tqdm, pyyaml, traceback的使用

拼搏现实的明天。 2023-07-10 12:42 12阅读 0赞

本文将会介绍3个Python第三方模块的使用方法，它们分别是`tqdm`， `pyyaml`和`traceback`模块，各自的用途描述如下：

*  `tqdm`: 可以显示循环的进度条;
 *  `pyyaml`：Python操作YAML文件的库；
 *  `tracebak`：详细追踪错误信息的库。

下面将会给出这3个模块的简单介绍和使用。

### tqdm ###

tqdm是Python中可以显示循环的进度条模块，tqdm()可以直接包裹iterable的对象。如果我们需要显示程序处理的进度条时，我们可以使用该模块。  
  下面将给出几个简单使用tqdm的例子。  
  例子1：直接使用进度条，示例程序如下：

# -*- coding: utf-8 -*-
    
    import time
    from tqdm import tqdm
    
    for i in tqdm(range(100)):
        time.sleep(0.01)

输出结果如下：

100%|██████████| 100/100 [00:01<00:00, 91.52it/s]

例子2：在处理进度条的同时，输出额外的处理信息，示例程序如下：

# -*- coding: utf-8 -*-
    
    import time
    from tqdm import tqdm
    
    pbar = tqdm(["a", "b", "c", "d"])
    for char in pbar:
        pbar.set_description("Processing %s" % char)
        time.sleep(1)

输出如下：

Processing d: 100%|██████████| 4/4 [00:04<00:00,  1.00s/it]

例子3：人工控制进度条的进度，示例代码如下(为了演示效果，进度条没有100%)：

# -*- coding: utf-8 -*-
    
    import time
    from tqdm import tqdm
    
    with tqdm(total=100) as pbar:
        for i in range(5):
            time.sleep(0.5)
            pbar.update(10)

输出如下：

50%|█████     | 50/100 [00:02<00:02, 19.89it/s]

更多的内容请参考`tqdm`模块的官网：[https://pypi.org/project/tqdm/][https_pypi.org_project_tqdm] 。

### pyyaml ###

&emsop;`YAML`是数据序列化格式，便于人的阅读和交互，与`JSON`类似，常用于配置文件。`pyyaml`是Python用于操作`YAML`文件的模块，支持常见的读写操作。  
  例子1：YAML文件写入，示例代码如下：

# -*- coding: utf-8 -*-
    
    import yaml
    
    json_data = { 'name': 'Alice',
                 'age': 1956,
                 'job': ['Doctor', 'Driver', 'Worker']
                 }
    
    # 输出
    y = yaml.dump(json_data, default_flow_style=False).encode('utf-8').decode('unicode_escape')
    print(y)
    
    # 写入到YAML文件
    with open('./alice.yaml', 'w') as f:
        y = yaml.dump(json_data, f)

输出结果如下(同时也会生成alice.yaml文件，内容一致)：

age: 1956
    job:
    - Doctor
    - Driver
    - Worker
    name: Alice

例子2：读取YAML文件，示例代码如下：

# -*- coding: utf-8 -*-
    
    import yaml
    
    with open("./alice.yaml", 'r', encoding='utf-8') as ymlfile:
        cfg = yaml.safe_load(ymlfile)
    
    print(cfg)

输出结果如下：

{'age': 1956, 'job': ['Doctor', 'Driver', 'Worker'], 'name': 'Alice'}

`YAML`文件的输出有其自身的规范，总结如下：

1、大小写敏感
    
    2、使用缩进表示层级关系
    
    3、缩进时不允许使用Tab键，只允许使用空格。
    
    4、缩进的空格数目不重要，只要相同层级的元素左侧对齐即可
    
    5、# 表示注释，从这个字符一直到行尾，都会被解析器忽略，这个和python的注释一样
    
    6、列表里的项用"-"来代表，字典里的键值对用":"分隔

更多关于`pyyaml`的内容，可以参考网址：[https://pyyaml.org/wiki/PyYAMLDocumentation][https_pyyaml.org_wiki_PyYAMLDocumentation] 。

### traceback ###

`traceback`模块提供了一个标准接口，用于提取，格式化和打印Python程序的堆栈跟踪。它在打印堆栈跟踪时完全模仿了Python解释器的行为。简单来说，这个模块可以详细跟踪错误的信息，并能格式化输出，这在程序调试时会很有用。  
  用`try...except...`机制，我们可以捕捉到错误，但不会有详细的错误信息，比如下面的程序：

# -*- coding: utf-8 -*-
    
    try:
    
        result = '1' + 2
        print(result)
    
    except Exception as err:
    
        print(err)

程序的输出如下：

must be str, not int

该输出只告诉我们错误的内容，但是没有告诉我们错在哪里，详细的信息是什么，这样的处理方式在项目中普遍存在的话，那么项目的开发简直就是个灾难。  
  那么，换成traceback会有什么变化呢？

# -*- coding: utf-8 -*-
    
    import traceback
    
    try:
    
        result = '1' + 2
        print(result)
    
    except Exception as err:
    
        print(traceback.format_exc())

输出结果如下：

Traceback (most recent call last):
      File "/Users/Jclian91/PycharmProjects/demo/delete.py", line 7, in <module>
        result = '1' + 2
    TypeError: must be str, not int

该输出告诉我们程序的第7行出错，以及具体的错误信息，这对程序的开发很有帮助。

本次分享较为简单，希望能对读者有用。  
  本次分享到此结束，感谢大家阅读~

[https_pypi.org_project_tqdm]: https://pypi.org/project/tqdm/
[https_pyyaml.org_wiki_PyYAMLDocumentation]: https://pyyaml.org/wiki/PyYAMLDocumentation