《用Python构建机器学习》——第十章：计算机视觉-模式识别读后小结

迈不过友情╰ 2023-07-05 11:50 12阅读 0赞

本文是《Building Machine Learning Systems with Python》第十章的笔记。[亚马逊英文版链接][Link 1]（话说亚马逊现在图书的介绍图像做得很赞啊！）

这本书和图灵出版的《机器学习实战》一书有点类似。《机器学习实战》那本书是非常建议购买一本的，如果这本书出版了，也建议购买一本。这里将阅读第十章的一些心得记录下来。

首先，关于第十章《Computer Vision: Pattern Recognition》。这一章有点名不符实，本章一半篇幅在介绍图像的基本处理，这一部分有点充数的感觉。

另外，本章使用了我以前没听过的*Mahotas*图像处理库。关于这个库的介绍可参见：[介绍][Link 2]、[Github][]、[官网][Link 3]、[文档][Link 4]。

我其实不清楚为什么作者使用这个库而不用OpenCV。比如，Mahotas远没有OpenCV功能强大，从**目前已有的信息**来看，Mahotas已有的优点，OpenCV都具有。另外，更重要的一点，根据国外友人的测试，OpenCV的速度远远快于其他常见的Python上的图像处理库，OpenCV比Mahotas快20-30倍，地址[在这][Link 5]（自备梯子）。当然，不排除我对OpenCV先入为主的一些看法。

其实，上面一段是调侃的。。。因为后来我发现Mahotas软件包的作者就是本书的作者之一——Luis Pedro Coelho，这就不难理解为什么本书使用这个以前我没听过的库了。（仰天长笑，我还以为我out了。。。）

言归正传。本章的布局为：

10.1 Introducing image processing  
10.2 Loading and displaying images  
10.3 Basic image processing

> Thresholding  
> Gaussian blurring  
> Filtering for different effects  
> Adding salt and pepper noise  
> Putting the center in focus  
>

10.4 Pattern recognition  
10.5 Computing features from images  
10.6 Writing your own features  
10.7 Classifying a harder dataset  
10.8 Local feature representations

标题号是我自己加上去的，为了方便下文的说明。10.4之前的内容，除了Putting the center in focus的内容没有介绍外，其他都能在我的《[OpenCV-Python教程][OpenCV-Python]》中找到。

10.4是模式识别，但这里有些误导。他用Tip来提示作者：“模式识别就是图像分类。由于历史原因，曾经将图像分类称为图像分类。但有关模式识别的应用和方法不只局限于图像方面。”根据机械工业出版社的《模式识别》一书，模式识别是将对象进行分类，这些对象包括图像、信号波形或者任何可测量且需要分类的对象。所以建议读者在记住知识点时，不要只看Tip的标题，还要看其说明。^\_^。

10.5和10.6介绍计算特征图像以及如何自己编写特征。[Sobel算子][Sobel]、[Laplacian算子][Laplacian]和[Canny算子][Canny]都是计算图像特征的。图像特征并没有统一的定义，但可以看一下[维基百科的词条][Link 6]，这个词条是介绍特征提取，可以作为参考。

10.7是对10.8的铺垫，而10.8这介绍用Mahotas包中的函数应用SURF算法，并用K均值对不同结果进行了精度评价。有空我写一篇OpenCV-Python关于SURF的文章。

个人观点，这一章对计算机视觉的机器学习方面做了初步的介绍，并且宣传了作者自己的Mahotas函数包。读者要想在计算机视觉充分利用机器学习，还需要进一步的学习。

友情提示：尊重版权，请勿索要电子版，谢谢。

[Link 1]: http://www.amazon.com/Building-Machine-Learning-Systems-Python/dp/1782161406
[Link 2]: https://pypi.python.org/pypi/mahotas
[Github]: https://github.com/luispedro/mahotas
[Link 3]: http://luispedro.org/software/mahotas
[Link 4]: http://pythonhosted.org/mahotas/
[Link 5]: https://groups.google.com/forum/#!topic/pythonvision/JI-oTrvSq5A
[OpenCV-Python]: http://blog.csdn.net/sunny2038/article/category/904451
[Sobel]: http://blog.csdn.net/sunny2038/article/details/9170013
[Laplacian]: http://blog.csdn.net/sunny2038/article/details/9188441
[Canny]: http://blog.csdn.net/sunny2038/article/details/9202641
[Link 6]: http://zh.wikipedia.org/wiki/%E7%89%B9%E5%BE%81%E6%8F%90%E5%8F%96