Python中迭代器、闭包、装饰器的应用和理解。

ゝ一世哀愁。 2023-06-21 05:56 32阅读 0赞

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3lpMjQ3NjMwNjc2_size_16_color_FFFFFF_t_70][]

实例操作：

\[root@localhost 十九天\]\# ipython3  
/usr/python-3.4.6/lib/python3.4/site-packages/IPython/core/history.py:226: UserWarning: IPython History requires SQLite, your history will not be saved  
  warn("IPython History requires SQLite, your history will not be saved")  
Python 3.4.6 (default, Jan 24 2019, 11:20:45)   
Type 'copyright', 'credits' or 'license' for more information  
IPython 6.5.0 -- An enhanced Interactive Python. Type '?' for help.

**In \[1\]: from collections import Iterable \#导入收藏模块中的Iterable迭代对象函数**

**In \[2\]: isinstance(\[\],Iterable)  \#判断中括号是否为对待对象  
Out\[2\]: True**

**In \[3\]: isinstance((),Iterable) \#判断括号是否为对待对象，下面依次类推。  
Out\[3\]: True**

In \[5\]: isinstance("abc",Iterable)  
Out\[5\]: True

In \[6\]: isinstance(\{\},Iterable)  
Out\[6\]: True

In \[7\]: g = (x for x in range(5))

In \[9\]: isinstance(g,Iterable)  
Out\[9\]: True

In \[10\]: isinstance(100,Iterable) \#整型不是迭代对象  
Out\[10\]: False

In \[11\]: a=\[1,2,3\]

In \[12\]: next(a)  
\---------------------------------------------------------------------------  
TypeError                                 Traceback (most recent call last)  
<ipython-input-12-15841f3f11d4> in <module>()  
\----> 1 next(a)

TypeError: 'list' object is not an iterator

**In \[14\]: it = iter(a) \#将序列增加Iter迭代对象富裕it在判断。**

In \[15\]: next(it)  
Out\[15\]: 1

In \[16\]: isinstance(it,Iterable)  
Out\[16\]: True

In \[17\]: next(it)  
Out\[17\]: 2

In \[18\]: next(it)  
Out\[18\]: 3

**In \[20\]: from collections import Iterator  \#引入迭代器模块**

In \[21\]: isinstance(it,Iterable) \#It变量既是一个迭代器，又是一个迭代对象。  
Out\[21\]: True

In \[22\]: isinstance(it,Iterator)  
Out\[22\]: True

In \[80\]: isinstance(it,Iterable)  
Out\[80\]: True

In \[81\]: isinstance(it,Iterator)  
Out\[81\]: True

In \[82\]: isinstance(\[\],Iterator) \#换成\[\]就不是迭代器。  
Out\[82\]: False

In \[83\]: isinstance((),Iterator)  
Out\[83\]: False

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3lpMjQ3NjMwNjc2_size_16_color_FFFFFF_t_70 1][]

实例操作：

\#以下展示全局变量、局部变量的差别。

In \[23\]: a=10

In \[24\]: def fun():  
    ...:     a=20  
    ...:     print(a)  
    ...:

**In \[25\]: fun()\#局部变量**  
20

**In \[26\]: a \#全局变量**  
Out\[26\]: 10  
In \[28\]: def fun2():  
    ...:     global a  
    ...:     a=20  
    ...:     print(a)  
    ...:

In \[29\]: a  
Out\[29\]: 10

**In \[31\]: globals()\#查看全部的全局变量。**  
Out\[31\]:   
\{'In': \['',  
  'from collections import Iterable',  
  'isinstance(\[\],Iterable)',  
  'isinstance((),Iterable)',  
  'isinstance("abc".Iterable)',  
  'isinstance("abc",Iterable)',  
  'isinstance(\{\},Iterable)',

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3lpMjQ3NjMwNjc2_size_16_color_FFFFFF_t_70 2][]

实例操作：

In \[40\]: def fun3():  
    ...:     b=10  
    ...:     c=20  
    ...:     print(c,b)  
    ...:

In \[41\]: fun3()  
20 10

In \[42\]: fun3  
Out\[42\]: <function \_\_main\_\_.fun3()>

In \[43\]: b=fun3()  
20 10

In \[44\]: b=fun3

In \[45\]: b  
Out\[45\]: <function \_\_main\_\_.fun3()>

In \[46\]: b()  
20 10

In \[47\]: def fun4():  
    ...:     def fun5():  
    ...:         print("fun5")  
    ...:   **  return fun5 \#闭包的外用。**  
    ...:   
    ...:

In \[48\]: fun4()  
Out\[48\]: <function \_\_main\_\_.fun4.<locals>.fun5()> **\#有个local也是闭包的表现**。

In \[49\]: a=fun4

In \[52\]: a()  
Out\[52\]: <function \_\_main\_\_.fun4.<locals>.fun5()>

In \[53\]: a=fun4()

In \[54\]: a()  
fun5

**\#闭包的应用。**

**In \[58\]: def outter(num):  \#定义两个函数，传参。**  
    ...:     def iter(num\_in):  
    ...:         print("this is %d"%num\_in)  
    ...:         return num+num\_in  
    ...:     return iter  
    ...:   
    ...:

**In \[59\]: outter(10)(20)  \#传参。**  
this is 20  
Out\[59\]: 30

**In \[60\]: fun=outter(10) \#传参赋予fun变量。**

In \[61\]: fun(30)  
this is 30  
Out\[61\]: 40

**\#闭包的应用。**

In \[63\]: def line(a,b,x):  \#定义X方成的参数。  
    ...:     return a+b\*x  
    ...:   
    ...:

**In \[64\]: line(1,1,1)   \#传送参数**  
Out\[64\]: 2

**In \[65\]: line(2,2,2)\#传送参数**  
Out\[65\]: 6

**In \[66\]: def line\_1(x):  \#定义参数方程式，传送参数。**  
    ...:     def line\_2(a,b):  
    ...:         return a+b\*x  
    ...:     return line\_2

**In \[69\]: l=line\_1(2)  \#变量赋予第一个参数，传送给函数。**

**In \[70\]: l(1,1) \#测试第一次。**  
Out\[70\]: 3

**In \[71\]: l(2,4)\#测试第二次**  
Out\[71\]: 10

**In \[72\]: def ret\_1(fun): \# 定义一个函数。**  
    ...:     def ret\_2():  
    ...:         print(fun.\_\_name\_\_)  **\#打印函数传参的名字。**  
    ...:         fun()  
    ...:     return ret\_2  
    ...: def fun():  
    ...:     print("---1---")  
    ...:

In \[73\]: doce=ret\_1(fun)

In \[74\]: doce()  
fun  
\---1---

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3lpMjQ3NjMwNjc2_size_16_color_FFFFFF_t_70 3][]

实例操作：

**In \[72\]: def ret\_1(fun): \#定义一个函数，在另外定义一个函数，传入参数打印。**  
    ...:     def ret\_2():  
    ...:         print(fun.\_\_name\_\_)  
    ...:         fun()  
    ...:     return ret\_2  
    ...: def fun():  
    ...:     print("---1---")  
    ...:

In \[73\]: doce=ret\_1(fun)

In \[74\]: doce()  
fun  
\---1---

**In \[76\]: @ret\_1  \#引用装饰器，利用闭包函数可以传送参数进行分解。**  
    ...: def fun2():  
    ...:     print("---func---")  
    ...:

In \[77\]: doce()  
fun  
\---1---

In \[78\]: fun2()  
fun2  
\---func---

In \[79\]: fun2  
**Out\[79\]: <function \_\_main\_\_.ret\_1.<locals>.ret\_2()>\#从解释函数中也可以看出，ret\_1是主函数，闭包是ret\_2。这里会不会有二级闭包呢。**

**装饰器应用实例：**

\[root@localhost 十九天\]\# cat test06.py  ** \#创建一个脚本，这里是写好了，最直接用了。**  
def deco\_1(func):  \#函数一  
    def wrapped():  
        return "b"+func()+"</>"  
    return wrapped

def deco\_2(func): \#函数二  
    def wrapped():  
        return "I"+func()+"</I>"  
    return wrapped

@deco\_1  \#使用装饰器1,  
def fun1():  
    return "hello fun1-1"

@deco\_2 \#使用装饰器2  
def fun2():  
    return "hello fun2-2"

@deco\_1  \#同时调用装饰器1,2。  
@deco\_2  
def fun3():  
    return "hello world-3"

print(fun1())  
print(fun2())  
print(fun3())

\[root@localhost 十九天\]\# python3 test06.py   
bhello fun1-1</>  
Ihello fun2-2</I>  
bIhello world-3</I></> **\#输出有装饰器1,2传送的参数，这里思考一个问题，没有什么打印两次，只有一次。个人觉得是return函数将函数1的内容，传送给函数2，而不是打印出来。**

**我尝试将print函数进行两次输出没有成功，有知道网友可以告诉我怎么改。**

总结：迭代器好比一个循序递归的函数，函数内部就是逐级往下传递的参数。掌握好如何判别迭代器和迭代对象的判决。

闭包我理解相当于一个子函数，在主函数下面的子函数，先传送主函数的参数，在传送子函数的参数。

装饰器：相当于一个闭包里面将子函数更换，把子函数在外面的定义在传送进闭包中进行输出。

[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3lpMjQ3NjMwNjc2_size_16_color_FFFFFF_t_70]: https://img-blog.csdnimg.cn/20191211143955368.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3lpMjQ3NjMwNjc2,size_16,color_FFFFFF,t_70
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3lpMjQ3NjMwNjc2_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]: https://img-blog.csdnimg.cn/20191211150133279.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3lpMjQ3NjMwNjc2,size_16,color_FFFFFF,t_70
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3lpMjQ3NjMwNjc2_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]: https://img-blog.csdnimg.cn/20191211150533839.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3lpMjQ3NjMwNjc2,size_16,color_FFFFFF,t_70
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3lpMjQ3NjMwNjc2_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]: https://img-blog.csdnimg.cn/20191211162201769.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3lpMjQ3NjMwNjc2,size_16,color_FFFFFF,t_70