spring配置数据库连接池druid

水深无声 2023-07-07 11:20 30阅读 0赞

### **连接池原理** ###

连接池基本的思想是在系统初始化的时候，将数据库连接作为对象存储在内存中，当用户需要访问数据库时，并非建立一个新的连接，而是从连接池中取出一个已建立的空闲连接对象。使用完毕后，用户也并非将连接关闭，而是将连接放回连接池中，以供下一个请求访问使用。而连接的建立、断开都由连接池自身来管理。同时，还可以通过设置连接池的参数来控制连接池中的初始连接数、连接的上下限数以及每个连接的最大使用次数、最大空闲时间等等，也可以通过其自身的管理机制来监视数据库连接的数量、使用情况等。

### **常用数据库连接池及特点** ###

*  dbcp：DBCP是一个依赖Jakarta commons-pool对象池机制的数据库连接池.DBCP可以直接的在应用程序中使用，Tomcat的数据源使用的就是DBCP。
 *  c3p0：c3p0是一个开放源代码的JDBC连接池，它在lib目录中与Hibernate一起发布,包括了实现jdbc3和jdbc2扩展规范说明的Connection 和Statement 池的DataSources 对象。
 *  druid：阿里出品，淘宝和支付宝专用数据库连接池，但它不仅仅是一个数据库连接池，它还包含一个ProxyDriver，一系列内置的JDBC组件库，一个SQL Parser。支持所有JDBC兼容的数据库，包括   Oracle、MySql、Derby、Postgresql、SQL Server、H2等等。
    
    Druid针对Oracle和MySql做了特别优化，比如Oracle的PS Cache内存占用优化，MySql的ping检测优化。
    
    Druid提供了MySql、Oracle、Postgresql、SQL-92的SQL的完整支持，这是一个手写的高性能SQL Parser，支持Visitor模式，使得分析SQL的抽象语法树很方便。
    
    简单SQL语句用时10微秒以内，复杂SQL用时30微秒。
    
    通过Druid提供的SQL Parser可以在JDBC层拦截SQL做相应处理，比如说分库分表、审计等。Druid防御SQL注入攻击的WallFilter就是通过Druid的SQL Parser分析语义实现的。

### **spring中配置druid连接池** ###

druid的性能优于dbcp和c3p0，加上后两个已不怎么更新，所以只介绍druid配置方法。首先需要在pom文件中加入相应依赖:

<dependency>
        <groupId>com.alibaba</groupId>
        <artifactId>druid</artifactId>
        <version>版本</version>
    </dependency>

在spring的applicationContext.xml中配置druid：

### **DruidDataSource配置属性列表** ###

DruidDataSource配置兼容DBCP，但个别配置的语意有所区别。

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>配置</th> 
   <th>缺省值</th> 
   <th>说明</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>name</td> 
   <td>&nbsp;</td> 
   <td>配置这个属性的意义在于，如果存在多个数据源，监控的时候可以通过名字来区分开来。如果没有配置，将会生成一个名字，格式是："DataSource-" + System.identityHashCode(this). 另外配置此属性至少在1.0.5版本中是不起作用的，强行设置name会出错。<a href="http://blog.csdn.net/lanmo555/article/details/41248763" rel="nofollow">详情-点此处</a>。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>url</td> 
   <td>&nbsp;</td> 
   <td>连接数据库的url，不同数据库不一样。例如：<br> mysql : jdbc:mysql://10.20.153.104:3306/druid2<br> oracle : jdbc:oracle:thin:@10.20.149.85:1521:ocnauto</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>username</td> 
   <td>&nbsp;</td> 
   <td>连接数据库的用户名</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>password</td> 
   <td>&nbsp;</td> 
   <td>连接数据库的密码。如果你不希望密码直接写在配置文件中，可以使用ConfigFilter。<a href="https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E4%BD%BF%E7%94%A8ConfigFilter" rel="nofollow">详细看这里</a></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>driverClassName</td> 
   <td>根据url自动识别</td> 
   <td>这一项可配可不配，如果不配置druid会根据url自动识别dbType，然后选择相应的driverClassName</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>initialSize</td> 
   <td>0</td> 
   <td>初始化时建立物理连接的个数。初始化发生在显示调用init方法，或者第一次getConnection时</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>maxActive</td> 
   <td>8</td> 
   <td>最大连接池数量</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>maxIdle</td> 
   <td>8</td> 
   <td>已经不再使用，配置了也没效果</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>minIdle</td> 
   <td>&nbsp;</td> 
   <td>最小连接池数量</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>maxWait</td> 
   <td>&nbsp;</td> 
   <td>获取连接时最大等待时间，单位毫秒。配置了maxWait之后，缺省启用公平锁，并发效率会有所下降，如果需要可以通过配置useUnfairLock属性为true使用非公平锁。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>poolPreparedStatements</td> 
   <td>false</td> 
   <td>是否缓存preparedStatement，也就是PSCache。PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大，比如说oracle。在mysql下建议关闭。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize</td> 
   <td>-1</td> 
   <td>要启用PSCache，必须配置大于0，当大于0时，poolPreparedStatements自动触发修改为true。在Druid中，不会存在Oracle下PSCache占用内存过多的问题，可以把这个数值配置大一些，比如说100</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>validationQuery</td> 
   <td>&nbsp;</td> 
   <td>用来检测连接是否有效的sql，要求是一个查询语句，常用select 'x'。如果validationQuery为null，testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle都不会其作用。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>validationQueryTimeout</td> 
   <td>&nbsp;</td> 
   <td>单位：秒，检测连接是否有效的超时时间。底层调用jdbc Statement对象的void setQueryTimeout(int seconds)方法</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>testOnBorrow</td> 
   <td>true</td> 
   <td>申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>testOnReturn</td> 
   <td>false</td> 
   <td>归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>testWhileIdle</td> 
   <td>false</td> 
   <td>建议配置为true，不影响性能，并且保证安全性。申请连接的时候检测，如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis，执行validationQuery检测连接是否有效。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>timeBetweenEvictionRunsMillis</td> 
   <td>1分钟（1.0.14）</td> 
   <td>有两个含义：<br> 1) Destroy线程会检测连接的间隔时间，如果连接空闲时间大于等于minEvictableIdleTimeMillis则关闭物理连接。<br> 2) testWhileIdle的判断依据，详细看testWhileIdle属性的说明</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>numTestsPerEvictionRun</td> 
   <td>30分钟（1.0.14）</td> 
   <td>不再使用，一个DruidDataSource只支持一个EvictionRun</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>minEvictableIdleTimeMillis</td> 
   <td>&nbsp;</td> 
   <td>连接保持空闲而不被驱逐的最长时间</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>connectionInitSqls</td> 
   <td>&nbsp;</td> 
   <td>物理连接初始化的时候执行的sql</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>exceptionSorter</td> 
   <td>根据dbType自动识别</td> 
   <td>当数据库抛出一些不可恢复的异常时，抛弃连接</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>filters</td> 
   <td>&nbsp;</td> 
   <td>属性类型是字符串，通过别名的方式配置扩展插件，常用的插件有：<br> 监控统计用的filter:stat<br> 日志用的filter:log4j<br> 防御sql注入的filter:wall</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>proxyFilters</td> 
   <td>&nbsp;</td> 
   <td>类型是List，如果同时配置了filters和proxyFilters，是组合关系，并非替换关系</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

### Druid的监控统计功能 ###

### 1.配置StatFilter ###

Druid内置提供一个StatFilter，用于统计监控信息。配置详情请参考官方文档：

[https://github.com/alibaba/druid/wiki/配置\_StatFilter][https_github.com_alibaba_druid_wiki_StatFilter]

### 2.配置StatViewServlet ###

Druid内置提供了一个StatViewServlet用于展示Druid的统计信息。配置详情请参考官方文档：

[https://github.com/alibaba/druid/wiki/配置\_StatViewServlet配置][https_github.com_alibaba_druid_wiki_StatViewServlet]

[https_github.com_alibaba_druid_wiki_StatFilter]: https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E9%85%8D%E7%BD%AE_StatFilter
[https_github.com_alibaba_druid_wiki_StatViewServlet]: https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E9%85%8D%E7%BD%AE_StatViewServlet%E9%85%8D%E7%BD%AE