python正则表达式re模块入门，贪婪匹配和非贪婪匹配，案例：猫眼电影TOP100信息提取

布满荆棘的人生 2023-07-04 11:28 15阅读 0赞

**目录**

正则表达式：re模块

元字符

正则表达式如何匹配任意字符：re.S

贪婪匹配和非贪婪匹配

1.贪婪匹配

2.非贪婪匹配

正则表达式的分组

猫眼电影TOP100信息提取

1.需求分析

2.代码分析

3.编写程序

--------------------

## 正则表达式：re模块 ##

re模块有两种方式实现正则匹配

**方式一：**

lists=re.findall("he","hello world")

**方式二：**

pattern=re.complie("he")

lists=pattern.findall("hello world")

这两种方法都可以正则匹配字符，只是第二种方式提前定义了正则表达式，可以复用，所以推荐使用第二种方式

## 元字符 ##

正则表达式常用的元字符如下：

<table style="width:500px;"> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>.</td> 
   <td>匹配任意一个字符，除了\n</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>*</td> 
   <td>匹配0个或多个的字符串</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>+</td> 
   <td>匹配1个或多个的字符串</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>？</td> 
   <td>匹配0个或1个，为非贪婪方式</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>[a, b , c]</td> 
   <td>匹配 ‘a’ 或 ‘b’ 或 ‘c’</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>\s</td> 
   <td>匹配 任何 空白字符， 相当于[\t\n\r\f]</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>\S</td> 
   <td>匹配 任何 非空白字符， 相当于[^\t\n\r\f]</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

# #

## 正则表达式如何匹配任意字符：re.S ##

通常来说，如果我们要匹配任意字符，可以这样写（方式一）：

pattern=re.complie("\[\\s\\S\]")

lists=pattern.findall("hello\\nworld")

这样写可以匹配到\\n，看下面这种写法，这个写法并不会匹配\\n这个换行符。一个页面有非常多的换行符，所以这么写时不合理的。

pattern=re.complie(".\*")

lists=pattern.findall("hello\\nworld")

那么我们可以使用re.S，如下，re.S代表允许'. '匹配'\\n'（方式二，推荐）：

pattern=re.complie(".\*",re.S)

lists=pattern.findall("hello\\nworld")

## 贪婪匹配和非贪婪匹配 ##

### 1.贪婪匹配 ###

在整个表达式匹配成功的情况下，尽可能的多匹配\*或 + 或 ?。

**表达方式：.\* 或 .+ 或 .?**

### **2.非贪婪匹配** ###

在整个表达式匹配成功的情况下，尽可能的少匹配\* 或 + 或 ?。

**表达方式：.\*? 或 .?? 或 .+?**

贪婪匹配和非贪婪匹配到底有什么含义能，看下面的例子：

编写这么一段代码，我们预期的结果是得到几个集合，集合里有两个对象，<div><p>今天天气不错</p></div>和<div><p>太阳很舒服</p></div>

import re
    
    str="""
    <div><p>今天天气不错</p></div>
    <div><p>太阳很舒服</p></div>
    """
    
    pattern=re.compile("<div><p>.*</p></div>",re.S)
    lists=pattern.findall(str)
    
    print(lists)

但是结果却成了一个对象，这是因为在贪婪匹配模式下，由于‘.’会匹配任意字符（它会认为</p></div>也是任意字符），所以它会匹配到最后一个以‘</p></div>’结尾的字符串。

![20200210204742276.png][]

再看下面的一段代码，稍一看似乎没什么区别，眼睛尖的是能发现区别的，在.\*后面加了一个?号，刚才说了这是非贪婪表达式方式，而非贪婪匹配的匹配模式是匹配最近的以</p></div>结尾的字符串（仅在这个案例中），这样的匹配模式正好符合我们的预期结果。

import re
    
    str="""
    <div><p>今天天气不错</p></div>
    <div><p>太阳很舒服</p></div>
    """
    
    pattern=re.compile("<div><p>.*?</p></div>",re.S)
    lists=pattern.findall(str)
    
    print(lists)

结果：

![2020021020573413.png][]

**总结**：在正则表达式中，绝大数情况会使用非贪婪匹配，非常好理解，我们需要的内容是一个装满了成功匹配的对象集合，而不是一个连在一起的对象集合（而且在多数情况下返回的结果总是会与你预想的结果有区别）。

## 正则表达式的分组 ##

还是上面那个案例，我们刚才得到的结果如下图，我们仅需要<div></div>中间的内容该如何处理，这就需要用的正则表达式分组。

正则表达式分组是指在完整的的模式中定义子模式，将每个用圆括号中的子模式作为结果提取出来

![2020021020573413.png][]

实际运用非常简单，还是上面的代码，我们只需要在.\*?包在括号里即可，如下：

import re
    
    str="""
    <div><p>今天天气不错</p></div>
    <div><p>太阳很舒服</p></div>
    """
    
    pattern=re.compile('<div><p>(.*?)</p></div>',re.S)
    lists=pattern.findall(str)

![20200211111021291.png][]

做完上面的案例后，我们在具体来聊一下正则表达式的分组，请看下面3个案例：

import re
    
    
    str='A B C D'
    pattern2=re.compile("\w+\s+\w+")
    lists2=pattern2.findall(str)
    
    pattern3=re.compile("(\w+)\s+\w+")
    lists3=pattern3.findall(str)
    
    pattern4=re.compile("(\w+)\s+(\w+)")
    lists4=pattern4.findall(str)
    
    print(lists2)
    print(lists3)
    print(lists4)

![20200211111426520.png][]

先看第一组正则表达式：re.compile("\\w+\\s+\\w+")，我们知道\\w匹配任意字母和数字，+号匹配一个或多个，我们定义的str='A B C D'，按照匹配规则，\\w+将匹配一串连续的字符，而这里的字符用空格隔开了，所以只会匹配一个字符。\\s+匹配任何空白字符，最后的\\w+匹配一个字符。那么总结下来就是这样的匹配规则：字符 空格 字符。结果也是如此。

再看第二组正则表达式：re.compile("(\\w+)\\s+\\w+")，与第一组的区别在与第一个\\w+加了括号，从结果上区别就是只匹配到了一个字符。我们在上面的案例中讲了正则表达式的分组，这里的括号就是给\\w+做分组，然它成为子模式。在子模式下只取出子模式的匹配内容作为结果，这里的\\w+的匹配结果是A，所以输出A。

第三组：re.compile("(\\w+)\\s+(\\w+)")。第三组有两个括号，代表有两个子模式。两个子模式会以元组的方式输出。

**总结：**

**1.正则表达式的分组是通过加()来实现的**

**2.如果只想取匹配结果的某一段内容，为这一段内容的匹配模式加上()**

**3.有两个()将会以元组的方式进行输出**

## 猫眼电影TOP100信息提取 ##

## ##

### 1.需求分析 ###

猫眼电影TOP100榜单URL：[https://maoyan.com/board/4?offset=0][https_maoyan.com_board_4_offset_0]

页面详情如下，我们要提取的信息有电影名称、主演、上移时间和评分。

因为是top100，每页显示10个，总计10页。分析URL得到第一页为[https://maoyan.com/board/4?offset=0][https_maoyan.com_board_4_offset_0]，第二页为[https://maoyan.com/board/4?offset=][https_maoyan.com_board_4_offset_0]10。

所以页码格式为offset=(page-1)\*10

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2NrNzg0MTAxNzc3_size_16_color_FFFFFF_t_70][]

## ##

### 2.代码分析  ###

提取信息的关键在与写对正则表达式，如图所示，我们要提取的信息有划红线的部分。

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2NrNzg0MTAxNzc3_size_16_color_FFFFFF_t_70 1][]

经过整理后得出的信息如下，我们要以这一串内容写一段正则表达式。首先我们将需要提取的字符打上分组符号()。要注意的是电影名有两处显示，我们选择title里的；评分是分为两段显示的，我们都要打上标记。切忌不要把他写成一行，目前这一段格式包含了\\n换行符，并且每一个位置都是精确的，不易改动。

打完之后如下，现在这一段正则表达式仅可以匹配霸王别姬这一段内容，我们要想办法让他匹配所有。

我们将多余的部分用.\*?代替。得到如下格式。刚才说了，因为有换行符的存在，所以在换行出也要打上.\*?

<div class="movie-item-info">
            .*?title="(.*?)".*?
            <p class="star">
                    (.*?)
            </p>.*?
    <p class="releasetime">(.*?)</p>.*?
    <i class="integer">(.*?)</i><i class="fraction">(.*?)</i>

最终经过整理后，得到下面内容。这里不要留空行，挤压成一段字符串。

<div class="board-item-main">.*?title="(.*?)".*?<p class="star">(.*?)</p>.*?<p class="releasetime">(.*?)</p>.*?<i class="integer">(.*?)</i><i class="fraction">(.*?)</i>

## ##

### 3.编写程序 ###

1.定义一个类

2.初始化类，定义url，headers，正则匹配表达式

3.定义方法：get\_html()用于获取页面，注意转码

4.定义方法：run()，作为类的入口函数，提示输出页面。显示结果需要进一步处理，去除空格符

from urllib import request
    import re
    
    class Maoyan_spider(object):
    
        def __init__(self):
            self.url="https://maoyan.com/board/4?offset={}"
            self.headers={"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/78.0.3904.108 Safari/537.36"}
            self.pattern=re.compile('<div class="board-item-main">.*?title="(.*?)".*?<p class="star">(.*?)</p>.*?<p class="releasetime">(.*?)'
                       '</p>.*?<i class="integer">(.*?)</i><i class="fraction">(.*?)</i>',re.S)
    
        #获取页面
        def get_html(self,url):
            req = request.Request(url=url, headers=self.headers)
            rep = request.urlopen(req)
            html = rep.read().decode("utf-8")
            return html
    
        #入口函数
        def run(self):
            page=(int)(input("请输入页码数："))
            #计算页面
            offset=(page-1)*10
            #拼接url
            url=self.url.format(offset)
            html=self.get_html(url)
            lists=self.pattern.findall(html)
            for i in lists:
                print("电影名：" + i[0].strip())
                print(i[1].strip())
                print(i[2].strip())
                print("评分：" + i[3] + i[4])
    
    
    if __name__ == "__main__":
        maoyan=Maoyan_spider()
        maoyan.run()

**最终效果如下：**

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2NrNzg0MTAxNzc3_size_16_color_FFFFFF_t_70 2][]

[20200210204742276.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200210204742276.png
[2020021020573413.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/2020021020573413.png
[20200211111021291.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200211111021291.png
[20200211111426520.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200211111426520.png
[https_maoyan.com_board_4_offset_0]: https://maoyan.com/board/4?offset=0
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2NrNzg0MTAxNzc3_size_16_color_FFFFFF_t_70]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200211120310503.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2NrNzg0MTAxNzc3,size_16,color_FFFFFF,t_70
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2NrNzg0MTAxNzc3_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200211125616322.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2NrNzg0MTAxNzc3,size_16,color_FFFFFF,t_70
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2NrNzg0MTAxNzc3_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]: https://img-blog.csdnimg.cn/2020021112391124.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2NrNzg0MTAxNzc3,size_16,color_FFFFFF,t_70