【绕大圈解决】TypeError: expected bytes, Descriptor found

超、凢脫俗 2023-07-05 11:45 12阅读 0赞

今天是2020.2.14，情人节，也是交一稿的前一天，我还在苦逼的调试环境，弄死我吧。

问题：运行tensorflow框架下的项目，提示出错：

Traceback (most recent call last):
      File "<stdin>", line 1, in <module>
      File "D:\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\__init__.py", line 24, in <module>
        from tensorflow.python import *
      File "D:\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\__init__.py", line 52, in <module>
        from tensorflow.core.framework.graph_pb2 import *
      File "D:\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\core\framework\graph_pb2.py", line 10, in <module>
        from google.protobuf import descriptor_pb2
      File "D:\Anaconda3\lib\site-packages\google\protobuf\descriptor_pb2.py", line 1839, in <module>
        __module__ = 'google.protobuf.descriptor_pb2'
    TypeError: expected bytes, Descriptor found

网上相关的解决贴不是很多，大多数是说tensorflow的版本和电脑不匹配，然后我又天杀的看到一稿博主说要先安装tensorflow再安装tensorflow-gpu（其实一种就够了，会覆盖的），各种卸啊装啊各种版本都折腾了，任然报这个错。

然后终于看到参考的第一篇文章的帖子，看到出错的是一样的就按照他的方法执行了这两步：

pip install protobuf-py3
        pip install --upgrade protobuf

再次import tensorflow以后，出的错和博主不一样了，我出现的错误是这样的：

Traceback (most recent call last):
      File "<stdin>", line 1, in <module>
      File "D:\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\__init__.py", line 24, in <module>
        from tensorflow.python import *
      File "D:\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\__init__.py", line 52, in <module>
        from tensorflow.core.framework.graph_pb2 import *
      File "D:\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\core\framework\graph_pb2.py", line 9, in <module>
        from google.protobuf import symbol_database as _symbol_database
      File "D:\Anaconda3\lib\site-packages\google\protobuf\symbol_database.py", line 184, in <module>
        _DEFAULT = SymbolDatabase(pool=descriptor_pool.Default())
    AttributeError: module 'google.protobuf.descriptor_pool' has no attribute 'Default'

于是继续根据网上的博客修补错误，参考的第二篇博客，去`...\Anaconda3\Lib\site-packages` 里面果然看到了有3个不同的版本：  
![在这里插入图片描述][20200214163759676.png]  
于是去博主说的这个网站去看官方说明：https://github.com/tensorflow/tensorflow/releases  
但是网址里面职业2.0.0、1.15.0等几个版本，并没有我装的1.5.0的版本。

于是又在网上逛啊逛，发现一篇说可能是protobuf版本太高导致的，所以我就试一下吧版本降低：

pip uninstall protobuf #这个我执行了两遍 把上面两个版本都删掉了 第一个好像不是
    pip install protobuf==2.6.0

但是第二条命令太慢了，于是我加上了清华源，下载速度飞一般的感觉：

pip install  -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple protobuf==2.6.0

我再次cmd里面import tensorflow的时候，问题变成这个了：

(base) C:\WINDOWS\system32>python
    Python 3.6.4 |Anaconda, Inc.| (default, Jan 16 2018, 10:22:32) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)] on win32
    Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
    >>> import tensorflow
    Traceback (most recent call last):
      File "<stdin>", line 1, in <module>
      File "D:\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\__init__.py", line 24, in <module>
        from tensorflow.python import *
      File "D:\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\__init__.py", line 52, in <module>
        from tensorflow.core.framework.graph_pb2 import *
      File "D:\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\core\framework\graph_pb2.py", line 8, in <module>
        from google.protobuf import reflection as _reflection
      File "D:\Anaconda3\lib\site-packages\google\protobuf\reflection.py", line 68, in <module>
        from google.protobuf.internal import python_message
      File "D:\Anaconda3\lib\site-packages\google\protobuf\internal\python_message.py", line 846
        except struct.error, e:
                           ^
    SyntaxError: invalid syntax

好的，我继续。  
好多人说这是语法错误，可能是标点，左右括号不完整之类的，但是我只输入了一行import啊。。。大家说的都是什么python2和python3语法很多不同（这我知道，但是import的语法总是一样的吧。。）我看着出错信息，想着，怕不是刚刚的版本又错了？？？

于是我尝试再把上面protobuf的代码运行了一遍。当我想卸载2.6.0 再重装的时候，我卸载成功，但是安装时候说已经有了，我去安装目录看果然还有一个包：  
![在这里插入图片描述][2020021417152850.png]![在这里插入图片描述][20200214171544588.png]  
这个时候 我再import tensorflow，问题又变成了这个：  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQzMTQ1OTI2_size_16_color_FFFFFF_t_70]这个时候我快要崩溃了，但是ddl告诉我，我必须坚持下去。于是继续抗争：  
虽然我的问题是：`ImportError: cannot import name 'descriptor'`  
但是全网的问题都是：`ImportError: cannot import name descriptor_pb2`  
估计还是protobuf的问题了。

原来是我当时只删了`pip install protobuf` 但还存在的是`protobuf-py3`，所以我就再次卸了`protobuf-py3`，然后重新安装。后来出现了一系列的错误让我意识到，不要别人让你降版本你就降，，，你俩可能不是一个问题。于是我又执行`pip install --upgrade protobuf`，重新升级。

折腾了一圈，我就把tensorflow从1.5版本升级到了1.9版本，出现警告：

Warning! ***HDF5 library version mismatched error***
    The HDF5 header files used to compile this application do not match
    the version used by the HDF5 library to which this application is linked.
    Data corruption or segmentation faults may occur if the application continues.
    This can happen when an application was compiled by one version of HDF5 but
    linked with a different version of static or shared HDF5 library.
    You should recompile the application or check your shared library related
    settings such as 'LD_LIBRARY_PATH'.
    You can, at your own risk, disable this warning by setting the environment
    variable 'HDF5_DISABLE_VERSION_CHECK' to a value of '1'.
    Setting it to 2 or higher will suppress the warning messages totally.
    Headers are 1.10.1, library is 1.10.5

于是根据提示，升级HDF5：`conda install -c anaconda hdf5=1.10.1`  
但是我安装不上，又看见了另一篇[博客][Link 1] ，我超级奇怪 出错的不是HDF5吗，为啥让我重装后p5py？？ 但是我还是示例一下，，，居然，，真的可以了。

tensorflow虽然不报错了，但是我也依然遇到了其他问题。。。下个blog继续记录吧。。天杀的tensorflow

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参考：

*  [【ERROR】TypeError: expected bytes, Descriptor found][ERROR_TypeError_ expected bytes_ Descriptor found]
 *  [Tensorflow protobuf版本报错问题解决(AttributeError: ‘module’ object has no attribute ‘Default’)][Tensorflow protobuf_AttributeError_ _module_ object has no attribute _Default]
 *  [AttributeError: ‘google.protobuf.py \*\*\*’ object has no attribute ‘\_value’][AttributeError_ _google.protobuf.py _ object has no attribute _value]

[20200214163759676.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200214163759676.png
[2020021417152850.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/2020021417152850.png
[20200214171544588.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200214171544588.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQzMTQ1OTI2_size_16_color_FFFFFF_t_70]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200214171649203.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQzMTQ1OTI2,size_16,color_FFFFFF,t_70
[Link 1]: https://blog.csdn.net/weixin_41770169/article/details/90035139?ops_request_misc=%7B%22request_id%22:%22158167508119726869009202%22,%22scm%22:%2220140713.130056874..%22%7D&request_id=158167508119726869009202&biz_id=0&utm_source=distribute.pc_search_result.none-task
[ERROR_TypeError_ expected bytes_ Descriptor found]: https://blog.csdn.net/ccbrid/article/details/103425627
[Tensorflow protobuf_AttributeError_ _module_ object has no attribute _Default]: https://blog.csdn.net/sparkexpert/article/details/78079683
[AttributeError_ _google.protobuf.py _ object has no attribute _value]: https://blog.csdn.net/dongfang1984/article/details/72868732