JAVA源码分析之HashMap 1.7

旧城等待， 2023-07-07 08:48 15阅读 0赞

# 一、简介 #

类定义：

public class HashMap<K,V>
             extends AbstractMap<K,V> 
             implements Map<K,V>, Cloneable, Serializable

![ç¤ºæå¾][aHR0cDovL3VwbG9hZC1pbWFnZXMuamlhbnNodS5pby91cGxvYWRfaW1hZ2VzLzk0NDM2NS0wODZiNThhZWVlMmQwMGNiLnBuZz9pbWFnZU1vZ3IyL2F1dG8tb3JpZW50L3N0cmlwJTdDaW1hZ2VWaWV3Mi8yL3cvMTI0MA]

## 二、数据结构 ##

## 2.1具体描述 ##

HashMap采用的数据结构为：数组+链表，该数据结构方式也称为：拉链法。

![ç¤ºæå¾][aHR0cDovL3VwbG9hZC1pbWFnZXMuamlhbnNodS5pby91cGxvYWRfaW1hZ2VzLzk0NDM2NS00YmYzMjA4MmJmMjk3ZGQ5LnBuZz9pbWFnZU1vZ3IyL2F1dG8tb3JpZW50L3N0cmlwJTdDaW1hZ2VWaWV3Mi8yL3cvMTI0MA]

## 2.2示意图 ##

![ç¤ºæå¾][aHR0cDovL3VwbG9hZC1pbWFnZXMuamlhbnNodS5pby91cGxvYWRfaW1hZ2VzLzk0NDM2NS0zNzQ3MGRiZWMwYWRjNTdhLnBuZz9pbWFnZU1vZ3IyL2F1dG8tb3JpZW50L3N0cmlwJTdDaW1hZ2VWaWV3Mi8yL3cvMTI0MA]

## 2.3存储流程 ##

为了让大家有个感性的认识，只是简单的画出存储流程，更加详细 & 具体的存储流程会在下面源码分析中给出

![ç¤ºæå¾][aHR0cDovL3VwbG9hZC1pbWFnZXMuamlhbnNodS5pby91cGxvYWRfaW1hZ2VzLzk0NDM2NS01MjQ1NDhhMWY1MDg3MTE1LnBuZz9pbWFnZU1vZ3IyL2F1dG8tb3JpZW50L3N0cmlwJTdDaW1hZ2VWaWV3Mi8yL3cvMTI0MA]

## 2.4数组元素 & 链表节点的 实现类 ##

`HashMap`中的数组元素 & 链表节点 采用 `Entry`类 实现，如下图所示

![ç¤ºæå¾][aHR0cDovL3VwbG9hZC1pbWFnZXMuamlhbnNodS5pby91cGxvYWRfaW1hZ2VzLzk0NDM2NS02MWZlOTE1MjMyYWQ0ODdlLnBuZz9pbWFnZU1vZ3IyL2F1dG8tb3JpZW50L3N0cmlwJTdDaW1hZ2VWaWV3Mi8yL3cvMTI0MA]

`HashMap`的本质 = 1个存储`Entry`类对象的数组 + 多个单链表，`Entry`对象本质 = 1个映射（键 - 值对），属性包括：键（`key`）、值（`value`） & 下1节点( `next`) = 单链表的指针 = 也是一个`Entry`对象，用于解决`hash`冲突。

源码如下：

/** 
     * Entry类实现了Map.Entry接口
     * 即 实现了getKey()、getValue()、equals(Object o)和hashCode()等方法
    **/  
    static class Entry<K,V> implements Map.Entry<K,V> {
        final K key;  // 键
        V value;  // 值
        Entry<K,V> next; // 指向下一个节点 ，也是一个Entry对象，从而形成解决hash冲突的单链表
        int hash;  // hash值
      
        /** 
         * 构造方法，创建一个Entry 
         * 参数：哈希值h，键值k，值v、下一个节点n 
         */  
        Entry(int h, K k, V v, Entry<K,V> n) {  
            value = v;  
            next = n;  
            key = k;  
            hash = h;  
        }  
      
        // 返回 与 此项 对应的键
        public final K getKey() {  
            return key;  
        }  
    
        // 返回 与 此项 对应的值
        public final V getValue() {  
            return value;  
        }  
      
        public final V setValue(V newValue) {  
            V oldValue = value;  
            value = newValue;  
            return oldValue;  
        }  
        
       /** 
         * equals（）
         * 作用：判断2个Entry是否相等，必须key和value都相等，才返回true  
         */ 
          public final boolean equals(Object o) {  
            if (!(o instanceof Map.Entry))  
                return false;  
            Map.Entry e = (Map.Entry)o;  
            Object k1 = getKey();  
            Object k2 = e.getKey();  
            if (k1 == k2 || (k1 != null && k1.equals(k2))) {  
                Object v1 = getValue();  
                Object v2 = e.getValue();  
                if (v1 == v2 || (v1 != null && v1.equals(v2)))  
                    return true;  
            }  
            return false;  
        }  
        
        /** 
         * hashCode（） 
         */ 
        public final int hashCode() { 
            return Objects.hashCode(getKey()) ^ Objects.hashCode(getValue());  
        }  
      
        public final String toString() {  
            return getKey() + "=" + getValue();  
        }  
      
        /** 
         * 当向HashMap中添加元素时，即调用put(k,v)时， 
         * 对已经在HashMap中k位置进行v的覆盖时，会调用此方法 
         * 此处没做任何处理 
         */  
        void recordAccess(HashMap<K,V> m) {  
        }  
      
        /** 
         * 当从HashMap中删除了一个Entry时，会调用该函数 
         * 此处没做任何处理 
         */  
        void recordRemoval(HashMap<K,V> m) {  
        } 
    
    }

# 三、基础知识（变量） #

*  在进行真正的源码分析前，先讲解`HashMap`中的重要参数（变量）
 *  `HashMap`中的主要参数 = 容量、加载因子、扩容阈值

具体介绍如下：

// 1. 容量（capacity）： HashMap中数组的长度
    // a. 容量范围：必须是2的幂 & <最大容量（2的30次方）
    // b. 初始容量 = 哈希表创建时的容量
      // 默认容量 = 16 = 1<<4 = 00001中的1向左移4位 = 10000 = 十进制的2^4=16
      static final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 1 << 4;
      // 最大容量 =  2的30次方（若传入的容量过大，将被最大值替换）
      static final int MAXIMUM_CAPACITY = 1 << 30;
    
    // 2. 加载因子(Load factor)：HashMap在其容量自动增加前可达到多满的一种尺度
    // a. 加载因子越大、填满的元素越多 = 空间利用率高、但冲突的机会加大、查找效率变低（因为链表变长了）
    // b. 加载因子越小、填满的元素越少 = 空间利用率小、冲突的机会减小、查找效率高（链表不长）
      // 实际加载因子
      final float loadFactor;
      // 默认加载因子 = 0.75
      static final float DEFAULT_LOAD_FACTOR = 0.75f;
    
    // 3. 扩容阈值（threshold）：当哈希表的大小 ≥ 扩容阈值时，就会扩容哈希表（即扩充HashMap的容量） 
    // a. 扩容 = 对哈希表进行resize操作（即重建内部数据结构），从而哈希表将具有大约两倍的桶数
    // b. 扩容阈值 = 容量 x 加载因子
      int threshold;
    
    // 4. 其他
     // 存储数据的Entry类型 数组，长度 = 2的幂
     // HashMap的实现方式 = 拉链法，Entry数组上的每个元素本质上是一个单向链表
      transient Entry<K,V>[] table = (Entry<K,V>[]) EMPTY_TABLE;  
     // HashMap的大小，即 HashMap中存储的键值对的数量
      transient int size;

参数示意图

![ç¤ºæå¾][aHR0cDovL3VwbG9hZC1pbWFnZXMuamlhbnNodS5pby91cGxvYWRfaW1hZ2VzLzk0NDM2NS1iOTgzOGExMjhkODA3ZDU4LnBuZz9pbWFnZU1vZ3IyL2F1dG8tb3JpZW50L3N0cmlwJTdDaW1hZ2VWaWV3Mi8yL3cvMTI0MA]

此处 详细说明 加载因子

![ç¤ºæå¾][aHR0cDovL3VwbG9hZC1pbWFnZXMuamlhbnNodS5pby91cGxvYWRfaW1hZ2VzLzk0NDM2NS1iODU4MTllMmY4YTNjMzBhLmpwZz9pbWFnZU1vZ3IyL2F1dG8tb3JpZW50L3N0cmlwJTdDaW1hZ2VWaWV3Mi8yL3cvMTI0MA]

# 四、源码分析 #

![ç¤ºæå¾][aHR0cDovL3VwbG9hZC1pbWFnZXMuamlhbnNodS5pby91cGxvYWRfaW1hZ2VzLzk0NDM2NS02NTdhMWEwOTg0NDY3ZGNiLnBuZz9pbWFnZU1vZ3IyL2F1dG8tb3JpZW50L3N0cmlwJTdDaW1hZ2VWaWV3Mi8yL3cvMTI0MA]

### 步骤1：声明1个 HashMap的对象 ###

/**
      * 函数使用原型
      */
      Map<String,Integer> map = new HashMap<String,Integer>();
    
     /**
       * 源码分析：主要是HashMap的构造函数 = 4个
       * 仅贴出关于HashMap构造函数的源码
       */
      public class HashMap<K,V>
          extends AbstractMap<K,V>
          implements Map<K,V>, Cloneable, Serializable{
    
        // 省略上节阐述的参数
        
      /**
         * 构造函数1：默认构造函数（无参）
         * 加载因子 & 容量 = 默认 = 0.75、16
         */
        public HashMap() {
            // 实际上是调用构造函数3：指定“容量大小”和“加载因子”的构造函数
            // 传入的指定容量 & 加载因子 = 默认
            this(DEFAULT_INITIAL_CAPACITY, DEFAULT_LOAD_FACTOR); 
        }
    
        /**
         * 构造函数2：指定“容量大小”的构造函数
         * 加载因子 = 默认 = 0.75 、容量 = 指定大小
         */
        public HashMap(int initialCapacity) {
            // 实际上是调用指定“容量大小”和“加载因子”的构造函数
            // 只是在传入的加载因子参数 = 默认加载因子
            this(initialCapacity, DEFAULT_LOAD_FACTOR);
            
        }
    
        /**
         * 构造函数3：指定“容量大小”和“加载因子”的构造函数
         * 加载因子 & 容量 = 自己指定
         */
        public HashMap(int initialCapacity, float loadFactor) {
    
            // HashMap的最大容量只能是MAXIMUM_CAPACITY，哪怕传入的 > 最大容量
            if (initialCapacity > MAXIMUM_CAPACITY)
                initialCapacity = MAXIMUM_CAPACITY;
    
            // 设置 加载因子
            this.loadFactor = loadFactor;
            // 设置 扩容阈值 = 初始容量
            // 注：此处不是真正的阈值，是为了扩展table，该阈值后面会重新计算，下面会详细讲解  
            threshold = initialCapacity;   
    
            init(); // 一个空方法用于未来的子对象扩展
        }
    
        /**
         * 构造函数4：包含“子Map”的构造函数
         * 即 构造出来的HashMap包含传入Map的映射关系
         * 加载因子 & 容量 = 默认
         */
    
        public HashMap(Map<? extends K, ? extends V> m) {
    
            // 设置容量大小 & 加载因子 = 默认
            this(Math.max((int) (m.size() / DEFAULT_LOAD_FACTOR) + 1,
                    DEFAULT_INITIAL_CAPACITY), DEFAULT_LOAD_FACTOR);
    
            // 该方法用于初始化 数组 & 阈值，下面会详细说明
            inflateTable(threshold);
    
            // 将传入的子Map中的全部元素逐个添加到HashMap中
            putAllForCreate(m);
        }
    }

1.  此处仅用于接收初始容量大小（`capacity`）、加载因子(`Load factor`)，但仍无真正初始化哈希表，即初始化存储数组`table`
2.  此处先给出结论：**真正初始化哈希表（初始化存储数组`table`）是在第1次添加键值对时，即第1次调用`put（）`时。下面会详细说明**

至此，关于`HashMap`的构造函数讲解完毕。

### 步骤2：向HashMap添加数据（成对 放入 键 - 值对） ###

![ç¤ºæå¾][aHR0cDovL3VwbG9hZC1pbWFnZXMuamlhbnNodS5pby91cGxvYWRfaW1hZ2VzLzk0NDM2NS0xODYxYzg4ZTE3OWViYTc0LnBuZz9pbWFnZU1vZ3IyL2F1dG8tb3JpZW50L3N0cmlwJTdDaW1hZ2VWaWV3Mi8yL3cvMTI0MA]

源码分析

/**
       * 函数使用原型
       */
       map.put("Android", 1);
            map.put("Java", 2);
            map.put("iOS", 3);
            map.put("数据挖掘", 4);
            map.put("产品经理", 5);
    
       /**
         * 源码分析：主要分析： HashMap的put函数
         */
        public V put(K key, V value)
    （分析1）// 1. 若 哈希表未初始化（即 table为空) 
            // 则使用 构造函数时设置的阈值(即初始容量) 初始化 数组table  
            if (table == EMPTY_TABLE) { 
            inflateTable(threshold); 
        }  
            // 2. 判断key是否为空值null
    （分析2）// 2.1 若key == null，则将该键-值 存放到数组table 中的第1个位置，即table [0]
            // （本质：key = Null时，hash值 = 0，故存放到table[0]中）
            // 该位置永远只有1个value，新传进来的value会覆盖旧的value
            if (key == null)
                return putForNullKey(value);
    
    （分析3） // 2.2 若 key ≠ null，则计算存放数组 table 中的位置（下标、索引）
            // a. 根据键值key计算hash值
            int hash = hash(key);
            // b. 根据hash值 最终获得 key对应存放的数组Table中位置
            int i = indexFor(hash, table.length);
    
            // 3. 判断该key对应的值是否已存在（通过遍历 以该数组元素为头结点的链表 逐个判断）
            for (Entry<K,V> e = table[i]; e != null; e = e.next) {
                Object k;
    （分析4）// 3.1 若该key已存在（即 key-value已存在 ），则用 新value 替换 旧value
                if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) {
                    V oldValue = e.value;
                    e.value = value;
                    e.recordAccess(this);
                    return oldValue; //并返回旧的value
                }
            }
    
            modCount++;
    
    （分析5）// 3.2 若 该key不存在，则将“key-value”添加到table中
            addEntry(hash, key, value, i);
            return null;
        }

*  根据源码分析所作出的流程图

![ç¤ºæå¾][aHR0cDovL3VwbG9hZC1pbWFnZXMuamlhbnNodS5pby91cGxvYWRfaW1hZ2VzLzk0NDM2NS1jMDkwMmU5MjM3Yzg0YzBkLnBuZz9pbWFnZU1vZ3IyL2F1dG8tb3JpZW50L3N0cmlwJTdDaW1hZ2VWaWV3Mi8yL3cvMTI0MA]

下面，我将根据上述流程的5个分析点进行详细讲解

### 分析1：初始化哈希表 ###

即 初始化数组（`table`）、扩容阈值（`threshold`）

/**
         * 函数使用原型
         */
          if (table == EMPTY_TABLE) { 
            inflateTable(threshold); 
        }  
    
       /**
         * 源码分析：inflateTable(threshold); 
         */
         private void inflateTable(int toSize) {  
        
        // 1. 将传入的容量大小转化为：>传入容量大小的最小的2的次幂
        // 即如果传入的是容量大小是19，那么转化后，初始化容量大小为32（即2的5次幂）
        int capacity = roundUpToPowerOf2(toSize);->>分析1   
    
        // 2. 重新计算阈值 threshold = 容量 * 加载因子  
        threshold = (int) Math.min(capacity * loadFactor, MAXIMUM_CAPACITY + 1);  
    
        // 3. 使用计算后的初始容量（已经是2的次幂） 初始化数组table（作为数组长度）
        // 即 哈希表的容量大小 = 数组大小（长度）
        table = new Entry[capacity]; //用该容量初始化table  
    
        initHashSeedAsNeeded(capacity);  
    }  
    
        /**
         * 分析1：roundUpToPowerOf2(toSize)
         * 作用：将传入的容量大小转化为：>传入容量大小的最小的2的幂
         * 特别注意：容量大小必须为2的幂，该原因在下面的讲解会详细分析
         */
    
         private static int roundUpToPowerOf2(int number) {  
       
           //若 容量超过了最大值，初始化容量设置为最大值 ；否则，设置为：>传入容量大小的最小的2的次幂
           return number >= MAXIMUM_CAPACITY  ? 
                MAXIMUM_CAPACITY  : (number > 1) ? Integer.highestOneBit((number - 1) << 1) : 1;

*  再次强调：**真正初始化哈希表（初始化存储数组`table`）是在第1次添加键值对时，即第1次调用`put（）`时**

### 分析2：当 key ==null时，将该 key-value 的存储位置规定为数组table 中的第1个位置，即table \[0\] ###

/**
         * 函数使用原型
         */
          if (key == null)
               return putForNullKey(value);
    
       /**
         * 源码分析：putForNullKey(value)
         */
          private V putForNullKey(V value) {  
            // 遍历以table[0]为首的链表，寻找是否存在key==null 对应的键值对
            // 1. 若有：则用新value 替换 旧value；同时返回旧的value值
            for (Entry<K,V> e = table[0]; e != null; e = e.next) {  
              if (e.key == null) {   
                V oldValue = e.value;  
                e.value = value;  
                e.recordAccess(this);  
                return oldValue;  
            }  
        }  
        modCount++;  
    
        // 2 .若无key==null的键，那么调用addEntry（），将空键 & 对应的值封装到Entry中，并放到table[0]中
        addEntry(0, null, value, 0); 
        // 注：
        // a. addEntry（）的第1个参数 = hash值 = 传入0
        // b. 即 说明：当key = null时，也有hash值 = 0，所以HashMap的key 可为null
        // c. 对比HashTable，由于HashTable对key直接hashCode（），若key为null时，会抛出异常，所以HashTable的key不可为null
        // d. 此处只需知道是将 key-value 添加到HashMap中即可，关于addEntry（）的源码分析将等到下面再详细说明，
        return null;  
    
    }

从此处可以看出：

*  `HashMap`的键`key` 可为`null`（区别于 `HashTable`的`key` 不可为`null`）
 *  `HashMap`的键`key` 可为`null`且只能为1个，但值`value`可为null且为多个

### 分析3：计算存放数组 table 中的位置（即 数组下标 or 索引） ###

/**
         * 函数使用原型
         * 主要分为2步：计算hash值、根据hash值再计算得出最后数组位置
         */
            // a. 根据键值key计算hash值 ->> 分析1
            int hash = hash(key);
            // b. 根据hash值 最终获得 key对应存放的数组Table中位置 ->> 分析2
            int i = indexFor(hash, table.length);
    
       /**
         * 源码分析1：hash(key)
         * 该函数在JDK 1.7 和 1.8 中的实现不同，但原理一样 = 扰动函数 = 使得根据key生成的哈希码（hash值）分布更加均匀、更具备随机性，避免出现hash值冲突（即指不同key但生成同1个hash值）
         * JDK 1.7 做了9次扰动处理 = 4次位运算 + 5次异或运算
         * JDK 1.8 简化了扰动函数 = 只做了2次扰动 = 1次位运算 + 1次异或运算
         */
    
         // JDK 1.7实现：将 键key 转换成 哈希码（hash值）操作  = 使用hashCode() + 4次位运算 + 5次异或运算（9次扰动）
         static final int hash(int h) {
            h ^= k.hashCode(); 
            h ^= (h >>> 20) ^ (h >>> 12);
            return h ^ (h >>> 7) ^ (h >>> 4);
         }
    
          // JDK 1.8实现：将 键key 转换成 哈希码（hash值）操作 = 使用hashCode() + 1次位运算 + 1次异或运算（2次扰动）
          // 1. 取hashCode值： h = key.hashCode() 
         //  2. 高位参与低位的运算：h ^ (h >>> 16)  
          static final int hash(Object key) {
               int h;
                return (key == null) ? 0 : (h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16);
                // a. 当key = null时，hash值 = 0，所以HashMap的key 可为null      
                // 注：对比HashTable，HashTable对key直接hashCode（），若key为null时，会抛出异常，所以HashTable的key不可为null
                // b. 当key ≠ null时，则通过先计算出 key的 hashCode()（记为h），然后 对哈希码进行 扰动处理： 按位 异或（^） 哈希码自身右移16位后的二进制
         }
    
       /**
         * 函数源码分析2：indexFor(hash, table.length)
         * JDK 1.8中实际上无该函数，但原理相同，即具备类似作用的函数
         */
          static int indexFor(int h, int length) {  
              return h & (length-1); 
              // 将对哈希码扰动处理后的结果 与运算(&) （数组长度-1），最终得到存储在数组table的位置（即数组下标、索引）
    }

总结 计算存放在数组 table 中的位置（即数组下标、索引）的过程

![ç¤ºæå¾][aHR0cDovL3VwbG9hZC1pbWFnZXMuamlhbnNodS5pby91cGxvYWRfaW1hZ2VzLzk0NDM2NS04NGU5NTAzZmI0OWM0NmFiLnBuZz9pbWFnZU1vZ3IyL2F1dG8tb3JpZW50L3N0cmlwJTdDaW1hZ2VWaWV3Mi8yL3cvMTI0MA]

在了解 如何计算存放数组`table` 中的位置 后，所谓 **知其然 而 需知其所以然**，下面我将讲解为什么要这样计算，即主要解答以下3个问题：

1.  为什么不直接采用经过`hashCode（）`处理的哈希码 作为 存储数组`table`的下标位置？
2.  为什么采用 哈希码 **与运算(&)** （数组长度-1） 计算数组下标？
3.  为什么在计算数组下标前，需对哈希码进行二次处理：扰动处理？

在回答这3个问题前，请大家记住一个核心思想：**所有处理的根本目的，都是为了提高 存储`key-value`的数组下标位置 的随机性 & 分布均匀性，尽量避免出现hash值冲突**。即：对于不同`key`，存储的数组下标位置要尽可能不一样。

### 问题1：为什么不直接采用经过hashCode（）处理的哈希码 作为 存储数组table的下标位置？ ###

结论：容易出现 哈希码 与 数组大小范围不匹配的情况，即 计算出来的哈希码可能 不在数组大小范围内，从而导致无法匹配存储位置。

原因描述：

![ç¤ºæå¾][aHR0cDovL3VwbG9hZC1pbWFnZXMuamlhbnNodS5pby91cGxvYWRfaW1hZ2VzLzk0NDM2NS1kMThlZTA2OTdhMWExYjUzLnBuZz9pbWFnZU1vZ3IyL2F1dG8tb3JpZW50L3N0cmlwJTdDaW1hZ2VWaWV3Mi8yL3cvMTI0MA]

### 问题2：为什么采用 哈希码 与运算(&) （数组长度-1） 计算数组下标？ ###

结论：根据HashMap的容量大小（数组长度），按需取 哈希码一定数量的低位 作为存储的数组下标位置，从而 解决 “哈希码与数组大小范围不匹配” 的问题。

具体解决方案描述：

![ç¤ºæå¾][aHR0cDovL3VwbG9hZC1pbWFnZXMuamlhbnNodS5pby91cGxvYWRfaW1hZ2VzLzk0NDM2NS0wNDY1ODc5M2JhZTFlZDkwLnBuZz9pbWFnZU1vZ3IyL2F1dG8tb3JpZW50L3N0cmlwJTdDaW1hZ2VWaWV3Mi8yL3cvMTI0MA]

### 问题3：为什么在计算数组下标前，需对哈希码进行二次处理：扰动处理？ ###

*  结论：加大哈希码低位的随机性，使得分布更均匀，从而提高对应数组存储下标位置的随机性 & 均匀性，最终减少Hash冲突
 *  具体描述

![ç¤ºæå¾][aHR0cDovL3VwbG9hZC1pbWFnZXMuamlhbnNodS5pby91cGxvYWRfaW1hZ2VzLzk0NDM2NS0yMGQzOTYzNjRiOTY4NzEzLnBuZz9pbWFnZU1vZ3IyL2F1dG8tb3JpZW50L3N0cmlwJTdDaW1hZ2VWaWV3Mi8yL3cvMTI0MA]

至此，关于怎么计算 `key-value` 值存储在`HashMap`数组位置 & 为什么要这么计算，讲解完毕。

### 分析4：若对应的key已存在，则 使用 新value 替换 旧value ###

当发生 `Hash`冲突时，为了保证 键`key`的唯一性哈希表并不会马上在链表中插入新数据，而是先查找该 `key`是否已存在，若已存在，则替换即可。

/**
         * 函数使用原型
         */
    // 2. 判断该key对应的值是否已存在（通过遍历 以该数组元素为头结点的链表 逐个判断）
            for (Entry<K,V> e = table[i]; e != null; e = e.next) {
                Object k;
                // 2.1 若该key已存在（即 key-value已存在 ），则用 新value 替换 旧value
                if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) {
                    V oldValue = e.value;
                    e.value = value;
                    e.recordAccess(this);
                    return oldValue; //并返回旧的value
                }
            }
    
            modCount++;
    
            // 2.2 若 该key不存在，则将“key-value”添加到table中
            addEntry(hash, key, value, i);
            return null;

*  此处无复杂的源码分析，但此处的分析点主要有2个：替换流程 & `key`是否存在（即`key`值的对比）

分析1：替换流程

![ç¤ºæå¾][aHR0cDovL3VwbG9hZC1pbWFnZXMuamlhbnNodS5pby91cGxvYWRfaW1hZ2VzLzk0NDM2NS1iYTk5OGU2OTRhZTBhNTcyLnBuZz9pbWFnZU1vZ3IyL2F1dG8tb3JpZW50L3N0cmlwJTdDaW1hZ2VWaWV3Mi8yL3cvMTI0MA]

分析2：`key`值的比较

采用 `equals（）` 或 “==” 进行比较，下面给出其介绍 & 与 `“==”`使用的对比

![ç¤ºæå¾][aHR0cDovL3VwbG9hZC1pbWFnZXMuamlhbnNodS5pby91cGxvYWRfaW1hZ2VzLzk0NDM2NS1lMWJhMGY5NTg2MWY0MzBlLnBuZz9pbWFnZU1vZ3IyL2F1dG8tb3JpZW50L3N0cmlwJTdDaW1hZ2VWaWV3Mi8yL3cvMTI0MA]

### 分析5：若对应的key不存在，则将该“key-value”添加到数组table的对应位置中 ###

/**
            * 函数使用原型
            */
           // 2. 判断该key对应的值是否已存在
            for (Entry<K,V> e = table[i]; e != null; e = e.next) {
                Object k;
                // 2.1 若该key对应的值已存在，则用新的value取代旧的value
                if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) {
                    V oldValue = e.value;
                    e.value = value;
                    e.recordAccess(this); 
                    return oldValue; 
                }
            }
    
            modCount++;
    
            // 2.2 若 该key对应的值不存在，则将“key-value”添加到table中
            addEntry(hash, key, value, i);
    
       /**
         * 源码分析：addEntry(hash, key, value, i)
         * 作用：添加键值对（Entry ）到 HashMap中
         */
          void addEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) {  
              // 参数3 = 插入数组table的索引位置 = 数组下标
              
              // 1. 插入前，先判断容量是否足够
              // 1.1 若不足够，则进行扩容（2倍）、重新计算Hash值、重新计算存储数组下标
              if ((size >= threshold) && (null != table[bucketIndex])) {  
                resize(2 * table.length); // a. 扩容2倍  --> 分析1
                hash = (null != key) ? hash(key) : 0;  // b. 重新计算该Key对应的hash值
                bucketIndex = indexFor(hash, table.length);  // c. 重新计算该Key对应的hash值的存储数组下标位置
        }  
    
        // 1.2 若容量足够，则创建1个新的数组元素（Entry） 并放入到数组中--> 分析2
        createEntry(hash, key, value, bucketIndex);  
    }  
    
     /**
       * 分析1：resize(2 * table.length)
       * 作用：当容量不足时（容量 > 阈值），则扩容（扩到2倍）
       */ 
       void resize(int newCapacity) {  
        
        // 1. 保存旧数组（old table） 
        Entry[] oldTable = table;  
    
        // 2. 保存旧容量（old capacity ），即数组长度
        int oldCapacity = oldTable.length; 
    
        // 3. 若旧容量已经是系统默认最大容量了，那么将阈值设置成整型的最大值，退出    
        if (oldCapacity == MAXIMUM_CAPACITY) {  
            threshold = Integer.MAX_VALUE;  
            return;  
        }  
      
        // 4. 根据新容量（2倍容量）新建1个数组，即新table  
        Entry[] newTable = new Entry[newCapacity];  
    
        // 5. 将旧数组上的数据（键值对）转移到新table中，从而完成扩容 ->>分析1.1 
        transfer(newTable); 
    
        // 6. 新数组table引用到HashMap的table属性上
        table = newTable;  
    
        // 7. 重新设置阈值  
        threshold = (int)(newCapacity * loadFactor); 
    } 
    
     /**
       * 分析1.1：transfer(newTable); 
       * 作用：将旧数组上的数据（键值对）转移到新table中，从而完成扩容
       * 过程：按旧链表的正序遍历链表、在新链表的头部依次插入
       */ 
    void transfer(Entry[] newTable) {
          // 1. src引用了旧数组
          Entry[] src = table; 
    
          // 2. 获取新数组的大小 = 获取新容量大小                 
          int newCapacity = newTable.length;
    
          // 3. 通过遍历 旧数组，将旧数组上的数据（键值对）转移到新数组中
          for (int j = 0; j < src.length; j++) { 
          	  // 3.1 取得旧数组的每个元素  
              Entry<K,V> e = src[j];           
              if (e != null) {
                  // 3.2 释放旧数组的对象引用（for循环后，旧数组不再引用任何对象）
                  src[j] = null; 
    
                  do { 
                      // 3.3 遍历 以该数组元素为首 的链表
                      // 注：转移链表时，因是单链表，故要保存下1个结点，否则转移后链表会断开
                      Entry<K,V> next = e.next; 
                     // 3.4 重新计算每个元素的存储位置
                     int i = indexFor(e.hash, newCapacity); 
                     // 3.5 将元素放在数组上：采用单链表的头插入方式 = 在链表头上存放数据 = 将数组位置的原有数据放在后1个指针、将需放入的数据放到数组位置中
                     // 即 扩容后，可能出现逆序：按旧链表的正序遍历链表、在新链表的头部依次插入
                     e.next = newTable[i]; 
                     newTable[i] = e;  
                     // 3.6 访问下1个Entry链上的元素，如此不断循环，直到遍历完该链表上的所有节点
                     e = next;             
                 } while (e != null);
                 // 如此不断循环，直到遍历完数组上的所有数据元素
             }
         }
     }
    
     /**
       * 分析2：createEntry(hash, key, value, bucketIndex);  
       * 作用： 若容量足够，则创建1个新的数组元素（Entry） 并放入到数组中
       */  
    void createEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) { 
    
        // 1. 把table中该位置原来的Entry保存  
        Entry<K,V> e = table[bucketIndex];
    
        // 2. 在table中该位置新建一个Entry：将原头结点位置（数组上）的键值对 放入到（链表）后1个节点中、将需插入的键值对 放入到头结点中（数组上）-> 从而形成链表
        // 即 在插入元素时，是在链表头插入的，table中的每个位置永远只保存最新插入的Entry，旧的Entry则放入到链表中（即 解决Hash冲突）
        table[bucketIndex] = new Entry<>(hash, key, value, e);  
    
        // 3. 哈希表的键值对数量计数增加
        size++;  
    }

此处有2点需特别注意：**键值对的添加方式 & 扩容机制。**

### 1. 键值对的添加方式：单链表的头插法 ###

*  即 将该位置（数组上）原来的数据放在该位置的（链表）下1个节点中（next）、在该位置（数组上）放入需插入的数据-> 从而形成链表

*  如下示意图

![ç¤ºæå¾][aHR0cDovL3VwbG9hZC1pbWFnZXMuamlhbnNodS5pby91cGxvYWRfaW1hZ2VzLzk0NDM2NS1kMDEyYTkwOWZkOThjNGMxLnBuZz9pbWFnZU1vZ3IyL2F1dG8tb3JpZW50L3N0cmlwJTdDaW1hZ2VWaWV3Mi8yL3cvMTI0MA]

### 2. 扩容机制 ###

*  具体流程如下：

![ç¤ºæå¾][aHR0cDovL3VwbG9hZC1pbWFnZXMuamlhbnNodS5pby91cGxvYWRfaW1hZ2VzLzk0NDM2NS0wMDBlMDg4MzFjNDViNjZjLnBuZz9pbWFnZU1vZ3IyL2F1dG8tb3JpZW50L3N0cmlwJTdDaW1hZ2VWaWV3Mi8yL3cvMTI0MA]

*  扩容过程中的转移数据示意图如下

![ç¤ºæå¾][aHR0cDovL3VwbG9hZC1pbWFnZXMuamlhbnNodS5pby91cGxvYWRfaW1hZ2VzLzk0NDM2NS1jNmQ5ZGY1ZTZjM2E4YWUwLnBuZz9pbWFnZU1vZ3IyL2F1dG8tb3JpZW50L3N0cmlwJTdDaW1hZ2VWaWV3Mi8yL3cvMTI0MA]

在扩容`resize（）`过程中，在将旧数组上的数据 转移到 新数组上时，转移操作 = 按旧链表的正序遍历链表、在新链表的头部依次插入，即在转移数据、扩容后，容易出现链表逆序的情况。

*  此时若（多线程）并发执行 put（）操作，一旦出现扩容情况，则 **容易出现 环形链表**，从而在获取数据、遍历链表时 形成死循环（Infinite Loop），即 死锁的状态 = **线程不安全。**

### 总结 ###

*  向 `HashMap` 添加数据（成对 放入 键 - 值对）的全流程

![ç¤ºæå¾][aHR0cDovL3VwbG9hZC1pbWFnZXMuamlhbnNodS5pby91cGxvYWRfaW1hZ2VzLzk0NDM2NS1hNTU3MGE3ZmUyOWZiOGI5LnBuZz9pbWFnZU1vZ3IyL2F1dG8tb3JpZW50L3N0cmlwJTdDaW1hZ2VWaWV3Mi8yL3cvMTI0MA]

示意图：

![ç¤ºæå¾][aHR0cDovL3VwbG9hZC1pbWFnZXMuamlhbnNodS5pby91cGxvYWRfaW1hZ2VzLzk0NDM2NS00M2VlMjI2MjJiYzUyOTNiLnBuZz9pbWFnZU1vZ3IyL2F1dG8tb3JpZW50L3N0cmlwJTdDaW1hZ2VWaWV3Mi8yL3cvMTI0MA]

至此，关于 “向 `HashMap` 添加数据（成对 放入 键 - 值对）“讲解完毕。

# 步骤3：从HashMap中获取数据 #

*  假如理解了上述`put（）`函数的原理，那么`get（）`函数非常好理解，因为二者的过程原理几乎相同
 *  `get（）`函数的流程如下

![ç¤ºæå¾][aHR0cDovL3VwbG9hZC1pbWFnZXMuamlhbnNodS5pby91cGxvYWRfaW1hZ2VzLzk0NDM2NS03OGNmMjFkZjRmMzM1MzE5LnBuZz9pbWFnZU1vZ3IyL2F1dG8tb3JpZW50L3N0cmlwJTdDaW1hZ2VWaWV3Mi8yL3cvMTI0MA]

*  具体源码分析如下

/**
       * 函数原型
       * 作用：根据键key，向HashMap获取对应的值
       */ 
       map.get(key)；
    
    
     /**
       * 源码分析
       */ 
       public V get(Object key) {  
    
        // 1. 当key == null时，则到 以哈希表数组中的第1个元素（即table[0]）为头结点的链表去寻找对应 key == null的键
        if (key == null)  
            return getForNullKey(); --> 分析1
    
        // 2. 当key ≠ null时，去获得对应值 -->分析2
        Entry<K,V> entry = getEntry(key);
      
        return null == entry ? null : entry.getValue();  
    }  
    
    
     /**
       * 分析1：getForNullKey()
       * 作用：当key == null时，则到 以哈希表数组中的第1个元素（即table[0]）为头结点的链表去寻找对应 key == null的键
       */ 
    private V getForNullKey() {  
    
        if (size == 0) {  
            return null;  
        }  
    
        // 遍历以table[0]为头结点的链表，寻找 key==null 对应的值
        for (Entry<K,V> e = table[0]; e != null; e = e.next) {  
    
            // 从table[0]中取key==null的value值 
            if (e.key == null)  
                return e.value; 
        }  
        return null;  
    }  
     
     /**
       * 分析2：getEntry(key)
       * 作用：当key ≠ null时，去获得对应值
       */  
    final Entry<K,V> getEntry(Object key) {  
    
        if (size == 0) {  
            return null;  
        }  
    
        // 1. 根据key值，通过hash（）计算出对应的hash值
        int hash = (key == null) ? 0 : hash(key);  
    
        // 2. 根据hash值计算出对应的数组下标
        // 3. 遍历 以该数组下标的数组元素为头结点的链表所有节点，寻找该key对应的值
        for (Entry<K,V> e = table[indexFor(hash, table.length)];  e != null;  e = e.next) {  
    
            Object k;  
            // 若 hash值 & key 相等，则证明该Entry = 我们要的键值对
            // 通过equals（）判断key是否相等
            if (e.hash == hash &&  
                ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))  
                return e;  
        }  
        return null;  
    }

至此，关于 “向 `HashMap` 获取数据 “讲解完毕

### 步骤4：对HashMap的其他操作 ###

即 对其余使用`API`（函数、方法）的源码分析。`HashMap`除了核心的`put（）`、`get（）`函数，还有以下主要使用的函数方法。

*  下面将简单介绍上面几个函数的源码分析

/**
       * 函数：isEmpty()
       * 作用：判断HashMap是否为空，即无键值对；size == 0时 表示为 空 
       */
    
    public boolean isEmpty() {  
        return size == 0;  
    } 
    
     /**
       * 函数：size()
       * 作用：返回哈希表中所有 键值对的数量 = 数组中的键值对 + 链表中的键值对
       */
    
       public int size() {  
        return size;  
    }  
    
     /**
       * 函数：clear()
       * 作用：清空哈希表，即删除所有键值对
       * 原理：将数组table中存储的Entry全部置为null、size置为0
       */ 
    public void clear() {  
        modCount++;  
        Arrays.fill(table, null);
        size = 0;
    }  
    
    /**
       * 函数：putAll(Map<? extends K, ? extends V> m)
       * 作用：将指定Map中的键值对 复制到 此Map中
       * 原理：类似Put函数
       */ 
    
        public void putAll(Map<? extends K, ? extends V> m) {  
        // 1. 统计需复制多少个键值对  
        int numKeysToBeAdded = m.size();  
        if (numKeysToBeAdded == 0)  
            return; 
    
        // 2. 若table还没初始化，先用刚刚统计的复制数去初始化table  
        if (table == EMPTY_TABLE) {  
            inflateTable((int) Math.max(numKeysToBeAdded * loadFactor, threshold));  
        }  
      
        // 3. 若需复制的数目 > 阈值，则需先扩容 
        if (numKeysToBeAdded > threshold) {  
            int targetCapacity = (int)(numKeysToBeAdded / loadFactor + 1);  
            if (targetCapacity > MAXIMUM_CAPACITY)  
                targetCapacity = MAXIMUM_CAPACITY;  
            int newCapacity = table.length;  
            while (newCapacity < targetCapacity)  
                newCapacity <<= 1;  
            if (newCapacity > table.length)  
                resize(newCapacity);  
        }  
        // 4. 开始复制（实际上不断调用Put函数插入）  
        for (Map.Entry<? extends K, ? extends V> e : m.entrySet())  
            put(e.getKey(), e.getValue());
    }  
    
     /**
       * 函数：remove(Object key)
       * 作用：删除该键值对
       */ 
    
    public V remove(Object key) {  
        Entry<K,V> e = removeEntryForKey(key);  
        return (e == null ? null : e.value);  
    }  
      
    final Entry<K,V> removeEntryForKey(Object key) {  
        if (size == 0) {  
            return null;  
        }  
        // 1. 计算hash值
        int hash = (key == null) ? 0 : hash(key);  
        // 2. 计算存储的数组下标位置
        int i = indexFor(hash, table.length);  
        Entry<K,V> prev = table[i];  
        Entry<K,V> e = prev;  
      
        while (e != null) {  
            Entry<K,V> next = e.next;  
            Object k;  
            if (e.hash == hash &&  
                ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k)))) {  
                modCount++;  
                size--; 
                // 若删除的是table数组中的元素（即链表的头结点） 
                // 则删除操作 = 将头结点的next引用存入table[i]中  
                if (prev == e) 
                    table[i] = next;
    
                //否则 将以table[i]为头结点的链表中，当前Entry的前1个Entry中的next 设置为 当前Entry的next（即删除当前Entry = 直接跳过当前Entry）
                else  
                    prev.next = next;   
                e.recordRemoval(this);  
                return e;  
            }  
            prev = e;  
            e = next;  
        }  
      
        return e;  
    } 
    
     /**
       * 函数：containsKey(Object key)
       * 作用：判断是否存在该键的键值对；是 则返回true
       * 原理：调用get（），判断是否为Null
       */
       public boolean containsKey(Object key) {  
        return getEntry(key) != null; 
    } 
    
     /**
       * 函数：containsValue(Object value)
       * 作用：判断是否存在该值的键值对；是 则返回true
       */   
    public boolean containsValue(Object value) {  
        // 若value为空，则调用containsNullValue()  
        if (value == null)
            return containsNullValue();  
        
        // 若value不为空，则遍历链表中的每个Entry，通过equals（）比较values 判断是否存在
        Entry[] tab = table;
        for (int i = 0; i < tab.length ; i++)  
            for (Entry e = tab[i] ; e != null ; e = e.next)  
                if (value.equals(e.value)) 
                    return true;//返回true  
        return false;  
    }  
      
    // value为空时调用的方法  
    private boolean containsNullValue() {  
        Entry[] tab = table;  
        for (int i = 0; i < tab.length ; i++)  
            for (Entry e = tab[i] ; e != null ; e = e.next)  
                if (e.value == null)
                    return true;  
        return false;  
    }

至此，关于`HashMap`的底层原理 & 主要使用`API`（函数、方法）讲解完毕。

# 五、 源码总结 #

下面，用3个图总结整个源码内容：总结内容 = 数据结构、主要参数、添加 & 查询数据流程、扩容机制

*  数据结构 & 主要参数

![ç¤ºæå¾][aHR0cDovL3VwbG9hZC1pbWFnZXMuamlhbnNodS5pby91cGxvYWRfaW1hZ2VzLzk0NDM2NS1jZDUzMTk5YzQ2MjNlZWZhLnBuZz9pbWFnZU1vZ3IyL2F1dG8tb3JpZW50L3N0cmlwJTdDaW1hZ2VWaWV3Mi8yL3cvMTI0MA]

添加 & 查询数据流程

![ç¤ºæå¾][aHR0cDovL3VwbG9hZC1pbWFnZXMuamlhbnNodS5pby91cGxvYWRfaW1hZ2VzLzk0NDM2NS04NjJkYWQ4ZmQxMDAxMjc5LnBuZz9pbWFnZU1vZ3IyL2F1dG8tb3JpZW50L3N0cmlwJTdDaW1hZ2VWaWV3Mi8yL3cvMTI0MA]

扩容机制

![ç¤ºæå¾][aHR0cDovL3VwbG9hZC1pbWFnZXMuamlhbnNodS5pby91cGxvYWRfaW1hZ2VzLzk0NDM2NS03NTcxMWFiYjE5YTY4ZTI0LnBuZz9pbWFnZU1vZ3IyL2F1dG8tb3JpZW50L3N0cmlwJTdDaW1hZ2VWaWV3Mi8yL3cvMTI0MA]

# 六. 与 `JDK 1.8`的区别 #

`HashMap` 的实现在 `JDK 1.7` 和 `JDK 1.8` 差别较大，具体区别如下：`JDK 1.8` 的优化目的主要是：减少 `Hash`冲突 & 提高哈希表的存、取效率；关于 `JDK 1.8` 中 `HashMap` 的源码解析请看文章：[Java源码分析：关于 HashMap 1.8 的重大更新][Java_ HashMap 1.8]

### 7.1 数据结构 ###

![ç¤ºæå¾][aHR0cDovL3VwbG9hZC1pbWFnZXMuamlhbnNodS5pby91cGxvYWRfaW1hZ2VzLzk0NDM2NS0xNDc5ZmEzMGI4NmQyZjZiLnBuZz9pbWFnZU1vZ3IyL2F1dG8tb3JpZW50L3N0cmlwJTdDaW1hZ2VWaWV3Mi8yL3cvMTI0MA]

### 7.2 获取数据时（获取数据 类似） ###

![ç¤ºæå¾][aHR0cDovL3VwbG9hZC1pbWFnZXMuamlhbnNodS5pby91cGxvYWRfaW1hZ2VzLzk0NDM2NS0zNzVkMjcyYjdjNDFjMDlhLnBuZz9pbWFnZU1vZ3IyL2F1dG8tb3JpZW50L3N0cmlwJTdDaW1hZ2VWaWV3Mi8yL3cvMTI0MA]

### 7.3 扩容机制 ###

![ç¤ºæå¾][aHR0cDovL3VwbG9hZC1pbWFnZXMuamlhbnNodS5pby91cGxvYWRfaW1hZ2VzLzk0NDM2NS1lNjJkZWIzY2EzMDU1ZGQxLnBuZz9pbWFnZU1vZ3IyL2F1dG8tb3JpZW50L3N0cmlwJTdDaW1hZ2VWaWV3Mi8yL3cvMTI0MA]

# 八. 额外补充：关于HashMap的其他问题 #

*  有几个小问题需要在此补充

![ç¤ºæå¾][aHR0cDovL3VwbG9hZC1pbWFnZXMuamlhbnNodS5pby91cGxvYWRfaW1hZ2VzLzk0NDM2NS1lZmVjOTE0NjgzZTNkYWRmLnBuZz9pbWFnZU1vZ3IyL2F1dG8tb3JpZW50L3N0cmlwJTdDaW1hZ2VWaWV3Mi8yL3cvMTI0MA]

*  具体如下

### 8.1 哈希表如何解决Hash冲突 ###

![ç¤ºæå¾][aHR0cDovL3VwbG9hZC1pbWFnZXMuamlhbnNodS5pby91cGxvYWRfaW1hZ2VzLzk0NDM2NS03NjIxYjE1ZjU4ZTg3YTY2LnBuZz9pbWFnZU1vZ3IyL2F1dG8tb3JpZW50L3N0cmlwJTdDaW1hZ2VWaWV3Mi8yL3cvMTI0MA]

### 8.2 为什么HashMap具备下述特点：键-值（key-value）都允许为空、线程不安全、不保证有序、存储位置随时间变化 ###

*  具体解答如下

![ç¤ºæå¾][aHR0cDovL3VwbG9hZC1pbWFnZXMuamlhbnNodS5pby91cGxvYWRfaW1hZ2VzLzk0NDM2NS1jZTVhYTIyMjdmMjY5NDEwLmpwZz9pbWFnZU1vZ3IyL2F1dG8tb3JpZW50L3N0cmlwJTdDaW1hZ2VWaWV3Mi8yL3cvMTI0MA]

下面主要讲解 `HashMap` 线程不安全的其中一个重要原因：多线程下容易出现`resize（）`死循环

**本质 = 并发 执行 `put（）`操作导致触发 扩容行为，从而导致 环形链表，使得在获取数据遍历链表时形成死循环，即`Infinite Loop`**

先看扩容的源码分析`resize（）`

/**
       * 源码分析：resize(2 * table.length)
       * 作用：当容量不足时（容量 > 阈值），则扩容（扩到2倍）
       */ 
       void resize(int newCapacity) {  
        
        // 1. 保存旧数组（old table） 
        Entry[] oldTable = table;  
    
        // 2. 保存旧容量（old capacity ），即数组长度
        int oldCapacity = oldTable.length; 
    
        // 3. 若旧容量已经是系统默认最大容量了，那么将阈值设置成整型的最大值，退出    
        if (oldCapacity == MAXIMUM_CAPACITY) {  
            threshold = Integer.MAX_VALUE;  
            return;  
        }  
      
        // 4. 根据新容量（2倍容量）新建1个数组，即新table  
        Entry[] newTable = new Entry[newCapacity];  
    
        // 5. （重点分析）将旧数组上的数据（键值对）转移到新table中，从而完成扩容 ->>分析1.1 
        transfer(newTable); 
    
        // 6. 新数组table引用到HashMap的table属性上
        table = newTable;  
    
        // 7. 重新设置阈值  
        threshold = (int)(newCapacity * loadFactor); 
    } 
    
     /**
       * 分析1.1：transfer(newTable); 
       * 作用：将旧数组上的数据（键值对）转移到新table中，从而完成扩容
       * 过程：按旧链表的正序遍历链表、在新链表的头部依次插入
       */ 
    void transfer(Entry[] newTable) {
          // 1. src引用了旧数组
          Entry[] src = table; 
    
          // 2. 获取新数组的大小 = 获取新容量大小                 
          int newCapacity = newTable.length;
    
          // 3. 通过遍历 旧数组，将旧数组上的数据（键值对）转移到新数组中
          for (int j = 0; j < src.length; j++) { 
              // 3.1 取得旧数组的每个元素  
              Entry<K,V> e = src[j];           
              if (e != null) {
                  // 3.2 释放旧数组的对象引用（for循环后，旧数组不再引用任何对象）
                  src[j] = null; 
    
                  do { 
                      // 3.3 遍历 以该数组元素为首 的链表
                      // 注：转移链表时，因是单链表，故要保存下1个结点，否则转移后链表会断开
                      Entry<K,V> next = e.next; 
                     // 3.3 重新计算每个元素的存储位置
                     int i = indexFor(e.hash, newCapacity); 
                     // 3.4 将元素放在数组上：采用单链表的头插入方式 = 在链表头上存放数据 = 将数组位置的原有数据放在后1个指针、将需放入的数据放到数组位置中
                     // 即 扩容后，可能出现逆序：按旧链表的正序遍历链表、在新链表的头部依次插入
                     e.next = newTable[i]; 
                     newTable[i] = e;  
                     // 访问下1个Entry链上的元素，如此不断循环，直到遍历完该链表上的所有节点
                     e = next;             
                 } while (e != null);
                 // 如此不断循环，直到遍历完数组上的所有数据元素
             }
         }
     }

从上面可看出：在扩容`resize（）`过程中，在将旧数组上的数据 转移到 新数组上时，**转移数据操作 = 按旧链表的正序遍历链表、在新链表的头部依次插入**，即在转移数据、扩容后，容易出现**链表逆序的情况**

此时若（多线程）并发执行 `put（）`操作，一旦出现扩容情况，则 **容易出现 环形链表**，从而在获取数据、遍历链表时 形成死循环（`Infinite Loop`），即 死锁的状态，具体请看下：

初始状态、步骤1、步骤2

![ç¤ºæå¾][aHR0cDovL3VwbG9hZC1pbWFnZXMuamlhbnNodS5pby91cGxvYWRfaW1hZ2VzLzk0NDM2NS00OTg5ZTliNWUxYjNlZjZkLnBuZz9pbWFnZU1vZ3IyL2F1dG8tb3JpZW50L3N0cmlwJTdDaW1hZ2VWaWV3Mi8yL3cvMTI0MA]

![ç¤ºæå¾][aHR0cDovL3VwbG9hZC1pbWFnZXMuamlhbnNodS5pby91cGxvYWRfaW1hZ2VzLzk0NDM2NS1kMjhlYTE5Zjg0YTEzOTRmLnBuZz9pbWFnZU1vZ3IyL2F1dG8tb3JpZW50L3N0cmlwJTdDaW1hZ2VWaWV3Mi8yL3cvMTI0MA]

注：由于 `JDK 1.8` 转移数据操作 = **按旧链表的正序遍历链表、在新链表的尾部依次插入**，所以不会出现链表 **逆序、倒置**的情况，故不容易出现环形链表的情况。

### 8.3 为什么 HashMap 中 String、Integer 这样的包装类适合作为 key 键 ###

![ç¤ºæå¾][aHR0cDovL3VwbG9hZC1pbWFnZXMuamlhbnNodS5pby91cGxvYWRfaW1hZ2VzLzk0NDM2NS0zMThiNmUxNzg0MTkwNjViLnBuZz9pbWFnZU1vZ3IyL2F1dG8tb3JpZW50L3N0cmlwJTdDaW1hZ2VWaWV3Mi8yL3cvMTI0MA]

### 8.4 HashMap 中的 `key`若 `Object`类型， 则需实现哪些方法？ ###

![ç¤ºæå¾][aHR0cDovL3VwbG9hZC1pbWFnZXMuamlhbnNodS5pby91cGxvYWRfaW1hZ2VzLzk0NDM2NS0yMzUzNjU4NGFjNTkwNzgzLnBuZz9pbWFnZU1vZ3IyL2F1dG8tb3JpZW50L3N0cmlwJTdDaW1hZ2VWaWV3Mi8yL3cvMTI0MA]

至此，关于`HashMap`的所有知识讲解完毕。

[aHR0cDovL3VwbG9hZC1pbWFnZXMuamlhbnNodS5pby91cGxvYWRfaW1hZ2VzLzk0NDM2NS0wODZiNThhZWVlMmQwMGNiLnBuZz9pbWFnZU1vZ3IyL2F1dG8tb3JpZW50L3N0cmlwJTdDaW1hZ2VWaWV3Mi8yL3cvMTI0MA]: https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cDovL3VwbG9hZC1pbWFnZXMuamlhbnNodS5pby91cGxvYWRfaW1hZ2VzLzk0NDM2NS0wODZiNThhZWVlMmQwMGNiLnBuZz9pbWFnZU1vZ3IyL2F1dG8tb3JpZW50L3N0cmlwJTdDaW1hZ2VWaWV3Mi8yL3cvMTI0MA
[aHR0cDovL3VwbG9hZC1pbWFnZXMuamlhbnNodS5pby91cGxvYWRfaW1hZ2VzLzk0NDM2NS00YmYzMjA4MmJmMjk3ZGQ5LnBuZz9pbWFnZU1vZ3IyL2F1dG8tb3JpZW50L3N0cmlwJTdDaW1hZ2VWaWV3Mi8yL3cvMTI0MA]: https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cDovL3VwbG9hZC1pbWFnZXMuamlhbnNodS5pby91cGxvYWRfaW1hZ2VzLzk0NDM2NS00YmYzMjA4MmJmMjk3ZGQ5LnBuZz9pbWFnZU1vZ3IyL2F1dG8tb3JpZW50L3N0cmlwJTdDaW1hZ2VWaWV3Mi8yL3cvMTI0MA
[aHR0cDovL3VwbG9hZC1pbWFnZXMuamlhbnNodS5pby91cGxvYWRfaW1hZ2VzLzk0NDM2NS0zNzQ3MGRiZWMwYWRjNTdhLnBuZz9pbWFnZU1vZ3IyL2F1dG8tb3JpZW50L3N0cmlwJTdDaW1hZ2VWaWV3Mi8yL3cvMTI0MA]: https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cDovL3VwbG9hZC1pbWFnZXMuamlhbnNodS5pby91cGxvYWRfaW1hZ2VzLzk0NDM2NS0zNzQ3MGRiZWMwYWRjNTdhLnBuZz9pbWFnZU1vZ3IyL2F1dG8tb3JpZW50L3N0cmlwJTdDaW1hZ2VWaWV3Mi8yL3cvMTI0MA
[aHR0cDovL3VwbG9hZC1pbWFnZXMuamlhbnNodS5pby91cGxvYWRfaW1hZ2VzLzk0NDM2NS01MjQ1NDhhMWY1MDg3MTE1LnBuZz9pbWFnZU1vZ3IyL2F1dG8tb3JpZW50L3N0cmlwJTdDaW1hZ2VWaWV3Mi8yL3cvMTI0MA]: https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cDovL3VwbG9hZC1pbWFnZXMuamlhbnNodS5pby91cGxvYWRfaW1hZ2VzLzk0NDM2NS01MjQ1NDhhMWY1MDg3MTE1LnBuZz9pbWFnZU1vZ3IyL2F1dG8tb3JpZW50L3N0cmlwJTdDaW1hZ2VWaWV3Mi8yL3cvMTI0MA
[aHR0cDovL3VwbG9hZC1pbWFnZXMuamlhbnNodS5pby91cGxvYWRfaW1hZ2VzLzk0NDM2NS02MWZlOTE1MjMyYWQ0ODdlLnBuZz9pbWFnZU1vZ3IyL2F1dG8tb3JpZW50L3N0cmlwJTdDaW1hZ2VWaWV3Mi8yL3cvMTI0MA]: https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cDovL3VwbG9hZC1pbWFnZXMuamlhbnNodS5pby91cGxvYWRfaW1hZ2VzLzk0NDM2NS02MWZlOTE1MjMyYWQ0ODdlLnBuZz9pbWFnZU1vZ3IyL2F1dG8tb3JpZW50L3N0cmlwJTdDaW1hZ2VWaWV3Mi8yL3cvMTI0MA
[aHR0cDovL3VwbG9hZC1pbWFnZXMuamlhbnNodS5pby91cGxvYWRfaW1hZ2VzLzk0NDM2NS1iOTgzOGExMjhkODA3ZDU4LnBuZz9pbWFnZU1vZ3IyL2F1dG8tb3JpZW50L3N0cmlwJTdDaW1hZ2VWaWV3Mi8yL3cvMTI0MA]: https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cDovL3VwbG9hZC1pbWFnZXMuamlhbnNodS5pby91cGxvYWRfaW1hZ2VzLzk0NDM2NS1iOTgzOGExMjhkODA3ZDU4LnBuZz9pbWFnZU1vZ3IyL2F1dG8tb3JpZW50L3N0cmlwJTdDaW1hZ2VWaWV3Mi8yL3cvMTI0MA
[aHR0cDovL3VwbG9hZC1pbWFnZXMuamlhbnNodS5pby91cGxvYWRfaW1hZ2VzLzk0NDM2NS1iODU4MTllMmY4YTNjMzBhLmpwZz9pbWFnZU1vZ3IyL2F1dG8tb3JpZW50L3N0cmlwJTdDaW1hZ2VWaWV3Mi8yL3cvMTI0MA]: https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cDovL3VwbG9hZC1pbWFnZXMuamlhbnNodS5pby91cGxvYWRfaW1hZ2VzLzk0NDM2NS1iODU4MTllMmY4YTNjMzBhLmpwZz9pbWFnZU1vZ3IyL2F1dG8tb3JpZW50L3N0cmlwJTdDaW1hZ2VWaWV3Mi8yL3cvMTI0MA
[aHR0cDovL3VwbG9hZC1pbWFnZXMuamlhbnNodS5pby91cGxvYWRfaW1hZ2VzLzk0NDM2NS02NTdhMWEwOTg0NDY3ZGNiLnBuZz9pbWFnZU1vZ3IyL2F1dG8tb3JpZW50L3N0cmlwJTdDaW1hZ2VWaWV3Mi8yL3cvMTI0MA]: https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cDovL3VwbG9hZC1pbWFnZXMuamlhbnNodS5pby91cGxvYWRfaW1hZ2VzLzk0NDM2NS02NTdhMWEwOTg0NDY3ZGNiLnBuZz9pbWFnZU1vZ3IyL2F1dG8tb3JpZW50L3N0cmlwJTdDaW1hZ2VWaWV3Mi8yL3cvMTI0MA
[aHR0cDovL3VwbG9hZC1pbWFnZXMuamlhbnNodS5pby91cGxvYWRfaW1hZ2VzLzk0NDM2NS0xODYxYzg4ZTE3OWViYTc0LnBuZz9pbWFnZU1vZ3IyL2F1dG8tb3JpZW50L3N0cmlwJTdDaW1hZ2VWaWV3Mi8yL3cvMTI0MA]: https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cDovL3VwbG9hZC1pbWFnZXMuamlhbnNodS5pby91cGxvYWRfaW1hZ2VzLzk0NDM2NS0xODYxYzg4ZTE3OWViYTc0LnBuZz9pbWFnZU1vZ3IyL2F1dG8tb3JpZW50L3N0cmlwJTdDaW1hZ2VWaWV3Mi8yL3cvMTI0MA
[aHR0cDovL3VwbG9hZC1pbWFnZXMuamlhbnNodS5pby91cGxvYWRfaW1hZ2VzLzk0NDM2NS1jMDkwMmU5MjM3Yzg0YzBkLnBuZz9pbWFnZU1vZ3IyL2F1dG8tb3JpZW50L3N0cmlwJTdDaW1hZ2VWaWV3Mi8yL3cvMTI0MA]: https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cDovL3VwbG9hZC1pbWFnZXMuamlhbnNodS5pby91cGxvYWRfaW1hZ2VzLzk0NDM2NS1jMDkwMmU5MjM3Yzg0YzBkLnBuZz9pbWFnZU1vZ3IyL2F1dG8tb3JpZW50L3N0cmlwJTdDaW1hZ2VWaWV3Mi8yL3cvMTI0MA
[aHR0cDovL3VwbG9hZC1pbWFnZXMuamlhbnNodS5pby91cGxvYWRfaW1hZ2VzLzk0NDM2NS04NGU5NTAzZmI0OWM0NmFiLnBuZz9pbWFnZU1vZ3IyL2F1dG8tb3JpZW50L3N0cmlwJTdDaW1hZ2VWaWV3Mi8yL3cvMTI0MA]: https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cDovL3VwbG9hZC1pbWFnZXMuamlhbnNodS5pby91cGxvYWRfaW1hZ2VzLzk0NDM2NS04NGU5NTAzZmI0OWM0NmFiLnBuZz9pbWFnZU1vZ3IyL2F1dG8tb3JpZW50L3N0cmlwJTdDaW1hZ2VWaWV3Mi8yL3cvMTI0MA
[aHR0cDovL3VwbG9hZC1pbWFnZXMuamlhbnNodS5pby91cGxvYWRfaW1hZ2VzLzk0NDM2NS1kMThlZTA2OTdhMWExYjUzLnBuZz9pbWFnZU1vZ3IyL2F1dG8tb3JpZW50L3N0cmlwJTdDaW1hZ2VWaWV3Mi8yL3cvMTI0MA]: https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cDovL3VwbG9hZC1pbWFnZXMuamlhbnNodS5pby91cGxvYWRfaW1hZ2VzLzk0NDM2NS1kMThlZTA2OTdhMWExYjUzLnBuZz9pbWFnZU1vZ3IyL2F1dG8tb3JpZW50L3N0cmlwJTdDaW1hZ2VWaWV3Mi8yL3cvMTI0MA
[aHR0cDovL3VwbG9hZC1pbWFnZXMuamlhbnNodS5pby91cGxvYWRfaW1hZ2VzLzk0NDM2NS0wNDY1ODc5M2JhZTFlZDkwLnBuZz9pbWFnZU1vZ3IyL2F1dG8tb3JpZW50L3N0cmlwJTdDaW1hZ2VWaWV3Mi8yL3cvMTI0MA]: https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cDovL3VwbG9hZC1pbWFnZXMuamlhbnNodS5pby91cGxvYWRfaW1hZ2VzLzk0NDM2NS0wNDY1ODc5M2JhZTFlZDkwLnBuZz9pbWFnZU1vZ3IyL2F1dG8tb3JpZW50L3N0cmlwJTdDaW1hZ2VWaWV3Mi8yL3cvMTI0MA
[aHR0cDovL3VwbG9hZC1pbWFnZXMuamlhbnNodS5pby91cGxvYWRfaW1hZ2VzLzk0NDM2NS0yMGQzOTYzNjRiOTY4NzEzLnBuZz9pbWFnZU1vZ3IyL2F1dG8tb3JpZW50L3N0cmlwJTdDaW1hZ2VWaWV3Mi8yL3cvMTI0MA]: https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cDovL3VwbG9hZC1pbWFnZXMuamlhbnNodS5pby91cGxvYWRfaW1hZ2VzLzk0NDM2NS0yMGQzOTYzNjRiOTY4NzEzLnBuZz9pbWFnZU1vZ3IyL2F1dG8tb3JpZW50L3N0cmlwJTdDaW1hZ2VWaWV3Mi8yL3cvMTI0MA
[aHR0cDovL3VwbG9hZC1pbWFnZXMuamlhbnNodS5pby91cGxvYWRfaW1hZ2VzLzk0NDM2NS1iYTk5OGU2OTRhZTBhNTcyLnBuZz9pbWFnZU1vZ3IyL2F1dG8tb3JpZW50L3N0cmlwJTdDaW1hZ2VWaWV3Mi8yL3cvMTI0MA]: https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cDovL3VwbG9hZC1pbWFnZXMuamlhbnNodS5pby91cGxvYWRfaW1hZ2VzLzk0NDM2NS1iYTk5OGU2OTRhZTBhNTcyLnBuZz9pbWFnZU1vZ3IyL2F1dG8tb3JpZW50L3N0cmlwJTdDaW1hZ2VWaWV3Mi8yL3cvMTI0MA
[aHR0cDovL3VwbG9hZC1pbWFnZXMuamlhbnNodS5pby91cGxvYWRfaW1hZ2VzLzk0NDM2NS1lMWJhMGY5NTg2MWY0MzBlLnBuZz9pbWFnZU1vZ3IyL2F1dG8tb3JpZW50L3N0cmlwJTdDaW1hZ2VWaWV3Mi8yL3cvMTI0MA]: https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cDovL3VwbG9hZC1pbWFnZXMuamlhbnNodS5pby91cGxvYWRfaW1hZ2VzLzk0NDM2NS1lMWJhMGY5NTg2MWY0MzBlLnBuZz9pbWFnZU1vZ3IyL2F1dG8tb3JpZW50L3N0cmlwJTdDaW1hZ2VWaWV3Mi8yL3cvMTI0MA
[aHR0cDovL3VwbG9hZC1pbWFnZXMuamlhbnNodS5pby91cGxvYWRfaW1hZ2VzLzk0NDM2NS1kMDEyYTkwOWZkOThjNGMxLnBuZz9pbWFnZU1vZ3IyL2F1dG8tb3JpZW50L3N0cmlwJTdDaW1hZ2VWaWV3Mi8yL3cvMTI0MA]: https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cDovL3VwbG9hZC1pbWFnZXMuamlhbnNodS5pby91cGxvYWRfaW1hZ2VzLzk0NDM2NS1kMDEyYTkwOWZkOThjNGMxLnBuZz9pbWFnZU1vZ3IyL2F1dG8tb3JpZW50L3N0cmlwJTdDaW1hZ2VWaWV3Mi8yL3cvMTI0MA
[aHR0cDovL3VwbG9hZC1pbWFnZXMuamlhbnNodS5pby91cGxvYWRfaW1hZ2VzLzk0NDM2NS0wMDBlMDg4MzFjNDViNjZjLnBuZz9pbWFnZU1vZ3IyL2F1dG8tb3JpZW50L3N0cmlwJTdDaW1hZ2VWaWV3Mi8yL3cvMTI0MA]: https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cDovL3VwbG9hZC1pbWFnZXMuamlhbnNodS5pby91cGxvYWRfaW1hZ2VzLzk0NDM2NS0wMDBlMDg4MzFjNDViNjZjLnBuZz9pbWFnZU1vZ3IyL2F1dG8tb3JpZW50L3N0cmlwJTdDaW1hZ2VWaWV3Mi8yL3cvMTI0MA
[aHR0cDovL3VwbG9hZC1pbWFnZXMuamlhbnNodS5pby91cGxvYWRfaW1hZ2VzLzk0NDM2NS1jNmQ5ZGY1ZTZjM2E4YWUwLnBuZz9pbWFnZU1vZ3IyL2F1dG8tb3JpZW50L3N0cmlwJTdDaW1hZ2VWaWV3Mi8yL3cvMTI0MA]: https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cDovL3VwbG9hZC1pbWFnZXMuamlhbnNodS5pby91cGxvYWRfaW1hZ2VzLzk0NDM2NS1jNmQ5ZGY1ZTZjM2E4YWUwLnBuZz9pbWFnZU1vZ3IyL2F1dG8tb3JpZW50L3N0cmlwJTdDaW1hZ2VWaWV3Mi8yL3cvMTI0MA
[aHR0cDovL3VwbG9hZC1pbWFnZXMuamlhbnNodS5pby91cGxvYWRfaW1hZ2VzLzk0NDM2NS1hNTU3MGE3ZmUyOWZiOGI5LnBuZz9pbWFnZU1vZ3IyL2F1dG8tb3JpZW50L3N0cmlwJTdDaW1hZ2VWaWV3Mi8yL3cvMTI0MA]: https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cDovL3VwbG9hZC1pbWFnZXMuamlhbnNodS5pby91cGxvYWRfaW1hZ2VzLzk0NDM2NS1hNTU3MGE3ZmUyOWZiOGI5LnBuZz9pbWFnZU1vZ3IyL2F1dG8tb3JpZW50L3N0cmlwJTdDaW1hZ2VWaWV3Mi8yL3cvMTI0MA
[aHR0cDovL3VwbG9hZC1pbWFnZXMuamlhbnNodS5pby91cGxvYWRfaW1hZ2VzLzk0NDM2NS00M2VlMjI2MjJiYzUyOTNiLnBuZz9pbWFnZU1vZ3IyL2F1dG8tb3JpZW50L3N0cmlwJTdDaW1hZ2VWaWV3Mi8yL3cvMTI0MA]: https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cDovL3VwbG9hZC1pbWFnZXMuamlhbnNodS5pby91cGxvYWRfaW1hZ2VzLzk0NDM2NS00M2VlMjI2MjJiYzUyOTNiLnBuZz9pbWFnZU1vZ3IyL2F1dG8tb3JpZW50L3N0cmlwJTdDaW1hZ2VWaWV3Mi8yL3cvMTI0MA
[aHR0cDovL3VwbG9hZC1pbWFnZXMuamlhbnNodS5pby91cGxvYWRfaW1hZ2VzLzk0NDM2NS03OGNmMjFkZjRmMzM1MzE5LnBuZz9pbWFnZU1vZ3IyL2F1dG8tb3JpZW50L3N0cmlwJTdDaW1hZ2VWaWV3Mi8yL3cvMTI0MA]: https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cDovL3VwbG9hZC1pbWFnZXMuamlhbnNodS5pby91cGxvYWRfaW1hZ2VzLzk0NDM2NS03OGNmMjFkZjRmMzM1MzE5LnBuZz9pbWFnZU1vZ3IyL2F1dG8tb3JpZW50L3N0cmlwJTdDaW1hZ2VWaWV3Mi8yL3cvMTI0MA
[aHR0cDovL3VwbG9hZC1pbWFnZXMuamlhbnNodS5pby91cGxvYWRfaW1hZ2VzLzk0NDM2NS1jZDUzMTk5YzQ2MjNlZWZhLnBuZz9pbWFnZU1vZ3IyL2F1dG8tb3JpZW50L3N0cmlwJTdDaW1hZ2VWaWV3Mi8yL3cvMTI0MA]: https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cDovL3VwbG9hZC1pbWFnZXMuamlhbnNodS5pby91cGxvYWRfaW1hZ2VzLzk0NDM2NS1jZDUzMTk5YzQ2MjNlZWZhLnBuZz9pbWFnZU1vZ3IyL2F1dG8tb3JpZW50L3N0cmlwJTdDaW1hZ2VWaWV3Mi8yL3cvMTI0MA
[aHR0cDovL3VwbG9hZC1pbWFnZXMuamlhbnNodS5pby91cGxvYWRfaW1hZ2VzLzk0NDM2NS04NjJkYWQ4ZmQxMDAxMjc5LnBuZz9pbWFnZU1vZ3IyL2F1dG8tb3JpZW50L3N0cmlwJTdDaW1hZ2VWaWV3Mi8yL3cvMTI0MA]: https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cDovL3VwbG9hZC1pbWFnZXMuamlhbnNodS5pby91cGxvYWRfaW1hZ2VzLzk0NDM2NS04NjJkYWQ4ZmQxMDAxMjc5LnBuZz9pbWFnZU1vZ3IyL2F1dG8tb3JpZW50L3N0cmlwJTdDaW1hZ2VWaWV3Mi8yL3cvMTI0MA
[aHR0cDovL3VwbG9hZC1pbWFnZXMuamlhbnNodS5pby91cGxvYWRfaW1hZ2VzLzk0NDM2NS03NTcxMWFiYjE5YTY4ZTI0LnBuZz9pbWFnZU1vZ3IyL2F1dG8tb3JpZW50L3N0cmlwJTdDaW1hZ2VWaWV3Mi8yL3cvMTI0MA]: https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cDovL3VwbG9hZC1pbWFnZXMuamlhbnNodS5pby91cGxvYWRfaW1hZ2VzLzk0NDM2NS03NTcxMWFiYjE5YTY4ZTI0LnBuZz9pbWFnZU1vZ3IyL2F1dG8tb3JpZW50L3N0cmlwJTdDaW1hZ2VWaWV3Mi8yL3cvMTI0MA
[Java_ HashMap 1.8]: http://blog.csdn.net/carson_ho/article/details/79373134
[aHR0cDovL3VwbG9hZC1pbWFnZXMuamlhbnNodS5pby91cGxvYWRfaW1hZ2VzLzk0NDM2NS0xNDc5ZmEzMGI4NmQyZjZiLnBuZz9pbWFnZU1vZ3IyL2F1dG8tb3JpZW50L3N0cmlwJTdDaW1hZ2VWaWV3Mi8yL3cvMTI0MA]: https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cDovL3VwbG9hZC1pbWFnZXMuamlhbnNodS5pby91cGxvYWRfaW1hZ2VzLzk0NDM2NS0xNDc5ZmEzMGI4NmQyZjZiLnBuZz9pbWFnZU1vZ3IyL2F1dG8tb3JpZW50L3N0cmlwJTdDaW1hZ2VWaWV3Mi8yL3cvMTI0MA
[aHR0cDovL3VwbG9hZC1pbWFnZXMuamlhbnNodS5pby91cGxvYWRfaW1hZ2VzLzk0NDM2NS0zNzVkMjcyYjdjNDFjMDlhLnBuZz9pbWFnZU1vZ3IyL2F1dG8tb3JpZW50L3N0cmlwJTdDaW1hZ2VWaWV3Mi8yL3cvMTI0MA]: https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cDovL3VwbG9hZC1pbWFnZXMuamlhbnNodS5pby91cGxvYWRfaW1hZ2VzLzk0NDM2NS0zNzVkMjcyYjdjNDFjMDlhLnBuZz9pbWFnZU1vZ3IyL2F1dG8tb3JpZW50L3N0cmlwJTdDaW1hZ2VWaWV3Mi8yL3cvMTI0MA
[aHR0cDovL3VwbG9hZC1pbWFnZXMuamlhbnNodS5pby91cGxvYWRfaW1hZ2VzLzk0NDM2NS1lNjJkZWIzY2EzMDU1ZGQxLnBuZz9pbWFnZU1vZ3IyL2F1dG8tb3JpZW50L3N0cmlwJTdDaW1hZ2VWaWV3Mi8yL3cvMTI0MA]: https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cDovL3VwbG9hZC1pbWFnZXMuamlhbnNodS5pby91cGxvYWRfaW1hZ2VzLzk0NDM2NS1lNjJkZWIzY2EzMDU1ZGQxLnBuZz9pbWFnZU1vZ3IyL2F1dG8tb3JpZW50L3N0cmlwJTdDaW1hZ2VWaWV3Mi8yL3cvMTI0MA
[aHR0cDovL3VwbG9hZC1pbWFnZXMuamlhbnNodS5pby91cGxvYWRfaW1hZ2VzLzk0NDM2NS1lZmVjOTE0NjgzZTNkYWRmLnBuZz9pbWFnZU1vZ3IyL2F1dG8tb3JpZW50L3N0cmlwJTdDaW1hZ2VWaWV3Mi8yL3cvMTI0MA]: https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cDovL3VwbG9hZC1pbWFnZXMuamlhbnNodS5pby91cGxvYWRfaW1hZ2VzLzk0NDM2NS1lZmVjOTE0NjgzZTNkYWRmLnBuZz9pbWFnZU1vZ3IyL2F1dG8tb3JpZW50L3N0cmlwJTdDaW1hZ2VWaWV3Mi8yL3cvMTI0MA
[aHR0cDovL3VwbG9hZC1pbWFnZXMuamlhbnNodS5pby91cGxvYWRfaW1hZ2VzLzk0NDM2NS03NjIxYjE1ZjU4ZTg3YTY2LnBuZz9pbWFnZU1vZ3IyL2F1dG8tb3JpZW50L3N0cmlwJTdDaW1hZ2VWaWV3Mi8yL3cvMTI0MA]: https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cDovL3VwbG9hZC1pbWFnZXMuamlhbnNodS5pby91cGxvYWRfaW1hZ2VzLzk0NDM2NS03NjIxYjE1ZjU4ZTg3YTY2LnBuZz9pbWFnZU1vZ3IyL2F1dG8tb3JpZW50L3N0cmlwJTdDaW1hZ2VWaWV3Mi8yL3cvMTI0MA
[aHR0cDovL3VwbG9hZC1pbWFnZXMuamlhbnNodS5pby91cGxvYWRfaW1hZ2VzLzk0NDM2NS1jZTVhYTIyMjdmMjY5NDEwLmpwZz9pbWFnZU1vZ3IyL2F1dG8tb3JpZW50L3N0cmlwJTdDaW1hZ2VWaWV3Mi8yL3cvMTI0MA]: https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cDovL3VwbG9hZC1pbWFnZXMuamlhbnNodS5pby91cGxvYWRfaW1hZ2VzLzk0NDM2NS1jZTVhYTIyMjdmMjY5NDEwLmpwZz9pbWFnZU1vZ3IyL2F1dG8tb3JpZW50L3N0cmlwJTdDaW1hZ2VWaWV3Mi8yL3cvMTI0MA
[aHR0cDovL3VwbG9hZC1pbWFnZXMuamlhbnNodS5pby91cGxvYWRfaW1hZ2VzLzk0NDM2NS00OTg5ZTliNWUxYjNlZjZkLnBuZz9pbWFnZU1vZ3IyL2F1dG8tb3JpZW50L3N0cmlwJTdDaW1hZ2VWaWV3Mi8yL3cvMTI0MA]: https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cDovL3VwbG9hZC1pbWFnZXMuamlhbnNodS5pby91cGxvYWRfaW1hZ2VzLzk0NDM2NS00OTg5ZTliNWUxYjNlZjZkLnBuZz9pbWFnZU1vZ3IyL2F1dG8tb3JpZW50L3N0cmlwJTdDaW1hZ2VWaWV3Mi8yL3cvMTI0MA
[aHR0cDovL3VwbG9hZC1pbWFnZXMuamlhbnNodS5pby91cGxvYWRfaW1hZ2VzLzk0NDM2NS1kMjhlYTE5Zjg0YTEzOTRmLnBuZz9pbWFnZU1vZ3IyL2F1dG8tb3JpZW50L3N0cmlwJTdDaW1hZ2VWaWV3Mi8yL3cvMTI0MA]: https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cDovL3VwbG9hZC1pbWFnZXMuamlhbnNodS5pby91cGxvYWRfaW1hZ2VzLzk0NDM2NS1kMjhlYTE5Zjg0YTEzOTRmLnBuZz9pbWFnZU1vZ3IyL2F1dG8tb3JpZW50L3N0cmlwJTdDaW1hZ2VWaWV3Mi8yL3cvMTI0MA
[aHR0cDovL3VwbG9hZC1pbWFnZXMuamlhbnNodS5pby91cGxvYWRfaW1hZ2VzLzk0NDM2NS0zMThiNmUxNzg0MTkwNjViLnBuZz9pbWFnZU1vZ3IyL2F1dG8tb3JpZW50L3N0cmlwJTdDaW1hZ2VWaWV3Mi8yL3cvMTI0MA]: https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cDovL3VwbG9hZC1pbWFnZXMuamlhbnNodS5pby91cGxvYWRfaW1hZ2VzLzk0NDM2NS0zMThiNmUxNzg0MTkwNjViLnBuZz9pbWFnZU1vZ3IyL2F1dG8tb3JpZW50L3N0cmlwJTdDaW1hZ2VWaWV3Mi8yL3cvMTI0MA
[aHR0cDovL3VwbG9hZC1pbWFnZXMuamlhbnNodS5pby91cGxvYWRfaW1hZ2VzLzk0NDM2NS0yMzUzNjU4NGFjNTkwNzgzLnBuZz9pbWFnZU1vZ3IyL2F1dG8tb3JpZW50L3N0cmlwJTdDaW1hZ2VWaWV3Mi8yL3cvMTI0MA]: https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cDovL3VwbG9hZC1pbWFnZXMuamlhbnNodS5pby91cGxvYWRfaW1hZ2VzLzk0NDM2NS0yMzUzNjU4NGFjNTkwNzgzLnBuZz9pbWFnZU1vZ3IyL2F1dG8tb3JpZW50L3N0cmlwJTdDaW1hZ2VWaWV3Mi8yL3cvMTI0MA