ElasticSearch映射Mapping

野性酷女 2023-07-13 04:26 131阅读 0赞

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## 1.1 什么是映射 ##

(1) 映射(mapping): 定义index的元数据, 指定要索引并存储的文档的字段类型.

> 也就是说映射决定了Elasticsearch在建立倒排索引、进行检索时对文档采取的相关策略, 如数字类型、日期类型、文本类型等等.

需要注意的是: **检索时用到的分析策略, 要和建立索引时的分析策略相同, 否则将导致数据不准确.**

(2) ES对不同的类型有不同的存储和检索策略.

> ① 比如: 对full text型的数据类型(如text), 在索引时, 会经过各类处理 (包括分词、normalization(时态转换、同义词转换、大小写转换)等处理), 才会建立到索引数据中.  
> ② 再比如: 对exact value(如date), 在索引的分词阶段, 会将整个value作为一个关键词建立到倒排索引中.

## 1.2 映射的组成 ##

每个index都有一 (至多) 个type, 每个type对应一个mapping.

> 在Elasticsearch 6.X版本开始, 1个index只能有1个type.

每个mapping都由下述部分组成:

> ① 元字段: `_index`、`_type`、`_id` 和 `_source`.  
> ② field/properties(字段或属性): **同一index中, 同名的field的映射配置必须相同**
> 
> > a) 因为index是根据`_type`元字段来区分type的, 也就是存储的每个文档中都有`_type`等元字段, 如果相同名称的field的映射(`_type`字段的值)不同, Elasticsearch在解析时就会出现冲突.
> > 
> > b) 这些参数可以例外: `copy_to、dynamic、enabled、ignore_above、include_in_all`.

关于type的处理方法, 可以参考博客: [ES XX - Elasticsearch对type的处理（type的底层结构）][ES XX - Elasticsearch_type_type].

## 1.3 元字段 ##

每个文档都有与之关联的元数据 —— ES内部为所有的文档配备的field, 都是以下划线`_`开头的内置字段.

具体的内容请参考博文 [ES XX - Elasticsearch的元字段][ES XX - Elasticsearch_type_type] 中详细讲解.

## 1.4 字段的类型 ##

Elasticsearch中每个field都对应一至多个数据类型.

详细的内容请参考博文 [ES XX - Elasticsearch中字段的类型][ES XX - Elasticsearch_type_type] 中详细讲解.

**什么是Mapping映射?**  
映射:创建索引的时候，可以预先定义字段的类型以及相关属性。  
作用:这样会让索引建立得更加的细致和完善!  
分类:静态映射和动态映射

ElasticSearch在做字段映射的时候可以定义的类型

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映射的属性方法

除了定义字段的类型，还可以给字段定义相关的属性

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3l3bDQ3MDgxMjA4Nw_size_16_color_FFFFFF_t_70 2][]

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3l3bDQ3MDgxMjA4Nw_size_16_color_FFFFFF_t_70 3][]

##  创建mapping ##

(1) 必读说明:

① 创建mapping时, 可以指定每个field是否需要:

> 索 引: `"index": true` —— 默认配置  
> 不索引: `"index": false`

② `mapping root object`:

每个type对应的mapping的JSON串, 包括`properties, metadata(_id, _source, _type) , settings(analyzer) , 其他settings(如include_in_all)`

(2) 创建mapping的示例:

##  更新mapping ##

(1) 必读说明:

*  映射一旦创建完成, 就不允许修改:
    
    —— Elasticsearch对文档的分析、存储、检索等过程, 都是严格按照mapping中的配置进行的. 如果允许后期修改mapping, 在检索时对索引的处理将存在不一致的情况, 导致数据检索行为不准确.
 *  **只能在创建index的时候手动配置mapping, 或者新增field mapping, 但是不能update field mapping.**

(2) 更新mapping出现异常:

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(3) 过期提示说明 —— 这里使用的是Elasticsearch 6.8.6版本:

> ① 是否索引的API已经做了修改, 若使用"analyzed" | "not\_analyzed" | "yes" | "no"等, 将抛出如下警告:
> 
>     #! Deprecation: Expected a boolean [true/false] for property [index] but got [not_analyzed]
>     #! Deprecation: Expected a boolean [true/false] for property [index] but got [no]
> 
> ② `_all`元字段也将在7.0版本中移除, 它建议我们使用`copy_to`定制自己的`all field`:
> 
>     #! Deprecation: [_all] is deprecated in 6.0+ and will be removed in 7.0. As a replacement, you can use [copy_to] on mapping fields to create your own catch all field.
> 
> 在6.8.6版本中我们使用true或false
> 
> ![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3l3bDQ3MDgxMjA4Nw_size_16_color_FFFFFF_t_70 5][]

字段类型的设置，在6.8.6版本中使用text文本类型，不能使用string在过去早期的版本可以使用

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3l3bDQ3MDgxMjA4Nw_size_16_color_FFFFFF_t_70 6][]

>  所以我们新增一个索引test

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3l3bDQ3MDgxMjA4Nw_size_16_color_FFFFFF_t_70 7][]

[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3l3bDQ3MDgxMjA4Nw_size_16_color_FFFFFF_t_70]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200310205413365.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3l3bDQ3MDgxMjA4Nw==,size_16,color_FFFFFF,t_70
[ES XX - Elasticsearch_type_type]: https://www.cnblogs.com/shoufeng/p/10648835.html
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