关于redis分布式锁的一些思考，离开场景谈架构就是耍流氓

╰+哭是因爲堅強的太久メ 2023-07-10 12:53 25阅读 0赞

# Redis 分布式锁 #

> redis分布式锁 ，我想大家都经常使用。在面试的时候，也经常被问到。那么，你是否真的认真思考过，redis分布式锁的优势和劣势呢，今天，正好改造一个单点的定时任务系统，就记录一下自己的思考吧！

## 单点应用要升级分布书应用 ##

> 同事为了快速和供应商对接，在短时间内实现了一个定时推送的系统，用的spring中的定时任务Scheduled，快速实现了，并且应用单点部署到生产服务器上。  
> 我接到手里，就看见了两个问题：

*  单点问题，如果服务器挂了，那么整个对外提供的服务就挂了，将出现P0级别的BUG，对业务影响巨大。
 *  如果，升级分布式系统，那么原来的定时任务，就会多点同时触发。
 *  如果，用了redis中的setNX分布式锁，能解决多点触发的问题。但是，也会引申出很多场景问题。

> 那么，下面，一步一步深入解决各种问题。

### NO1.升级分布式系统 ###

> 这个问题，很好解决，在原来的基础上，再申请几台节点就可以了，最好是奇数太节点。

### NO2.定时任务问题 ###

> 定时任务，从单点系统升级到分布式系统，就会出现所有节点同时触发定时任务的问题。

#### 解决方案：使用分布式锁 ####

> 分布式锁的实现方式有两种，一种是Redis分布式锁，一种是zookeeper分布式锁，怎么选型呢？

##### 技术选型 #####

> > Redis分布式锁  
> > 1.性能好  
> > 2.实现简单  
> > 3.有短暂的死锁  
> > zookeeper分布式锁  
> > 1.性能好（相对Redis差一点）  
> > 2.实现复杂  
> > 3.不会出现死锁

最终，选择Redis实现分布式锁。

##### Redis分布式锁setNX #####

> 常规实现，获取分布式锁，分为两个步骤：  
> 1.setNX获取锁  
> 2.设置过期时间

思考：**执行业务到一半的时候，业务出现异常，怎么办？**

> 业务执行到一半，程序出现异常，这个要处理一下几个问题：  
> 1.异常处理，既然，程序出现问题，就要捕获，处理异常。  
> 2.获取到的锁，需要释放，不能因为程序的异常导致锁不释放。  
> 所以，捕获异常以后，去释放掉锁

思考：**业务执行到一半，锁过期了，怎么办？**

> 出现这个问题，说明当初没有考虑到程序执行的整体时间。  
> 那么，过期时间怎么设定才合理呢？通过多次测试程序的总体运行时间，取最长的，再加上3秒钟。

思考：**业务执行完了，锁还有好久过期，怎么办？**

> 这个很简单，我们在程序中加入finally，在程序运行完成的时候，去释放锁，就可以了

思考：**业务执行的时候，当前执行业务的服务器当机了，怎么办？**

> 这个没办法处理，服务器当机了，只能重启。但是，我们获取的锁，是没有办法释放的，只能等到自动过期。**这就是所谓的短暂的死锁。**

思考：**key相同，value不相同，设置过期时间，为什么要这样实现？**

> 第一个：过期时间保证锁在时间内有效，过期能自动释放  
> 第二个：key相同，很好理解，只有在同一时刻，有且仅有一个持有锁  
> 第三个：为什么设置value不相同呢？***我还在想，也许是有极限的时候，两个程序同时持有锁吧，但是，这样就违背了分布式锁只能有一个持有者啊！***

思考：**从步骤看，这个操作不是原子操作，不是原子操作，有原子操作的API吗？**

> 有的，set key value nxxx exxx timeout

### 总结： ###

*  使用原子操作获取锁
 *  设置过期时间，保障锁一定会释放
 *  处理业务异常，有异常，释放锁
 *  用到锁的地方，记得加finally，执行完业务释放锁

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