Anaconda不同环境之间pip install的路径问题

我就是我 2023-07-07 03:58 17阅读 0赞

### Anaconda3不同环境之间pip install的路径问题 ###

*   *  1. 如果是只想修改pip install的路径，可以直接看此链接
     *  2. Anaconda3修改不同环境下的pip install路径

## 1. 如果是只想修改pip install的路径，可以直接看此链接 ##

[Anaconda修改pip install 路径方案][Anaconda_pip install]

## 2. Anaconda3修改不同环境下的pip install路径 ##

最近在使用Anaconda配置深度学习环境，头都大了。  
因为我在新创建的`python3.6`的环境中(环境名为**tensorflow**)，想要安装`numpy`。  
结果问题来了：  
![安装numpy错误][numpy]  
由图可知，我在`tensorflow`的环境中安装`numpy`失败

> **原因：**`numpy`在…anaconda3\\lib\\site-package下已经存在  
> (注意：我的anaconda3安装路径是`D:\program_tools\anaconda3`)

`numpy`存在的路径是anaconda3自带python下的pip管理工具，在进行pip install时候，存放的位置（原来pip默认下载1位置为C盘,为了系统盘的安全，我修改到`D:\program_tools\anaconda3\lib\site-package`）

找到原因了，新创建的环境下载的路径也找到了这里.

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**但是：为什么我新创建的环境下载的路径也是这里呢？？？**

**1. 查看设置pip install 的路径文件位置**  
按照同样的方法，找到`tensorflow`环境下pip install的设置路径  
**(注意：我的python改了名字，改为了python36)**

python36 -m site -help

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM3MzQ0MTI1_size_16_color_FFFFFF_t_70]  
**2. 打开该文件**  
WOW！真相大白了！  
这个路径和Anaconda base环境中已经修改的默认路径是一致的  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM3MzQ0MTI1_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]

**总结结论**：  
当我们创建新的环境的时候，新环境会拟用一些base环境下的配置.  
如果想要做到Anaconda中不同环境互相不干涉，可以直接修改各自环境中的配置，比如这里我们就可以修改tensorflow环境下的pip install 默认保存路径.

**3. 那么一起来修改下该文件的内容吧**

修改两个地方即可：

*  USER\_SITE = “”
 *  USER\_BASE = “”

USER\_SITE 表示下载的package的存放路径，默认地址为None，也有可能为其他  
USER\_BASE 表示我们某一个环境下python.exe、pip.exe、等脚本存放位置.

我修改为如下：

USER_SITE = "D:\\program_tools\\Anaconda3\\envs\\tensorflow\\Lib\\site-packages"
    USER_BASE = "D:\\program_tools\\Anaconda3\\envs\tensorflow\\Scripts"

**4. 再次尝试在`tensorflow`的环境下安装numpy**

重新打开cmd，进入tensorflow环境  
![在这里插入图片描述][20200221111953587.png_x-oss-process_image]  
安装`numpy`  
![在这里插入图片描述][20200221112641901.png]  
因为我已经安装过了，这里再次安装会显示已存在，不过可以看到路径已经是我们刚才设置的地方了。

Anaconda是个好东西，不过得善用、会用这种工具，才能更好的去开发。  
加油！

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1.  [Anaconda修改pip install 路径方案][Anaconda_pip install] ↩︎

[Anaconda_pip install]: https://blog.csdn.net/mukvintt/article/details/80908951
[numpy]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200220213602840.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM3MzQ0MTI1_size_16_color_FFFFFF_t_70]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200221104105663.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM3MzQ0MTI1,size_16,color_FFFFFF,t_70
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