【python数据分析（22）】Matplotlib库绘图的图表样式参数（linestyle、marker、color、style）

你的名字 2023-07-13 15:12 1阅读 0赞

#### 1. `linestyle`线条参数 ####

默认是导入了相关的库，这里的代码就不再显示了

`'-'` solid line style 实线样式  
`'--'` dashed line style 虚线样式  
`'-.'` dash-dot line style 虚点线样式  
`':'` dotted line style 冒号样式

plt.plot([i**2 for i in range(100)],linestyle = '-.')

–> 输出的结果为：  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2x5c184Mjg_size_16_color_FFFFFF_t_70]

#### 2. `marker`标记参数 ####

`'.'` point marker  
`','` pixel marker  
`'o'` circle marker  
`'v'` triangle\_down marker  
`'^'` triangle\_up marker  
`'<'` triangle\_left marker  
`'>'` triangle\_right marker  
`'1'` tri\_down marker  
`'2'` tri\_up marker  
`'3'` tri\_left marker  
`'4'` tri\_right marker  
`'s'` square marker  
`'p'` pentagon marker  
`'*'` star marker  
`'h'` hexagon1 marker  
`'H'` hexagon2 marker  
`'+'` plus marker  
`'x'` x marker  
`'D'` diamond marker  
`'d'` thin\_diamond marker  
`'|'` vline marker  
`'_'` hline marker

s = pd.Series(np.random.randn(100).cumsum())
    s.plot(linestyle = '--',marker = '.')

–> 输出的结果为：  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2x5c184Mjg_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]

#### 3. `color`颜色参数 ####

**1） 简单图像（线）上色**

`alpha`：0-1，透明度

常用颜色简写：`red-r`, `green-g`, `black-k`, `blue-b`, `yellow-y`

plt.hist(np.random.randn(100),color = 'b',alpha = 0.8)

–> 输出的结果为：  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2x5c184Mjg_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]  
**2） 多个图像（线）上色**

当要绘制多个线条，需要对其进行配色的时候，如果再单独的每条线条指定对应的颜色就会显得特别的麻烦，因此绘制图形的时候有一个`cmap`参数，也就是颜色地图的意思，可以进行指定不同的样式参数选择。

df = pd.DataFrame(np.random.randn(1000, 4),columns=list('ABCD'))
    df = df.cumsum()
    df.plot(style = '--.',alpha = 0.8,colormap = 'Dark2')

–> 输出的结果为：  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2x5c184Mjg_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]  
`cmap`参数对应的可以取得值实在是太多了，想知道哪些参数可以使用？又或者想测试一下那种颜色样式符合自己的爱好倾向，这里推荐的方式就是直接使用`cmap=''`的形式，这样系统会提醒报错，并将cmap中所有可以选择的样式参数给列举出来，如下，这时候将下面的样式参数再填到引号里面运行即可。  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2x5c184Mjg_size_16_color_FFFFFF_t_70 4]

#### 4. `style`整体风格样式 ####

这个设置是在单独的模块中，需要提前导入

import matplotlib.style as psl
    print(plt.style.available)

–> 输出的结果为：（可以根据自己的喜好选择不同的风格样式）

['bmh', 'classic', 'dark_background', 'fast', 'fivethirtyeight', 'ggplot', 'grayscale', 'seaborn-bright', 
    'seaborn-colorblind', 'seaborn-dark-palette', 'seaborn-dark', 'seaborn-darkgrid', 'seaborn-deep', 
    'seaborn-muted', 'seaborn-notebook', 'seaborn-paper', 'seaborn-pastel', 'seaborn-poster', 'seaborn-talk', 
    'seaborn-ticks', 'seaborn-white', 'seaborn-whitegrid', 'seaborn', 'Solarize_Light2', 
    'tableau-colorblind10', '_classic_test']

比如选择`'ggplot'`样式参数，需要注意的是，一旦选择之后，这种样式就会影响之后的绘图内容

psl.use('ggplot')
    ts = pd.Series(np.random.randn(1000).cumsum(), index=pd.date_range('1/1/2000', periods=1000))
    ts.plot(style = '--g.',grid = True,figsize=(10,6))

–> 输出的结果为：（从结果可以看出，整体风格样式是会将原来设置的绘图样式完全覆盖掉，因此也可以在这里选择一个样式，在自己每次绘图之前进行加载）  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2x5c184Mjg_size_16_color_FFFFFF_t_70 5]

[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2x5c184Mjg_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20230529/27bf548b96804ba4b272eae2bb2a0499.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2x5c184Mjg_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]: /images/20230529/e24d2a7475454b36bd9f6cd97531623b.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2x5c184Mjg_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]: /images/20230529/a8a889b239264c40b24e74d0255e8e8e.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2x5c184Mjg_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]: /images/20230529/24026a317ba34c97a8918fda1f0f3929.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2x5c184Mjg_size_16_color_FFFFFF_t_70 4]: /images/20230529/87368b8ae7ef42b8abcc56e12c8c9e9e.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2x5c184Mjg_size_16_color_FFFFFF_t_70 5]: /images/20230529/2f2679d7617d495f97c0294f74d673a1.png