python基础教程：举例讲解Python的lambda语句声明匿名函数的用法

心已赠人 2023-07-05 14:51 36阅读 0赞

匿名函数现在已经成了各大编程语言争相标配的热门特性,无需用函数名来定义函数的方式在很多场合下书写起来十分炫酷,这里我们就来举例讲解Python的lambda语句声明匿名函数的用法  
所谓匿名函数，即是不需要定义函数,像表达式一样使用,不需要函数名(很多时候名字让我很困扰),一些简单的函数简单化, 举个例子  
我需要两个整数相加的函数,通常是这么定义的

def add(x, y):
      return x + y

很好的完成了我需要的功能, 但是我现在需要一个数字与字符串相加的函数

def addstr(x, y):
      return x + str(y)

又一次完成了我的需求,但是 我突然需要两个整数相减,相除的功能这样函数就得 一直写下去, 但是使用lambda 匿名函数可以直接使用

# 相加的实现
    f = lambda x, y: x + y
     
    f_str = lambda x, y: x + str(y)

简化了操作 让函数更简单,但有个缺点就是 可维护性差, 当需要功能复杂时不建议使用

lambda语句的目的是由于性能的原因，在调用时绕过函数的栈分配。其语法是：  
`lambda [arg1[, arg2, ... argN]]: expression`  
下面举例来说明lambda语句的使用方法（无参数）。

Python匿名函数lambda举例（无参数）Python

# 使用def定义函数的方法
    def true():
      return True
     
    #等价的lambda表达式
    >>> lambda :True
    <function <lambda> at 0x0000000001E42518>
     
    # 保留lambda对象到变量中，以便随时调用
    >>> true = lambda :True
    >>> true()
    True
     
    # 使用def定义函数的方法
    def true():
      return True
      
    #等价的lambda表达式
    >>> lambda :True
    <function <lambda> at 0x0000000001E42518>
      
    # 保留lambda对象到变量中，以便随时调用
    >>> true = lambda :True
    >>> true()
    True

下面再举一个带参数的例子。

Python匿名函数lambda举例（含参数）Python

# 使用def定义的函数
    def add( x, y ):
      return x + y
     
    # 使用lambda的表达式
    lambda x, y: x + y
     
    # lambda也允许有默认值和使用变长参数
    lambda x, y = 2: x + y
    lambda *z: z
     
    # 调用lambda函数
    >>> a = lambda x, y: x + y
    >>> a( 1, 3 )
    4
    >>> b = lambda x, y = 2: x + y
    >>> b( 1 )
    3
    >>> b( 1, 3 )
    4
    >>> c = lambda *z: z
    >>> c( 10, 'test')
    (10, 'test')
     
    # 使用def定义的函数
    def add( x, y ):
      return x + y
      
    # 使用lambda的表达式
    lambda x, y: x + y
      
    # lambda也允许有默认值和使用变长参数
    lambda x, y = 2: x + y
    lambda *z: z
      
    # 调用lambda函数
    >>> a = lambda x, y: x + y
    >>> a( 1, 3 )
    4
    >>> b = lambda x, y = 2: x + y
    >>> b( 1 )
    3
    >>> b( 1, 3 )
    4
    >>> c = lambda *z: z
    >>> c( 10, 'test')
    (10, 'test')

是不是看起来代码更简洁，又不失可读性。  
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