等待下一秒
 timestamp = tilNextMillis(lastTimestamp);
 }
 } else { 
 sequence = 0L;
 }
 lastTimestamp = timestamp;
 // ID偏移组合生成最终的ID，并返回ID
 long nextId = ((timestamp - twepoch) << timestampLeftShift)
 | (datacenterId << datacenterIdShift)
 | (workerId << workerIdShift) | sequence;
 
 return nextId;
 }
 
 private long tilNextMillis(final long lastTimestamp) { 
 long timestamp = this.timeGen();
 while (timestamp <= lastTimestamp) { 
 timestamp = this.timeGen();
 }
 return timestamp;
 }
 
 private long timeGen() { 
 return System.currentTimeMillis();
 }
 
 /** * * 获取 maxWorkerId * */
 protected static long getMaxWorkerId(long datacenterId, long maxWorkerId) { 
 StringBuffer mpid = new StringBuffer();
 mpid.append(datacenterId);
 String name = ManagementFactory.getRuntimeMXBean().getName();
 if (!name.isEmpty()) { 
 /* * GET jvmPid */
 mpid.append(name.split("@")[0]);
 }
 /* * MAC + PID 的 hashcode 获取16个低位 */
 return (mpid.toString().hashCode() & 0xffff) % (maxWorkerId + 1);
 }
 
 /** * * 数据标识id部分 * */
 protected static long getDatacenterId(long maxDatacenterId) { 
 long id = 0L;
 try { 
 InetAddress ip = InetAddress.getLocalHost();
 NetworkInterface network = NetworkInterface.getByInetAddress(ip);
 if (network == null) { 
 id = 1L;
 } else { 
 byte[] mac = network.getHardwareAddress();
 id = ((0x000000FF & (long) mac[mac.length - 1])
 | (0x0000FF00 & (((long) mac[mac.length - 2]) << 8))) >> 6;
 id = id % (maxDatacenterId + 1);
 }
 } catch (Exception e) { 
 System.out.println(" getDatacenterId: " + e.getMessage());
 }
 return id;
 }
 }

## 使用 ##

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2JhaWR1XzIxMzQ5NjM1_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]

--------------------

完

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