SpringBoot整合Redis（项目实战篇）

怼烎@ 2023-07-13 13:38 39阅读 0赞

> 写在前面： 从2018年底开始学习SpringBoot，也用SpringBoot写过一些项目。现在想对学习Springboot的一些知识总结记录一下。如果你也在学习SpringBoot，可以关注我，一起学习，一起进步。如果对Redis的数据类型不了解的小伙伴，可以先了解一下：[Redis数据类型及基本使用][Redis]。

**相关文章：**

[【Springboot系列】Springboot入门到项目实战][Springboot_Springboot]

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### 文章目录 ###

*   *  Redis
     *   *  1、Redis简介
         *  2、Redis特点
     *  搭建项目
     *   *  1、项目结构
         *  2、新建Springboot项目
         *  3、配置链接信息
     *  测试链接
     *   *  1、测试
         *  2、查看效果
     *  Springboot整合Redis使用
     *   *  1、Redis配置类
         *  2、RedisTemplate封装
         *  3、编写实体类
         *  4、RedisController类
         *  5、测试
         *  6、案例代码下载

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## Redis ##

### 1、Redis简介 ###

Redis 是一个开源（BSD许可）的，内存中的数据结构存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息中间件。 它支持多种类型的数据结构，如 字符串（strings）， 散列（hashes）， 列表（lists）， 集合（sets）， 有序集合（sorted sets） 与范围查询， bitmaps， hyperloglogs 和 地理空间（geospatial） 索引半径查询。 Redis 内置了 复制（replication），LUA脚本（Lua scripting）， LRU驱动事件（LRU eviction），事务（transactions） 和不同级别的 磁盘持久化（persistence）， 并通过 Redis哨兵（Sentinel）和自动 分区（Cluster）提供高可用性（high availability）。

### 2、Redis特点 ###

1.  性能极高 – Redis能读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s 。
2.  支持多种数据结构：string（字符串）；list（列表）；hash（哈希），set（集合）；zset(有序集合)
3.  原子 – Redis的所有操作都是原子性的，意思就是要么成功执行要么失败完全不执行。单个操作是原子性的。多个操作也支持事务，即原子性，通过MULTI和EXEC指令包起来。
4.  丰富的特性 – Redis还支持 publish/subscribe, 通知, key 过期等等特性。

## 搭建项目 ##

### 1、项目结构 ###

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQwMjA1MTE2_size_16_color_FFFFFF_t_70]

### 2、新建Springboot项目 ###

新建项目需要添加web和redis的依赖，完整的pom.xml依赖代码如下：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
    <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
             xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
        <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
        <parent>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
            <version>2.2.2.RELEASE</version>
            <relativePath/> 
        </parent>
        <groupId>com.mcy</groupId>
        <artifactId>redis-demo</artifactId>
        <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
        <name>redis-demo</name>
        <description>Demo project for Spring Boot</description>
    
        <properties>
            <java.version>1.8</java.version>
        </properties>
    
        <dependencies>
        	
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
            </dependency>
            
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
            </dependency>
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
                <scope>test</scope>
                <exclusions>
                    <exclusion>
                        <groupId>org.junit.vintage</groupId>
                        <artifactId>junit-vintage-engine</artifactId>
                    </exclusion>
                </exclusions>
            </dependency>
        </dependencies>
    
        <build>
            <plugins>
                <plugin>
                    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                    <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
                </plugin>
            </plugins>
        </build>
    
    </project>

### 3、配置链接信息 ###

server.port=80
    server.servlet.context-path=/
    
    #reids相关配置
    #redis服务器地址
    spring.redis.host=localhost
    #雷迪森服务器端口
    spring.redis.port=6379
    #redis密码，默认为空
    spring.redis.password=
    #redis数据库索引（默认为0）
    spring.redis.database=0
    #连接池对打阻塞等待时间（负表示没有限制）
    spring.redis.jedis.pool.max-wait=10000
    #连接池最大连接数(负表示没有限制)
    spring.redis.jedis.pool.max-active=100
    #连接池中的最大空闲链接
    spring.redis.jedis.pool.max-idle=20
    #连接池中的最小空闲链接
    spring.redis.jedis.pool.min-idle=0
    #链接超时时间
    spring.redis.timeout=3000

## 测试链接 ##

### 1、测试 ###

在RedisDemoApplicationTests测试类中，编写代码测试连接。  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQwMjA1MTE2_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]  
测试代码如下：

import org.junit.jupiter.api.Test;
    import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
    import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
    import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
    
    @SpringBootTest
    class RedisDemoApplicationTests {
    
        @Autowired
        private RedisTemplate<String, String> redisTemplate;
    
        @Test
        void contextLoads() {
        	//向redis中添加数据
            redisTemplate.opsForValue().set("keys", "value值");
           	//根据键值取出数据
            System.out.println(redisTemplate.opsForValue().get("keys"));
        }
    
    }

**【释】** RedisTemplate是Spring Data Redis提供给用户的最高级的抽象客户端，用户可直接通过RedisTemplate对redis进行操作。操作方法即redis的指令，关于redis的指令的操作可以移步：[Redis数据类型及基本使用][Redis]。  
可以点进去看一下RedisTemplate继承关系和方法，下面是继承关系，方法就比较多了，这里就不贴出来了，感兴趣的小伙伴可以直接去RedisTemplate类中看看。

//RedisAccessor是RedisTemplate定义普通属性的基类，不直接使用
    //RedisOperations是指定RedisTemplate实现的Redis connection操作的集合接口
    //BeanClassLoaderAware是给其实现类是设置类加载器的接口
    RedisTemplate<K, V> extends RedisAccessor implements RedisOperations<K, V>, BeanClassLoaderAware

**【注】** 上述的测试案例中RedisTemplate中的value值设置的是String类型，但redis有五种数据类型，所以这里最好使用Object类型。

@Resource
    private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;

这里注解如果继续使用@AutoWired会报错，需要使用@Resource，这两个注解的区别在前者是根据类型后者是根据名字（报错原因：@AutoWired找不到该类型<String,Object>的Bean因为根本没有。使用@Resource直接注入的是RedisTemplate）

**操作不同类型的数据，调用的方法不同**

1.  操作String字符串类型数据时，使用RedisTemplate类中的opsForValue方法操作。
2.  操作List列表类型数据时，使用RedisTemplate类中的opsForList方法操作。
3.  操作Set集合类型数据时，使用RedisTemplate类中的opsForSet方法操作。
4.  操作Hash哈希类型数据时，使用RedisTemplate类中的opsForHash方法操作。
5.  操作Zset有序集合类型数据时，使用RedisTemplate类中的opsForZSet方法操作。

### 2、查看效果 ###

查看Redis中的数据，可以使用RedisDesktopManager工具查看。  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQwMjA1MTE2_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]

## Springboot整合Redis使用 ##

上述操作可以直接在Springboot项目中使用。但也可以对redisTemplate的操作进行一下简单的封装。

### 1、Redis配置类 ###

Redis配置类RedisConfig类代码如下：

import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
    import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
    import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
    import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;
    import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
    import org.springframework.context.annotation.Bean;
    import org.springframework.context.annotation.Configuration;
    import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
    import org.springframework.data.redis.core.*;
    import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
    import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
    
    /**
     * redis配置类
     */
    @Configuration
    @EnableCaching
    public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport {
    
        /**
         * retemplate相关配置
         * @param factory
         * @return
         */
        @Bean
        public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
    
            RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
            // 配置连接工厂
            template.setConnectionFactory(factory);
    
            //使用Jackson2JsonRedisSerializer来序列化和反序列化redis的value值（默认使用JDK的序列化方式）
            Jackson2JsonRedisSerializer jacksonSeial = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
    
            ObjectMapper om = new ObjectMapper();
            // 指定要序列化的域，field,get和set,以及修饰符范围，ANY是都有包括private和public
            om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
            // 指定序列化输入的类型，类必须是非final修饰的，final修饰的类，比如String,Integer等会跑出异常
            om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
            jacksonSeial.setObjectMapper(om);
    
            // 值采用json序列化
            template.setValueSerializer(jacksonSeial);
            //使用StringRedisSerializer来序列化和反序列化redis的key值
            template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
    
            // 设置hash key 和value序列化模式
            template.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
            template.setHashValueSerializer(jacksonSeial);
            template.afterPropertiesSet();
    
            return template;
        }
    
        /**
         * 对hash类型的数据操作
         *
         * @param redisTemplate
         * @return
         */
        @Bean
        public HashOperations<String, String, Object> hashOperations(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {
            return redisTemplate.opsForHash();
        }
    
        /**
         * 对redis字符串类型数据操作
         *
         * @param redisTemplate
         * @return
         */
        @Bean
        public ValueOperations<String, Object> valueOperations(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {
            return redisTemplate.opsForValue();
        }
    
        /**
         * 对链表类型的数据操作
         *
         * @param redisTemplate
         * @return
         */
        @Bean
        public ListOperations<String, Object> listOperations(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {
            return redisTemplate.opsForList();
        }
    
        /**
         * 对无序集合类型的数据操作
         *
         * @param redisTemplate
         * @return
         */
        @Bean
        public SetOperations<String, Object> setOperations(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {
            return redisTemplate.opsForSet();
        }
    
        /**
         * 对有序集合类型的数据操作
         *
         * @param redisTemplate
         * @return
         */
        @Bean
        public ZSetOperations<String, Object> zSetOperations(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {
            return redisTemplate.opsForZSet();
        }
    
    }

### 2、RedisTemplate封装 ###

RedisTemplate封装工具类代码如下：

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
    import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
    import org.springframework.stereotype.Component;
    import org.springframework.util.CollectionUtils;
    
    import java.util.List;
    import java.util.Map;
    import java.util.Set;
    import java.util.concurrent.TimeUnit;
    
    /**
     * redisTemplate封装
     *
     */
    @Component
    public class RedisUtil {
    
        @Autowired
        private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
    
        public RedisUtil(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {
            this.redisTemplate = redisTemplate;
        }
    
        /**
         * 指定缓存失效时间
         * @param key 键
         * @param time 时间(秒)
         * @return
         */
        public boolean expire(String key,long time){
            try {
                if(time>0){
                    redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);
                }
                return true;
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
                return false;
            }
        }
    
        /**
         * 根据key 获取过期时间
         * @param key 键 不能为null
         * @return 时间(秒) 返回0代表为永久有效
         */
        public long getExpire(String key){
            return redisTemplate.getExpire(key,TimeUnit.SECONDS);
        }
    
        /**
         * 判断key是否存在
         * @param key 键
         * @return true 存在 false不存在
         */
        public boolean hasKey(String key){
            try {
                return redisTemplate.hasKey(key);
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
                return false;
            }
        }
    
        /**
         * 删除缓存
         * @param key 可以传一个值 或多个
         */
        @SuppressWarnings("unchecked")
        public void del(String ... key){
            if(key!=null&&key.length>0){
                if(key.length==1){
                    redisTemplate.delete(key[0]);
                }else{
                    redisTemplate.delete(CollectionUtils.arrayToList(key));
                }
            }
        }
    
        //============================String=============================
        /**
         * 普通缓存获取
         * @param key 键
         * @return 值
         */
        public Object get(String key){
            return key==null?null:redisTemplate.opsForValue().get(key);
        }
    
        /**
         * 普通缓存放入
         * @param key 键
         * @param value 值
         * @return true成功 false失败
         */
        public boolean set(String key,Object value) {
            try {
                redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
                return true;
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
                return false;
            }
        }
    
        /**
         * 普通缓存放入并设置时间
         * @param key 键
         * @param value 值
         * @param time 时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期
         * @return true成功 false 失败
         */
        public boolean set(String key,Object value,long time){
            try {
                if(time>0){
                    redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);
                }else{
                    set(key, value);
                }
                return true;
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
                return false;
            }
        }
    
        /**
         * 递增
         * @param key 键
         * @param delta 要增加几(大于0)
         * @return
         */
        public long incr(String key, long delta){
            if(delta<0){
                throw new RuntimeException("递增因子必须大于0");
            }
            return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta);
        }
    
        /**
         * 递减
         * @param key 键
         * @param delta 要减少几(小于0)
         * @return
         */
        public long decr(String key, long delta){
            if(delta<0){
                throw new RuntimeException("递减因子必须大于0");
            }
            return redisTemplate.opsForValue().increment(key, -delta);
        }
    
        //================================Map=================================
        /**
         * HashGet
         * @param key 键 不能为null
         * @param item 项 不能为null
         * @return 值
         */
        public Object hget(String key,String item){
            return redisTemplate.opsForHash().get(key, item);
        }
    
        /**
         * 获取hashKey对应的所有键值
         * @param key 键
         * @return 对应的多个键值
         */
        public Map<Object,Object> hmget(String key){
            return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
        }
    
        /**
         * HashSet
         * @param key 键
         * @param map 对应多个键值
         * @return true 成功 false 失败
         */
        public boolean hmset(String key, Map<String,Object> map){
            try {
                redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
                return true;
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
                return false;
            }
        }
    
        /**
         * HashSet 并设置时间
         * @param key 键
         * @param map 对应多个键值
         * @param time 时间(秒)
         * @return true成功 false失败
         */
        public boolean hmset(String key, Map<String,Object> map, long time){
            try {
                redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
                if(time>0){
                    expire(key, time);
                }
                return true;
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
                return false;
            }
        }
    
        /**
         * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
         * @param key 键
         * @param item 项
         * @param value 值
         * @return true 成功 false失败
         */
        public boolean hset(String key,String item,Object value) {
            try {
                redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
                return true;
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
                return false;
            }
        }
    
        /**
         * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
         * @param key 键
         * @param item 项
         * @param value 值
         * @param time 时间(秒)  注意:如果已存在的hash表有时间,这里将会替换原有的时间
         * @return true 成功 false失败
         */
        public boolean hset(String key,String item,Object value,long time) {
            try {
                redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
                if(time>0){
                    expire(key, time);
                }
                return true;
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
                return false;
            }
        }
    
        /**
         * 删除hash表中的值
         * @param key 键 不能为null
         * @param item 项 可以使多个 不能为null
         */
        public void hdel(String key, Object... item){
            redisTemplate.opsForHash().delete(key,item);
        }
    
        /**
         * 判断hash表中是否有该项的值
         * @param key 键 不能为null
         * @param item 项 不能为null
         * @return true 存在 false不存在
         */
        public boolean hHasKey(String key, String item){
            return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item);
        }
    
        /**
         * hash递增 如果不存在,就会创建一个 并把新增后的值返回
         * @param key 键
         * @param item 项
         * @param by 要增加几(大于0)
         * @return
         */
        public double hincr(String key, String item,double by){
            return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, by);
        }
    
        /**
         * hash递减
         * @param key 键
         * @param item 项
         * @param by 要减少记(小于0)
         * @return
         */
        public double hdecr(String key, String item,double by){
            return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item,-by);
        }
    
        //============================set=============================
        /**
         * 根据key获取Set中的所有值
         * @param key 键
         * @return
         */
        public Set<Object> sGet(String key){
            try {
                return redisTemplate.opsForSet().members(key);
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
                return null;
            }
        }
    
        /**
         * 根据value从一个set中查询,是否存在
         * @param key 键
         * @param value 值
         * @return true 存在 false不存在
         */
        public boolean sHasKey(String key,Object value){
            try {
                return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
                return false;
            }
        }
    
        /**
         * 将数据放入set缓存
         * @param key 键
         * @param values 值 可以是多个
         * @return 成功个数
         */
        public long sSet(String key, Object...values) {
            try {
                return redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
                return 0;
            }
        }
    
        /**
         * 将set数据放入缓存
         * @param key 键
         * @param time 时间(秒)
         * @param values 值 可以是多个
         * @return 成功个数
         */
        public long sSetAndTime(String key,long time,Object...values) {
            try {
                Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
                if(time>0) {
                    expire(key, time);
                }
                return count;
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
                return 0;
            }
        }
    
        /**
         * 获取set缓存的长度
         * @param key 键
         * @return
         */
        public long sGetSetSize(String key){
            try {
                return redisTemplate.opsForSet().size(key);
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
                return 0;
            }
        }
    
        /**
         * 移除值为value的
         * @param key 键
         * @param values 值 可以是多个
         * @return 移除的个数
         */
        public long setRemove(String key, Object ...values) {
            try {
                Long count = redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);
                return count;
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
                return 0;
            }
        }
        //===============================list=================================
    
        /**
         * 获取list缓存的内容
         * @param key 键
         * @param start 开始
         * @param end 结束  0 到 -1代表所有值
         * @return
         */
        public List<Object> lGet(String key, long start, long end){
            try {
                return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
                return null;
            }
        }
    
        /**
         * 获取list缓存的长度
         * @param key 键
         * @return
         */
        public long lGetListSize(String key){
            try {
                return redisTemplate.opsForList().size(key);
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
                return 0;
            }
        }
    
        /**
         * 通过索引 获取list中的值
         * @param key 键
         * @param index 索引  index>=0时， 0 表头，1 第二个元素，依次类推；index<0时，-1，表尾，-2倒数第二个元素，依次类推
         * @return
         */
        public Object lGetIndex(String key,long index){
            try {
                return redisTemplate.opsForList().index(key, index);
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
                return null;
            }
        }
    
        /**
         * 将list放入缓存
         * @param key 键
         * @param value 值
         * @return
         */
        public boolean lSet(String key, Object value) {
            try {
                redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
                return true;
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
                return false;
            }
        }
    
        /**
         * 将list放入缓存
         * @param key 键
         * @param value 值
         * @param time 时间(秒)
         * @return
         */
        public boolean lSet(String key, Object value, long time) {
            try {
                redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
                if (time > 0) {
                    expire(key, time);
                }
                return true;
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
                return false;
            }
        }
    
        /**
         * 将list放入缓存
         * @param key 键
         * @param value 值
         * @return
         */
        public boolean lSetList(String key, List<Object> value) {
            try {
                redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
                return true;
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
                return false;
            }
        }
    
        /**
         * 将list放入缓存
         * @param key 键
         * @param value 值
         * @param time 时间(秒)
         * @return
         */
        public boolean lSetList(String key, List<Object> value, long time) {
            try {
                redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
                if (time > 0) {
                    expire(key, time);
                }
                return true;
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
                return false;
            }
        }
    
        /**
         * 根据索引修改list中的某条数据
         * @param key 键
         * @param index 索引
         * @param value 值
         * @return
         */
        public boolean lUpdateIndex(String key, long index,Object value) {
            try {
                redisTemplate.opsForList().set(key, index, value);
                return true;
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
                return false;
            }
        }
    
        /**
         * 移除N个值为value
         * @param key 键
         * @param count 移除多少个
         * @param value 值
         * @return 移除的个数
         */
        public long lRemove(String key,long count,Object value) {
            try {
                Long remove = redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value);
                return remove;
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
                return 0;
            }
        }
    }

### 3、编写实体类 ###

新建Stu.java实体类，代码如下：

public class Stu {
        private Integer id;
        private String name;    //姓名
        private Integer age;    //年龄
        private String dept;    //部门
    
        public Integer getId() {
            return id;
        }
    
        public void setId(Integer id) {
            this.id = id;
        }
    
        public String getName() {
            return name;
        }
    
        public void setName(String name) {
            this.name = name;
        }
    
        public Integer getAge() {
            return age;
        }
    
        public void setAge(Integer age) {
            this.age = age;
        }
    
        public String getDept() {
            return dept;
        }
    
        public void setDept(String dept) {
            this.dept = dept;
        }
    }

### 4、RedisController类 ###

RedisController类，其中写了几个测试方法，可以自行添加其他方法。操作Redis时可以用原生的RedisTemplate方法，也可以用封装的RedisUtil类中的方法。代码如下：

import com.mcy.redisdemo.entity.Stu;
    import com.mcy.redisdemo.util.RedisUtil;
    import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
    import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
    import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
    import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
    
    import javax.annotation.Resource;
    import java.util.ArrayList;
    import java.util.List;
    
    @RestController
    @RequestMapping(value = "/redis")
    public class RedisController {
    
        @Resource
        private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
        @Autowired
        private RedisUtil redisUtil;
    
        /**
         * 获取对应键的值，redisTemplate操作
         * @param key
         * @return
         */
        @RequestMapping(value = "get")
        public Object getValue(String key){
            Object value = redisTemplate.opsForValue().get(key);
            return value;
        }
    
        /**
         * 添加键值
         * @param key
         * @param value
         * @return
         */
        @RequestMapping(value = "set")
        public boolean set(String key, String value){
            return redisUtil.set(key, value);
        }
    
        /**
         * 添加List对象数据到redis中
         * @return
         */
        @RequestMapping(value = "/setList")
        public boolean setList(){
            List<Object> stuList = new ArrayList<>();
            Stu stu = new Stu();
            stu.setId(1);
            stu.setAge(18);
            stu.setDept("软件部");
            stu.setName("张三");
    
            Stu stu1 = new Stu();
            stu1.setId(2);
            stu1.setAge(18);
            stu1.setDept("软件部");
            stu1.setName("王五");
    
            Stu stu2 = new Stu();
            stu2.setId(3);
            stu2.setAge(18);
            stu2.setDept("财务部");
            stu2.setName("李四");
    
            stuList.add(stu);
            stuList.add(stu1);
            stuList.add(stu2);
            return redisUtil.lSetList("stu", stuList);
        }
    
        /**
         * 获取全部数据
         * @return
         */
        @RequestMapping(value = "getList")
        public Object getList(){
            return redisUtil.lGet("stu", 0, -1);
        }
    
    }

### 5、测试 ###

运行项目后访问setList方法，添加数据到Redis缓存中。添加后可以用RedisDesktopManager工具查看添加后的数据。  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQwMjA1MTE2_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]  
访问getList方法，查询对应键值的list数据。  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQwMjA1MTE2_size_16_color_FFFFFF_t_70 4]  
这里就只测试了这两个方法，对于Redis的操作使用String类型来存储的比较多，上面写的有字符串的保存于读取方法，大家可以自行测试。这里主要就对于List类型，List中存放的对象进行了一下测试。  
这里注意一下：一般Redis只用做缓存，Redis中的数据一般数据库中的都有，查询时先查询Redis中是否存在，不存在则查询数据库中数据。

### 6、案例代码下载 ###

案例代码GitHub下载地址：[https://github.com/machaoyin/Redis-Demo][https_github.com_machaoyin_Redis-Demo]

> **最后有什么不足之处，欢迎大家指出，期待与你的交流。**

[Redis]: https://blog.csdn.net/qq_40205116/article/details/104705132
[Springboot_Springboot]: https://blog.csdn.net/qq_40205116/article/details/104269651
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[https_github.com_machaoyin_Redis-Demo]: https://github.com/machaoyin/Redis-Demo-