复现扫描全能王的增强锐化

喜欢ヅ旅行 2023-07-13 15:30 52阅读 0赞

扫描全能王的增强锐化其实是自适应二值化的变体。

直接用 OpenCV 的函数会让背景变花，因为背景是渐变的，直接拿均值当阈值的话，总有一些背景像素在阈值下面。所以需要将阈值乘以一个系数，比如 0.9，过滤掉所有背景。同时，因为文字的像素值很小，不受影响。

  1. import numpy as np
  2. from scipy import signal
  4. def adaptive_thres(img, win=9, beta=0.9):
  5.     if win % 2 == 0: win = win - 1
  6.     # 边界的均值有点麻烦
  7.     # 这里分别计算和和邻居数再相除
  8.     kern = np.ones([win, win])
  9.     sums = signal.correlate2d(img, kern, 'same')
  10.     cnts = signal.correlate2d(np.ones_like(img), kern, 'same')
  11.     means = sums // cnts
  12.     # 如果直接采用均值作为阈值，背景会变花
  13.     # 但是相邻背景颜色相差不大
  14.     # 所以乘个系数把它们过滤掉
  15.     img = np.where(img < means * beta, 0, 255)
  16.     return img

watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dpemFyZGZvcmNlbA_size_16_color_FFFFFF_t_70
在这里插入图片描述

发表评论

表情：
评论列表 （有 0 条评论，52人围观）

还没有评论，来说两句吧...

相关阅读