2.1 MySQL基础使用

小鱼儿 2023-06-24 11:27 9阅读 0赞

### 目录 ###

*  引言
 *   *  为什么需要数据库？
     *  数据库和应用程序的关系
 *  MySQL基础使用
 *   *  一、数据库简介
     *   *  1.1 简介
         *  1.2 常见数据库管理系统
         *  1.3 MySQL卸载
         *  1.4 MySQL5.5安装
         *  1.5 MySQL5.7安装
     *  二、SQL语言
     *   *  2.1 概述
         *  2.2 SQL语句分类
         *  2.3 DDL操作数据库
         *   *  2.3.1 创建数据库
             *  2.3.2 查看
             *  2.3.3 修改
             *  2.3.4 删除
             *  2.3.5 其他语句
         *  2.4 DDL操作表
         *   *  2.4.1 创建表 CREATE TABLE
             *  2.4.2 删除表 DROP TABLE
             *  2.4.3 当前数据库中的所有表 SHOW TABLE
             *  2.4.4 查看表的字段信息 DESC
             *  2.4.5 增加列 ALTER ... ADD
             *  2.4.6 修改列（字段）属性 ALTER ... MODIFY
             *  2.4.7 删除列（字段）ALTER ... DROP
             *  2.4.8 更改表名 RENAME ... TO
             *  2.4.9 查看表的创建细节 SHOW CREATE
             *  2.4.10 修改表的字符集 ALTER ... CHARACTER SET
             *  2.4.11 修改列名（字段名） ALTER ... CHANGE
         *  2.5 DML操作（重要）
         *   *  2.5.1 插入操作：INSERT
             *  2.5.2 修改操作：UPDATE
             *  2.5.3 删除操作：DELETE
             *  ==2.5.4 DELETE和TRUNCATE区别==
         *  2.6 客户端工具
     *  三、DQL数据查询（重点）
     *   *  3.1 简单查询
         *  3.2 条件查询
         *   *  ==面试题：==
         *  3.3 模糊查询
         *  3.4 字段控制查询
         *   *  3.4.1 去除重复记录 DISTINCT
             *  查看数据之和 +、CONCAT
             *  给列名添加别名 \[AS\]
         *  3.5 排序 ORDER BY
         *  3.6 聚合函数
         *   *  3.6.1 COUNT
             *  3.6.2 SUM和AVG
             *  3.6.3 MAX和MIN
         *  3.7 分组查询 GROUP BY ... HAVING
         *   *  3.7.1 分组查询 GROUP BY
             *  3.7.2 HAVING子句 GROUP BY ... HAVING
             *  ==3.7.3 HAVING 和 WHERE 的区别==
         *  3.8 LIMIT限制
         *   *  3.8.1 分页查询
 *  总结
 *  作业题
 *  面试题

# 引言 #

## 为什么需要数据库？ ##

Java中保存数据需要使用集合或数组，但使用集合或数组程序关闭后，所有的数据全部丢失，如何才能持久化保存数据呢？

1.  **文件**：存储少量数据，没有严格的格式；
2.  **网盘**：需要网络，存储少量数据，没有严格的格式；
3.  **数据库**：存储大量数据，按照一定格式存储。

## 数据库和应用程序的关系 ##

数据库是存放数据的仓库，应用程序主要给用户一个可视的界面以及相关的功能，二者相辅相成。

# MySQL基础使用 #

## 一、数据库简介 ##

### 1.1 简介 ###

*  **数据库**（DataBase，DB）：指长期保存在计算机的存储设备上，按照一定规则组织起来，可以被各种用户或应用共享的数据集合。简单理解数据的仓库。
 *  **数据库管理系统**（DataBase Management System，DBMS）：指一种操作和管理数据库的大型软件，用于建立、使用和维护数据库，堆数据库进行统一管理和控制，以保证数据库的安全性和完整性。用户通过数据库管理系统访问数据中的数据。
 *  **数据库是通过数据库管理系统创建和操作的。**

### 1.2 常见数据库管理系统 ###

*  关系型数据库管理系统（RDBMS，Relational Database Management System）
    
    1.  **Oracle**：Oracle数据库被认为是业界目前比较成功的关系型数据库管理系统。Oracle数据库可以运行UNIX、Windows等主流操作系统平台，完全支持所有的工业标准，并获得最高级别的ISO标准安全性认证。
    2.  **MySQL**：MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB公司开发，目前属于Oracle旗下产品。MySQL是最好RDBMS（Relational Database Management System，关系数据库管理系统）应用软件。
    3.  **DB2**：DB2是IBM公司的产品，DB2数据库系统采用多进程多线索体系结构，其功能足以满足大中公司的需要，并可灵活的服务于中小型电子商务解决方案。
    4.  **Microsoft SQL Server**：SQL Server 是 Microssft公司退出的关系型数据库管理系统。具有使用方便可伸缩性好与相关软件集成程度高的优点。
    5.  **SQLite**：应用在手机端的数据库。
    6.  **国产数据库**，阿里目前自研数据库分为两个支线，**OceanBase**和**POLARDB**。
 *  非关系型数据库管理系统（NoSQL）  
    Redis、MongoDB等

### 1.3 MySQL卸载 ###

1.  关闭MySQL服务  
    方式1：win+R \-> service.msc \-> 关闭MySQL相关服务  
    方式2：命令停止  
    cmd管理员启动 \-> `net stop 服务名(默认mysql57)`
2.  控制面板卸载（相关MySQL均卸载）
3.  删除C盘残留文件（Program Files、Program Files（x86）、ProgramData）
4.  检查服务是否删除成功（第一步可查看）
5.  如果未删除服务，手动删除  
    使用管理员身份进入cmd命令行，执行：`sc delete 服务名`

### 1.4 MySQL5.5安装 ###

*  **安装和配置步骤**：  
    ![5.5-1][]  
    ![5.5-2][]![5.5-3][]  
    ![5.5-4][]  
    ![5.5-5][]  
    ![5.5-6][]  
    ![5.5-7][]  
    ![5.5-8][]  
    ![5.5-9][]  
    ![5.5-10][]  
    ![5.5-11][]  
    ![5.5-12][]  
    ![5.5-13][]  
    ![5.5-14][]  
    ![5.5-15][]  
    ![5.5-16][]  
    ![5.5-17][]  
    ![5.5-18][]  
    ![5.5-19][]  
    ![5.5-20][]  
    ![5.5-21][]  
    ![5.5-22][]
 *  **启动MySQL服务**
    
    1.  win+R \-> service.msc \-> 启动MySQL相关服务
    2.  命令停止  
        cmd管理员启动 \-> `net start 服务名(默认mysql57)`
 *  **验证是否安装成功**  
    win+R \-> cmd \-> `mysql -uroot -p` \-> 回车后输入密码
 *  **卸载MySQL**
    
    1.  停止服务，使用`net stop 服务名`命令停止服务。
    2.  在控制面版–>“程序和功能”中，找到“MySQL”程序，点击卸载。
    3.  删除安装目录，一般默认在C:\\Program Files\\MySQL。
    4.  删除数据库文件 存放目录，一般默认在C:\\ProgramData\\MySQL

> 注意：  
> （1）在运行窗口中，输入services.msc，打开服务窗口查看是否还有“`MySQL`”服务。  
> （2）如果卸载后，发现MySQL服务没有删除，手动删除：以管理员身份打开命令行，输入`sc delete 服务名`。

*  **MySQL安装目录**  
    **bin文件夹**：改文件夹下存放着可执行文件  
    **include文件夹**：该文件夹下存放着头文件  
    **lib文件夹**：该文件夹下存放着库文件  
    **share文件夹**：该文件夹下存放着字符集、语言等信息。
 *  **MySQL配置文件**  
    在MySQL安装目录中找到my.ini文件，并打开查看几个常用配置参数

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>常用的参数名</th> 
   <th>描述</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>default-character-set</td> 
   <td>客户端默认字符集</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>character-set-server</td> 
   <td>服务器端默认字符集</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>port</td> 
   <td>客户端和服务器端的端口号</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>default-storage-engine</td> 
   <td>MySQL默认存储引擎 INNODB</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

### 1.5 MySQL5.7安装 ###

*  **卸载**  
    （1）停止服务 `net stop mysql57` (2)安装和卸载程序 卸载mysql项目 （3）删除残留文件 C:\\ProgramData

> 注意：  
> 如果MySQL57服务没有删除成功，请手动删除：使用管理原身份进入命令行：`sc delete 服务名`

*  **安装**  
    同意协议  
    ![同意协议][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyNjQ2Njcy_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center]  
    仅仅服务器模式  
    ![仅仅服务器模式][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyNjQ2Njcy_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 1]  
    请选择安装的位置，如果修改请记住位置，点击下一步  
    ![请选择安装的位置，如果修改请记住位置，点击下一步][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyNjQ2Njcy_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 2]  
    点击Execute执行  
    ![点击Execute执行][Execute]  
    显示执行进度，请等待执行完毕。  
    ![显示执行进度，请等待执行完毕。][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyNjQ2Njcy_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 3]  
    执行完毕，点击下一步。  
    ![执行完毕，点击下一步。][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyNjQ2Njcy_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 4]  
    安装完成后，开始准备配置  
    ![安装完成后，开始准备配置][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyNjQ2Njcy_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 5]  
    进行第一步配置,除了需要设置密码外,后面的步骤基本上都是下一步下一步  
    ![进行第一步配置,除了需要设置密码外,后面的步骤基本上都是下一步下一步][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyNjQ2Njcy_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 6]  
    ![设置 root 密码][root]  
    设置 root 密码  
    ![设置 root 密码][root 1]  
    ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyNjQ2Njcy_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 7]  
    ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyNjQ2Njcy_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 8]  
    ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyNjQ2Njcy_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 9]  
    ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyNjQ2Njcy_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 10]  
    最后一步。把mysql安装目录添加到环境变量，方便使用命令。  
    ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyNjQ2Njcy_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 11]  
    ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyNjQ2Njcy_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 12]
 *  **验证是否安装成功**：  
    打开：Command Line Client输入root的账号和密码能进入，安装成功。  
    **修改密码**：\`set password for ‘root’@‘localhost’=password(‘新密码’);\`\`\`
 *  **安装目录介绍**：  
    **bin**：二进制文件  
    **dosc**：存放文档  
    **include**：头文件  
    **lib**：链接库  
    **share**：语言文件  
    C:\\ProgramData\\MySQL\\MySQL Server 5.7 存放数据库的目录和配置
 *  **my.ini设置编码**：  
    设置数据库默认编码：`default-character-set=utf8mb4`  
    设置服务器编码：`character-setserver=utf8mb4`
 *  **服务的停止和服务**：  
    （1）使用windows的服务界面停止和启动MySQL57  
    （2）管理员命令行停止

# 停止服务
    net stop MySQL57
    # 启动服务
    net start MySQL57

*  **把MySQL的bin目录添加环境变量**：  
    C:\\Program Files\\MySQL\\MySQL Server 5.7\\bin添加到path中  
    打开命令提示符：（1）输入mysql -uroot -p 回车（2）输入密码

## 二、SQL语言 ##

### 2.1 概述 ###

*  **SQL**：Structure Query Language（结构化查询语言），用来访问和处理数据库的标准计算机语言。后来被国际化标准组织（ISO）采纳为关系型数据库语言的国际标准。
 *  **SQL作用**：SQL是一种标准化的语言，它允许你在数据库上执行操作，如创建数据库、表等等，查询内容，更新内容，并删除条目等操作；`CRUD（Create、Read、Update、Delete）`操作。
 *  大部分数据库厂商都支持ISO的SQL标准，但是数据库厂商在标准的基础上做了自己的扩展，称为**方言**。

### 2.2 SQL语句分类 ###

*  **DDL**（Data Definition Language）：数据定义语言，用来定义数据库对象：库、表、列等。
 *  **DML**（Data Manipulation Language）：数据库操作语言，用来定义数据库记录（数据）。
 *  **DQL**（Data Query Language）：数据查询语言，用来查询记录（数据）。
 *  **DCL**（Data Control Language）：数据控制语言，用来定义访问权限和安全级别。

> MySQL语法这主意事项：  
> MySQL每条结尾以“`;`”结尾。  
> MySQL语句不区分大小写。  
> MySQL字符串使用`单引号`或`双引号`。  
> MySQL注释：（1）单行注释：`#`开头或者`--`空格开头（2）多行注释`/*多行注释*/`

### 2.3 DDL操作数据库 ###

*  显示当前MySQL中的数据库

# 显示当前MySQL中的数据库
    SHOW DATABASES;

系统默认数据库：

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>数据库名</th> 
   <th>描述</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>information_schema</td> 
   <td>information_schema数据库是MySQL自带的，他提供了访问数据库元数据 <sup><a rel="nofollow">1</a></sup>的方式。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>mysql</td> 
   <td>这是个MySQL的核心数据库，主要负责存储数据库的用户、权限设置、关键字等MySQL自己需要使用的控制和管理信息，不可删除。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>performance_schema</td> 
   <td>收集数据库服务器性能参数，性能优化的数据库。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>test（5.5版本）</td> 
   <td>这个是安装时候创建的一个测试数据库，和它的名字一样，是一个完全的空数据库，没有任何表，可以删除。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>sys（5.7版本）</td> 
   <td>sys系统数据库，保存系统的元数据信息，数据来源information——schema库。<br>这个库可以方便DBA发现数据库的很多信息，解决性能瓶颈都提供了巨大帮助。</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

#### 2.3.1 创建数据库 ####

CREATE DATABASE语句用于创建新的数据库：

*  **语法**：

CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] db_name;

*  练习：

# 创建mydb1数据库
    CREATE DATABASE mydb1;
    # 创建GBK字符集的mydb2数据库
    CREATE DATABASE IF NOT EXISTS mydb2 character SET GBK;
    # 创建字符集为GBK，校验规则是gbk_chinese_ci的mydb3数据库
    CREATE DATABASE mydb3 character SET GBK COLLATE gbk_chinese_ci;

#### 2.3.2 查看 ####

*  查看当前数据库服务器中的所有数据库

SHOW DATABASES;

*  查看前面创建的mydb2数据库定义信息

SHOW CREATE DATABASE mydb2;

#### 2.3.3 修改 ####

*  查看服务器中的数据库，并把mydb2的字符集修改为utf8；

ALTER DATABASE mydb2 character SET utf8;

#### 2.3.4 删除 ####

*  **语法**：

DROP DATABASE [IF EXISTS] db_name;

*  练习：

# 判断mydb3数据库是否存在存在就直接删除
    DROP DATABASE IF EXISTS mydb3;

#### 2.3.5 其他语句 ####

*  查看当前使用的数据库

SELECT DATABASES();	# 没有选择数据 null

*  切换数据库

USE mydb2;

*  退出MySQL

quit;
    # OR
    exit;
    # OR
    \q

### 2.4 DDL操作表 ###

#### 2.4.1 创建表 CREATE TABLE ####

*  `CREATE TABLE`语句用于创建新表。
 *  **语法**：

CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] db_name(
    	字段1 字段类型(长度) 约束,
    	字段2 字段类型(长度) 约束,
    	...
    	字段n 字段类型(长度) 约束
    )[CHARSET=utf8];

*  实例：

CREATE TABLE IF NOT EXISTS student(
    	id INT NOT NULL,
    	name VARCHAR(50),
    	age INT,
    	address VARCHAR(100)
    ) CHARSET=utf8;

或

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `student`(
    	`id` INT NOT NULL,
    	`name` VARCHAR(50),
    	`age` INT,
    	`address` VARCHAR(100)
    )CHARSET=utf8;

> 注意：数据库名、表名、字段名可以使用反勾号“\`”括住，也可以不括。如果SQL关键字或者数字开头标识符一般要括住。  
> 反勾号即键盘ESC下方的案结案

*  **常用数据类型**：

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>数据类型名称</th> 
   <th>描述</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>int</td> 
   <td>整型（4个字节）</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>double</td> 
   <td>浮点想（8个字节），近似值<br>例如<code>double(5,2)</code>表示最多5位，其中必须由2位小鼠，取值范围位-999.99到999.99。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>decimal</td> 
   <td>精确数值数据，最大位数可以是65<br>例如<code>decimal(5,2)</code>能够存储具有五位数和两位小数的任何值，因此可以存储范围位-999.99至999.99。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>char</td> 
   <td>固定长度字符串类型；<br>char(10)——'aaa '最多存储10个字符<br>缺点：浪费空间；优点：查询速度快。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>varchar</td> 
   <td>可变长度字符串类型；<br>varchar(10)——'aaa’最多存储10个字符<br>缺点：查询速度慢；优点：节省空间。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>text</td> 
   <td>大文本字符串类型；有字符编码，存储比较大的文本数据。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>blob</td> 
   <td>Binary Large Object二进制大对象数据；可以存储图片、音频、视频。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>date</td> 
   <td>日期类型，格式为：yyyy-MM-dd。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>time</td> 
   <td>时间类型，格式为：hh:mm:ss。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>timestamp</td> 
   <td>时间戳类型yyyy-MM-dd hh:mm:ss会自动赋值。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>datetime</td> 
   <td>日期时间类型yyyy-MM-dd hh:mm:ss。</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

#### 2.4.2 删除表 DROP TABLE ####

*  `DROP TABLE`语句用于删除现有表。
 *  **语法**：

DROP TABLE [IF EXISTS] table_name;

#### 2.4.3 当前数据库中的所有表 SHOW TABLE ####

SHOW TABLES;

#### 2.4.4 查看表的字段信息 DESC ####

*  **语法**：

DESC table_name;

*  练习：查询student表的字段信息

DESC student;

#### 2.4.5 增加列 ALTER … ADD ####

*  **语法**：

ALTER TABLE table_name ADD 列名(字段名) 数据类型;

*  练习：在上面学生表的基础上增加一个image列（数据类型blob）

# 在上面学生表的基础上增加一个image列（数据类型blob）
    ALTER TABLE student ADD image blob;

#### 2.4.6 修改列（字段）属性 ALTER … MODIFY ####

*  **语法**：

ALTER TABLE table_name MODIFY 列名(字段名) 数据类型;

*  练习：修改student表中address列，使其长度为60

# 修改student表中address列，使其长度为60
    ALTER TABLE student MODIFY address varchar(60);

#### 2.4.7 删除列（字段）ALTER … DROP ####

*  **语法**：

ALTER TABLE table_name DROP 列名(字段名);

*  练习：删除student表中image列，一次只能删除一列

# 删除student表中image列，一次只能删除一列
    ALTER TABLE student DORP image;

#### 2.4.8 更改表名 RENAME … TO ####

*  **语法**：

RENAME TABLE old_table_name TO new_table_name;

*  练习：把student表名改为user

# 把student表名改为user
    RENAME TABLE student TO `user`;

#### 2.4.9 查看表的创建细节 SHOW CREATE ####

*  **语法**：

SHOW CREATE TABLE table_name;

*  练习：查看user表的创建细节

# 查看user表的创建细节
    SHOW CREATE TBALE user;

#### 2.4.10 修改表的字符集 ALTER … CHARACTER SET ####

*  **语法**：

ALTER TABLE table_name CHARACTER SET 字符集;

*  练习：修改user表的字符集为gbk

# 修改user表中的字符集为gbk
    ALTER TABLE user CHARACTER SET gbk;

#### 2.4.11 修改列名（字段名） ALTER … CHANGE ####

*  **语法**：

ALTER TABLE table_name CHANGE old列名 new列名 数据类型;

*  练习：将user表中name列名改为username

# 将user表中name列名改为username
    ALTER TABLE user CHANGE name username varchar(100);

### 2.5 DML操作（重要） ###

DML是对表中的数据进行增、删、改的操作。不要与DDL混淆了。  
主要包括：INSERT、UPDATE、DELETE

*  **小知识**：  
    在MySQL中，字符串类型和日期类型都要用单引号括起来。  
    空值：`null`。
 *  **被操作表**：

CREATE TABLE student(
    	id INT NOT NULL,
    	name VARCHAR(50),
    	age INT,
    	address VARCHAR(100)
    );

#### 2.5.1 插入操作：INSERT ####

*  **语法**：

INSERT INTO 表明 (列名1,列名2...) VALUES (列值1,列值2...);

> 注意：列名与列值的类型、个数、顺序要一一对应。  
> 可以把列名当作Java中的形参，把列值当作实参。  
> 参数不要超出列定义的长度。  
> 如果插入空值，请使用null。  
> 插入的日期和字符一样，都使用单引号括起来。

*  一次添加一条数据

# 一次添加一条数据
    INSERT INTO student(id,name,age,address) VALUES (1,'zhangsan',20,'北京海淀');
    INSERT INTO student(id,name,age,address) VALUES (2,'lisi',22,'上海浦东');
    INSERT INTO student(id,name,age,address) VALUES (3,'wangwu',23,'北京昌平');

*  一次添加多条数据

# 一次添加多条数据
    INSERT INTO student(id,name,age,address) values (4,'曹操',27,'北京海淀'),(5,'周瑜',28,'北京朝阳'),(6,'赵云',30,'北京大兴');

> 思考：命令行中为什么不能添加中文数据，MySQL5.7就没有此问题。

*  **小知识**：  
    查看数据库编码的具体信息

# 查看数据库编码的具体信息
    SHOW VARIABLES LISK 'character%';

临时更改客户端和服务器结果集的编码

# 临时更改客户端和服务器结果集的编码
    SET character_set_client=gbk;
    SET character_set_results=gbk;
    # 或者
    SET NAMES 'gbk';	//	client connection results

#### 2.5.2 修改操作：UPDATE ####

*  **语法**：

UPDATE 表名 SET 列名1=列值1,列名2=列值2... WHERE 列名=值;

*  练习：

1.  将student表中所有学生的年龄修改为25。

# 将所有学生的年龄修改为25。
    UPDATE student SET age=2;

1.  将student表中id为’1’的地址修改为"河北保定"。

# 将id为'1'的地址修改为"河北保定"。
    UPDATE student SET address='河北保定' WHERE id=1;

1.  将student表中姓名为"曹操"的学生年龄改为50，地址改为"河南郑州"。

# 将姓名为"曹操"的学生年龄改为50，地址改为"河南郑州"。
    UPDATE student SET age=50,address='河南郑州' WHERE name='曹操';

1.  将student表中所有学生的年龄加5岁。

# 将所有学生的年龄加5岁。
    UPDATE student SET age=age+5;

#### 2.5.3 删除操作：DELETE ####

*  **语法**：

DELETE FROM 表名 [WHERE 列名=值];
    # OR 删除表
    TRUNCATE TABLE table_name;

*  练习  
    删除student表中姓名为’zhangsan’的记录。

# 删除表中姓名为'zhangsan'的记录
    DELETE FROM student WHERE name='zhangsan'

删除emp表中所有记录。

# 删除emp表中所有记录
    DELETE FROM emp;

使用truncate删除emp表中记录。（先把表删除，然后创建空表）

# 使用truncate删除emp表中记录。（先把表删除，然后创建空表）
    TRUNCATE TABLE emp;

#### 2.5.4 DELETE和TRUNCATE区别 ####

*  DELETE 删除表中的数据，表结构还在，删除后的数据使用日志可以找回。
 *  TRUNCATE 删除是把表直接DROP掉，然后再创建一个同样的新表。
 *  TRUNCATE 删除的数据不能找回。执行速度比DELETE快。

### 2.6 客户端工具 ###

使用命令虽然可以完成基本操作，但为了更方便用户操作和使用MySQL数据库，市面上出现很多第三方的客户端管理工具比如：`SQLyog`和`Navicat`

## 三、DQL数据查询（重点） ##

*  数据库执行DQL语句不会对数据进行改变，二十让数据库发送结果集给客户端。
 *  查询返回的结果集是一张虚拟表。
 *  查询关键字：`SELECT`
 *  **语法**：

SELECT 列名 FROM 表名 [WHERE --> GROUP BY --> HAVING --> ORDER BY --> LIMIT];

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>关键字语法</th> 
   <th>功能描述</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>SELECT selection_list</td> 
   <td>查询列名</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>FROM table_name</td> 
   <td>查询表名</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>WHERE condition</td> 
   <td>行条件</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>GROUP BY grouping_columns</td> 
   <td>对结果分组</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>HAVING condition</td> 
   <td>分组后的行条件</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>ORDER BY sorting_columns</td> 
   <td>对结果排序</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>LIMIT offset_start,row_count</td> 
   <td>结果限定</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

*  **被操作表**：  
    创建学生表并添加数据

#创建表stu
    CREATE TABLE stu (
    	sid	CHAR(6),
    	sname		VARCHAR(50),
    	age		INT,
    	gender	VARCHAR(50)
    );
    #添加数据
    INSERT INTO stu VALUES('S_1001', 'liuYi', 35, 'male');
    INSERT INTO stu VALUES('S_1002', 'chenEr', 15, 'female');
    INSERT INTO stu VALUES('S_1003', 'zhangSan', 95, 'male');
    INSERT INTO stu VALUES('S_1004', 'liSi', 65, 'female');
    INSERT INTO stu VALUES('S_1005', 'wangWu', 55, 'male');
    INSERT INTO stu VALUES('S_1006', 'zhaoLiu', 75, 'female');
    INSERT INTO stu VALUES('S_1007', 'sunQi', 25, 'male');
    INSERT INTO stu VALUES('S_1008', 'zhouBa', 45, 'female');
    INSERT INTO stu VALUES('S_1009', 'wuJiu', 85, 'male');
    INSERT INTO stu VALUES('S_1010', 'zhengShi', 5, 'female');
    INSERT INTO stu VALUES('S_1011', 'xxx', NULL, NULL);

创建雇员表并添加数据

# 创建表emp
    CREATE TABLE emp(
    empno INT,
    ename VARCHAR(50),
    job VARCHAR(50),
    mgr INT,
    hiredate DATE,
    sal DECIMAL(7,2),
    comm decimal(7,2),
    deptno INT
    );
    # 添加数据
    INSERT INTO emp values(7369,'SMITH','CLERK',7902,'1980-12-17',800,NULL,20);
    INSERT INTO emp values(7499,'ALLEN','SALESMAN',7698,'1981-02-20',1600,300,30);
    INSERT INTO emp values(7521,'WARD','SALESMAN',7698,'1981-02-22',1250,500,30);
    INSERT INTO emp values(7566,'JONES','MANAGER',7839,'1981-04-02',2975,NULL,20);
    INSERT INTO emp values(7654,'MARTIN','SALESMAN',7698,'1981-09-28',1250,1400,30);
    INSERT INTO emp values(7698,'BLAKE','MANAGER',7839,'1981-05-01',2850,NULL,30);
    INSERT INTO emp values(7782,'CLARK','MANAGER',7839,'1981-06-09',2450,NULL,10);
    INSERT INTO emp values(7788,'SCOTT','ANALYST',7566,'1987-04-19',3000,NULL,20);
    INSERT INTO emp values(7839,'KING','PRESIDENT',NULL,'1981-11-17',5000,NULL,10);
    INSERT INTO emp values(7844,'TURNER','SALESMAN',7698,'1981-09-08',1500,0,30);
    INSERT INTO emp values(7876,'ADAMS','CLERK',7788,'1987-05-23',1100,NULL,20);
    INSERT INTO emp values(7900,'JAMES','CLERK',7698,'1981-12-03',950,NULL,30);
    INSERT INTO emp values(7902,'FORD','ANALYST',7566,'1981-12-03',3000,NULL,20);
    INSERT INTO emp values(7934,'MILLER','CLERK',7782,'1982-01-23',1300,NULL,10);

创建部门表并添加数据

#创建部门表
    CREATE TABLE dept(
    deptno INT,
    dname varchar(14),
    loc varchar(13)
    );
    #添加数据
    INSERT INTO dept values(10, '财务部', 'beijing');
    INSERT INTO dept values(20, 'java开发部', 'tianjin');
    INSERT INTO dept values(30, '测试部', 'shanghai');
    INSERT INTO dept values(40, '销售部', 'shenzheng');

### 3.1 简单查询 ###

*  **语法**：

SELECT 表名(多表名“,”隔开；全部*) FROM table_name;

*  练习：  
    查询stu表中所有列

# 查询stu表中所有列
    SELECT * FRMO stu;

查询stu表的sid、sname、age列

# 查询stu表的sid、sname、age列
    SELECT sid,sname,age FROM stu;

### 3.2 条件查询 ###

条件查询就是在查询时给出WHERE子句，在WHERE子句中可以使用如下运算符及关键字：

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>名称</th> 
   <th>符号</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>算数运算符</td> 
   <td><code>+、-、*、/、%</code></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>比较运算符</td> 
   <td><code>=、!=、&lt;&gt;、&lt;、&lt;=、&gt;、&gt;=</code><br><code>BETWEEN...AND</code>-在…和…之间<br><code>IN(set)</code> 范围<br><code>NOT IN(set)</code>-不在范围内<br><code>IS NULL</code>-为空<br><code>IS NOT NULL</code>-不为空<br><code>LIKE</code>-模糊查询</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>关系运算符</td> 
   <td><code>AND</code> 或 <code>&amp;&amp;</code><br><code>OR</code> 或 <code>\|\|</code><br><code>NOT</code> 或 <code>!</code></td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

参考地址：[https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/operator-precedence.html][https_dev.mysql.com_doc_refman_5.7_en_operator-precedence.html].

#### 面试题： ####

select 1+'1';	# 输出2
    select 1+'10a';	# 输出11
    select 1+'a';	# 输出1

*  练习：

1.  查询stu表中性别为女，并且年龄小于50的记录

# 查询stu表中性别为女，并且年龄小于50的记录
    SELECT * FROM stu WHERE gender='female' AND age<50;

1.  查询stu表中学号为S\_1001，或者姓名为liSi的记录

# 查询stu表中学号为S_1001，或者姓名为liSi的记录
    SELETCT * FROM stu WHERE sid=S_1001 OR sname=liSi;

1.  查询stu表中学号为S \_ 1001 ，S \_ 1002，S \_ 1003的记录

# 查询stu表中学号为S _ 1001 ，S _ 1002，S _ 1003的记录
    SELECT * FROM stu 
    WHERE sid IN (S_1001,S_1002,S_1003)

或者

# 查询stu表中学号为S _ 1001 ，S _ 1002，S _ 1003的记录
    SELECT * FROM stu WHERE sid=S_1001 OR sid=S_1002 OR sid=S_1003;

1.  查询stu表中学号不是S\_1001，S\_1002，S\_1003的记录

# 查询stu表中学号不是S_1001，S_1002，S_1003的记录
    SELECT * FROM stu WHERE sid NOT IN (S_1001,S_1002,S_1003);

1.  查询stu表中年龄为null的记录

# 查询stu表中年龄为null的记录
    SELECT * FROM stu WHERE age IS NULL;

1.  查询stu表中年龄在20到40之间的学生记录

# 查询stu表中年龄在20到40之间的学生记录
    SELECT * FROM stu WHERE age>20 AND age<40;

或者

# 查询stu表中年龄在20到40之间的学生记录
    SELECT * FROM stu WHERE age BETWEEN 20 AND 40;

1.  查询stu表中性别非男的学生记录

# 查询stu表中性别非男的学生记录
    SELECT * FROM stu WHERE gender != 'male';

或者

# 查询stu表中性别非男的学生记录
    SELECT * FROM stu WHERE gender <> 'male';

或者

# 查询stu表中性别非男的学生记录
    SELECT * FROM stu WHERE NOT gender='male';

1.  查询stu表中姓名不为null的学生记录

# 查询stu表中姓名不为null的学生记录
    SELECT * FROM stu WHERE sname IS NOT NULL;

或者

# 查询stu表中姓名不为null的学生记录
    SELECT * FROM stu WHERE NOT sname IS NULL;

### 3.3 模糊查询 ###

*  当想查询姓名中包含a字母的学生时就需要使用模糊查询了。模糊查询需要使用关键字LIKE。
 *  通配符：

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>字符</th> 
   <th>功能描述</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>_</td> 
   <td>任意一个字符</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>%</td> 
   <td>任意0~n个字符</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

*  练习：

1.  查询stu表中姓名由3个字符构成的学生记录

# 查询stu表中姓名由3个字符构成的学生记录
    SELECT * FROM stu LIKE '___';

模糊查询必须使用LIKE关键字。其中 “*”匹配任意一个字母，5个“*”表示5个任意字母。

1.  查询stu表中姓名由5个字符构成，并且第5个字符为“i”的学生记录

# 查询stu表中姓名由5个字符构成，并且第5个字符为“i”的学生记录
    SELECT * FROM stu LIKE '____i';

1.  查询stu表中姓名以“z”开头的学生记录

# 查询stu表中姓名以“z”开头的学生记录
    SELECT * FROM stu LIKE 'z%';

其中“%”匹配0~n个任何字符。

1.  查询stu表中姓名中第2个字符为“i”的学生记录

# 查询stu表中姓名中第2个字符为“i”的学生记录
    SELECT * FROM stu LIKE '_i%';

1.  查询stu表中姓名中包含“a”字符的学生记录

# 查询stu表中姓名中包含“a”字符的学生记录
    SELECT * FROM stu LIKE '%a%';

### 3.4 字段控制查询 ###

#### 3.4.1 去除重复记录 DISTINCT ####

*  **语法**：

SELECT DISTINCT 列名 FROM table_name;

*  练习：  
    去除重复记录（两行或两行以上记录中列的数据相同），例如emp表中sal字段就存放在相同的记录。当值查询emp表的sal字段时，那么会出现重复记录，那么想去除重复记录，需要使用DISTINT：

/*
    去除重复记录（两行或两行以上记录中列的数据相同），例如emp表中sal字段就存放在相同的记录。当值查询emp表的sal字段时，那么会出现重复记录，那么想去除重复记录，需要使用DISTINT：
    */
    SELECT DISTINCT sal FROM emp;
    SELECT DISTINCT sal,comm FROM emp;

#### 查看数据之和 +、CONCAT ####

*  **语法**：

# 数值型
    SELECT *,列1+列2 FROM table_name;
    # 字符串型
    # 字符串的合并不能使用+ ,使用CONCAT
    SELECT *,CONCAT(列1,'可添加字符串或多列',列n) from table_name;

*  练习：  
    因为sal和comm两列的类型都是数值类型，所以可以做加运算。如果sal或comm中有一个字段不是数值类型，那么会出错。

# 因为sal和comm两列的类型都是数值类型，所以可以做加运算。如果sal或comm中有一个字段不是数值类型，那么会出错。
    SELECT *,sal+comm FROM emp;
    # 字符串型
    select *,concat(ename,'______',job) from emp;

> 注意：comm列有很多记录的值为NULL，因为任何东西与NULL相加结果还是NULL，所以结算结果可能会出现NULL。下面

使用了把NULL转换成数值0的函数`IFNULL`：

# 使用了把NULL转换成数值0的函数`IFNULL`：
    SELECT *,sal+IFNULL(comm,0) FROM emp;

#### 给列名添加别名 \[AS\] ####

*  **语法**：

SELECT *,字段控制等 (AS) 别名 FROM table_name;

*  练习：

1.  在上面查询中出现列名为sal+IFNULL(comm,0)，这很不美观，现在我们给这一列给出一个别名，为`total`：

# 在上面查询中出现列名为sal+IFNULL(comm,0)，这很不美观，现在我们给这一列给出一个别名，为`total`：
    SELECT *, sal+IFNULL(comm,0) AS total FROM emp;

1.  给列起别名时，是可以省略`AS`关键字的：

# 给列起别名时，是可以省略`AS`关键字的：
    SELECT *,sal+IFNULL(comm,0)  total FROM emp;

### 3.5 排序 ORDER BY ###

*  **语法**：

# 升序
    SELECT * FROM table_name ORDER BY 列名 [ASC];
    # 降序
    SELECT * FROM table_name ORDER BY 列名 DESC;

*  练习：

1.  查询stu表中所有学生记录，按年龄升序排序

# 查询stu表中所有学生记录，按年龄升序排序
    SELECT * FROM stu ORDER BY age [ASC];

1.  查询stu表中所有学生记录，按年龄降序排序

# 查询stu表中所有学生记录，按年龄降序排序
    SELECT * FROM stu ORDER BY age DESC;

1.  查询emp表中所有雇员，按月薪（sal）降序排序，如果月薪相同时，按编号（empno）升序排序

# 查询emp表中所有雇员，按月薪降序排序，如果月薪相同时，按编号升序排序
    SELECT * FROM emp ORDER BY sal DESC,empno ASC;

### 3.6 聚合函数 ###

*  聚合函数是用来做纵向运算的函数：

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>函数</th> 
   <th>功能描述</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>COUNT()</td> 
   <td>统计指定列不唯NULL的记录行数。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>MAX()</td> 
   <td>计算指定列的最大值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>MIN()</td> 
   <td>计算指定列的最小值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>SUM()</td> 
   <td>计算指定列的数值和，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>AVG()</td> 
   <td>计算指定列的平均值，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0。</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

#### 3.6.1 COUNT ####

*  当需要纵向统计时可以使用COUNT()。
 *  练习：

1.  查询emp表中记录数：

# 查询emp表中记录数：
    SELECT COUNT(*) FROM emp;

1.  查询emp表中有佣金（comm）的人数：

# 查询emp表中有佣金（comm）的人数：
    SELECT COUNT(comn) FROM emp;

1.  查询emp表中月薪（sal）大于2500的人数：

# 查询emp表中月薪（sal）大于2500的人数：
    SELECT COUNT(*) FROM emp WHERE sal>2500;

1.  统计emp表月薪与佣金之和大于2500元的人数：

# 统计emp表月薪与佣金之和大于2500元的人数：
    SELECT COUNT(*) FROM emp WHERE sal+IFNULL(comn,0)>2500;

1.  查询emp表有佣金的人数，以及有领导（mgr）的人数：

# 查询emp表有佣金的人数，以及有领导（mgr）的人数：
    SELECT COUNT(comn),COUNT(mgr) FROM emp;

#### 3.6.2 SUM和AVG ####

*  当需要纵向求和时使用`sum()`函数。
 *  练习：

1.  查询emp表所有雇员月薪和：

# 查询emp表所有雇员月薪和：
    SELECT SUM(sal) FROM emp;

1.  查询emp表所有雇员月薪和，以及所有雇员佣金和：

# 查询emp表所有雇员月薪和，以及所有雇员佣金和：
    SELECT SUM(sal),SUM(comn) FROM emp;

1.  查询emp表所有雇员月薪+佣金和：

# 查询emp表所有雇员月薪+佣金和：
    SELECT SUM(sal+IFNULL(comn,0)) FROM emp;

1.  统计emp表所有员工平均工资：

# 统计emp表所有员工平均工资：
    SELECT AVG(sal) FROM emp;

#### 3.6.3 MAX和MIN ####

*  练习：查询emp表最高工资和最低工资：

# 查询emp表最高工资和最低工资：
    SELECT MAX(sal),MIN(sal) FROM emp;

### 3.7 分组查询 GROUP BY … HAVING ###

*  当需要分组查询时需要使用`GROUP BY`子句，例如查询每个部门的工资和，这说明要使用部分来分组。

> 注：凡是和聚合函数同时出现的列名，则一定要写在GROUP BY之后。

*  **语法**：

SELECT * FROM table_name GROUP BY 列名 HAVING 条件;

#### 3.7.1 分组查询 GROUP BY ####

*  练习：

1.  查询emp表中每个部门的部门编号（deptno）和每个部门的工资和：

# 查询emp表中每个部门的部门编号（deptno）和每个部门的工资和：
    SELECT deptno,SUM(sal) FROM emp GROUP BY deptno;

1.  查询emp表中每个部门的部门编号以及每个部门的人数：

# 查询emp表中每个部门的部门编号以及每个部门的人数：
    SELECT deptno,COUNT(*) FROM emp GROUP BY deptno;

1.  查询emp表中每个部门的部门编号以及每个部门工资大于1500的人数：

# 查询emp表中每个部门的部门编号以及每个部门工资大于1500的人数：
    SELECT deptno,COUNT(*) FROM emp WHERE sal>1500 GROUP BY deptno;

#### 3.7.2 HAVING子句 GROUP BY … HAVING ####

*  练习：查询emp表中工资总和大于9000的部门编号以及工资和：

# 查询emp表中工资总和大于9000的部门编号以及工资和：
    SELECT deptno FROM emp GROUP BY deptno HAVING SUM(sal)>9000;

#### 3.7.3 HAVING 和 WHERE 的区别 ####

1.  HAVING是在分组后对数据进行过滤，WHERE是在分组前对数据进行过滤。
2.  HAVING后面可以使用分组函数（统计函数），WHERE后面不可以使用分组函数。

### 3.8 LIMIT限制 ###

*  `LIMIT`用来限定查询结果的其实行，以及总行数。
 *  **语法**：

SELECT * FROM table_name LIMIT m,n;
    # m是指记录开始的index，从0开始，表示第一条记录。
    # n是指从第m+1条开始，取n条。

*  练习：

1.  查询emp表中前5行记录，起始行从0开始

# 查询emp表中前5行记录，起始行从0开始
    SELECT * FROM emp LIMIT 0,5;

1.  查询emp表中10行记录，起始行从3开始

# 查询emp表中10行记录，起始行从3开始
    SELECT * FROM emp LIMIT 3,10;

#### 3.8.1 分页查询 ####

*  如果一页记录为10条，希望查看第3页记录应该怎么查呢？  
    l 第一页记录起始行为0，一共查询10行；  
    l 第二页记录起始行为10，一共查询10行；  
    l 第三页记录起始行为20，一共查询10行；

# 总结 #

*  数据库：存储数据的仓库。
 *  数据库管理系统: MySQL Oracle SQL Server DB2
 *  MySQL安装、卸载
 *  SQL语句：
    
    1.  DDL 数据定义语言 创建库，创建表
    2.  DML数据操纵语言 添加 删除 更新 insert delete udpate
    3.  DQL 数据查询语言 select
    4.  DCL 数据控制语言， 用户的创建 权限分配。
 *  **DQL**【重点】
    
    1.  简单查询
    2.  条件查询 where 运算符 = != <> > >= < <= in between and and or not + - \* / %  
        模糊查询 通配符 \_表示一个字符 %表示任意多个字符
    3.  字段控制 distinct 去重 合并 别名
    4.  排序 order by
    5.  聚合函数 count sum max min avg
    6.  分组查询 group by having
    7.  limit 限制查询

# 作业题 #

1.  设有成绩表如下所示  
    1.查询两门及两门以上不及格的学生姓名  
    2.查询学生平均分  
    3.查询姓名是张三的学生 成绩和  
    4.将学生信息按照 分数倒序  
    5.获取学生信息中 分数最低的学生姓名和分数最高的学生姓名  
    6.查询两门及两门以上不及格同学的平均分。  
    编号 姓名 科目 分数  
    1 张三 数学 90  
    2 张三 语文 50  
    3 张三 地理 40  
    4 李四 语文 55  
    5 李四 政治 45  
    6 王五 政治 30  
    7 李四 数学 80  
    8 王五 语文 70
2.  写出 SQL语句的格式 : 插入 ，更新 ，删除  
    表名 user  
    name tel content date  
    张三 13333663366 大专毕业 2006-10-11  
    张三 13612312331 本科毕业 2006-10-15  
    张四 021-55665566 中专毕业 2006-10-15  
    (a).有一新记录(小王 13254748547 高中毕业 2007-05-06)请用SQL语句新增至表中  
    (b).请用sql语句把张三的时间更新成为当前系统时间  
    ©.请写出删除名为张四的全部记录
3.  写出 SQL语句的格式 :对emp表进行查询操作  
    1.找出奖金高于工资的雇员  
    2.找出奖金高于工资60%的雇员  
    3.找出部门10中所有经理和部门20中所有店员的信息  
    4.薪资大于或等于2000的所有员工的信息。  
    5.查询没有奖金或者奖金低于100的员工信息  
    6.查询姓名不带”R”的员工姓名  
    7.显示员工的姓名和入职时间，根据入职时间，将最老的员工排放在最前面。  
    8.显示所有员工的姓名、工作和工资，按照工作的降序排序，若工作相同则按工资升序排序。

# 面试题 #

有3个表  
student 学生表(学号，姓名，性别，年龄，组织部门)  
course 课程表(编号，课程名称)  
score 成绩表(学号，课程编号，成绩)  
要求如下：  
1）写一个SQL 语句，查询参加考试课程名称为’计算机原理’的学生学号和姓名（3 分钟）

select * from student s inner join sc on  s.stuNo=sc.stuNo inner join course c on sc.courseId= c.courseId where c.couseName='计算机原理';

2）写一个SQL 语句，查询’周星驰’参加考试的课程名字（3 分钟）

select c.courseName from course c inner join score sc on c.couserId=sc.couserId where sc.stuNo=(select stuNo from Student where name='周星驰');

3）写一个SQL 语句，查询选修了5 门课程的学生学号和姓名（9 分钟）

select s.stuNo,s.name from Student s inner  join Sc  on s.stuNo=sc.stuNo group by s.stuNo having count(s.stuNo)>=5;

--------------------

1.  元数据是关于数据的数据，如数据库名或表名，列的数据类型，或访问权限等。 ↩︎

[5.5-1]: https://img-blog.csdnimg.cn/20191223114438477.jpg?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyNjQ2Njcy,size_16,color_FFFFFF,t_70#pic_center
[5.5-2]: https://img-blog.csdnimg.cn/2019122311452871.jpg?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyNjQ2Njcy,size_16,color_FFFFFF,t_70#pic_center
[5.5-3]: https://img-blog.csdnimg.cn/20191223114604313.jpg?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyNjQ2Njcy,size_16,color_FFFFFF,t_70#pic_center
[5.5-4]: https://img-blog.csdnimg.cn/20191223114628861.jpg?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyNjQ2Njcy,size_16,color_FFFFFF,t_70#pic_center
[5.5-5]: https://img-blog.csdnimg.cn/20191223114633338.jpg?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyNjQ2Njcy,size_16,color_FFFFFF,t_70#pic_center
[5.5-6]: https://img-blog.csdnimg.cn/20191223114637160.jpg?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyNjQ2Njcy,size_16,color_FFFFFF,t_70#pic_center
[5.5-7]: https://img-blog.csdnimg.cn/2019122311463681.jpg?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyNjQ2Njcy,size_16,color_FFFFFF,t_70#pic_center
[5.5-8]: https://img-blog.csdnimg.cn/20191223114646129.jpg?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyNjQ2Njcy,size_16,color_FFFFFF,t_70#pic_center
[5.5-9]: https://img-blog.csdnimg.cn/20191223114649278.jpg?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyNjQ2Njcy,size_16,color_FFFFFF,t_70#pic_center
[5.5-10]: https://img-blog.csdnimg.cn/20191223114646120.jpg?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyNjQ2Njcy,size_16,color_FFFFFF,t_70#pic_center
[5.5-11]: https://img-blog.csdnimg.cn/20191223114655742.jpg?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyNjQ2Njcy,size_16,color_FFFFFF,t_70#pic_center
[5.5-12]: https://img-blog.csdnimg.cn/20191223114711606.jpg?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyNjQ2Njcy,size_16,color_FFFFFF,t_70#pic_center
[5.5-13]: https://img-blog.csdnimg.cn/20191223114710380.jpg?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyNjQ2Njcy,size_16,color_FFFFFF,t_70#pic_center
[5.5-14]: https://img-blog.csdnimg.cn/20191223114721978.jpg?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyNjQ2Njcy,size_16,color_FFFFFF,t_70#pic_center
[5.5-15]: https://img-blog.csdnimg.cn/20191223114722171.jpg?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyNjQ2Njcy,size_16,color_FFFFFF,t_70#pic_center
[5.5-16]: https://img-blog.csdnimg.cn/20191223114729488.jpg?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyNjQ2Njcy,size_16,color_FFFFFF,t_70#pic_center
[5.5-17]: https://img-blog.csdnimg.cn/20191223114734422.jpg?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyNjQ2Njcy,size_16,color_FFFFFF,t_70#pic_center
[5.5-18]: https://img-blog.csdnimg.cn/2019122311474070.jpg?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyNjQ2Njcy,size_16,color_FFFFFF,t_70#pic_center
[5.5-19]: https://img-blog.csdnimg.cn/20191223114743905.jpg?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyNjQ2Njcy,size_16,color_FFFFFF,t_70#pic_center
[5.5-20]: https://img-blog.csdnimg.cn/20191223114743805.jpg?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyNjQ2Njcy,size_16,color_FFFFFF,t_70#pic_center
[5.5-21]: https://img-blog.csdnimg.cn/2019122311475436.jpg?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyNjQ2Njcy,size_16,color_FFFFFF,t_70#pic_center
[5.5-22]: https://img-blog.csdnimg.cn/20191223114758185.jpg?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyNjQ2Njcy,size_16,color_FFFFFF,t_70#pic_center
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyNjQ2Njcy_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center]: https://img-blog.csdnimg.cn/20191223170133925.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyNjQ2Njcy,size_16,color_FFFFFF,t_70#pic_center
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyNjQ2Njcy_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 1]: https://img-blog.csdnimg.cn/20191223170148407.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyNjQ2Njcy,size_16,color_FFFFFF,t_70#pic_center
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyNjQ2Njcy_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 2]: https://img-blog.csdnimg.cn/20191223170152701.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyNjQ2Njcy,size_16,color_FFFFFF,t_70#pic_center
[Execute]: https://img-blog.csdnimg.cn/20191223170200469.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyNjQ2Njcy,size_16,color_FFFFFF,t_70#pic_center
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyNjQ2Njcy_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 3]: https://img-blog.csdnimg.cn/20191223170206713.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyNjQ2Njcy,size_16,color_FFFFFF,t_70#pic_center
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyNjQ2Njcy_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 4]: https://img-blog.csdnimg.cn/20191223170206348.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyNjQ2Njcy,size_16,color_FFFFFF,t_70#pic_center
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyNjQ2Njcy_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 5]: https://img-blog.csdnimg.cn/20191223170212963.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyNjQ2Njcy,size_16,color_FFFFFF,t_70#pic_center
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyNjQ2Njcy_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 6]: https://img-blog.csdnimg.cn/20191223170218470.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyNjQ2Njcy,size_16,color_FFFFFF,t_70#pic_center
[root]: https://img-blog.csdnimg.cn/20191223170221445.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyNjQ2Njcy,size_16,color_FFFFFF,t_70#pic_center
[root 1]: https://img-blog.csdnimg.cn/20191223170223984.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyNjQ2Njcy,size_16,color_FFFFFF,t_70#pic_center
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyNjQ2Njcy_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 7]: https://img-blog.csdnimg.cn/20191223170226606.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyNjQ2Njcy,size_16,color_FFFFFF,t_70#pic_center
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyNjQ2Njcy_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 8]: https://img-blog.csdnimg.cn/20191223170224696.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyNjQ2Njcy,size_16,color_FFFFFF,t_70#pic_center
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyNjQ2Njcy_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 9]: https://img-blog.csdnimg.cn/20191223170226650.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyNjQ2Njcy,size_16,color_FFFFFF,t_70#pic_center
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyNjQ2Njcy_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 10]: https://img-blog.csdnimg.cn/20191223170234936.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyNjQ2Njcy,size_16,color_FFFFFF,t_70#pic_center
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyNjQ2Njcy_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 11]: https://img-blog.csdnimg.cn/20191223170231964.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyNjQ2Njcy,size_16,color_FFFFFF,t_70#pic_center
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyNjQ2Njcy_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 12]: https://img-blog.csdnimg.cn/20191223170234847.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyNjQ2Njcy,size_16,color_FFFFFF,t_70#pic_center
[https_dev.mysql.com_doc_refman_5.7_en_operator-precedence.html]: https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/operator-precedence.html