玩玩Python中的matplotlib

太过爱你忘了你带给我的痛 2023-07-08 12:25 43阅读 0赞

1.  matplotlib中的pyplot模块中包含很多用于生成图表的函数，show()函数可以打开matplotlib查看器，显示绘制的图形
2.  注意：plot()函数有三个参数，第一个为列表形式，设置横轴，第二个为列表形式，设置纵轴，第三个为线宽（注意：此处为绘制简单折线图的操作）  
    ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2JvYl9tYW4_size_16_color_FFFFFF_t_70]  
    同时，函数tick\_params（）作用是设置横纵坐标的字体大小
3.  绘制散点图：  
    ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2JvYl9tYW4_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]

注意：要绘制一系列的点，可以向scatter（）传递两个分别包含x值和y值的列表，s=100,指的是绘制的时候使用的点的尺寸

1.  自动计算数据：plt.axis(\[0,1100,0,1100000\])可以把横坐标范围指定为(0,1100)，纵坐标的范围可以指定为(1,1100000)matplotlib允许为各个点指定颜色，默认为蓝色的点和黑色的轮廓， 当散点图的点不多时效果不错，但当有很多点的时候，黑色轮廓可能粘连在一起，要删除数据点的轮廓，只需要调用scatter时传递参数edgecolor=‘none’，在matplotlib 2.0.0版本中，edgecolor默认值为’none’，要修改数据点的颜色，向scatter()传递参数，如c=‘red’，也可以用RGE形式，如从c=(0,0,0.8)，值越接近0，对应的颜色越浅，越接近1，对应的颜色越深
2.  关于颜色映射：  
    ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2JvYl9tYW4_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]

具体见5,6行的注释，了解颜色映射，用 http://matplotlib.org/，单击Examples,找到color Examples,再单击colormaps\_reference

1.  自动保存图表  
    plt.savefig(‘squares\_plot.png’,bbox\_inches=‘tight’)\#第二个实参可以省略，第一个指定保存类型，将会保存到该py文件所在文件夹下

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