最全知乎专栏合集：编程、python、爬虫、数据分析、挖掘、ML、NLP、DL...

ゝ一世哀愁。 2023-07-03 08:05 30阅读 0赞

上一篇文章**[《爬取11088个知乎专栏，打破发现壁垒》][11088]**里提到，知乎官方没有搜素专栏的功能，于是我**通过爬取几十万用户个人主页所关注的专栏从而获取到11088个知乎专栏**。

![1][]

本回筛选出其中涉及：**编程、python、爬虫、数据分析、挖掘、ML、NLP、DL等**关键词的专栏，**按照排名、关注人数、专栏名称、专栏简介等顺序，罗列出史上最全专栏合集**，以供大家顺藤摸瓜、前去观摩和学习。

![1 1][]

**筛选出来的专栏数据和全部11088个专栏数据，已经绑定到公众号“牛衣古柳”（ID：Deserts-X）后台**。本文可能遗漏少数优质专栏，可在原始数据里自行挖掘；对其他主题专栏感兴趣的也可自行筛选和整理；有兴致搞个“专栏”搜索功能的小伙伴可以尝试下！

另外**已开始对11088个专栏里更详细的数据进一步爬取**，之后会挖掘更多数据，超详细数据集也会随后分享。

![1 2][]

## TOP29系列，1万+关注： ##

**排名，关注人数，专栏名称，专栏简介：**

No.1, 157960, [数据冰山][Link 1], 微信公众号：数据冰山

（No.2, 112088，[学习编程][Link 2]，莫道君行早，更有早行人。全心敲代码，天道自酬勤）（不小心漏了 [@路人甲][Link 3] 的TOP2专栏，简直蠢哭）

No.2, 62106, [行为与认知神经科学][Link 4], 神经科学 | 认知科学 I 脑机接口 | 人工智能

No.3, 50136, [机器之心][Link 5], 关注人工智能学术和技术实现

No.4, 37234, [企业分析][Link 6], 这里有主要产业的趋势跟踪和知名企业的详细分析，我…

No.5, 35642, [挖掘知乎里有趣的东西][Link 7], 受“看知乎”启发而创建的一个用简单的统计和机器学…

No.6, 34389, [智能单元][Link 8], 聚焦通用人工智能

No.7, 31283, [zhuanlan.zhihu.com/zimei][zhuanlan.zhihu.com_zimei], 微信公众号:Python中文社区

No.8, 28949, [Python之美][Python], 发现Python之美，主要针对Web开发、Python进阶等

No.9, 24053, [地图、地理与区域][Link 9], 从地理的视角，通过地图，借助数据，探索我们身边的…

No.10, 21719, [zhuanlan.zhihu.com/ricequant][zhuanlan.zhihu.com_ricequant], 数学、数据和代码投资。欢迎相关方面踊跃投稿。

No.11, 21586, [vn.py][], 基于python的开源交易平台开发框架

No.12, 21581, [zhuanlan.zhihu.com/hacker-and-…][zhuanlan.zhihu.com_hacker-and-], 人工智能 + 视觉计算

No.13, 21522, [zhuanlan.zhihu.com/auxten][zhuanlan.zhihu.com_auxten], 面向工资编程

No.14, 21042, [编程语言与高级语言虚拟机杂谈（仮）][Link 10], 探讨编程语言的设计与实现

No.15, 18786, [深度学习大讲堂][Link 11], 人工智能的产品技术前沿

No.16, 17957, [BitTiger.io][], 来自硅谷的终身学习平台

No.17, 16257, [一起学习python网络爬虫][python], 一起探一条经济有效的开发和使用Python网络爬虫的路子

No.18, 15751, [数据分析侠][Link 12], 聊聊技术，包括分布式数据库该怎么玩，机器学习平台…

No.19, 14847, [zhuanlan.zhihu.com/c2game][zhuanlan.zhihu.com_c2game], 通过开发游戏进行C语言的编程学习

No.20, 14792, [数据时光机][Link 13], 用数据述说历史，用数据洞察真相

No.21, 12908, [不宜公开][Link 14], 你们不说，我就来扒。内容营销、App分析、网红经济

No.22, 12606, [zhuanlan.zhihu.com/quantjiang][zhuanlan.zhihu.com_quantjiang], 量化交易，衍生品分析，风险管理，金融编程的随笔

No.23, 12131, [无痛的机器学习][Link 15], 无痛的机器学习小课堂，介绍机器学习的原理与应用

No.24, 11635, [新一线城市研究所][Link 16], 新一线城市研究所，是《第一财经周刊》旗下城市数据…

No.25, 11629, [Crossin的编程教室][Crossin], 编程世界的新手村。关注同名公众号，获取更多学习资源

No.26, 11012, [一个数据分析师的自我修养][Link 17], 分享数据分析经验和看法为主，时不时扯点关于游戏的事

No.27, 10932, [zhuanlan.zhihu.com/chenran][zhuanlan.zhihu.com_chenran], 自我学习与机器学习

No.28, 10619, [爬虫之从入门到精通][Link 18], 爬虫入门到精通系统教程正在写作中

No.29, 10254, [zhuanlan.zhihu.com/rdatamining][zhuanlan.zhihu.com_rdatamining], 基于R和Python的数据科学笔记本

## 5千+关注： ##

No.30, 9969, [zhuanlan.zhihu.com/c\_81843036][zhuanlan.zhihu.com_c_81843036], 机器学习一个

No.31, 9127, [PRML][], 一起来读论文吧！主要是我读过的，觉得有意思的机器…

No.32, 8568, [量化哥][Link 19], 数据、策略和量化投资

No.33, 8515, [AI学人][AI], 有关 AI 的一切：科普，视点，深度，花边，八卦

No.34, 8114, [zhuanlan.zhihu.com/growingio][zhuanlan.zhihu.com_growingio], 大数据分析创造商业价值，提高运营效率。

No.35, 7820, [zhuanlan.zhihu.com/feweekly][zhuanlan.zhihu.com_feweekly], 在前端领域跟上时代的脚步，广度和深度不断精进

No.36, 7790, [Analytics at Work][], 专注于 商业分析（Business Analyt…

No.37, 7745, [R语言中文社区][R], R语言专业学习平台、视频、资讯、核心资源资源库、

No.38, 6957, [Python 与 机器学习][Python _], Python · 数学 · 机器学习

No.39, 6944, [zhuanlan.zhihu.com/YJango][zhuanlan.zhihu.com_YJango], 分享最通俗易懂的深度学习教程

No.40, 6842, [大数据分析挖掘][Link 20], 商业智能BI、数据分析、数据挖掘和大数据技术分享

No.41, 6823, [技术备忘录][Link 21], 现代数学、人工智能、物理等等。

No.42, 6775, [Hic Rhodus, hic salta][Hic Rhodus_ hic salta], 人脑与人工智能

No.43, 6753, [zhuanlan.zhihu.com/qinlibo-ml][zhuanlan.zhihu.com_qinlibo-ml], 公号\[机器学习算法与自然语言处理\] 微信号yizhennotes

No.44, 6700, [科技蟹][Link 22], 专注卖萌30年！数据解读，嗯哼

No.45, 6641, [zhuanlan.zhihu.com/wxyyxc1992][zhuanlan.zhihu.com_wxyyxc1992], 我的技术世界，Web前端、服务端应用架构、数据挖掘

No.46, 6559, [zhuanlan.zhihu.com/loan-analyt…][zhuanlan.zhihu.com_loan-analyt], 利用Python分析信贷数据

No.47, 6328, [Joe's Studio & Cafe][Joe_s Studio _ Cafe], 关于智能，汽车，设计，以及智能汽车设计

No.48, 6222, [菜鸟学数据挖掘][Link 23], 从菜鸟到数据挖掘工程师

No.49, 5438, [Python之禅][Python 1], life is short , you need Python

No.50, 5391, [混沌巡洋舰][Link 24], 好模型熬出的混沌盛宴，机器学习跨界

No.51, 5241, [zhuanlan.zhihu.com/EasyCharts-…][zhuanlan.zhihu.com_EasyCharts-], EasyChart团队出品：R语言数据分析与可视化

No.52, 5224, [数据分析网][Link 25], 数据分析网，让大数据更简单！！

No.53, 5218, [Python高薪训练营][Python 2], 面向工资学习

No.54, 5171, [zhuanlan.zhihu.com/heziyin][zhuanlan.zhihu.com_heziyin], 分享证券交易中，主流技术分析方法的使用感悟

No.55, 5100, [晓雷机器学习笔记][Link 26], 记录自己如何从零基础到掌握机器学习关键算法

No.56, 5072, [zhuanlan.zhihu.com/ai-insight][zhuanlan.zhihu.com_ai-insight], 分享ML、DL方面有趣的实验和实战经验。

No.57, 5064, [PYTHON挖掘机][PYTHON], 用python来做一些有趣的事~

No.58, 5051, [Hello, Flask!][Hello_ Flask], 用Flask和Python探索Web开发的无限可能。

## 1千+关注： ##

No.59, 4882, [机器学习 & 金融量化分析][Link 27], 关于机器学习和金融量化分析

No.60, 4754, [自学游戏开发][Link 28], 全能游戏设计师 的学习路径

No.61, 4674, [前端之巅][Link 29], 关注前端之巅微信公众号 及时学习一线前端实践

No.62, 4609, [集智·人工智能招聘][Link 30], 关注人工智能、机器学习、深度学习的招聘信息分享专栏

No.63, 4600, [Python爬虫实战][Python 3], 有趣的爬虫实战分析及源码分享

No.64, 4566, [Python Hacker][], 我们一起来聊聊Python和信息安全。

No.65, 4494, [炼丹实验室][Link 31], 深度学习实战经验介绍

No.66, 4445, [LeanReact][], 精益 React 学习指南

No.67, 4410, [深度炼丹][Link 32], 分享在深度学习的一些项目实践与经验

No.68, 4217, [简快Excel之PowerBI建模分析][Excel_PowerBI], 探讨Excel之PowerBI建模分析相关知识 (QQ群198086726)

No.69, 4132, [\[运筹帷幄\]大数据和人工智能时代下的运筹学][Link 33], 旨在普及运筹学（优化理论），及其在人工智能的应用。

No.70, 4067, [深度学习:从入门到放弃][Link 34], 深度学习的一些学习研究

No.71, 4001, [天善智能][Link 35], 专注于商业智能BI和数据分析、大数据领域的社区平台

No.72, 3937, [数据化管理][Link 36], 让数据知分晓

No.73, 3934, [开始学习机器人][Link 37], 分享机器人探索之路的点点滴滴

No.74, 3886, [强化学习知识大讲堂][Link 38], 专注强化学习算法分享，欢迎投稿到该专栏

No.75, 3796, [浅墨的游戏编程][Link 39], 淬炼编程技术，成长为进阶的游戏开发者。

No.76, 3747, [莫烦][Link 40], 机器学习本来可以很简单

No.77, 3745, [高中文综实验室][Link 41], 有关高中文综的知识、学习与应试

No.78, 3738, [Data Science][], Everything About Data Sc…

No.79, 3685, [建筑可视化设计][Link 42], 活力网，让你的学习更简单！

No.80, 3673, [MySQL][], 关注产品、架构、数据。欢迎投稿。

No.81, 3599, [备战考研][Link 43], 专注分享学习心得，相信会让你的考研之路更加顺利。

No.82, 3590, [Python程序员][Python 4], 人数苦短，Python当歌

No.83, 3575, [从零开始写Python爬虫][Python 5], 爬墙少年的学习记录。

No.84, 3564, [灵的随笔记][Link 44], 关于日本的点点滴滴，和一些关于经济学习的认识~

No.85, 3532, [萌新的学习日记][Link 45], 萌新爱学习，你咩？

No.86, 3526, [李彬教你考注会][Link 46], 专注CPA学习心得、经验，打造CPA知识分享第一平台。

No.87, 3517, [钢笔爱好者][Link 47], 各大品牌钢笔的使用评测以及钢笔书法学习交流

No.88, 3449, [管中窥豹][Link 48], 各种有趣的数据集合地

No.89, 3402, [智能水桶][Link 49], 写一写在小米生态链做智能硬件的感受

No.90, 3399, [数据是个锤子][Link 50], 数据是个锤子，哪儿有问题咱锤哪儿。

No.91, 3346, [Python学习之路][Python 6], 从入门到跨平台 Python & Kivy & Machine Learning

No.92, 3302, [数据分析师的成长之路][Link 51], 数据分析，数据挖掘，数据产品经理的数据人生

No.93, 3221, [Runtime][], 编程和游戏首先是爱好，其次才是职业。

No.94, 3220, [点点墨][Link 52], 全新栏目《乎知》系列，用数据看知乎，发现比大更大…

No.95, 3202, [TOMsInsight][], 专注中国互联网深度数据分析洞察。微信：tomsinsight

No.96, 3170, [什么值得爬][Link 53], 用爬虫的数据说话

No.97, 3118, [半个量化交易员][Link 54], 关于量化交易的思考与随笔，兼谈其他数据科学方面的…

No.98, 3104, [日积跬步][Link 55], 专注投资理财及全栈编程。微信公号：improve365

No.99, 3102, [gluon][], 使用MXNet/Gluon来动手学深度学习

No.100, 3071, [蛇之魅惑][Link 56], 有趣的Python小知识。

No.101, 3058, [Linux][], 学习 Linux 技术

No.102, 3050, [马志峰的编程笔记][Link 57], 记录编程点滴，做一名有料的程序员

No.103, 3036, [DT新纪元][DT], 数据时代，从零，一起，用数据拓展世界！

No.104, 3012, [原点实验室][Link 58], 回到原点，我们解析数据。

No.105, 2912, [分布式笔记][Link 59], 分布式、数据库存储相关内容

No.106, 2876, [2gua的编程生活][2gua], ?编程 ?读书 ?翻译 ?太极拳

No.107, 2827, [写点Python][Python 7], 写点有趣的Python代码

No.108, 2811, [撩撩数据吧][Link 60], 关于数据分析

No.109, 2805, [非凸优化学习之路][Link 61], 介绍凸/非凸优化算法的基础知识和学习心得 欢迎投稿！

No.110, 2786, [Revit 专栏][Revit], 学习BIM & Revit中的一些总结，与你分享!

No.111, 2755, [VV Data Science][], 数据科学、即兴科普、商业相关、语言不限、文体不…

No.112, 2740, [DαΓαSciεηce][D_Sci_ce], feed of datascience

No.113, 2700, [友盟专栏][Link 62], 友盟将定期为您带来市场数据分析、行业趋势分析、行…

No.114, 2685, [无人机日常][Link 63], 从事无人机相关行业，一起学习、见证无人机是如何改…

No.115, 2668, [有意思的数据挖掘][Link 64], 分享数据挖掘的点点滴滴

No.116, 2668, [DT财经][DT 1], 一个集数据与财经于一身的新媒体

No.117, 2654, [人工智能学习笔记][Link 65], 为你打造属于你学习人工智能的最佳学习路径

No.118, 2553, [Still的数据分析笔记][Still], 和我一起学习数据分析吧。

No.119, 2548, [人工智能应用系列][Link 66], 分享有趣的人工智能应用

No.120, 2464, [清雨的 Data Science 笔记][Data Science 1], 做好玩的、大部分人都能读懂的数据科学笔记

No.121, 2396, [帆软数据应用研究院][Link 67], 让数据成为生产力！

No.122, 2383, [数据黑板][Link 68], 关于大数据，关于人工智能

No.123, 2299, [诸葛io][io], 诸葛io（[诸葛io - 深入业务场景的用户行为数据分析平台][io -]），精细化数据分…

No.124, 2255, [golang数据结构内部实现][golang], go语言 调度器、网络轮询器、以及部分数据结构剖析。

No.125, 2236, [数据可视化][Link 69], 数据之美

No.126, 2206, [Python高手之路][Python 8], Python精华文章、Python进阶知识

No.127, 2181, [Excel图表之道][Excel], 专注于职场人士的 Excel 商业图表与数据可视化

No.128, 2162, [设计与人工智能][Link 70], 把数据、算法和人工智能带入设计

No.129, 2157, [机器人开发的那些事][Link 71], 服务机器人开发过程中的点点滴滴

No.130, 2145, [不动点高校现充部][Link 72], 一切与编程语言理论、函数式编程相关的杂谈。

No.131, 2144, [Swift][], 产品设计师的角度来学习、使用Swift语言，构建…

No.132, 2132, [大数据技术与实践][Link 73], 主要介绍大数据相关的技术分析与业界应用。

No.133, 2121, [缪斯夫人][Link 74], 反鸡汤，反狗血，一个爱用数据说话的情感专栏。

No.134, 2120, [小X的互联网投资][X], 小X，本职工作为A股二级市场互联网分析师，业余爱…

No.135, 2108, [计算主义][Link 75], 关于计算理论、人工智能、机器学习、演化

No.136, 2080, [深海遨游][Link 76], 一起在深度学习的“海洋”里自在遨游吧！?

No.137, 2032, [我的JA♂VA日记][JA_VA], 用来回顾学习JAVA历程，复习所学JAVA姿势，…

No.138, 2022, [Python库学习之路][Python 9], 记录个人所学，不定期更新。Python库的一些用…

No.139, 2005, [人工智能+机器学习+深度学习技术文章精选][Link 77], 每日分享国内外精选的机器学习和人工智能技术文章

No.140, 1990, [zhuanlan.zhihu.com/cold-code][zhuanlan.zhihu.com_cold-code], 有关编程的一些随想. 从标题也可以看到, 不仅仅…

No.141, 1987, [写给妹子的深度学习教程][Link 78], 从零开始的深度学习

No.142, 1942, [机器有颗玻璃心][Link 79], 机器有颗玻璃心，天天学习也睡觉

No.143, 1936, [信号处理与机器学习][Link 80], 数据让机器像人一样思考！！！

No.144, 1933, [zhuanlan.zhihu.com/quantwithAI][zhuanlan.zhihu.com_quantwithAI], 在中低频量化交易系统中引入DL

No.145, 1894, [zhuanlan.zhihu.com/c\_45652868][zhuanlan.zhihu.com_c_45652868], 人工智能遇上金融

No.146, 1889, [文艺码农之家][Link 81], 编程人生，也可以不那么无聊。

No.147, 1859, [zhuanlan.zhihu.com/yituyishu][zhuanlan.zhihu.com_yituyishu], 关注数据与创新，正义及效能

No.148, 1858, [一周一paper][paper], 一周一篇ML和Infra相关的paper

No.149, 1845, [zhuanlan.zhihu.com/Waking-up][zhuanlan.zhihu.com_Waking-up], 有趣有料，python爬虫

No.150, 1838, [片上神经网络][Link 82], 深度神经网络处理器的方方面面

No.151, 1832, [zhuanlan.zhihu.com/aifirst][zhuanlan.zhihu.com_aifirst], 在硅谷观察人工智能的发展

No.152, 1798, [Python开发微信公众号][Python 10], Python Tornado 开发微信公众号

No.153, 1725, [excel讲堂][excel], 每天一个小技巧，轻松学习excel

No.154, 1721, [贩卖集装箱的汽车大师][Link 83], Python脑残粉

No.155, 1719, [zhuanlan.zhihu.com/80algorithm…][zhuanlan.zhihu.com_80algorithm], 全部用 Python 实现，面向有初级编程能力的算法小白

No.156, 1703, [理论与机器学习][Link 84], 关于机器学习、理论、优化的一些最新结果

No.157, 1703, [无线技术大讲堂][Link 85], 深度整理无线网络知识，追踪最前沿的无线技术。

No.158, 1688, [网络高并发编程][Link 86], 汇集网络高并发编程知识

No.159, 1658, [Python数据采集处理分析挖掘可视化应用实例][Python 11], 大数据分析机器学习采集清洗处理分析可视化应用实例

No.160, 1655, [Scratch编程][Scratch], 注重逻辑思维和程序性的少儿编程栏目

No.161, 1642, [小石头的码疯窝][Link 87], 不定期介绍一些在DL，CV上的好玩的东西

No.163, 1614, [机器人的那些事][Link 89], 带你走进另一个机器人世界

No.164, 1592, [数据结构与算法][Link 90], 我就尽量用浅显易懂的方式来讲解数据结构和算法吧。

No.165, 1588, [zhuanlan.zhihu.com/niucodata][zhuanlan.zhihu.com_niucodata], 数据大有可为

No.166, 1586, [AI+设计][AI 1], 阿里智能设计实验室黑板报，AI+设计领域的研究和应用

No.167, 1572, [zhuanlan.zhihu.com/c\_120823325][zhuanlan.zhihu.com_c_120823325], 适合初学者的学习之路，每周更新

No.168, 1564, [杠杆游戏][Link 91], 用数据读懂经济中的杠杆和泡沫

No.169, 1559, [zhuanlan.zhihu.com/feizong][zhuanlan.zhihu.com_feizong], 工作在大数据上的码农，讨论大数据对这个世界的改变。

No.170, 1554, [数据应用学院][Link 92], 北美首屈一指的Data Bootcamp ([Data Application Lab - Big Data Expert: Data Scientist / Data Engineer / Business Analyst - Consult Your Business][Data Application Lab - Big Data Expert_ Data Scientist _ Data Engineer _ Business Analyst - Consult Your Business])

No.171, 1548, [上善若水——游戏公司财务档案][Link 93], 阶段性地写一些财务方面的分析，主要是互联网公司的…

No.172, 1536, [xTechDay][], 专注大数据、机器学习、人工智能等前沿科技互联网平台

No.173, 1478, [简单易懂的Python][Python 12], 一起学习，一起分享

No.174, 1471, [机器不学习][Link 94], 专治机器不会学、瞎学、乱学等疑难杂症

No.175, 1429, [神经网络与强化学习][Link 95], 赋予机器一点灵感

No.176, 1424, [DL(Deep Learning)小记][DL_Deep Learning], 向着深度学习前进

No.177, 1413, [娱乐硬糖][Link 96], 有温度的泛娱乐产业深度解读

No.178, 1401, [数据科学沉思录][Link 97], 专注于数据科学相关的技术及思想总结。

No.179, 1395, [前端小记][Link 98], 前端知识学习与实践手记

No.180, 1386, [高斯世界下的Machine Learning][Machine Learning], 数学世界中的高斯，科普眼里的机器学习

No.181, 1368, [声学与人工智能][Link 99], 普及与探讨声学与人工智能的专业知识

No.182, 1362, [机器鼓励师手册][Link 100], 我们陪伴着机器成长，我们见证着机器成长

No.183, 1361, [Udacity | 优达学习笔记][Udacity _], 欢迎各位喜欢优达的学习者们，在这里你可以分享所学。

No.184, 1361, [诸事无常，唯死亡与税永恒][Link 101], 财税货币与市场分析

No.185, 1348, [山人.七-深度学习][._-], 追寻谷歌deepmind巨人脚步，研究深度学习。

No.186, 1338, [大数据Spark][Spark], 专注大数据、Spark相关技术

No.187, 1332, [zhuanlan.zhihu.com/zhangbingya…][zhuanlan.zhihu.com_zhangbingya], 机器学习，深度学习

No.188, 1324, [zyy的机器学习与深度学习之路][zyy], 一个初学者的ML和DL学习之路

No.189, 1321, [Machine Learning Notes][], 机器学习过程中的个人思索

No.190, 1312, [一只努力思考的鱼][Link 102], 编程学习 & 前端开发 & 程序员提升 的一些思考

No.191, 1307, [艺术留学该知道的那点事][Link 103], 分析7年经验，只有干货

No.192, 1292, [zhuanlan.zhihu.com/quantumliu][zhuanlan.zhihu.com_quantumliu], 分享学习python和深度学习的弯路

No.193, 1288, [zhuanlan.zhihu.com/datablog163][zhuanlan.zhihu.com_datablog163], 用数据说话，提供轻量化的阅读体验。

No.194, 1273, [写点代码相关的][Link 104], 编程相关，web开发相关

No.195, 1272, [zhuanlan.zhihu.com/yangzhangbo][zhuanlan.zhihu.com_yangzhangbo], 分享关于社会网络分析（social networ…

No.196, 1242, [玩转Python][Python 13], 关于 Python 的各种姿势技巧

No.197, 1234, [zhuanlan.zhihu.com/viseye][zhuanlan.zhihu.com_viseye], GIS、可视化编程、大数据应用等经验文章分享

No.198, 1233, [高效学习法][Link 105], 一起来分享你的学习经验吧！~

No.199, 1226, [C语言编程答疑][C], 看C程序代码，学C编程技术

No.200, 1194, [FinTech金融科技][FinTech], 专注于分析互联网&金融科技重磅、案例和趋势分析。

No.201, 1191, [EtaLi机器学习报告][EtaLi], 大概会发布一些机器学习技术介绍或教程

No.202, 1177, [zhuanlan.zhihu.com/moquant][zhuanlan.zhihu.com_moquant], 金融数学+概率论+随机过程+数理统计+机器学习+编程

No.203, 1167, [Python3机器学习][Python3], 关于机器学习的点点滴滴

No.204, 1165, [当推荐系统遇上深度学习][Link 106], 深度学习在推荐系统上的应用进展

No.205, 1156, [zhuanlan.zhihu.com/nlp-izakaya][zhuanlan.zhihu.com_nlp-izakaya], 停下来喝一碗自然语言的酒。欢迎来坐。

No.206, 1151, [CV论文笔记及其它][CV], 计算机视觉与机器学习笔记

No.207, 1149, [zhuanlan.zhihu.com/lancer][zhuanlan.zhihu.com_lancer], 用R和python做数据分析及可视化

No.208, 1131, [饥人谷学员精选][Link 107], 饥人谷小伙伴前端学习路上的博客、作品收集

No.209, 1122, [深度学习+自然语言处理（NLP）][NLP], 专注于梳理深度学习相关学科的基础知识

No.210, 1122, [正交分解][Link 108], 数学&编程

No.211, 1111, [zhuanlan.zhihu.com/fullstack-d…][zhuanlan.zhihu.com_fullstack-d], 小而美地玩转数据

No.212, 1104, [A/B测试那些事][A_B], A/B测试，产品经理和增长黑客必备数据增长技能

No.213, 1098, [计算机视觉战队][Link 109], 一起学习计算机视觉领域知识，共同进步！

No.214, 1093, [数与码][Link 110], 长期更新python与数据分析与挖掘的内容

No.215, 1093, [灵魂机器][Link 111], 大数据处理, 深度学习，爬虫，量化交易等

No.216, 1093, [zhuanlan.zhihu.com/beimingyouy…][zhuanlan.zhihu.com_beimingyouy], 剥开科学坚果、做一只爱分享、爱学习的PhD

No.217, 1091, [城市数据研究院][Link 112], 做专业又好玩的城市大数据研究。

No.218, 1080, [数字编程][Link 113], 数学与编程

No.219, 1062, [zhuanlan.zhihu.com/myfuture][zhuanlan.zhihu.com_myfuture], 学编程其实就是升级打怪兽啦

No.220, 1035, [Python开发者][Python 14], 微信公众号:Python中文社区

No.221, 1029, [zhuanlan.zhihu.com/chuchu][zhuanlan.zhihu.com_chuchu], 就是记下 AI/ML 学习过程里杂七杂八的东西咯～

No.222, 1009, [机器人学习之路][Link 114], 一起来学机器人

## 500+关注： ##

No.223, 996, [zhuanlan.zhihu.com/mingchongsh…][zhuanlan.zhihu.com_mingchongsh], 名宠社（公众号）每周发布一篇宠物行业专业分析报告

No.224, 992, [关于Python的点点滴滴][Python 15], 关于Python的各种零散知识

No.225, 985, [zhuanlan.zhihu.com/Linux-kerne…][zhuanlan.zhihu.com_Linux-kerne], 结合APUE的Kernel学习总结

No.226, 984, [爱上数据科学][Link 115], 让更多人喜欢上的数据科学

No.227, 974, [杜小豆的编程小道][Link 116], 杜小豆的编程小道，漫路长行，始于2011。

No.228, 953, [空间大数据分析与地图可视化][Link 117], 大数据，因位置而精彩。

No.229, 947, [前端技术漫游指南][Link 118], 这里没有入门教程，只有深度长文

No.230, 941, [Python程序员联盟][Python 16], 趣味的Python教程,分享Python的开发经验和技巧的总结

No.231, 938, [金陵书生大数据竞赛专栏][Link 119], kaggle/天池大数据竞赛精品资料专栏

No.232, 931, [当机器人遇上了学习][Link 120], 机器人学习（Robot Learning）

No.233, 930, [海致BDP][BDP], BDP带你轻松玩转数据分析，欧耶！

No.234, 926, [MrPeak杂货铺][MrPeak], 不定期iOS深度技术文章分享

No.235, 925, [Data Code Map][], 关于数据、代码与地图的七七八八

No.236, 922, [玩加赛事][Link 121], 数据记录伟大.

**No.237, 914, [Data Analysis & Viz][Data Analysis _ Viz], 用可视化看见不一样的内容（我的专栏！只有漂亮帅气的人才能看到！）**

No.238, 914, [DA学习历程][DA], 从零开始学习数据分析

No.239, 913, [程序员山居笔记][Link 122], 聊聊编程，聊聊算法，聊聊人生

No.240, 906, [HTML5前端开发][HTML5], HTML5、CSS3、JavaScript基础知识

No.241, 906, [可爱的 Python][Python 17], 让 Python 在飞一会儿！

No.242, 899, [键盘数据侠][Link 123], 大数据和机器学习 理论 和 实战。微信：键盘数据侠。

No.243, 882, [红色石头的机器学习之路][Link 124], 机器学习的点滴记录

No.244, 867, [日本机器人业界观察][Link 125], 关于日本机器人产业，这里有最原创的精华

No.245, 866, [云数据库设计漫谈][Link 126], 云数据库的设计、实现理念和正确的使用方法

No.246, 846, [莫非是你][Link 127], 峰哥何峰，简单心理联合创始人。喜欢数序、人工智能…

No.247, 843, [零基础如何学习数据分析][Link 128], 记录一个零基础者学习数据分析的一路历程。

No.248, 834, [机器学习面试题总结][Link 129], 常见的机器学习面试题

No.249, 826, [WISER Club数据科学杂谈][WISER Club], 专注数据科学，写点R,写点Python

No.250, 819, [知乎编程组][Link 130], “知乎编程组”官方专栏

No.251, 809, [透过数据谈谈当下直播][Link 131], 时不时会分享直播相关的数据文章，更新不勤。

No.252, 796, [编程实验室][Link 132], 分享编程学习教程。[实验楼 - 在线做实验，高效学编程][-]

No.253, 790, [通往数据自由之路][Link 133], 记录数据菜鸟进阶之路，分享自己看到的好文和感悟。

No.254, 785, [我爱机器学习][Link 134], 专注机器学习，尤其是深度学习

No.255, 780, [数据革命][Link 135], SAY HELLO TO DATA

No.256, 779, [Python爬虫教程][Python 18], Python爬虫

No.257, 771, [大牛讲堂][Link 136], 邀请人工智能领域的技术大牛分享技术干货

No.258, 768, [大数据实践与职业生涯][Link 137], 大数据思维和战略 大数据价值变现 大数据职业生涯

No.259, 754, [学习ML的皮皮虾][ML], Paper笔记共享 共同探讨学习

No.260, 743, [深度学习＆自然语言处理][Link 138], 分享深度学习和自然语言处理的学习体会

No.261, 734, [java资源库][java], 无尽Java学习教程免费分享

No.262, 725, [Java编程][Java], 分享Java学习方法，提供Java免费学习资源！

No.263, 708, [神经网络--从入门到放弃][--], 专注深度学习的视觉领域，分享最新学习的论文

No.264, 697, [老C的数据分析实战][C 1], 数据分析师每日实战操作展现

No.265, 687, [虚幻与真实][Link 139], 游戏开发／图形学／人工智能

No.266, 678, [AutoVision][], 深度学习，机器视觉

No.267, 663, [误入机器学习的码农][Link 140], 蘑菇街机器学习应用感悟

No.268, 658, [峰言峰语][Link 141], 从现在开始，用数据说话。

No.269, 655, [数据科学译文系列][Link 142], 国外优秀的数据科学网文翻译，文章选择按照个人品味

No.270, 655, [Learn Angular the Hard Way][], Angular 深入学习系列教程

No.271, 636, [AOSP源码分析][AOSP], 基于AOSP学习Android系统

No.272, 634, [Gryffindor][], ML,NLP,DL,搜索引擎

No.273, 628, [深度炼丹成长记][Link 143], NLP/DL/Data Science 之挖坑填坑心得

No.274, 615, [数据处理与数据分析笔记][Link 144], 数据处理、数据分析、数据挖掘相关笔记

No.275, 613, [量子计算与机器学习][Link 145], 介绍量子计算与机器学习的交叉研究

No.276, 606, [科学の禁书目录][Link 146], 唔，吐吐槽，推荐点小软件，介绍点编程知识……之类…

No.277, 605, [法律+人工智能 AI and Law][AI and Law], 关注人工智能与法律的研究

No.278, 601, [机器学习之路][Link 147], 分享机器学习领域学习路上的点滴

No.279, 600, [数读城事][Link 148], PS：会有不定期数据资料分享福利

No.280, 592, [数据产品经理生存指南][Link 149], 小米商业产品部数据产品总监，在大数据行业从业7年

No.281, 591, [算法主义][Link 150], 抽象的算法设计与分析

No.282, 578, [当数据分析遇上脑洞][Link 151], 一些不太正经的数据分析“研究”

No.283, 574, [DataEye数据中心][DataEye], 努力做最专业的大数据工程技术和挖掘技术的实践者

No.284, 574, [travelsea的深度学习专栏][travelsea], 一起学深度学习

No.285, 560, [数海拾荒][Link 152], 记录数据分析学习历程，并适当涉及编程以及AI话题

No.286, 558, [Data Analyst][], 大数据时代所有人都在裸奔！

No.287, 558, [漫游UE4][UE4], 分析一些虚幻的设计思路和源码

No.288, 556, [PyQt5图形界面编程][PyQt5], 主要讲解PyQt5图形界面编程的开发

No.289, 549, [AntV][], 蚂蚁数据可视化解决方案，让数据栩栩如生

No.290, 548, [技术美术][Link 153], 次世代流程、图形编程、CG渲染等技术分享

No.291, 544, [精进Excel][Excel 1], 最具方法论的Excel学习专栏

No.292, 542, [数据学习随笔][Link 154], 个人数据分析与挖掘的学习随笔

No.293, 534, [linger的脑洞][linger], 漫谈数据挖掘

No.294, 534, [夕小瑶的科技屋][Link 155], 超萌超好吃的机器学习干货

No.295, 526, [中文互联网数据研究资讯中心][Link 156], 中文互联网数据研究资讯中心是一个专注于互联网数据…

No.296, 522, [极客思享][Link 157], 数据控、技术控、产品控，希望做一个建造者。

No.297, 521, [爬虫与数据分析][Link 158], python网络爬虫与数据分析、可视化

No.298, 514, [机器人孔博士][Link 159], 人工智能和机器人技术求道者

No.299, 507, [从自动驾驶学习CV与AI][CV_AI], 通过学习自动驾驶技术来学习CV和AI，学以致用

No.300, 504, [物理与人工智能][Link 160], 二十一世纪是人工智能的世纪 by 施二公

## 500-关注： ##

No.301, 489, [机器学习随想录][Link 161], 机器学习的理论，前沿，和应用

No.302, 485, [SYSU空间大数据分析][SYSU], 中山大学地理科学与规划学院空间大数据分析小团队

No.303, 480, [量化工具][Link 162], 学习用量化的思维去分析这个世界

No.304, 480, [I wrote Python][], 世界很美，而你刚好有空写Python。

No.305, 479, [萌新刷题][Link 163], 学习算法，一起来刷题吧~

No.306, 477, [基于ArcGIS的python编程][ArcGIS_python], python与GIS结合起来，一定能够擦出不一样的火花。

No.307, 471, [Think In Vue][], Vue 编程思想

No.308, 467, [hanniman][], 人工智能相关的原创干货

No.309, 443, [Python常用脚本][Python 19], python ，pythonic，以此会友！

No.310, 435, [利用sklearn学习《统计学习方法》][sklearn], 利用sklearn机器学习库实现《统计学习方法》中的模型

No.311, 417, [我读过的NLP神经网络的论文解析][NLP 1], 有些好的NLP神经网络结构推荐

若有相关优质专栏不慎遗漏，欢迎大家留言补充，由于篇幅原因，仅罗列上述311条数据，也没有细分类目。

希望对你有所帮助。

PS：**筛选出来的专栏数据和全部11088个专栏数据，已经绑定到公众号“牛衣古柳”（ID：Deserts-X）后台**。本文可能遗漏少数优质专栏，可在原始数据里自行挖掘；对其他主题专栏感兴趣的也可自行筛选和整理；有兴致搞个“专栏”搜索功能的小伙伴可以尝试下！

[11088]: https://zhuanlan.zhihu.com/p/30352071
[1]: https://user-gold-cdn.xitu.io/2017/10/23/5d2a5a3aa152f6d02873801b4b0d1861?imageView2/0/w/1280/h/960/format/webp/ignore-error/1
[1 1]: https://user-gold-cdn.xitu.io/2017/10/23/4ccaab7eba6ffa08ea4f3d03c4493aae?imageView2/0/w/1280/h/960/format/webp/ignore-error/1
[1 2]: https://user-gold-cdn.xitu.io/2017/10/23/c0622b182eaa1cc1814ca122552e111a?imageView2/0/w/1280/h/960/format/webp/ignore-error/1
[Link 1]: https://zhuanlan.zhihu.com/hemingke
[Link 2]: https://zhuanlan.zhihu.com/passer
[Link 3]: http://www.zhihu.com/people/eaf435b228ce0b038a4afe8203f59b49
[Link 4]: https://zhuanlan.zhihu.com/ibrain
[Link 5]: https://zhuanlan.zhihu.com/jiqizhixin
[Link 6]: https://zhuanlan.zhihu.com/company-research
[Link 7]: https://zhuanlan.zhihu.com/grapeot
[Link 8]: https://zhuanlan.zhihu.com/intelligentunit
[zhuanlan.zhihu.com_zimei]: https://zhuanlan.zhihu.com/zimei
[Python]: https://zhuanlan.zhihu.com/python-cn
[Link 9]: https://zhuanlan.zhihu.com/geo-space
[zhuanlan.zhihu.com_ricequant]: https://zhuanlan.zhihu.com/ricequant
[vn.py]: https://zhuanlan.zhihu.com/vn-py
[zhuanlan.zhihu.com_hacker-and-]: https://zhuanlan.zhihu.com/hacker-and-painter
[zhuanlan.zhihu.com_auxten]: https://zhuanlan.zhihu.com/auxten
[Link 10]: https://zhuanlan.zhihu.com/hllvm
[Link 11]: https://zhuanlan.zhihu.com/dlclass
[BitTiger.io]: https://zhuanlan.zhihu.com/bittiger
[python]: https://zhuanlan.zhihu.com/gooseeker
[Link 12]: https://zhuanlan.zhihu.com/dataman
[zhuanlan.zhihu.com_c2game]: https://zhuanlan.zhihu.com/c2game
[Link 13]: https://zhuanlan.zhihu.com/washu
[Link 14]: https://zhuanlan.zhihu.com/xiaoliangshan
[zhuanlan.zhihu.com_quantjiang]: https://zhuanlan.zhihu.com/quantjiang
[Link 15]: https://zhuanlan.zhihu.com/hsmyy
[Link 16]: https://zhuanlan.zhihu.com/therisinglab
[Crossin]: https://zhuanlan.zhihu.com/crossin
[Link 17]: https://zhuanlan.zhihu.com/data-analyst-improvement
[zhuanlan.zhihu.com_chenran]: https://zhuanlan.zhihu.com/chenran
[Link 18]: https://zhuanlan.zhihu.com/pachong
[zhuanlan.zhihu.com_rdatamining]: https://zhuanlan.zhihu.com/rdatamining
[zhuanlan.zhihu.com_c_81843036]: https://zhuanlan.zhihu.com/c_81843036
[PRML]: https://zhuanlan.zhihu.com/prml-paper-reading
[Link 19]: https://zhuanlan.zhihu.com/uqer2015
[AI]: https://zhuanlan.zhihu.com/aixueren
[zhuanlan.zhihu.com_growingio]: https://zhuanlan.zhihu.com/growingio
[zhuanlan.zhihu.com_feweekly]: https://zhuanlan.zhihu.com/feweekly
[Analytics at Work]: https://zhuanlan.zhihu.com/analyticsatwork
[R]: https://zhuanlan.zhihu.com/rshequ
[Python _]: https://zhuanlan.zhihu.com/carefree0910-pyml
[zhuanlan.zhihu.com_YJango]: https://zhuanlan.zhihu.com/YJango
[Link 20]: https://zhuanlan.zhihu.com/hellobi
[Link 21]: https://zhuanlan.zhihu.com/mathNote
[Hic Rhodus_ hic salta]: https://zhuanlan.zhihu.com/HicRhodushicsalta
[zhuanlan.zhihu.com_qinlibo-ml]: https://zhuanlan.zhihu.com/qinlibo-ml
[Link 22]: https://zhuanlan.zhihu.com/kejixie
[zhuanlan.zhihu.com_wxyyxc1992]: https://zhuanlan.zhihu.com/wxyyxc1992
[zhuanlan.zhihu.com_loan-analyt]: https://zhuanlan.zhihu.com/loan-analytics
[Joe_s Studio _ Cafe]: https://zhuanlan.zhihu.com/hijoe
[Link 23]: https://zhuanlan.zhihu.com/datanalysis
[Python 1]: https://zhuanlan.zhihu.com/pythoneer
[Link 24]: https://zhuanlan.zhihu.com/c_29122335
[zhuanlan.zhihu.com_EasyCharts-]: https://zhuanlan.zhihu.com/EasyCharts-R
[Link 25]: https://zhuanlan.zhihu.com/afenxi
[Python 2]: https://zhuanlan.zhihu.com/c_111369541
[zhuanlan.zhihu.com_heziyin]: https://zhuanlan.zhihu.com/heziyin
[Link 26]: https://zhuanlan.zhihu.com/xiaoleimlnote
[zhuanlan.zhihu.com_ai-insight]: https://zhuanlan.zhihu.com/ai-insight
[PYTHON]: https://zhuanlan.zhihu.com/python-excavator
[Hello_ Flask]: https://zhuanlan.zhihu.com/flask
[Link 27]: https://zhuanlan.zhihu.com/jjscience
[Link 28]: https://zhuanlan.zhihu.com/studygame
[Link 29]: https://zhuanlan.zhihu.com/qianduanzhidian
[Link 30]: https://zhuanlan.zhihu.com/qiuneitui
[Python 3]: https://zhuanlan.zhihu.com/pythoncrawl
[Python Hacker]: https://zhuanlan.zhihu.com/python-hacker
[Link 31]: https://zhuanlan.zhihu.com/easyml
[LeanReact]: https://zhuanlan.zhihu.com/leanreact
[Link 32]: https://zhuanlan.zhihu.com/c_94953554
[Excel_PowerBI]: https://zhuanlan.zhihu.com/leigongzi
[Link 33]: https://zhuanlan.zhihu.com/operations-research
[Link 34]: https://zhuanlan.zhihu.com/startdl
[Link 35]: https://zhuanlan.zhihu.com/tianshansoft
[Link 36]: https://zhuanlan.zhihu.com/dataware
[Link 37]: https://zhuanlan.zhihu.com/learn-robotics
[Link 38]: https://zhuanlan.zhihu.com/sharerl
[Link 39]: https://zhuanlan.zhihu.com/game-programming
[Link 40]: https://zhuanlan.zhihu.com/morvan
[Link 41]: https://zhuanlan.zhihu.com/liberart-Lab
[Data Science]: https://zhuanlan.zhihu.com/gongwenjia
[Link 42]: https://zhuanlan.zhihu.com/uzing
[MySQL]: https://zhuanlan.zhihu.com/mysql
[Link 43]: https://zhuanlan.zhihu.com/SunLifeDreamer
[Python 4]: https://zhuanlan.zhihu.com/pythoncxy
[Python 5]: https://zhuanlan.zhihu.com/Ehco-python
[Link 44]: https://zhuanlan.zhihu.com/ZeitMark
[Link 45]: https://zhuanlan.zhihu.com/linjichu
[Link 46]: https://zhuanlan.zhihu.com/c_77735210
[Link 47]: https://zhuanlan.zhihu.com/v2bber
[Link 48]: https://zhuanlan.zhihu.com/whiteheart
[Link 49]: https://zhuanlan.zhihu.com/smartspew
[Link 50]: https://zhuanlan.zhihu.com/datahammer
[Python 6]: https://zhuanlan.zhihu.com/python-kivy
[Link 51]: https://zhuanlan.zhihu.com/datamap
[Runtime]: https://zhuanlan.zhihu.com/chenjiadong
[Link 52]: https://zhuanlan.zhihu.com/junmo520
[TOMsInsight]: https://zhuanlan.zhihu.com/tomsinsight
[Link 53]: https://zhuanlan.zhihu.com/c_80099524
[Link 54]: https://zhuanlan.zhihu.com/semi-quant-trader
[Link 55]: https://zhuanlan.zhihu.com/improve365
[gluon]: https://zhuanlan.zhihu.com/gluon
[Link 56]: https://zhuanlan.zhihu.com/python-dev
[Linux]: https://zhuanlan.zhihu.com/LearningLinux
[Link 57]: https://zhuanlan.zhihu.com/mazhifeng
[DT]: https://zhuanlan.zhihu.com/dteratech
[Link 58]: https://zhuanlan.zhihu.com/cndatalab
[Link 59]: https://zhuanlan.zhihu.com/b-tree
[2gua]: https://zhuanlan.zhihu.com/guagua
[Python 7]: https://zhuanlan.zhihu.com/something-python
[Link 60]: https://zhuanlan.zhihu.com/jiago
[Link 61]: https://zhuanlan.zhihu.com/optimization
[Revit]: https://zhuanlan.zhihu.com/RevitForum
[VV Data Science]: https://zhuanlan.zhihu.com/vieplivee
[D_Sci_ce]: https://zhuanlan.zhihu.com/datascience
[Link 62]: https://zhuanlan.zhihu.com/umeng
[Link 63]: https://zhuanlan.zhihu.com/uavsdaily
[Link 64]: https://zhuanlan.zhihu.com/data-mining
[DT 1]: https://zhuanlan.zhihu.com/dtcaijing
[Link 65]: https://zhuanlan.zhihu.com/c_80412427
[Still]: https://zhuanlan.zhihu.com/DataScientist
[Link 66]: https://zhuanlan.zhihu.com/ai4application
[Data Science 1]: https://zhuanlan.zhihu.com/TsingJyuData
[Link 67]: https://zhuanlan.zhihu.com/fanruan
[Link 68]: https://zhuanlan.zhihu.com/data-factory
[io]: https://zhuanlan.zhihu.com/zhugeio
[io -]: http://link.zhihu.com/?target=http%3A//zhugeio.com/
[golang]: https://zhuanlan.zhihu.com/goroutine
[Link 69]: https://zhuanlan.zhihu.com/datavis
[Python 8]: https://zhuanlan.zhihu.com/mingxinglai
[Excel]: https://zhuanlan.zhihu.com/ExcelPro
[Link 70]: https://zhuanlan.zhihu.com/designintelligence
[Link 71]: https://zhuanlan.zhihu.com/c_32667517
[Link 72]: https://zhuanlan.zhihu.com/fixpoint-high-school
[Swift]: https://zhuanlan.zhihu.com/swift
[Link 73]: https://zhuanlan.zhihu.com/hadoop
[Link 74]: https://zhuanlan.zhihu.com/msmueses
[X]: https://zhuanlan.zhihu.com/thanksalot
[Link 75]: https://zhuanlan.zhihu.com/pillgrim
[Link 76]: https://zhuanlan.zhihu.com/deeplearning-surfing
[JA_VA]: https://zhuanlan.zhihu.com/JAVAShinNippori
[Python 9]: https://zhuanlan.zhihu.com/pystudy
[Link 77]: https://zhuanlan.zhihu.com/c_86691882
[zhuanlan.zhihu.com_cold-code]: https://zhuanlan.zhihu.com/cold-code
[Link 78]: https://zhuanlan.zhihu.com/dlgirls
[Link 79]: https://zhuanlan.zhihu.com/wjdml
[Link 80]: https://zhuanlan.zhihu.com/aresmiki
[zhuanlan.zhihu.com_quantwithAI]: https://zhuanlan.zhihu.com/quantwithAI
[zhuanlan.zhihu.com_c_45652868]: https://zhuanlan.zhihu.com/c_45652868
[Link 81]: https://zhuanlan.zhihu.com/elegant
[zhuanlan.zhihu.com_yituyishu]: https://zhuanlan.zhihu.com/yituyishu
[paper]: https://zhuanlan.zhihu.com/one-paper-a-week
[zhuanlan.zhihu.com_Waking-up]: https://zhuanlan.zhihu.com/Waking-up
[Link 82]: https://zhuanlan.zhihu.com/DNN-on-Chip
[zhuanlan.zhihu.com_aifirst]: https://zhuanlan.zhihu.com/aifirst
[Python 10]: https://zhuanlan.zhihu.com/sufaith
[excel]: https://zhuanlan.zhihu.com/excelskills
[Link 83]: https://zhuanlan.zhihu.com/cantonax
[zhuanlan.zhihu.com_80algorithm]: https://zhuanlan.zhihu.com/80algorithms
[Link 84]: https://zhuanlan.zhihu.com/theoretical-machine-learning
[Link 85]: https://zhuanlan.zhihu.com/dot11
[Link 86]: https://zhuanlan.zhihu.com/yedongfu
[Python 11]: https://zhuanlan.zhihu.com/boken
[Scratch]: https://zhuanlan.zhihu.com/scratch
[Link 87]: https://zhuanlan.zhihu.com/burness-DL
[Link 88]: https://zhuanlan.zhihu.com/woaielf
[Link 89]: https://zhuanlan.zhihu.com/cobot
[Link 90]: https://zhuanlan.zhihu.com/DataStructureAndAlgorithm
[zhuanlan.zhihu.com_niucodata]: https://zhuanlan.zhihu.com/niucodata
[AI 1]: https://zhuanlan.zhihu.com/AIdesign
[zhuanlan.zhihu.com_c_120823325]: https://zhuanlan.zhihu.com/c_120823325
[Link 91]: https://zhuanlan.zhihu.com/gangganyouxi
[zhuanlan.zhihu.com_feizong]: https://zhuanlan.zhihu.com/feizong
[Link 92]: https://zhuanlan.zhihu.com/c_60877174
[Data Application Lab - Big Data Expert_ Data Scientist _ Data Engineer _ Business Analyst - Consult Your Business]: http://link.zhihu.com/?target=http%3A//www.dataapplab.com/
[Link 93]: https://zhuanlan.zhihu.com/hai1900
[xTechDay]: https://zhuanlan.zhihu.com/xTechDay
[Python 12]: https://zhuanlan.zhihu.com/easypython
[Link 94]: https://zhuanlan.zhihu.com/zhaoyeyu
[Link 95]: https://zhuanlan.zhihu.com/c_101836530
[DL_Deep Learning]: https://zhuanlan.zhihu.com/Charles-Wang
[Link 96]: https://zhuanlan.zhihu.com/yuleyingtang
[Link 97]: https://zhuanlan.zhihu.com/data-science-meditation
[Link 98]: https://zhuanlan.zhihu.com/qianduan
[Machine Learning]: https://zhuanlan.zhihu.com/gpml2016
[Link 99]: https://zhuanlan.zhihu.com/chenxl
[Link 100]: https://zhuanlan.zhihu.com/Stark
[Udacity _]: https://zhuanlan.zhihu.com/youdanote
[Link 101]: https://zhuanlan.zhihu.com/c_86275978
[._-]: https://zhuanlan.zhihu.com/shanren7
[Spark]: https://zhuanlan.zhihu.com/bigdata-spark
[zhuanlan.zhihu.com_zhangbingya]: https://zhuanlan.zhihu.com/zhangbingyang
[zyy]: https://zhuanlan.zhihu.com/zyy-ml-dl
[Machine Learning Notes]: https://zhuanlan.zhihu.com/bcking
[Link 102]: https://zhuanlan.zhihu.com/simplyy
[Link 103]: https://zhuanlan.zhihu.com/iifedu
[zhuanlan.zhihu.com_quantumliu]: https://zhuanlan.zhihu.com/quantumliu
[zhuanlan.zhihu.com_datablog163]: https://zhuanlan.zhihu.com/datablog163
[Link 104]: https://zhuanlan.zhihu.com/browsnet
[zhuanlan.zhihu.com_yangzhangbo]: https://zhuanlan.zhihu.com/yangzhangbo
[Python 13]: https://zhuanlan.zhihu.com/exciting-python
[zhuanlan.zhihu.com_viseye]: https://zhuanlan.zhihu.com/viseye
[Link 105]: https://zhuanlan.zhihu.com/c_55411684
[C]: https://zhuanlan.zhihu.com/c-show
[FinTech]: https://zhuanlan.zhihu.com/fintech-sharing
[EtaLi]: https://zhuanlan.zhihu.com/ml-etali
[zhuanlan.zhihu.com_moquant]: https://zhuanlan.zhihu.com/moquant
[Python3]: https://zhuanlan.zhihu.com/ml-jack
[Link 106]: https://zhuanlan.zhihu.com/DLwithRS
[zhuanlan.zhihu.com_nlp-izakaya]: https://zhuanlan.zhihu.com/nlp-izakaya
[CV]: https://zhuanlan.zhihu.com/wzmsltw
[zhuanlan.zhihu.com_lancer]: https://zhuanlan.zhihu.com/lancer
[Link 107]: https://zhuanlan.zhihu.com/jirengu
[NLP]: https://zhuanlan.zhihu.com/c_123183356
[Link 108]: https://zhuanlan.zhihu.com/huanhuilong
[zhuanlan.zhihu.com_fullstack-d]: https://zhuanlan.zhihu.com/fullstack-data-engineer
[A_B]: https://zhuanlan.zhihu.com/abtesting
[Link 109]: https://zhuanlan.zhihu.com/Edison-G
[Link 110]: https://zhuanlan.zhihu.com/shuma
[Link 111]: https://zhuanlan.zhihu.com/soulmachine
[zhuanlan.zhihu.com_beimingyouy]: https://zhuanlan.zhihu.com/beimingyouyu
[Link 112]: https://zhuanlan.zhihu.com/datalab
[Link 113]: https://zhuanlan.zhihu.com/codingmath
[zhuanlan.zhihu.com_myfuture]: https://zhuanlan.zhihu.com/myfuture
[Python 14]: https://zhuanlan.zhihu.com/c_75892289
[zhuanlan.zhihu.com_chuchu]: https://zhuanlan.zhihu.com/chuchu
[Link 114]: https://zhuanlan.zhihu.com/learning-Robotics
[zhuanlan.zhihu.com_mingchongsh]: https://zhuanlan.zhihu.com/mingchongshe
[Python 15]: https://zhuanlan.zhihu.com/somepython
[zhuanlan.zhihu.com_Linux-kerne]: https://zhuanlan.zhihu.com/Linux-kernel
[Link 115]: https://zhuanlan.zhihu.com/dadeng
[Link 116]: https://zhuanlan.zhihu.com/DuXiaoDou
[Link 117]: https://zhuanlan.zhihu.com/geoman-blog
[Link 118]: https://zhuanlan.zhihu.com/front-end
[Python 16]: https://zhuanlan.zhihu.com/17xuepython
[Link 119]: https://zhuanlan.zhihu.com/jlbookworm
[Link 120]: https://zhuanlan.zhihu.com/robotics-learning
[BDP]: https://zhuanlan.zhihu.com/haizhibdp
[MrPeak]: https://zhuanlan.zhihu.com/mrpeak
[Data Code Map]: https://zhuanlan.zhihu.com/data-code-map
[Link 121]: https://zhuanlan.zhihu.com/cnesports
[Data Analysis _ Viz]: https://zhuanlan.zhihu.com/c_122608198
[DA]: https://zhuanlan.zhihu.com/lingan
[Link 122]: https://zhuanlan.zhihu.com/coding-future
[HTML5]: https://zhuanlan.zhihu.com/html5tech
[Python 17]: https://zhuanlan.zhihu.com/xchaoinfo
[Link 123]: https://zhuanlan.zhihu.com/c_104225745
[Link 124]: https://zhuanlan.zhihu.com/Redstone
[Link 125]: https://zhuanlan.zhihu.com/robotang
[Link 126]: https://zhuanlan.zhihu.com/databaseoncloud
[Link 127]: https://zhuanlan.zhihu.com/fengge
[Link 128]: https://zhuanlan.zhihu.com/pukepan
[Link 129]: https://zhuanlan.zhihu.com/c_129612503
[WISER Club]: https://zhuanlan.zhihu.com/wiser
[Link 130]: https://zhuanlan.zhihu.com/zhihubianchengzu
[Link 131]: https://zhuanlan.zhihu.com/zhiboshuju
[Link 132]: https://zhuanlan.zhihu.com/codelab
[-]: http://link.zhihu.com/?target=http%3A//shiyanlou.com/
[Link 133]: https://zhuanlan.zhihu.com/hhldata
[Link 134]: https://zhuanlan.zhihu.com/52mlnet
[Link 135]: https://zhuanlan.zhihu.com/zhouzhirui
[Python 18]: https://zhuanlan.zhihu.com/c_90693198
[Link 136]: https://zhuanlan.zhihu.com/daniujiangtang
[Link 137]: https://zhuanlan.zhihu.com/bigdatapractice
[ML]: https://zhuanlan.zhihu.com/bupt-pris731
[Link 138]: https://zhuanlan.zhihu.com/DL4NLP
[java]: https://zhuanlan.zhihu.com/xiaoyaosheng
[Java]: https://zhuanlan.zhihu.com/javatuanzhang
[--]: https://zhuanlan.zhihu.com/ligaoyi
[C 1]: https://zhuanlan.zhihu.com/shujufenxi
[Link 139]: https://zhuanlan.zhihu.com/VR2AR
[AutoVision]: https://zhuanlan.zhihu.com/cyh24
[Link 140]: https://zhuanlan.zhihu.com/c_65697563
[Link 141]: https://zhuanlan.zhihu.com/xiaowenfeng
[Link 142]: https://zhuanlan.zhihu.com/Lotus
[Learn Angular the Hard Way]: https://zhuanlan.zhihu.com/learn-angular
[AOSP]: https://zhuanlan.zhihu.com/c_121277219
[Gryffindor]: https://zhuanlan.zhihu.com/blueblood
[Link 143]: https://zhuanlan.zhihu.com/dlalchemy
[Link 144]: https://zhuanlan.zhihu.com/data-analysis-by-xian
[Link 145]: https://zhuanlan.zhihu.com/c_124162493
[Link 146]: https://zhuanlan.zhihu.com/o0v0o
[AI and Law]: https://zhuanlan.zhihu.com/aiandlaw
[Link 147]: https://zhuanlan.zhihu.com/koalatree
[Link 148]: https://zhuanlan.zhihu.com/citydata
[Link 149]: https://zhuanlan.zhihu.com/dataproduct
[Link 150]: https://zhuanlan.zhihu.com/algocentric
[Link 151]: https://zhuanlan.zhihu.com/dataanalyst
[DataEye]: https://zhuanlan.zhihu.com/dataeye
[travelsea]: https://zhuanlan.zhihu.com/gwdlcv
[Link 152]: https://zhuanlan.zhihu.com/datacruiser
[Data Analyst]: https://zhuanlan.zhihu.com/Date-cda
[UE4]: https://zhuanlan.zhihu.com/c_104089875
[PyQt5]: https://zhuanlan.zhihu.com/xdbcb8
[AntV]: https://zhuanlan.zhihu.com/aiux-antv
[Link 153]: https://zhuanlan.zhihu.com/techartist
[Excel 1]: https://zhuanlan.zhihu.com/SeniorExcel
[Link 154]: https://zhuanlan.zhihu.com/c_107966217
[linger]: https://zhuanlan.zhihu.com/linger
[Link 155]: https://zhuanlan.zhihu.com/xixiaoyao
[Link 156]: https://zhuanlan.zhihu.com/199IT
[Link 157]: https://zhuanlan.zhihu.com/codingcoffee
[Link 158]: https://zhuanlan.zhihu.com/zjying2000
[Link 159]: https://zhuanlan.zhihu.com/robotdrkong
[CV_AI]: https://zhuanlan.zhihu.com/autonomous-vision
[Link 160]: https://zhuanlan.zhihu.com/c_96384501
[Link 161]: https://zhuanlan.zhihu.com/c_35601954
[SYSU]: https://zhuanlan.zhihu.com/sysu-bigdata
[Link 162]: https://zhuanlan.zhihu.com/quantkits
[I wrote Python]: https://zhuanlan.zhihu.com/hewenning
[Link 163]: https://zhuanlan.zhihu.com/shuati
[ArcGIS_python]: https://zhuanlan.zhihu.com/c_112749678
[Think In Vue]: https://zhuanlan.zhihu.com/think-in-vue
[hanniman]: https://zhuanlan.zhihu.com/hanniman
[Python 19]: https://zhuanlan.zhihu.com/zbc-python
[sklearn]: https://zhuanlan.zhihu.com/c_109911171
[NLP 1]: https://zhuanlan.zhihu.com/LarryYan