NILM（非侵入式电力负荷监测）学习笔记 —— 准备工作（一）配置环境NILMTK Toolkit

迈不过友情╰ 2023-06-28 11:30 153阅读 0赞

*  # 安装Anaconda，Python，pycharm #

我另一篇文章里面有介绍[https://blog.csdn.net/wwb1990/article/details/103883775][https_blog.csdn.net_wwb1990_article_details_103883775]

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*  # 安装NILMTK #

有了上面的环境，接下来进入正题。  
NILMTK官网：[http://nilmtk.github.io/][http_nilmtk.github.io]

因为官方安装流程是基于linux的（[官方安装流程][Link 1]），我这里提供windows上用Anaconda和pycharm来配置安装的方法。python我使用的是3.6.（建议python 3+）

## 1. 安装Git库 ##

打开对应Python版本的Prompt，我这里使用的是py36，如果是按照我的安装配置那就打开Prompt(py36)  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3d3YjE5OTA_size_16_color_FFFFFF_t_70]  
使用命令：

conda install git

安装git库。

## 2.下载NILMTK ##

先打开PyCharm 新建一个工程NILMTK，切换环境到py36。如下图  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3d3YjE5OTA_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]  
切换python环境，点击，File → Setting，选择py36并确定，如下图2（如果第一次使用，没有py36，点击Show All → 加号，找到py36目录中的python.exe，如下图1）

图1  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3d3YjE5OTA_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]  
图2  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3d3YjE5OTA_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]

下载代码用命令行，或者是直接从git网站下载都可以

命令行安装：  
（1）在Prompt(py36)中cd切换到项目工程路径，用于下载和存放类库。可参照下面我的工程目录结构。

**使用命令行下载：**

git clone https://github.com/nilmtk/nilmtk.git

**或者直接git下载**  
[https://github.com/nilmtk/nilmtk][https_github.com_nilmtk_nilmtk]

我最后的工程目录结构是这样的，NILMTK为新建的 PyCharm 工程根目录，所有都下载到这里，或者命令行路径切换到这里执行安装。  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3d3YjE5OTA_size_16_color_FFFFFF_t_70 4]  
我的目录结构是这样的  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3d3YjE5OTA_size_16_color_FFFFFF_t_70 5]![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3d3YjE5OTA_size_16_color_FFFFFF_t_70 6]

## 3.下载NILMTK metadata ##

同下载NILMTK一样，切换到项目根目录路径，使用命令行或者git直接下载

**使用命令行下载：**

git clone https://github.com/nilmtk/nilm_metadata/

**或者直接git下载**  
[https://github.com/nilmtk/nilm\_metadata][https_github.com_nilmtk_nilm_metadata]

我的存放路径如下  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3d3YjE5OTA_size_16_color_FFFFFF_t_70 7]  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3d3YjE5OTA_size_16_color_FFFFFF_t_70 8]

## 4.配置NILMTK 和NILMTK metadata为类库 ##

之后我们回到PyCharm的工程，点击下面的Termial控制台  
跳转到工程中的NILMTK metadata目录下  
使用命令：（如下图）

python setup.py develop

请注意看清项目是不是已经切换到py36的环境了。（切换方式，在上面“下载NILMTK”有说）  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3d3YjE5OTA_size_16_color_FFFFFF_t_70 9]  
执行命令，看到完成  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3d3YjE5OTA_size_16_color_FFFFFF_t_70 10]  
此时如果不成功，可能缺少一些库，**本文最后有可能缺少的库的安装命令**，或者按照报错说缺少的库，去搜索安装即可。

接下来配置NILMTK，方式同metadata  
在Termial中，将路径切换到nilmtk-master，并输入命令：（如下图）

python setup.py develop

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3d3YjE5OTA_size_16_color_FFFFFF_t_70 11]  
执行命令，看到完成  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3d3YjE5OTA_size_16_color_FFFFFF_t_70 12]  
此时如果不成功，可能缺少一些库，**本文最后有可能缺少的库的安装命令**，或者按照缺少的库，去搜索安装即可。

如果都成功之后，可以看到，两个库以及有标识了  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3d3YjE5OTA_size_16_color_FFFFFF_t_70 13]  
也可调用一下test来看是否成功，  
test方法，termial中在nilmtk-master目录下，执行命令：

nosetests

![在这里插入图片描述][20200109161201923.png]  
看到如下图，显示ok，则安装成功。  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3d3YjE5OTA_size_16_color_FFFFFF_t_70 14]

到此，可以项目中可以使用NILMTK中的所有方法了。

之后可以去准备用于训练和测试的数据集，我在下篇准备工作的文章里在介绍MIT提供的REDD数据集的下载和转换，并添加的工程里面。

## PS：安装中可能缺少的库， ##

conda install --yes pip numpy scipy six scikit-learn pandas numexpr

pytorch 的安装在另一篇文章有提到  
[https://blog.csdn.net/wwb1990/article/details/103883775][https_blog.csdn.net_wwb1990_article_details_103883775]

## 下一篇笔记 ##

NILM（非侵入式电力负荷监测）学习笔记 —— 准备工作（二）下载和转换REDD数据集  
[https://blog.csdn.net/wwb1990/article/details/103911372][https_blog.csdn.net_wwb1990_article_details_103911372]

[https_blog.csdn.net_wwb1990_article_details_103883775]: https://blog.csdn.net/wwb1990/article/details/103883775
[http_nilmtk.github.io]: http://nilmtk.github.io/
[Link 1]: https://github.com/nilmtk/nilmtk/blob/master/docs/manual/user_guide/install_dev.md
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3d3YjE5OTA_size_16_color_FFFFFF_t_70]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200109120507746.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3d3YjE5OTA=,size_16,color_FFFFFF,t_70
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3d3YjE5OTA_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200109155023103.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3d3YjE5OTA=,size_16,color_FFFFFF,t_70
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3d3YjE5OTA_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200109155511616.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3d3YjE5OTA=,size_16,color_FFFFFF,t_70
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3d3YjE5OTA_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200109155141611.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3d3YjE5OTA=,size_16,color_FFFFFF,t_70
[https_github.com_nilmtk_nilmtk]: https://github.com/nilmtk/nilmtk
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3d3YjE5OTA_size_16_color_FFFFFF_t_70 4]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200109133813438.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3d3YjE5OTA=,size_16,color_FFFFFF,t_70
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3d3YjE5OTA_size_16_color_FFFFFF_t_70 5]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200109134144174.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3d3YjE5OTA=,size_16,color_FFFFFF,t_70
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3d3YjE5OTA_size_16_color_FFFFFF_t_70 6]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200109134205423.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3d3YjE5OTA=,size_16,color_FFFFFF,t_70
[https_github.com_nilmtk_nilm_metadata]: https://github.com/nilmtk/nilm_metadata
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3d3YjE5OTA_size_16_color_FFFFFF_t_70 7]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200109135405555.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3d3YjE5OTA=,size_16,color_FFFFFF,t_70
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[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3d3YjE5OTA_size_16_color_FFFFFF_t_70 10]: https://img-blog.csdnimg.cn/202001091601311.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3d3YjE5OTA=,size_16,color_FFFFFF,t_70
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[https_blog.csdn.net_wwb1990_article_details_103911372]: https://blog.csdn.net/wwb1990/article/details/103911372