深度学习错误汇总：import torchvision._C Error: DLL load faild.

布满荆棘的人生 2023-07-15 13:54 49阅读 0赞

## 0.前言 ##

本文涉及以下问题，是在实现Yolo代码时出现的：

>  *  from torchvision import \_C  
>     Error: DLL load failed
>  *  import torchvision.\_C  
>     Error: DLL load failed
>  *  Torch和Torchvision最佳对应版本

## 1. 错误描述 ##

我的运行环境是

>  *  Win10
>  *  Python3.6.x
>  *  Torch == 1.1.0
>  *  Torchvision == 0.4.0
>  *  Numpy == 1.17.4

在运行Yolo Pytorch版本时，总是在test阶段跳出如下错误：

> File “/lib/python3.6/site-packages/torchvision/ops/boxes.py”, line 2, in  
> **from torchvision import \_C  
> ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块**

## 2. 查询到的解决办法 ##

### 2.1 重新安装Torchvision ###

**参考地址：**

> https://www.lizenghai.com/archives/28161.html

**解决方法：**  
![重新安装][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2pvcmdfemhhbw_size_16_color_FFFFFF_t_70]  
直接去Pytorch官网，选择pip安装方法，选择好对应的Python版本和CUDA版本，直接执行Command。  
**出现问题：**  
Pytorch官网只给出了最新的安装Command，我的CUDA10.0版本已经更新为CUDA10.1,并且torch版本也对不上。

## 3. 我的解决思路 ##

出现这个问题的原因是Torch和Torchvision版本不协调导致的！！！  
我列出Torch和Torchvision最佳对应版本：

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>Torch</th> 
   <th>Torchvision</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>1.1.x</td> 
   <td>0.3.0</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>1.2.x</td> 
   <td>0.4.0</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>1.3.x</td> 
   <td>0.5.0</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>1.4.x</td> 
   <td>0.5.0</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

为了更方便的找到对应版本的下载地址，我直接给出官方下载地址：

> https://download.pytorch.org/whl/torch\_stable.html

**Torch和Torchvision版本分为cpu和cuda两个版本**  
格式名称命名规律，以下面为例：

cpu/torch-1.2.0%2Bcpu -cp36-cp36m   -win_amd64  .whl
    cpu/   (torch版本)    -(Python版本)  -(win64位)  .whl

cu100      /torchvision-0.3.0   -cp36-cp36m   -win_amd64  .whl
    (CUDA10.0) / (Torchvision版本)  - (Python版本) -(win64位)  .whl

## 4. 辅助技巧 ##

下载好以后，win下打开命令行窗口，输入

pip install

输入好以后，鼠标点中下载好的whl文件，直接拖到命令行窗口里，回车即可完成安装！！！

> 此外，不需要pip uninstall torch/torchvision，至少我没有uninstall，在install另一个版本时会自动卸载已有torch和torchvision。

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