Python的pandasql和R语言的sqldf包对比

墨蓝 2023-06-20 13:58 23阅读 0赞

## pandasql包功能描述 ##

pandasql包功能主要是实现SQL语句的增改查删除。pandasql和常见数据库的SQL的区别：

1.常见SQL使用是将数据库中已存储好的数据，利用SQL语句的写法对数据进行一定的增改查删，最终将数据结果查询出来，存储在数据库占用的表空间下，进行查询，将数据给展示出来。这个过程必须依赖数据库，才能使用SQL语句。

2.python中的数据，被读取和加载后，数据将存放在python的对象中，也就是会存在python占用计算机的内存空间内，此时pandasql将存在python对象的数据集对象当做数据表，利用pandasql函数的功能，使用SQL语句的写法将数据从python对象中对数据进行增改查删，这个过程是不需要借助数据库，可独立使用SQL

## Python的pandasql和R语言的sqldf包 ##

1.R语言的sqldf包的使用，参考链接为：[https://blog.csdn.net/tandelin/article/details/89635072][https_blog.csdn.net_tandelin_article_details_89635072]  
2.Python的pandasql包使用和下载

> (venv) D:\Python\Python_venu>pip install pandasql -i
    > https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

操作案例如下所示：

from pandasql import sqldf
    from sklearn.datasets import load_iris #导入数据集
    import pandas as pd
    iris = load_iris()
    iris=pd.DataFrame(iris.data)  #一定要先转成数据框
    a=sqldf("select * from iris limit 10;", locals())#选出前10行的某两列
    print(a)

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3RhbmRlbGlu_size_16_color_FFFFFF_t_70]

### 案例如下 ###

import pandas as pd
    df = pd.DataFrame({
        "x": range(100),
        "y": range(100)
    })
    from pandasql import sqldf
    a1=sqldf("select * from df;", globals())
    a2=sqldf("select * from df;", locals())
    a3=sqldf("select avg(x) from df;", locals())
    print(a1);print(a2);print(a3)

[https_blog.csdn.net_tandelin_article_details_89635072]: https://blog.csdn.net/tandelin/article/details/89635072
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