kafka集群（伪分布式）的搭建及集成springboot

ゝ一纸荒年。 2023-06-23 03:58 65阅读 0赞

### kafka集群（伪分布式）的搭建及集成springboot ###

*  前言
 *  一、配置jdk
 *   *  1、官网下载
     *  2、上传解压
     *  3、配置环境变量
 *  二、搭建zookeeper集群
 *   *  1、下载zookeeper
     *  2、创建data、logs文件夹
     *  3、修改zoo.cfg文件
     *  4、搭建zookeeper2
     *  5、搭建zookeeper3
     *  6、测试zookeeper集群
 *  三、搭建kafka集群
 *   *  1、下载kafka
     *  2、修改集群配置
     *  3、启动kafka
     *  4、创建Topic
     *  5、启动生产者
     *  6、启动消费者
 *  四、集成springboot
 *   *  1、pom文件
     *  2、application.yml
     *  3、生产者
     *  4、消费者
     *  5、对外接口
     *  6、postman测试

# 前言 #

由于kafka强依赖于zookeeper，所以需先搭建好zookeeper集群。由于zookeeper是由java编写的，需运行在jvm上，所以首先应具备java环境。  
（ps：默认您的centos系统可联网，本教程就不教配置ip什么的了）  
（ps2：没有wget的先装一下：yum install wget）  
（ps3：人啊，就是要条理。东边放一点，西边放一点，过段时间就不知道自己装在哪里了。本教程所有下载均放在/usr/local目录下）  
（ps4：kafka可能有内置zookeeper，感觉可以越过zookeeper教程，我没试过）

# 一、配置jdk #

因为oracle 公司不允许直接通过wget 下载官网上的jdk包。所以你直接wget以下地址下载下来的是一个只有5k的网页文件而已，并不是需要的jdk包。（垄断地位就是任性）。  
（请通过java -version判断是否自带jdk，我的没带）

## 1、官网下载 ##

下面是jdk8的官方下载地址：

https://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/java-archive-javase8u211-later-5573849.html

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzMzMjQ3NDM1_size_16_color_FFFFFF_t_70]  
下载需要登录，[老鼠拧刀满街找猫][Link 1] 这位大佬给出了可用的账号密码，不用再去注册了。

> 账号：2696671285@qq.com
> 
> 密码：Oracle123

## 2、上传解压 ##

这里通过xftp上传到服务器指定位置：/usr/local  
![在这里插入图片描述][20191217150113788.png]  
对压缩文件进行解压：

tar -zxvf jdk-8u221-linux-x64.tar.gz

对解压后的文件夹进行改名：

mv jdk1.8.0_221 jdk1.8

## 3、配置环境变量 ##

vim /etc/profile

#java environment
    export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8
    export CLASSPATH=.:${JAVA_HOME}/jre/lib/rt.jar:${JAVA_HOME}/lib/dt.jar:${JAVA_HOME}/lib/tools.jar
    export PATH=$PATH:${JAVA_HOME}/bin

操作之后的界面如下：  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzMzMjQ3NDM1_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]  
运行命令使环境生效

source /etc/profile

![在这里插入图片描述][20191217150426750.png]

# 二、搭建zookeeper集群 #

## 1、下载zookeeper ##

创建zookeeper目录，在该目录下进行下载：

mkdir /usr/local/zookeeper

这一步如果出现连接被拒绝时可多试几次，我就是第二次请求才成功的。

wget http://archive.apache.org/dist/zookeeper/zookeeper-3.4.6/zookeeper-3.4.6.tar.gz

![在这里插入图片描述][20191217153239345.png]  
等待下载完成之后解压：

tar -zxvf zookeeper-3.4.6.tar.gz

![在这里插入图片描述][2019121715264227.png]  
重命名为zookeeper1

mv zookeeper-3.4.6 zookeeper1
    cp -r zookeeper1 zookeeper2
    cp -r zookeeper1 zookeeper3

## 2、创建data、logs文件夹 ##

在zookeeper1目录下创建  
![在这里插入图片描述][2019121715391461.png]  
在data目录下新建myid文件。内容为1  
![在这里插入图片描述][20191217154034857.png]  
![在这里插入图片描述][20191217154121868.png]

## 3、修改zoo.cfg文件 ##

cd /usr/local/zookeeper/zookeeper1/conf/
    cp zoo_sample.cfg zoo.cfg

进行过上面两步之后，有zoo.cfg文件了，现在修改内容为：  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzMzMjQ3NDM1_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]

dataDir=/usr/local/zookeeper/zookeeper1/data
    dataLogDir=/usr/local/zookeeper/zookeeper1/logs
    server.1=192.168.233.11:2888:3888
    server.2=192.168.233.11:2889:3889
    server.3=192.168.233.11:2890:3890

## 4、搭建zookeeper2 ##

首先，复制改名。

cd /usr/local/zookeeper/
    cp -r zookeeper1 zookeeper2

然后修改具体的某些配置：

vim zookeeper2/conf/zoo.cfg

将下图三个地方1改成2  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzMzMjQ3NDM1_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]

vim zookeeper2/data/myid

同时将myid中的值改成2  
![在这里插入图片描述][20191217160033740.png]

## 5、搭建zookeeper3 ##

同上，复制改名

cp -r zookeeper1 zookeeper3

![在这里插入图片描述][20191217160131695.png]

vim zookeeper3/conf/zoo.cfg

修改为3  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzMzMjQ3NDM1_size_16_color_FFFFFF_t_70 4]

vim zookeeper3/data/myid

修改为3  
![在这里插入图片描述][20191217160402202.png]

## 6、测试zookeeper集群 ##

cd /usr/local/zookeeper/zookeeper1/bin/

由于启动所需代码比较多，这里简单写了一个启动脚本：

vim start

start的内容如下

cd /usr/local/zookeeper/zookeeper1/bin/
    ./zkServer.sh start ../conf/zoo.cfg
    cd /usr/local/zookeeper/zookeeper2/bin/
    ./zkServer.sh start ../conf/zoo.cfg
    cd /usr/local/zookeeper/zookeeper3/bin/
    ./zkServer.sh start ../conf/zoo.cfg

下面是连接脚本：

vim login

login内容如下：

./zkCli.sh -server 192.168.233.11:2181,192.168.233.11:2182,192.168.233.11:2183

脚本编写完成，接下来启动：

sh start
    sh login

启动集群成功，如下图：  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzMzMjQ3NDM1_size_16_color_FFFFFF_t_70 5]  
这里zookeeper就告一段落了，由于zookeeper占用着输入窗口，这里可以在xshell右键标签，新建ssh渠道。然后就可以在新窗口继续操作kafka了！  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzMzMjQ3NDM1_size_16_color_FFFFFF_t_70 6]

# 三、搭建kafka集群 #

## 1、下载kafka ##

首先创建kafka目录：

mkdir /usr/local/kafka

然后在该目录下载

cd /usr/local/kafka/
    wget https://archive.apache.org/dist/kafka/1.1.0/kafka_2.11-1.1.0.tgz

下载成功之后解压：

tar -zxvf kafka_2.11-1.1.0.tgz

## 2、修改集群配置 ##

首先进入conf目录下：

cd /usr/local/kafka/kafka_2.11-1.1.0/config

修改server.properties  
修改内容：

broker.id=0
    log.dirs=/tmp/kafka-logs
    listeners=PLAINTEXT://192.168.233.11:9092

复制两份server.properties

cp server.properties server2.properties
    cp server.properties server3.properties

修改server2.properties

vim server2.properties

修改主要内容为：

broker.id=1
    log.dirs=/tmp/kafka-logs1
    listeners=PLAINTEXT://192.168.233.11:9093

如上，修改server3.properties  
修改内容为：

broker.id=2
    log.dirs=/tmp/kafka-logs2
    listeners=PLAINTEXT://192.168.233.11:9094

## 3、启动kafka ##

这里还是在bin目录编写一个脚本：

cd ../bin/
    vim start

脚本内容为：

./kafka-server-start.sh ../config/server.properties &
    ./kafka-server-start.sh ../config/server2.properties &
    ./kafka-server-start.sh ../config/server3.properties &

通过jps命令可以查看到，共启动了3个kafka。  
![在这里插入图片描述][20191217171432996.png]

## 4、创建Topic ##

cd /usr/local/kafka/kafka_2.11-1.1.0
    bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 3 --partitions 1 --topic my-replicated-topic

![在这里插入图片描述][2019121717204094.png]  
kafka打印了几条日志  
![在这里插入图片描述][20191217172156585.png]  
在启动的zookeeper中可以通过命令查询到这条topic！

ls /brokers/topics

![在这里插入图片描述][2019121717231735.png]  
查看kafka状态

bin/kafka-topics.sh --describe --zookeeper localhost:2181 --topic my-replicated-topic

![在这里插入图片描述][20191217172642469.png]  
可以看到此时有三个节点 1 ， 2 ， 0

Leader 是1 ，  
因为分区只有一个 所以在0上面，  
Replicas：主从备份是 1,2,0，  
ISR（in-sync）：现在存活的信息也是 1,2,0

## 5、启动生产者 ##

bin/kafka-console-producer.sh --broker-list localhost:9092 --topic my-replicated-topic

由于不能按删除，不能按左右键去调整，所以语句有些乱啊。em…  
![在这里插入图片描述][20191217173047859.png]

## 6、启动消费者 ##

bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --from-beginning --topic my-replicated-topic

可以看出，启动消费者之后就会自动消费。  
![在这里插入图片描述][2019121717374413.png]  
在生产者又造了一条。  
![在这里插入图片描述][20191217173856411.png]

消费者自动捕获成功！  
![在这里插入图片描述][20191217173938458.png]

# 四、集成springboot #

先贴一张kafka兼容性目录：  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzMzMjQ3NDM1_size_16_color_FFFFFF_t_70 7]  
不满足的话启动springboot的时候会抛异常的！！！ps：该走的岔路我都走了o(╥﹏╥)o  
（我的kafka-clients是1.1.0，spring-kafka是2.2.2，中间那列暂时不用管）  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzMzMjQ3NDM1_size_16_color_FFFFFF_t_70 8]  
回归正题，搞了两个小时，终于搞好了，想哭…  
  
  
遇到的问题基本就是jar版本不匹配。  
  
  
上面的步骤我也都会相应的去修改，争取大家按照本教程一遍过！！！

## 1、pom文件 ##

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
    <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
             xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
        <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
        <parent>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
            <version>2.1.1.RELEASE</version>
            <relativePath/> 
        </parent>
        <groupId>com.gzky</groupId>
        <artifactId>study</artifactId>
        <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
        <name>study</name>
        <description>Demo project for Spring Boot</description>
    
        <properties>
            <java.version>1.8</java.version>
        </properties>
    
        <dependencies>
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
            </dependency>
    
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
                <scope>test</scope>
                <exclusions>
                    <exclusion>
                        <groupId>org.junit.vintage</groupId>
                        <artifactId>junit-vintage-engine</artifactId>
                    </exclusion>
                </exclusions>
            </dependency>
    
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-starter-redis</artifactId>
                <version>1.3.8.RELEASE</version>
            </dependency>
    
            <dependency>
                <groupId>redis.clients</groupId>
                <artifactId>jedis</artifactId>
            </dependency>
    
            
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.kafka</groupId>
                <artifactId>spring-kafka</artifactId>
                <version>2.2.0.RELEASE</version>
            </dependency>
            
            <dependency>
                <groupId>org.apache.kafka</groupId>
                <artifactId>kafka-clients</artifactId>
            </dependency>
    
        </dependencies>
    
        <build>
            <plugins>
                <plugin>
                    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                    <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
                </plugin>
            </plugins>
        </build>
    
    </project>

pom文件中，重点是下面这两个版本。

<parent>
           <groupId>org.springframework.boot</groupId>
           <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
           <version>2.1.1.RELEASE</version>
           <relativePath/> 
       </parent>
    <dependency>
          <groupId>org.springframework.kafka</groupId>
          <artifactId>spring-kafka</artifactId>
          <version>2.2.0.RELEASE</version>
    </dependency>

## 2、application.yml ##

spring:
      redis:
        cluster:
          #设置key的生存时间，当key过期时，它会被自动删除；
          expire-seconds: 120
          #设置命令的执行时间，如果超过这个时间，则报错;
          command-timeout: 5000
          #设置redis集群的节点信息，其中namenode为域名解析，通过解析域名来获取相应的地址;
          nodes: 192.168.233.11:9001,192.168.233.11:9002,192.168.233.11:9003,192.168.233.11:9004,192.168.233.11:9005,192.168.233.11:9006
      kafka:
        # 指定kafka 代理地址，可以多个
        bootstrap-servers: 192.168.233.11:9092,192.168.233.11:9093,192.168.233.11:9094
        producer:
          retries: 0
          # 每次批量发送消息的数量
          batch-size: 16384
          buffer-memory: 33554432
          # 指定消息key和消息体的编解码方式
          key-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
          value-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
        consumer:
          # 指定默认消费者group id
          group-id: test-group
          auto-offset-reset: earliest
          enable-auto-commit: true
          auto-commit-interval: 100
          # 指定消息key和消息体的编解码方式
          key-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
          value-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
    
    server:
      port: 8085
      servlet:
        #context-path: /redis
        context-path: /kafka

没有配置Redis的可以把Redis部分删掉，也就是下图：  
想学习配置Redis集群的可以参考：《[Redis集群redis-cluster的搭建及集成springboot][Redis_redis-cluster_springboot]》  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzMzMjQ3NDM1_size_16_color_FFFFFF_t_70 9]

## 3、生产者 ##

package com.gzky.study.utils;
    
    import org.slf4j.Logger;
    import org.slf4j.LoggerFactory;
    import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
    import org.springframework.kafka.core.KafkaTemplate;
    import org.springframework.stereotype.Component;
    
    /** * kafka生产者工具类 * * @author zhaohualuo * @date 2019/12/17 **/
    @Component
    public class KfkaProducer { 
    
        private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(KfkaProducer.class);
    
        @Autowired
        private KafkaTemplate<String, String> kafkaTemplate;
    
        /** * 生产数据 * @param str 具体数据 */
        public void send(String str) { 
            logger.info("生产数据：" + str);
            kafkaTemplate.send("testTopic", str);
        }
    }

## 4、消费者 ##

package com.gzky.study.utils;
    
    import org.slf4j.Logger;
    import org.slf4j.LoggerFactory;
    import org.springframework.kafka.annotation.KafkaListener;
    import org.springframework.stereotype.Component;
    
    /** * kafka消费者监听消息 * * @author zhaohualuo * @date 2019/12/17 **/
    @Component
    public class KafkaConsumerListener { 
    
        private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(KafkaConsumerListener.class);
    
        @KafkaListener(topics = "testTopic")
        public void onMessage(String str){ 
            //insert(str);//这里为插入数据库代码
            logger.info("监听到：" + str);
            System.out.println("监听到：" + str);
        }
    
    }

## 5、对外接口 ##

package com.gzky.study.controller;
    
    import com.gzky.study.utils.KfkaProducer;
    import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
    import org.springframework.web.bind.annotation.*;
    
    /** * kafka对外接口 * * @author zhaohualuo * @date 2019/12/17 **/
    @RestController
    public class KafkaController { 
    
        @Autowired
        KfkaProducer kfkaProducer;
    
        /** * 生产消息 * @param str * @return */
        @RequestMapping(value = "/sendKafkaWithTestTopic",method = RequestMethod.GET)
        @ResponseBody
        public boolean sendTopic(@RequestParam String str){ 
            kfkaProducer.send(str);
            return true;
        }
    }

## 6、postman测试 ##

这里首先应该在服务器启动监听器（kafka根目录）,下面命令必须是具体的服务器ip，不能是localhost，是我踩过的坑：

推荐此处重启一下集群  
关闭kafka命令：

cd /usr/local/kafka/kafka_2.11-1.1.0/bin
    ./kafka-server-stop.sh ../config/server.properties &
    ./kafka-server-stop.sh ../config/server2.properties &
    ./kafka-server-stop.sh ../config/server3.properties &

此处应该jps看一下，等待所有的kafka都关闭（关不掉的kill掉），再重新启动kafka：

./kafka-server-start.sh ../config/server.properties &
    ./kafka-server-start.sh ../config/server2.properties &
    ./kafka-server-start.sh ../config/server3.properties &

等待kafka启动成功后，启动消费者监听端口：

cd /usr/local/kafka/kafka_2.11-1.1.0
    bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server 192.168.233.11:9092 --from-beginning --topic testTopic

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzMzMjQ3NDM1_size_16_color_FFFFFF_t_70 10]  
曾经我乱输的测试信息全部被监听过来了！

启动springboot服务  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzMzMjQ3NDM1_size_16_color_FFFFFF_t_70 11]  
然后用postman生产消息：  
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然后享受成果，服务器端监听成功。  
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项目中也监听成功！  
![在这里插入图片描述][20191218112110456.png]

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[Redis_redis-cluster_springboot]: https://blog.csdn.net/qq_33247435/article/details/103563160
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