在PyCharm中遇到pip失效时的解决方案【pip安装失败不了这样处理】

快来打我* 2023-07-13 03:14 29阅读 0赞

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在这篇文章里，我简单地叙述了我在使用PyCharm创建一个flask项目时遇到的问题，以及我解决这个问题的过程。其中比较值得注意的点有：①PyCharm创建新项目时的解释器配置②Python虚拟环境的创建等。  
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## 一、一些名词解释，希望能够帮助大家理解我所想表达的东西： ##

①PyCharm：JetBrains公司出品的一款Python集成开发环境，是用于Python Web开发最好用的开发工具（似乎不用加“之一”）。一个好消息是，使用教育邮箱（类似xxx@cumt.edu.cn之类的由高校分配的邮箱）可以在JetBrains官网上申请到专业版的授权。

②pip：这是目前最好用的python第三方库安装工具，只需要一行代码便能为python安装一个库。

③虚拟环境：这是为了防止破坏或搞乱全局python解释器而创建的一个包含Python解释器的python开发和调试环境，在这个环境中进行新库的安装不会影响到全局解释器中的python库。

④flask：一个很受欢迎的python web开发框架。

## 二、问题描述 ##

在pyCharm中创建flask项目时，在建立好虚拟环境，开始自动用pip工具安装flask的时候，软件提示：Install flask failed。如图所示：

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在PyCharm中创建项目时自动安装flask时的失败提示

我的PyCharm 版本为2019.2.3专业版（这就是用教育邮箱白嫖的，感谢JetBrains）。

并且，我在我常用的Python的全局解释器中从没遇到过pip失效的问题！

##  三、解决 ##

### ㈠【失败一（可以直接跳过）】按照错误提示中的"Proposed solution"来试了试 ###

①打开PyCharm中的终端，用 cd 命令进入到 项目文件夹\\venv\\Scripts 中，打开activate.bat 文件。手动激活PyCharm为这个项目配置的虚拟环境。

②试试 pip install flask ,结果如下图所示，其实和之前的错误提示一摸一样。

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在PyCharm中的终端手动使用pip时的失败提示

③再试试用pip安装一下其他的东西，结果和上一步一样

④再试试用PyCharm创建一个Django项目，结果在自动使用 pip install django 时，出现了第二步同样的问题。

⑤可以初步得出结论：在这个虚拟环境中，pip失效了！至于为什么失效，错误提示中写的是：pip配置了需要tls/ssl的位置，但是python中的ssl模块不可用。说实话，我不太明白。

### ㈡【成功解决】在创建新项目时选择一下解释器是基于谁创建的 ###

由于目前实在是不懂ssl这些，又感觉网上一些博客里边谈的东西太玄乎，我就想着直接干脆一点，把PyCharm创建的虚拟环境给换掉试试。

当我再次尝试创建一个新的flask项目时，我多留意了一下创建时可选的一些配置，my god，我感到有些崩溃，原来~~~PyCharm创建的这个虚拟环境默认是根据我暂时没怎么用的anaconda中的来的。

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PyCharm中新建项目时的配置信息

当我把 Based Interpreter 改为我的常用Python解释器（从python官网安装）的时候，项目便创建成功了，啥问题也没发生！

常常，人们在迷迷糊糊的时候感到肚子有点不舒服，一心忙着寻医问药，而不知道原来是自己忘记了而肚子饿了。

## 四、总结 ##

①我成功的解决了我当下的问题，对于anaconda中的python解释器的毛病我是真的一窍不通，不过，好在目前我也没必要去了解得那么细。注意：很多人学Python过程中会遇到各种烦恼问题，没有人帮答疑容易放弃。为此小编建了个Python全栈免费答疑.裙 ：七衣衣九七七巴而五（数字的谐音）转换下可以找到了，不懂的问题有老司机解决里面还有最新Python教程项目可拿,，一起相互监督共同进步！

②当用Python用得多了的时候，系统里很容易存在多个python解释器，这时候自己很容易被搞糊涂。我的建议是：在系统的环境变量中只配置自己最常用的那一个解释器所在的目录，并将其作为一个全局解释器，在其他地方需要单独的python解释器的时候，使用虚拟环境（可以用vitutual或pypenv等工具手动创建，也可以用PyCharn这类集成开发环境在创建项目时自动创建，不过不管是在哪里创建，都一定得注意要基于一个可靠的Python解释器创建！）。

③在PyCharm的新项目创建时，是可以对本项目即将使用的解释器进行配置的，可以选择：⑴新建虚拟环境的python解释器的存放位置 ⑵基于哪个解释器来新建虚拟环境的python解释器 ⑶使用已经存在的虚拟环境的解释器 ......

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