Mysql优化方法汇总

Myth丶恋晨 2023-07-13 03:49 27阅读 0赞

**作为一名合格优秀的程序猿，我们不能只会做代码的搬运工，想要设计出一款优秀且高可用的程序数据库设计也是我们必须要熟练掌握的东西，本篇博文简单介绍了数据库的一些优化方面，仅供参考！**

### 数据库设计方面 ###

1.  对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2.  应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询： select id from t where num=0
3.  并不是所有索引对查询都有效，SQL是根据表中数据来进行查询优化的，当索引列有大量数据重复时,查询可能不会去利用索引，如一表中有字段sex，male、female几乎各一半，那么即使在sex上建了索引也对查询效率起不了作用。
4.  索引并不是越多越好，索引固然可以提高相应的 select 的效率，但同时也降低了 insert 及 update 的效率，因为 insert 或 update 时有可能会重建索引，所以怎样建索引需要慎重考虑，视具体情况而定。一个表的索引数最好不要超过6个，若太多则应考虑一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。
5.  能使用数值型的字段就不要使用字符;

### SQL语句优化 ###

1.  应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
2.  应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描  
    如：  
    select id from t where num=10 or num=20  
    可以这样查询：  
    select id from t where num=10 union all select id from t where num=20
3.  in 和 not in 也要慎用，否则会导致全表扫描，如：  
    select id from t where num in(1,2,3)  
    对于连续的数值，能用 between 就不要用 in 了：  
    select id from t where num between 1 and 3
4.  如果在 where 子句中使用参数，也会导致全表扫描。因为SQL只有在运行时才会解析局部变量，但优化程序不能将访问计划的选择推迟到运行时；它必须在编译时进行选择。  
    然而，如果在编译时建立访问计划，变量的值还是未知的，因而无法作为索引选择的输入项。如下面语句将进行全表扫描：  
    select id from t where num=@num  
    可以改为强制查询使用索引：  
    select id from t with(index(索引名)) where num=@num
5.  应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 如：  
    select id from t where num/2=100  
    应改为:  
    select id from t where num=100\*2
6.  很多时候用 exists 代替 in 是一个好的选择：  
    select num from a where num in(select num from b)  
    用下面的语句替换：  
    select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)
7.  任何地方都不要使用 select \* from t ，用具体的字段列表代替“\*”，不要返回用不到的任何字段。
8.  尽量避免使用游标，因为游标的效率较差，如果游标操作的数据超过1万行，那么就应该考虑改写。  
    ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MzQ2NDk2NA_size_16_color_FFFFFF_t_70]

***我们不生产代码，我们只是代码的搬运工！***

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