线性规划的matlab实现

电玩女神 2023-07-06 11:45 21阅读 0赞

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    % linprog(c,A,b,Aeq,beq,lb,ub)实现线性规划
    % 条件限制如下：
    % 1.minimize(z) 目标函数是最小化,若要求是maximizes，则添加负号即可 -c
    % 
    % 2.              {
          A11*X1 + A12*X2 + ....+ A1n*Xn  <=  b1 }
    %     资源约束.   {
          A21*X1 + A22*X2 + ....+ A2n*Xn  <=  b2  } 
    %     subject to  {
          ....                          .....    }
    %                 {
          Am1*X1 + Am2*X2 + ....+ Amn*Xn  <=  bm }
    % 
    % 3.对决策变量的实际意义约束：  
    %      lb1  <= X1 <=  ub1
    %      lb2  <= X2 <=  ub2
    %      ...            ...
    %      lbn  <= X2 <=  ubn
    
     %%
    % Test :该测试以所有约束都是等式约束为例，若含有不等式约束则将A b重新初始化即可
    
    %   A为不等式约束中的技术系数矩阵
    A = [
        1 2 3 4;
        2 1 1 2;
        ];
    
    
    %  b为不等式约束中的资源限制条件
    b = [7 3];
    
    
    % C 为minimize 函数中的 价格系数
    c = [5  -2  3  -6];
    
    
    % Aeq 和 beq是等式约束中的  技术系数  和  资源限制
    Aeq = [
          1  2  3  4;
          2  1  1  2;
          ];
    beq = [7 3];
    
    
    % lb 和 ub  是决策变量的实际范围， 其中 inf代表无穷相应的-inf代表负无穷大
    lb = [0 0 0 0];
    ub = [inf inf inf inf];
    
    
    % X 得到最优解组，z为目标函数的最大值（或最大值的相反数，再取反即可）
    [X,z] = linprog(-c,[],[],Aeq,beq,lb,ub)
    
    
    %    /********************************************************************/
    %                _
    %                _writer    （CSDN ：M宝可梦）
    %                _
    %   /*********************************************************************/

运行结果如下：  
![20200220124753790.png][]  
TEST WAS SUCCESSFUL

[20200220124753790.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200220124753790.png