Stream 的基本操作

分手后的思念是犯贱 2023-07-03 02:37 6阅读 0赞

### 文章目录 ###

*  Stream 的基础操作
 *   *  举例：（输出元素个数）
     *  基本的 Stream 操作
     *  举例：（数据采集）
     *  举例：（观察分页）

从 jdk1.8 开始，由于进入到了大数据的时代，所以在类集里面也支持有数据的流式分析处理操作，在 Java 中提供了一个 Stream 的接口，同时在 Collection 接口里面也提供有为此接口实例化的方法：

*  获取 Stream 接口对象：**default Stream< E > stream()**

# Stream 的基础操作 #

Stream 的主要功能是进行数据的分析处理，同时主要是针对于集合中的数据进行分析操作

## 举例：（输出元素个数） ##

package com.java.springtest.testdemo;
    
    import java.util.*;
    import java.util.stream.Stream;
    
    /** * @author Woo_home * @create by 2020/1/31 */
    
    public class Demo { 
        public static void main(String[] args) { 
            List<String> all = new ArrayList<>();
            Collections.addAll(all,"Java","JavaScript","Python","Ruby","Go");
            Stream<String> stream = all.stream(); // 可以获取 Stream 的接口对象
            System.out.println(stream.count());   // 输出元素的个数
        }
    }

![在这里插入图片描述][20200131125537969.png]

## 基本的 Stream 操作 ##

package com.java.springtest.testdemo;
    
    import java.util.*;
    import java.util.stream.Stream;
    
    /** * @author Woo_home * @create by 2020/1/31 */
    
    public class Demo { 
        public static void main(String[] args) { 
            List<String> all = new ArrayList<>();
            Collections.addAll(all,"Java","JavaScript","Python","Ruby","Go");
            Stream<String> stream = all.stream(); // 可以获取 Stream 的接口对象
            // 要求将每一个元素的字母变为小写的字母，然后判断字母 j 是否存在
            System.out.println(stream.filter((ele) -> ele.toLowerCase().contains("j")).count());
        }
    }

输出：

## 举例：（数据采集） ##

但是以上的程序只是实现了一些最基础的数据的个数的统计，而更多情况下我们可能需要的是获取里面的满足条件的数据内容，所以此时可以实现数据采集的操作

package com.java.springtest.testdemo;
    
    import java.util.*;
    import java.util.stream.Collectors;
    import java.util.stream.Stream;
    
    /** * @author Woo_home * @create by 2020/1/31 */
    
    public class Demo { 
        public static void main(String[] args) { 
            List<String> all = new ArrayList<>();
            Collections.addAll(all,"Java","JavaScript","Python","Ruby","Go");
            Stream<String> stream = all.stream(); // 可以获取 Stream 的接口对象
            // 要求将每一个元素的字母变为小写字母，然后判断字母 j 是否存在，将满足条件的数据收集起来转为 list 集合
            List<String> result = stream.filter((ele) -> ele.toLowerCase().contains("j")).collect(Collectors.toList());
            System.out.println(result);
        }
    }

输出：  
![在这里插入图片描述][20200131130332738.png]

## 举例：（观察分页） ##

在 Stream 数据流处理的过程之中还允许进行数据的分页处理，提供有两个方法：

*  设置取出的最大数据量：**Stream< T > limit(long maxSize)**
 *  跳过指定数据量：**Stream< T > skip(long n)**

package com.java.springtest.testdemo;
    
    import java.util.*;
    import java.util.stream.Collectors;
    import java.util.stream.Stream;
    
    /** * @author Woo_home * @create by 2020/1/31 */
    
    public class Demo { 
        public static void main(String[] args) { 
            List<String> all = new ArrayList<>();
            Collections.addAll(all,"Java","JavaScript","JSP","JSON","Python","Ruby","Go");
            Stream<String> stream = all.stream(); // 可以获取 Stream 的接口对象
            // 要求将每一个元素的字母变为小写字母，然后判断字母 j 是否存在，将满足条件的数据收集起来转为 list 集合
            List<String> result = stream.filter((ele) -> ele.toLowerCase().contains("j")).skip(2).limit(2).collect(Collectors.toList());
            System.out.println(result);
        }
    }

输出：  
![在这里插入图片描述][20200131130745866.png]  
Stream 的操作主要是利用自身的特点实现数据分析处理操作

[20200131125537969.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200131125537969.png
[20200131130332738.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200131130332738.png
[20200131130745866.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200131130745866.png