R语言可视化(六)

冷不防 2023-06-28 04:57 170阅读 0赞

可视化图例位置的调整

可视化百度云资料链接为:
链接:https://pan.baidu.com/s/1w-mjJfZZFAK0R0ELdT9Ihg
提取码:zx9e

数据读取

  1. library(ggplot2)
  2. library(RColorBrewer)
  3. library(reshape2)
  4. df<-read.csv("Data.csv", header = TRUE)

数据描述
在这里插入图片描述
数据及代码的参考资料为:

绘图

  1. ggplot(data=df, aes(x=Time,y=value,fill=variable,shape=variable)) +
  2. geom_line()+
  3. geom_point(size=4,colour="black") +
  4. scale_fill_manual(values=c("#FF9641","#FF5B4E","#B887C3","#38C25D"))+
  5. scale_shape_manual(values=c(21,22,23,24))+
  6. scale_x_continuous(name="Time(d)",breaks=seq(0,20,2))+
  7. scale_y_continuous(breaks=seq(0,90,10),limits=c(0,90),expand =c(0, 1))+
  8. theme_classic()+
  9. theme(
  10. text=element_text(size=14,color="black"),
  11. legend.background = element_rect(fill="white"),
  12. legend.position="right"
  13. )

在这里插入图片描述

改变图例位置

  1. ggplot(data=df, aes(x=Time,y=value,fill=variable,shape=variable)) +
  2. geom_line()+
  3. geom_point(size=4,colour="black") +
  4. scale_fill_manual(values=c("#FF9641","#FF5B4E","#B887C3","#38C25D"))+
  5. scale_shape_manual(values=c(21,22,23,24))+
  6. scale_x_continuous(name="Time(d)",breaks=seq(0,20,2))+
  7. scale_y_continuous(breaks=seq(0,90,10),limits=c(0,90),expand =c(0, 1))+
  8. theme_classic()+
  9. theme(
  10. text=element_text(size=14,color="black"),
  11. legend.background = element_blank(),
  12. legend.position=c(0.2,0.8)
  13. )

在这里插入图片描述

参考资料1:https://github.com/EasyChart/Beautiful-Visualization-with-R/

参考资料2:https://blog.csdn.net/tandelin/article/details/87719623

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