第1章认识数据库

╰半夏微凉° 2023-06-20 10:47 19阅读 0赞

第1 章  认识数据库

技能目标

*  掌握数据库相关术语
 *  了解常见数据库
 *  掌握数据库基础概念

本章任务

学习本章，需要完成以下工作任务，记录学习过程中遇到

的问题，通过自己的努力或访问www,kgc,cn解决。

任务：掌握数据库的基本概念

在目前程序开发工作中，数据库是必不可少的一部分。那

么问题来了，什么是数据库？本章为你介绍数据库的一些基本

概念。

**目录**

任务   掌握数据库的基本概念

1.术语解释

2.什么是数据库

3.使用数据库的必要性

4.常见数据库

5.实体和数据库表

6.数据库管理系统和数据库系统

7.数据冗余和数据完整性

8.主键和外键

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# 任务   掌握数据库的基本概念 #

关键步骤如下。

*  专业术语
 *  常见数据库
 *  数据库基础概念

数据库（DataBase,DB）技术是程序开发人员必须掌握的技术之一，

在前面的学习中，数据都是使用该变量保存在内存中的，一旦程序运行完

毕，内存中的这些数据信息也会随之消失。如果想长期保存数据，并且

能够对数据进行整理，该怎么办呢？从本章开始学习的数据库技术就能

够解决这样的问题。在调查数据显示，目前70%以上的应用软件都需要

使用到数据库系统，也就是说，大多数应用系统都需要对数据进行分类、

存储和检索。

（此处插入数据库基本概念的视频链接）

###      1.术语解释 ###

术语：信息

在日常生活中经常听到一个名词“信息”，我国古代用的是“消息”，我国台湾地区

称为“资讯”，日语中则称为“情报”。信息直接与内容挂钩，它泛指人类社会传播的一

切内容。

术语：数据

数据不等于信息，数据是对客观事件进行记录并可以鉴别的符号，在计算机系统中，

数据以二进制信息单元0、1的形式表示。数据是数据库中存储的基本对象，除了最基本

的数据形式——数字外，还有文字、图片、视频、声音等形式。

术语：大数据

大数据是一个体量特别大、数据类别特别大的数据集，并且这样的数据集无法用传统

数据库工具对其内容进行提取、管理和处理。大数据机油数据体量巨大、数据类型多样、

处理速度快、价值密度低等特点。大数据是数据由量变到质变产生的一个概念，并发展出

一整套大数据相关技术。

###       2.什么是数据库 ###

数据库简而言之就是存放数据的仓库，是为了实现一定目的，按照某种规则组织起来的

数据的集合。当然数据由多种形式，如文字、数码、符号、图形、声音等。从广义角度定义，

计算机中任何可以保持数据的文件或者系统都可以称之为数据库，比如一个Word 文件、一个

Excel 文件等。在IT 专业领域中，数据库一般指的是由专业技术团队开发的用于存储数据的

软件系统。专业的数据库系统需要具有较小的数据冗余度，较高的数据安全性和以扩展性。

###       3.使用数据库的必要性 ###

随着互联网技术的告诉发展，2015年我国网民的数量已达 6.88亿，网民数量的增加同时

带动了往后是哪个购物、微博、网络视频等新产业的发展。那么，随之而来的就是庞大的

网络数据量。

大量的数据正在打断产生，伴随而来的是如何安全有效地存储、检索、管理它们。对数据

的有效存储、高效访问、方便共享和安全控制等问题成为信息时代一个非常重要的问题。

使用数据库可以搞笑且条例分明地存储数据，它使人们能够更加迅速和方便地管理数据，

主要体现在一下几个方面。

（1）可以结构化存储大量的数据信息，方便用户进行有效的检索和访问。数据库可以对

数据进行分类保存，并且能够提供快速的查询。例如，去百度搜索我们想要的数据。实际上，

百度搜索也正是基于数据库和数据分类技术来达到快速搜索的目的。

（2）可以有效的包吃数据信息的一致性、完整性，降低数据冗余。保存在数据库中的

数据，可以很好地保证数据的有效性和不被破坏，而且数据库自身有避免数据重复的功能，以此

俩江都数据的冗余。

（3）可以满足应用的共享和安全方面的要求。把数据放在数据库中很多情况下也是出于

安全的考虑。例如，若把员工信息和工资信息放在数据库中，则可以只允许员工查询和修改

个人信息，而工资信息只允许财务人员查看，从而保证数据的安全性。

###        4.常见数据库 ###

在数据库技术日益发展的今天，主流数据库代表着成熟的数据库技术，了解常用的

出具库，就能知道当前数据库技术发展的程度，以及未来的发展趋势。常见数据库模型

如图1.1所示。

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDEyOTQ5OA_size_16_color_FFFFFF_t_70][]

图1.1    常见数据库模型

20世纪  80——90年代是关系型数据库产品发展和竞争的时代，在市场追歼淘汰了第

一代数据库管理系统的大局面下，MySQL、Oracle、SQL Server 等一批很有实力的关系

型数据库产品走到了主流商用数据库的位置。

（1）Oracle 简介

Oracle 是 Oracle（甲骨文）公司的数据库产品。Oracle 公司成立于 1977年，最初就

是专门的数据库公司，为大、中、小型计算机提供数据库产品，Oracle 数据库在那是就

已经出现并且相当成熟。1984年，Oracle 公司将 Oracle 移植到台式计算机上时，Oracle

的版本就已经是4.0 。20世纪90 年代末期，Oracle 公司又推出了更新的版本——9i，全

面支持 Internet 应用。不久之后，Oracle开发工具套件10g 问世。Oracle 10g 是业界第

一个完整的智能化的新一代 Internet 基础架构，可用于快速开发使用 Java 和 XML 语言

的 Internet 应用和Web 服务，支持任何语言、任何操作系统、任何开发风格、开发生命

周期的任何阶段及所有最新的互联网标准。后续，Oracle 继续推出 Oracle 11g 和12c等

Oracle 数据库产品。目前，Oracle 产品已经覆盖了包括个人计算机在内的大、中、小型

机等几十个机型。

（2）SQL Server 简介

SQL Server 是微软的数据库产品，Microsoft SQL Server 源于 Sybase SQL Server。

在设计上，Microsoft SQL Server 大量利用了 Microsoft Windows 操作系统的底层结构，

直接面向 Microsoft Windows 操作系统，尤其是NT系列服务器操作系统。SQL Server

基本上不能一直到其他操作系统上，就算勉强移植，也无法发挥很好的性能。

Microsoft SQL Server 作为一个商业化的产品，它的优势是 Microsoft 产品所共有的

易用性。Microsogt Windows 拥有最多的用户群，Microsoft 所有的产品都遵循相似、统

一的操作习惯，一个队数据库基本概念熟悉的 Windows 用户，可以很快地学会使用

SQL Server  上手比较容易。Windows 系统的易用性也让数据库管理员可以更容易、更

方便、更轻松地进行管理。

（3）MySQL 简介

MySQL 是一种开放源代码的关系型数据库管理系统（RDBMS），由于MySQL是

开放源代码，因此任何人都可以在 General Public License 的许可下下载并根据个性化

的需要对其进行修改。MySQL 以其速度、可靠性和适应性而备受关注，在不需要支持

事务处理的情况下，大所属人都认为 MySQL 是管理内容最好的选择。

MySQL 关系型数据库与1998 年1月发布第一个版本。它使用系统核心提供的多

线程机制提供完全的多线程运行模式，包括面向 C、C++、Eiffel、Java、Perl、PHP、

Python及 TCL等编程语言的编程接口，支持多种字段类型，并且包括完整的操作

符，支持查询中的 SELECT 和 WHERE 操作。很多大型的网站也用到MySQL 数据库，

MySQL的发展前景非常光明。

下面我们来详细了解一下 MySQL 的版本和优势。

目前 MySQL数据库按照用户群，分为社区版（Community）和企业版（Enterprise）,

这两个版本的主要区别如下。

社区版：课自由下载且完全免费，但官方不提供任何技术支持，适用于大多少普通

用户。

企业版：不能自由下载且收费，该版本提供了更多地功能，可以享受完备的技术支

持，适用于对数据库的功能和可靠性要求比较高的企业用户。

MySQL版本更新非常快，从 MySQL 5 开始支持触发器、视图、存储过程等数据库

对象。本课程使用的 MySQL 版本为5.5。

相对其他数据库产品而言，MySQL的主要优势如下。

1)运行速度快。MySQL体积小，命令执行的速度快。

2）使用成本低。MySQL是开源的，且提供免费版本，对大多数用户来说大大降低

了使用成本。

3）容易使用。与其他大型数据库的设置和管理相比，其复杂程度较低，易于使用。

4）可移植性强。MySQL能够运行与多种系统平台上，如 Windows、Linux、UNIX等。

5）适用于更多用户。MySQL支持最常用的数据管理功能，适用于中小企业甚至

大型网站应用。

注意

很多软件开发企业在照片的时候统称要求应聘者“熟练使用MySQL、

Oracle、SQL Server等一种或者多种数据库“，而不会严格要求会使用哪一个数据

库，这是因为多数数据库的数据存储、数据查询都大同小异，甚至某些操作数据

库的命令都是一样的。

在非关系型数据库中，本书将选择文档存储数据库——MongoDB作为学习内容。

由于每一种数据库存在不同的使用场景以及优劣势，选择哪种数据库进行开发，需要跟

据公司业务需求以及团队技术能力等因素综合考虑。

###         5.实体和数据库表 ###

在前面的程序开发技术的学习中，也许你听到过“实体”（Entity）一词。在数据库

概念中，实体指的是所有客观存在的、可以被描述的事务。例如，计算机、人、课本、

桌子甚至课本的结构，都属于客观存在的、可以被描述的，这些都称为实体。

在数据库概念中，是针对这些实体所具有的“特性”进行描述的。例如，针对人和

书本，描述的方面是不一样的，针对人，我们可能说明其编号、姓名、年龄、民族、收

入及职业等；而针对书本，我们要描述的重点应当是书本的价格、章节数、页数、作者、

出版社、出版日期等。数据库中的数据就是安装这种格式进行存储的，而不是杂乱无章

的，相同格式和类型的数据统一存放在一起。这样，数据的存储就如图1.2这样有条不

紊了，类似一个装满数据的表格。

观察图1.2 数据库中存储的数据表格，每一“行”（Row）实际上对应一个实体，在

数据库中，统称叫作一条“记录”（Record）。表格中的每一“列”，如编号、姓名、年龄、

民族等，在数据库中，统常称之为“字段”。

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我们把图1.2中相同类型的记录组织在一起的数据结构成为数据库“表”（Table）,

表是实体的集合，用来存储具体的数据。那么，上面提到的书本的信息存储在哪儿呢？

跟人的信息一样，书本的信息也应当存储在一张表中，但需要注意的是，并不是一张表

就是一个数据库，那么数据库和表存在怎样的关系呢？

简单地说，表是记录的集合，而数据库是表的集合。但是，通常数据库并不是简单

地存储这些实体的数据，它还是表达实体之间的关系。例如，书本和人是存在联系的，

书本的作者，可能就是某个人，因此需要建立书本鱼人的“关系”（Relationship）“关系”

和程序运行效率的考虑，我们统称会创建一些出数据库表之外的其他数据库对象，这些

对象会在后续的课程中学习到。

逻辑上，数据库宝库数据表、关系表及其他各种数据库对象，如图1.3所示。

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDEyOTQ5OA_size_16_color_FFFFFF_t_70 2][]

在早期数据库技术并不发达的时候，“实体”之间的“关系”常用关系表达式来实现。

在数据库技术相当发达的今天，很多“关系”被高度抽象，成为较统一的概念，通过键、

类型、规则、权限、约束等抽象概念来实现。

随着数据库的发展和需求的增加，还产生了许多其他辅助的操作对象，如存储过程、

视图、操作数据行的游标等，这些操作对象也逐渐成为数据库的一部分。

###      6.数据库管理系统和数据库系统 ###

数据库管理系统（DataBase  Management System,DBMS）是一种系统软件，由一

个互相关联的数据集合和一组访问数据的程序构成。简而言之，数据库管理系统就是管

理数据库的系统，数据库管理系统包括数据库以及用于访问管理数据库的接口系统。通

常我们也会把数据库管理系统直接成为数据库。如严格意义上说MySQL属于数据库管

理系统，但是通常也称MySQL 为 MySQL数据库。数据库管理系统的基本目标是提供

一个可以方便有效地存取数据库信息的环境。

数据库管理系的主要功能是维护数据库，并有效地访问数据库中各个部分的数

据。如图1.4所示的是数据库管理系统与数据库的关系。

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数据库系统（DataBase System,DBS）是一个实际可运行的系统，可以对系统提供

的数据进行存储、维护和应用，它是由存储介质、处理对象和管理系统共同组成的集合

体，通常由软件、数据库以及数据库管理员组成。

数据库管理员（DataBase Administrator,DBA）是指在数据库系统中负责创建、监

控和维护整个数据库的专业管理人员。如图1.5所示是数据库系统的总体结构。

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### 7.数据冗余和数据完整性 ###

在数据库系统中，数据重复的闲暇就是数据冗余（Redundance）。

例如，在企业员工信息数据库中，使用个人信息统计表1-1来记录员工

信息。

![20191211064905216.png][]

两条记录中都出现了“人事管理部”，在数据库中我们就认为是数据冗余，因为存

在重复的数据，有简化的必要。减少数据冗余最常见的方法是分类存储。调整后的数据

库表如表1-2至表1-4所示。

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDEyOTQ5OA_size_16_color_FFFFFF_t_70 5][]

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDEyOTQ5OA_size_16_color_FFFFFF_t_70 6][]

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDEyOTQ5OA_size_16_color_FFFFFF_t_70 7][]

通过这样的方法，可以减少数据冗余，但会增加数据查找的复杂性。例如，如果要

查找民族为“汉族”的员工信息，原来需需要查找一个表，现在就需要先检索表1-3，

然后还要依据部门编码检索表1-4，这样无疑增加了查找的复杂性，降低了效率，因此

在数据库中，通常允许有必要的冗余。

数据的完整性（Integrality）是指数据库中数据的准确性。如果两个或更多的表由

于其存储的信息而相互关联，那么只要修改了其中一个表，与之相关的所有表都要做出

相应的修改，如果不这么做，存储的数据就会不再准确，也就是说，失去了数据的完整性。

例如，在一个图书管理系统中，一个会员要退会，更新了会员表，但是却没有更新记

录会员借走和归还书籍的详细资料表，因此，尽管这个人已不再是图书馆的会员，但书

籍借阅和归还资料表中却仍然存在他借出或者归还书籍的信息，甚至有可能在月底结

算罚金数时，这个不存在的会员会被罚款，这种不能正确反映实际情况的数据不具备完

整性。

数据冗余和数据不完整通常是由设计不当引起的，实际应用中要求数据库不能存在

大量的数据冗余，并且要确保数据的完整性。

###       8.主键和外键 ###

通过以上的学习，我们了解了数据冗余和数据完整性的相关概念，为了解决上述问

题，随着数据库技术的发展提出了主键和外键的概念。

（1）主键（Primary  Key）

如果在表中存储了很多行数据，就会引发这样的问题：如何判断表中没有重复的数

据行?如何判断一个学生的信息没有被输入两次?

这就需要有一个列，这个列的值用来唯一标识表中的每一行，用于强制表的实体完

整性，这样的列定义为表的主键。

在学生信息表中，学号列可以唯一地标识不同的学生，因此可以把该列设置为主键。

该列被设置为主键以后，数据库中就能保证不允许再输入重复的学号了，如图1.6所示。

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDEyOTQ5OA_size_16_color_FFFFFF_t_70 8][]

一个表只能有一个主键，并且主键列不允许出现空值（Null）。尽管有的表中允许

没有主键，但是通常情况下建议为表设置一列作为主键。

注意：

如果利郎列或多列组合起来唯一地标识表中的每一行，则该主键叫作“复合

主键”。

有时候，在同一张表中有多个离了可以用来当作主键，在选择哪个列作为主键的时候，

需要考虑最少性和稳定性两个原则。

1）最少性是指列数最少的键。如果可以从单个主键和复合主键中选择，应该选择

单个主键，这是因为操作一列比操作多列要快。当然该规则也有列外，列如，两个整数

类型的列的组合比一个很大的字符类型的列操作要快。

2）稳定性是指列中数据的特征。由于主键通常用来在两个表之间建立联系，所以

主键的数据不能经常更新。理想情况下，应该永远不变。

（2）外键（Foreign  Key）

在数据库设计中，学生的信息和学生的考试成绩是存放在不同的数据表中的。在成

绩表中，可以存储学校的学号来表示是哪个学生的考试成绩，这又引发了一个问题：

如果在成绩表中输入的学号根本不存在（如输入的时候把学号写错了），该怎么办？

这个时候，就应当建立一种“引用”的关系，确保“从表”中的某个数据项在“主表”

中必须存在，以避免上述错误发生。“外键”就是用来达到这个目的的，它是相对于主

键而言的，就是“从表”中对应于“主表”的列，在从表中称为外键或者引用键，它的

值要求与主表的主键或者唯一键相对应，外键用来强制引用完整性。一个表可以有多个

外键。

在了解了数据库的一些基本概念后，接下来就开始正式进行MySQL数据库的学习。

本章总结

本章学习了一下知识点

*  信息、数据、大数据的概念。
 *  数据库（DataBase ,DB）简而言之就是存放数据库的仓库。
 *  常见的关系型数据库有 Oracle、SQL  Server、MySQL，非关系型数据库有MongoDB。
 *  数据库管理系统包括数据库以及用于访问管理数据库的接口系统。
 *  数据库管理员（DataBase Administrator,DBA）是指数据库系统中负责创建、

监控和维护整个数据库的专业管理人员。

本章练习

描述常见的关系型数据库以及个数据库的特点。

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