python中的深浅烤备

港控/mmm° 2023-06-25 06:03 15阅读 0赞

# 深浅拷贝 #

> Python中，对象的赋值，拷贝（深/浅拷贝）之间是有差异的，如果使用的时候不注意，就可能产生意外的结果  
> 其实这个是由于共享内存导致的结果

拷贝：原则上就是把数据分离出来，复制其数据，并以后修改互不影响。

先看 一个非拷贝的例子

赋值：数据完全共享（赋值是在内存中指向同一个对象，如果是可变(mutable)类型，比如列表，修改其中一个，另一个必定改变

如果是不可变类型(immutable),比如字符串，修改了其中一个，另一个并不会改变

深拷贝是对于一个对象所有层次的拷贝（递归）copy.deepcopy
    浅拷贝是对于一个对象的顶层拷贝；通俗的理解是：拷贝了引用，并没有拷贝内容.copy.copy

## 要想知道两者的区别，首先要知道什么是可变类型和不可变类型？ ##

不可变类型：整型，长整型，浮点数，复数，布尔，字符串，元组
    可变类型：列表，字典。

深浅拷贝有什么区别那？

1、如果用copy.copy、copy.deepcopy对一个全部都是不可变类型的数据进行拷贝，那么它们结果相同，都是引用指向；
    2、如果拷贝的是一个拥有不可变类型的数据，即使元组是最顶层，那么deepcopy依然是深拷贝，而copy.copy还是指向
    
    3、基本上只要不是我们自已手动调用的deepcopy方法都是浅拷贝，切片拷贝字典拷贝都是浅拷贝，而有些内置函数可以生成拷贝(list)，属于深拷贝:a = list(range(10))

> 直接赋值(li1 = li): 只传递对象的引用， li1指向对象li的内存地址空间,  
> 因此， 原有列表li改变， 被赋值的li1也会做相应的改变.

> 浅拷贝:li和li2的内存地址不同,但是子对象的内存地址相同, 因此,原始数据改变 ， 子对象也改变.

> 深拷贝(import copy, eg: li3=copy.deepcopy(li)), li和li3的内存地址不同，  
> 包含子对象的拷贝， 所以原始对象改变并不会造成深拷贝里面任何子项的改变.

> 当深拷贝和浅拷贝， 针对的对象全部是不可变数据类型时， 两者效果相同;  
> 当深拷贝和浅拷贝， 针对的对象包含可变数据类型时， 两者才有上述区别;

eg:

>>> import copy
    >>> a = [11,22]
    >>> b = [33,44]
    >>> c = [a,b]
    >>> c
    [[11, 22], [33, 44]]
    >>> d = copy.copy(c)
    >>> d
    [[11, 22], [33, 44]]
    >>> id(c)
    139814459865608
    >>> id(d)
    139814459865288
    >>> id(c[0])
    139814459768648
    >>> id(d[0])
    139814459768648
    >>> id(a)
    139814459768648
    >>> e = copy.deepcopy(c)
    >>> id(e)
    139814459027720
    >>> id(c)
    139814459865608
    >>> id(c[1])
    139814459767560
    >>> id(b)
    139814459767560
    >>> id(e[1])
    139814458868872
    >>> id(d[1])
    139814459767560
    
    >>> a = [11,22]
    >>> b = [33,44]
    >>> c = (a,b)
    >>> c
    ([11, 22], [33, 44])
    >>> d = copy.copy(c)
    >>> id(c)
    139814458868808
    >>> id(d)
    139814458868808
    >>> e = copy.deepcopy(c)
    >>> id(e)
    139814459842504
    >>> id(c[1])
    139814458869064
    >>> id(e[1])
    139814459767560
    >>> id(d[1])
    139814458869064
    >>> id(a)
    139814459866568
    >>> id(b)
    139814458869064