我爱的小小经济✖️计算机

小鱼儿 2023-07-04 06:17 12阅读 0赞

股票：基本面分析，技术分析，量化投资  
量化投资：主动性投资策略  
量化投资策略：决策树，随机森林，支持向量机，神经网络  
股票预测模型：

> 灰色系统理论 建立 GM（1，1）预测模型  
> 支持向量机：预测股票走势，精度高于BP算法  
> 粒子群算法的支持向量回归模型

随机森林：量化投资，人脸识别 ，系统检测，文本分类

*  `随机森林的基分类器是决策树`  
    随机森林：多棵决策树，训练预测，分类器  
    分类器：分类模型，分类方法统称。（决策树，逻辑回归，朴素贝叶斯，神经网络）  
    决策树：一颗树，监督学习  
    1.容易过拟合

感知机：MLP  
1.对肢体动作信息，编码、压缩、集成、融合成计算机智能接口系统。  
2.现阶段的研究重点包括：1、大词汇量实时中国手语的识别；2、PC版和掌上电脑版中国手语合成系统；3、人脸图像的监测与识别。

BP算法：  
1.信号的正向传播，误差的反向传播（两个过程组成）。  
2.多层前馈网络的训练采用误差反向传播算法，人们也常把将多层前馈网络直接称为BP网络。  
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RSI：相对强弱指数，一定时期上涨点数 下跌点数 和的比率，作出的曲线，反映市场的景气程度，适用于股票市场的短线投资，做短线差价操作  
OBV：成交量变动趋势，推测股价趋势

准确率：评价指标，分类正确的样本数 占 所有样本数 百分比，准确率高，分类器好。准确率 过高，过拟合。  
ROC曲线：根据预测结果，对样本排序，真正利率，假正利率。

支持向量机：监督学习，二元分类，决策边界，最大边距超平面。  
二元分类：二向分类，两个标志做的分类  
决策边界：统计分类中，决策边界是超曲面，基础向量空间划分两个集合。

超平面：  
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