Python数据分析笔记1（数据相关的库，IPython，Jupyter）

傷城~ 2023-07-14 10:47 16阅读 0赞

参考书籍 《利用Python进行数据分析（原书第2版）》

**@重要的Python库**

NumPy  
pandas  
matplotlib  
IPython和Jupyter  
SciPy  
scikit-learn  
statsmodels

**@ IPython和Jupyter**

环境:Win10 + Python3.7

安装IPython =>pip install ipython

安装Jupyter => pip install jupyter  
Read timed out解决方法：-i 国内镜像，例如豆瓣镜像  
=> pip install jupyter -i https://pypi.doubanio.com/simple

### 2.2.2 运行Jupyter notebook ###

启动Jupyter => jupyter notebook  
会自动打开默认浏览器并进入页面 http://localhost:8888/tree  
说明：不打开浏览器带上 --no-browser

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3d5X2hoeHg_size_16_color_FFFFFF_t_70][]

点击新建按钮选择"Python 3" 即可新建一个笔记本，尝试点击空的代码单元”，输入一行Python代码，按下**Shift-Enter**执行。

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3d5X2hoeHg_size_16_color_FFFFFF_t_70 1][]

File -> Save and Checkpoint 保存笔记本，会自动生成一个后缀名为 .ipynb的文件。例如上述内容保存的文件内容如下，

{
     "cells": [
      {
       "cell_type": "code",
       "execution_count": null,
       "metadata": {},
       "outputs": [],
       "source": [
        "print('This is jupyter!')"
       ]
      }
     ],
     "metadata": {
      "kernelspec": {
       "display_name": "Python 3",
       "language": "python",
       "name": "python3"
      },
      "language_info": {
       "codemirror_mode": {
        "name": "ipython",
        "version": 3
       },
       "file_extension": ".py",
       "mimetype": "text/x-python",
       "name": "python",
       "nbconvert_exporter": "python",
       "pygments_lexer": "ipython3",
       "version": "3.7.4"
      }
     },
     "nbformat": 4,
     "nbformat_minor": 4
    }

### 2.2.3 IPython Tab补全 ###

相较于标准Python命令行，IPython的提升之一就是tab补全功能。在命令行输入表达式时，按下Tab键即可为任意变量（对象、函数等）搜索命名空间，与你目前已输入的字符进行匹配：

![20200314150420293.png][]

还可以在输入英文的句号之后，按下tab，对方法、属性的名称进行补全：

![20200314150535567.png][]

模块同样适用：

![20200314150619406.png][]

注意：IPython默认情况下隐藏了以下划线开始的方法和属性，诸如魔术方法、内部“私有”方法和属性。使用tab补全必须先输入下划线才能看到它们。

### 2.2.4 IPython 内省 ###

在一个变量名的前后使用问号（?）可以显示一些关于该对象的概要信息 => 这就是对象内省。  
如果对象是一个函数或实例方法且文档字符串已经写好，则文档字符串会显示出来。

使用双问号？？可以显示函数的源代码。

?还可以搜索IPython命名空间。把一些字符和通配符（星号\*）结合在一起，会显示所有匹配通配符表达式的命名。

![20200314151512416.png][]

### 2.2.8 关于魔术命令 ###

IPython的特殊命令（没有内建到Python自身中去）被称为“魔术”命令。  
魔术命令的前缀符号是百分号%。例如，你可以使用%timeit来检查一段Python语句的执行时间。  
魔术命令可以看作是IPython系统内部的命令行程序。大多数魔术命令都可以使用？查看额外的命令行选项，eg: %debug?

[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3d5X2hoeHg_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20230529/e0226e9a6f964bb199fe3f7fffa4c6ad.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3d5X2hoeHg_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]: /images/20230529/4e3b49f2989d437ca18ac9def44447b0.png
[20200314150420293.png]: /images/20230529/78e677bcd7eb48d1be9ac2d1fe738d24.png
[20200314150535567.png]: /images/20230529/e942bdf009c54ba59a2d99f92d449bf6.png
[20200314150619406.png]: /images/20230529/cd15f29d4d5141349a35801e8292df64.png
[20200314151512416.png]: /images/20230529/7170379786d84c5098eb37745360f9c0.png