ubuntu下安装Pycharm 以及 python第三方库

素颜马尾好姑娘i 2023-06-28 11:10 22阅读 0赞

1.  在pycharm官网上下载pycharm的ubuntu版本
2.  注意：推荐下载社区版本，社区版本无激活码；专业版本需要激活码，且有激活码有截止使用日期，比较麻烦
3.  解压压缩包
4.  在解压后的文件里bin目录下执行 ./pycharm.sh 启动软件，打开软件。
5.  自定义安装目录，安装即可

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新环境下，pycharm安装python3.6

1.  [Ubuntu安装最新的Python 3.6版本][Ubuntu_Python 3.6]
2.  pycharm 软件指向 python3.6  
    pycharm软件，settings – project:code – python interpreter  
    /usr/bin/python3.6

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linux里的代码 pip3 下载的路径：/home/lin7u/.local/lib/python3.5/site-packages  
模糊查找文件：find /路径 -name " 名字\* " -type d

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![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2xlZV9fNw_size_16_color_FFFFFF_t_70]

Mac:  
shift + fn + option + 回车键

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pycharm安装 库 ：

##### tensorflow安装 #####

tensorflow：https://tensorflow.google.cn/install/pip (官方网)

我们这里利用pip3安装tensorflow，包源调用的是清华的源（没有翻墙，外网速度太慢emmm）

sudo  pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.7.0-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl

![在这里插入图片描述][20200212150852253.png]

注意：执行程序会有warning，因为numpy版本过高  
**解决办法：** 先卸载numpy，再安装比较低的版本

sudo pip3 uninstall numpy
    sudo python3 -m pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple numpy==1.15.0

##### tensorflow安装后的bug #####

[TensorFlow please use urllib or similar directly错误。][TensorFlow please use urllib or similar directly]  
[TensorFlow实现mnist书写数字分类，出现please use urllib or similar directly错误。][TensorFlow_mnist_please use urllib or similar directly]

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安装 scikit-learn 包：（大费周章，其实很简单）  
前置包：你要下载 scikit-learn，首先安装成功了 numpy和scipy  
如果要直接 pip install 这个包，就是死路一条，头撞的血肉模糊也下不下来。不要看网上乱七八糟的写的，亲测撞头！！  
最直接最简单的方法：  
去官网上下载whl文件，要相信官网！一定要先想到官网！  
网址：[https://pypi.org/project/scikit-learn/\#modal-close][https_pypi.org_project_scikit-learn_modal-close]  
根据自己的系统下载合适的版本，其中：x86\_64 是64位系统版本  
然后**安装：pip3 install whl文件名称**  
成功！结束！

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安装numpy库（是个关联库）：  
[sudo apt-get install python-numpy python-scipy python-matplotlib ipython ipython-notebook python-pandas python-sympy python-nose][]

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Pycharm 下载库太慢，以至于超时：  
出现：pip.\_vendor.urllib3.exceptions.ReadTimeoutError: HTTPSConnectionPool(host=‘files.pythonhosted.org’, port=443): Read timed out.  
解决：换下载源  
[解决PyCharm下载Python第三方库时速度慢的问题][PyCharm_Python]

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[【Linux教程】Ubuntu Linux 更换源教程][Linux_Ubuntu Linux]

清华源：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

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安装pytorch官网列表  
[https://download.pytorch.org/whl/torch\_stable.html][https_download.pytorch.org_whl_torch_stable.html]

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安装 pycocotools  
[ubuntu16.04 pycocotools安装][ubuntu16.04 pycocotools]  
网页之后的补充：（不然还是会报错）  
make之后，执行pip install pycocotools  
[Ubuntu16 安装cocoapi中的x86\_64-linux-gnu-gcc: error: pycocotools/\_mask.c: No such file or directory 问题][Ubuntu16 _cocoapi_x86_64-linux-gnu-gcc_ error_ pycocotools_mask.c_ No such file or directory]  
[关于command ‘gcc’ failed with exit status 1 解决方法][command _gcc_ failed with exit status 1]  
[bug：报错ImportError: No module named pycocotools.coco：参考价值不大，可参考][bug_ImportError_ No module named pycocotools.coco]

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GPU  
[Ubuntu16.04安装NVIDIA驱动、实现GPU加速][Ubuntu16.04_NVIDIA_GPU]

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安装cuda  
[Ubuntu16.04下安装cuda和cudnn的三种方法（亲测全部有效）][Ubuntu16.04_cuda_cudnn]

寻找合适的驱动版本  
[解决RuntimeError: cuda runtime error (30) : unknown error at /pytorch/aten/src/THC/THCGeneral.cpp:70&N…][RuntimeError_ cuda runtime error _30_ _ unknown error at _pytorch_aten_src_THC_THCGeneral.cpp_70_N]

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[Ubuntu_Python 3.6]: https://blog.csdn.net/dta0502/article/details/83445727
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2xlZV9fNw_size_16_color_FFFFFF_t_70]: https://img-blog.csdnimg.cn/20201226160954361.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2xlZV9fNw==,size_16,color_FFFFFF,t_70
[20200212150852253.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200212150852253.png
[TensorFlow please use urllib or similar directly]: https://blog.csdn.net/qq_38701868/article/details/99638980
[TensorFlow_mnist_please use urllib or similar directly]: https://blog.csdn.net/nguever15/article/details/90216461
[https_pypi.org_project_scikit-learn_modal-close]: https://pypi.org/project/scikit-learn/#modal-close
[sudo apt-get install python-numpy python-scipy python-matplotlib ipython ipython-notebook python-pandas python-sympy python-nose]: https://www.runoob.com/numpy/numpy-install.html
[PyCharm_Python]: https://blog.csdn.net/weixin_42128329/article/details/100005642
[Linux_Ubuntu Linux]: https://blog.csdn.net/weixin_43876206/article/details/100924378
[https_download.pytorch.org_whl_torch_stable.html]: https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
[ubuntu16.04 pycocotools]: https://blog.csdn.net/qq_31163325/article/details/84727311
[Ubuntu16 _cocoapi_x86_64-linux-gnu-gcc_ error_ pycocotools_mask.c_ No such file or directory]: https://blog.csdn.net/u010592301/article/details/86508138
[command _gcc_ failed with exit status 1]: https://www.cnblogs.com/gerrydeng/p/7159021.html
[bug_ImportError_ No module named pycocotools.coco]: https://blog.csdn.net/u013591306/article/details/79458220?utm_source=blogxgwz1
[Ubuntu16.04_NVIDIA_GPU]: https://blog.csdn.net/zhang970187013/article/details/81012845
[Ubuntu16.04_cuda_cudnn]: https://blog.csdn.net/wanzhen4330/article/details/81699769
[RuntimeError_ cuda runtime error _30_ _ unknown error at _pytorch_aten_src_THC_THCGeneral.cpp_70_N]: https://blog.csdn.net/zho9504/article/details/84301043