Docker添加多个数据卷的方法

Dear 丶 2023-07-06 13:22 1阅读 0赞

#### 1. 单个添加 ####

以官方centos镜像为例，Docker 添加数据卷(Data Volumes)的基本命令为：

[root@CentOS ~]# docker run -it -P --name volume_test -v /host_folder:/container_folder/inner_folder centos /bin/bash

> 其中，`/host_folder`为宿主机的文件夹，需要提前`mkdir`建好；  
> `/container_folder/inner_folder`为容器内文件夹，运行命令后会自动创建，注意其是可以递归创建的；  
> 另外宿主机的文件可以省略，其缺省路径在`/var/lib/docker/volume`下, 可以用`docker inspect 容器` 命令查看具体路径，但由于其生成的文件夹名是随机的，不方便区别和使用，所以一般情况下不建议省略宿主机文件。

#### 2.多个添加 ####

**同时添加多个数据卷的方式也简单粗暴，即添加多个`-v`即可：**

[root@CentOS ~]# docker run -it -P --name volume_test -v /host_folder_1:/container_folder_1 \ 
    -v /host_folder_2:/container_folder_2:ro \
    -v /host_file:/container_file centos /bin/bash

每个数据卷互不影响，可以为不同的权限，不同格式，利用文件数据卷的方式还可以轻松同步容器里的`.bash_history`等记录型文件。

宿主机器执行`inspect`命令：

[root@CentOS ~]# docker inspect volume_test

可以在Json串中的`Mounts`以及`HostConfig`下的`Binds`看到相应的数据卷信息：

"HostConfig": { 
                "Binds": [
                    "/host_folder_1:/container_folder_1",
                    "/host_folder_2:/container_folder_2:ro",
                    "/host_file:/container_file"
                ],
                ...
                }

"Mounts": [
                { 
                    "Type": "bind",
                    "Source": "/host_folder_1",
                    "Destination": "/container_folder_1",
                    "Mode": "",
                    "RW": true,
                    "Propagation": "rprivate"
                },
                { 
                    "Type": "bind",
                    "Source": "/host_folder_2",
                    "Destination": "/container_folder_2",
                    "Mode": "ro",
                    "RW": false,
                    "Propagation": "rprivate"
                },
                { 
                    "Type": "bind",
                    "Source": "/host_file",
                    "Destination": "/container_file",
                    "Mode": "",
                    "RW": true,
                    "Propagation": "rprivate"
                }
            ]

**表明多个数据卷的同时添加已经生效。**