ubuntu 18 安装 anaconda python 3.7

红太狼 2023-07-02 03:27 95阅读 0赞

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[人工智能AI：Keras PyTorch MXNet TensorFlow PaddlePaddle 深度学习实战（不定时更新）][AI_Keras PyTorch MXNet TensorFlow PaddlePaddle]

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[Ubuntu 安装 CUDA、cuDNN、anaconda、pycharm、tensorflow、pytorch、JDK1.8][Ubuntu _ CUDA_cuDNN_anaconda_pycharm_tensorflow_pytorch_JDK1.8]

1.官网下载Anaconda安装包
    	https://www.anaconda.com/distribution/#download-section
    	选择 64-Bit (x86) Installer (506 MB)
    
    2.安装
    	bash Anaconda3-2019.10-Linux-x86_64.sh
    	
    	安装过程会出现多次ENTER或YES，按要求输入，直到安装结束
    	直接按enter查看协议，然后一直enter下去，
    	看到 [yes|no] 直接输入yes 然后按enter，进入下一步。
    
    3.配置环境变量
    	VIM强制保存只读文件的方法底行命令模式执行 :w !sudo tee % 
    	然后出现选项：确定([O]), 加载文件((L))
    	然后按L，再按ZZ即可
    	
    	sudo apt-get install vim
    	打开.bashrc文件 vim ~/.bashrc 或者 vim /etc/profile
    	文件末尾添加一行 export PATH="/home/用户名/anaconda3/bin:$PATH"
    	使配置马上生效 source ~/.bashrc 或者 source /etc/profile
    
    4.查看是否安装成功
    		输入 conda --version 查看版本信息
    
    5.启动Anaconda Navigator 图形化界面
    	方式1：
    			第一次启动时，执行 source /home/用户名/anaconda3/bin/activate root 进入交互命令模式
    			显示交互命令模式，然后输入 anaconda-navigator 即可启动
    			以后每次启动时只需要输入 anaconda-navigator 即可
    	方式2：
    			conda install -c anaconda anaconda-navigator
    			anaconda-navigator
    6.conda常用命令
    	conda --version 查看版本
    	conda update conda 更新conda及里面的软件包
    	conda --help 帮助
    	conda create --name env_name package_names 创建虚拟环境
    	source activate env_name 切换激活虚拟环境
    	source deactivate 退出虚拟环境
    
    7.conda包管理
    	conda search --full-name 查找的包名
    	conda search 查找的内容
    	conda list 获取当前环境中已安装的包信息
    
    	指定环境安装包
    	conda install --name 环境名 要安装的包名
    
    	注意：
    	要指定版本时
    	conda install --name conda-test django=2.0.6
    	表示在conda-test环境中安装 django并制定版本为2.0.6
    
    	在当前环境中安装包
    	conda install 要安装的包名
    
    	最后，如果conda安装不上的包，或者没有的包，可以使用pip安装
    	pip install 安装的包名

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[Link 1]: http://www.rimengshe.com/
[AI_Keras PyTorch MXNet TensorFlow PaddlePaddle]: https://blog.csdn.net/zimiao552147572/article/details/88867161
[Ubuntu _ CUDA_cuDNN_anaconda_pycharm_tensorflow_pytorch_JDK1.8]: https://blog.csdn.net/zimiao552147572/article/details/105821003