阅读笔记（十九）TCC和SAGA

亦凉 2023-07-04 03:19 10阅读 0赞

### 一. 简介 ###

本文介绍TCC（Try Confirm Cancel）和SAGA模式，这两者是对[2PC][]的改进优化版本，均有着广泛的运用。

### 二. 从2PC到TCC ###

如下图所示为2PC的工作流程：首先发出请求，收到回复如果全部同意则发送commit，否则发送abort。  
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Try-Confirm/Cancel (TCC)也是补偿型事务模式，支持两阶段的商业模型。

*  尝试阶段 将服务置于待处理状态。例如，收到尝试请求时，航班预订服务将为客户预留一个座位，并在数据库插入客户预订记录，将记录设为预留状态。 如果任何服务失败或超时，协调器将在下一阶段发送取消请求。  
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 *  确认阶段 将服务设为确认状态。确认请求将确认客户预订的座位，这时服务已可向客户收取机票费用。数据库中的客户预订记录也会被更新为确认状态。 如果任何服务无法确认或超时，协调器将重试确认请求直到成功，或在重试了一定次数后采取回退措施，比如人工干预。

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和2PC相比，TCC关键的区别在于reserve操作，将服务转化为待处理而不是最终状态。这种设计易于取消操作。例如，电邮服务的尝试请求可将邮件标记为准备发送，并且仅在确认后发送邮件，其相应的取消请求只需将邮件标记为已废弃。但如果使用saga， 事务将发送电子邮件，及其相应的补偿事务可能需要发送另一封电子邮件作出解释。

TCC的缺点是其两阶段协议需要设计额外的服务待处理状态，以及额外的接口来处理尝试请求。另外，TCC处理事务请求所花费的时间可能是saga的两倍， 因为TCC需要与每个服务进行两次通信，并且其确认阶段只能在收到所有服务对尝试请求的响应后开始。

### 三. SAGA ###

Saga中的事务相互关联，应作为（非原子）单位执行。任何未完全执行的Saga是不满足要求的，如果发生，必须得到补偿。要修正未完全执行的部分， 每个saga子交易T1应提供对应补偿事务C1。当每个saga子事务 T1, T2, …, Tn 都有对应的补偿定义 C1, C2, …, Cn-1, 那么saga系统可以保证

*  子事务序列 T1, T2, …, Tn得以完成 (最佳情况)
 *  或者序列 T1, T2, …, Tj, Cj, …, C2, C1, 0 < j < n, 得以完成

换句话说，通过上述定义的事务/补偿，saga保证满足以下业务规则：

*  所有的预订都被执行成功，如果任何一个失败，都会被取消
 *  如果最后一步付款失败，所有预订也将被取消

原论文中描述了两种类型的Saga恢复方式：

*  向后恢复 补偿所有已完成的事务，如果任一子事务失败
 *  向前恢复 重试失败的事务，假设每个子事务最终都会成功  
      显然，向前恢复没有必要提供补偿事务，如果你的业务中，子事务（最终）总会成功，或补偿事务难以定义或不可能，向前恢复更符合你的需求。

理论上补偿事务永不失败，然而，在分布式世界中，服务器可能会宕机，网络可能会失败，甚至数据中心也可能会停电。在这种情况下我们能做些什么？ 最后的手段是提供回退措施，比如人工干预。

### 参考文献 ###

【1】《Life beyond Distributed Transactions:an Apostate’s Opinion》  
【2】https://servicecomb.apache.org/docs/distributed\_saga\_3/  
【3】《SAGAS》  
【4】https://www.youtube.com/watch?v=xDuwrtwYHu8

[2PC]: https://blog.csdn.net/u013354486/article/details/103934854
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