LeetCode Top Interview Questions 269. Alien Dictionary (Java版; Hard)-蒲公英云

welcome to my blog

LeetCode Top Interview Questions 269. Alien Dictionary (Java版; Hard)

题目描述

There is a new alien language which uses the latin alphabet. However, the order among letters are unknown to you. You receive a list of non-empty words from the dictionary, where words are sorted lexicographically by the rules of this new language. Derive the order of letters in this language.
Example 1:
Input:
[
  "wrt",
  "wrf",
  "er",
  "ett",
  "rftt"
]
Output: "wertf"
Example 2:
Input:
[
  "z",
  "x"
]
Output: "zx"
Example 3:
Input:
[
  "z",
  "x",
  "z"
] 
Output: "" 
Explanation: The order is invalid, so return "".
Note:
You may assume all letters are in lowercase.
You may assume that if a is a prefix of b, then a must appear before b in the given dictionary.
If the order is invalid, return an empty string.
There may be multiple valid order of letters, return any one of them is fine.

第一次做;巩固一下拓扑排序, 这里也可以说是拓扑遍历; 相似的题:两道Course Schedule II 210题和Course Schedule 207题

/* 拓扑排序, 是BFS? 拓扑排序中的关键组件: 1. 有向图; 优先级高的指向优先级低的 2. 入度表; 可以使用哈希表或者数组记录 3. 记录入度为0的节点的队列; 可以使用LinkedList 4. 记录拓扑排序的结果; 可以使用集合记录; 如果拓扑排序的结果和节点数量一样则说明图中没有环, 否则说明有环 核心1: BFS, 拓扑排序 核心2: 建立映射关系, 优先级高的指向优先级低的 核心3: 建立映射关系时, 找出相邻两个字符串中第一个不同的字符 核心4: 记录不同字符的数量, 也就是不能计入重复的 核心5: 如果sb中的元素个数等于count, 说明图中没有环; 否则说明有环 细节: 注意map的用法 细节: 这里需要强制转换为char. queue.add((char)('a'+i)); */
class Solution { 
    public String alienOrder(String[] words) { 
        //记录对应关系, 如果a优先于b, 则key是a, value是b
        HashMap<Character, Set<Character>>map = new HashMap<>();
        int n = words.length;
        //相邻两个单词比较; 注意: 前一个单词优先级高于后一个单词
        for(int i=0; i<n-1; i++){ 
            //细节:找出相邻两个字符串中第一个不同的字符
            for(int j=0; j<words[i].length() && j<words[i+1].length(); j++){ 
                //对应位置字符相同的话, 则比较下一个
                char ch1 = words[i].charAt(j), ch2 = words[i+1].charAt(j);
                if(ch1 == ch2)
                    continue;
                //细节...
                // map.getOrDefault(ch1, new HashSet<Character>()).add(ch2); //这么写是错的
                Set<Character> set = map.getOrDefault(ch1, new HashSet<Character>());
                set.add(ch2);
                map.put(ch1, set); //一定要通过map.put()
                //作用是什么? 通过这个案例: 输入:["za","zb","ca","cb"] 输出"abzc"; 不加这句输出是""
                break;
            }
        }
        //记录每个字符的入度
        int[] inDegree = new int[26];
        //-1表示字符没出现过
        Arrays.fill(inDegree, -1);
        //让出现过的字符入度为0
        for(String word : words){ 
            for(char ch : word.toCharArray()){ 
                inDegree[ch-'a'] = 0;
            }
        }
        //核心: 记录不同字符的数量; 注意跳过重复的
        int count = 0;
        for(int i=0; i<26; i++){ 
            if(inDegree[i]==0)
                count++;
        }
        //根据map更新字符的入度
        for(Character ch : map.keySet()){ 
            for(Character c : map.get(ch)){ 
                inDegree[c-'a']++;
            }
        }
        //使用队列记录入度为0的字符
        LinkedList<Character> queue = new LinkedList<>();
        for(int i=0; i<26; i++)
            if(inDegree[i]==0)
                //细节, 这里需要强制转换为char
                queue.add((char)('a'+i));
        //记录拓扑排序结果
        StringBuilder sb = new StringBuilder();
        while(!queue.isEmpty()){ 
            Character ch = queue.poll();
            //将拓扑排序结果加入sb
            sb.append(ch);
            //更新ch指向的邻居们的入度
            if(map.containsKey(ch)){ 
                for(Character c : map.get(ch)){ 
                    inDegree[c-'a']--;
                    if(inDegree[c-'a']==0)
                        queue.add(c);
                }
            }
        }
        //如果sb中的元素个数等于count, 说明图中没有环; 否则说明有环
        return sb.length()==count? sb.toString() : "";
    }
}

力扣优秀题解

class Solution { 
    public String alienOrder(String[] words) { 
        //1.构建图
        Map<Character, Set<Character>> map = new HashMap<>();
        for (int i = 0; i < words.length - 1; i++) { 
            for (int j = 0; j < words[i].length() && j < words[i + 1].length(); j++) { 
                //如果字符相同，比较下一个
                if (words[i].charAt(j) == words[i + 1].charAt(j)) continue;
                //保存第一个不同的字符顺序
                Set<Character> set = map.getOrDefault(words[i].charAt(j), new HashSet<>());
                set.add(words[i + 1].charAt(j));
                map.put(words[i].charAt(j), set);
                break;
            }
        }
        //2.拓扑排序
        //创建保存入度的数组
        int[] degrees = new int[26];
        Arrays.fill(degrees, -1);
        //注意，不是26字母都在words中出现，所以出度分为两种情况：没有出现的字母出度为-1，出现了的字母的出度为非负数
        for (String str : words) { 
            //将出现过的字符的出度设定为0
            for (char c : str.toCharArray())
                degrees[c - 'a'] = 0;
        }
        for (char key : map.keySet()) { 
            for (char val : map.get(key)) { 
                degrees[val - 'a']++;
            }
        }
        //创建StringBuilder保存拓扑排序
        StringBuilder sb = new StringBuilder();
        //创建一个Queue保存入度为0的节点
        Queue<Character> list = new LinkedList<>();
        int count = 0;//计算图中节点数
        for (int i = 0; i < 26; i++) { 
            if (degrees[i] != -1) count++;
            if (degrees[i] == 0) { 
                list.add((char) ('a' + i));
            }
        }
        while (!list.isEmpty()) { 
            Character cur = list.poll();
            sb.append(cur);
            //将邻接点出度-1
            if (map.containsKey(cur)) { 
                Set<Character> set = map.get(cur);
                for (Character c : set) { 
                    degrees[c - 'a']--;
                    if (degrees[c - 'a'] == 0) list.add(c);
                }
            }
        }
        //判断是否有环
        if (sb.length() != count) return "";
        else return sb.toString();
    }
}