Shoping(map) 快来打我* 2023-07-16 07:59 9阅读 0赞 ### ACM之map ### * * 关于map: * hash\_map * * * 默认hash 和比较函数 * hash\_map 的比较函数 * hash\_map(size\_type n) * map与hash\_map * 题目: * 我的代码: ## 关于map: ## > map的特性是,所有元素都会根据元素的减值自动被排序。 map的所有元素都是pair,同时拥有实值(value)和键值(key)。 > pair的第一个元素会被视为键值,第二个元素会被视为实值。 map不允许两个元素拥有相同的键值。 > key值不可修改! map中插入元素: 注意后加入的在 begin一侧,即后入的排在前面; 可利用rbegin 和 rend 反转输出,得到正确的顺序 //第一种 map[key]=value; //第二种 map<int,string> maplive; pair<int,string> value(1,"a"); maplive.insert(value); begin() 返回指向map头部的迭代器 end() 返回指向map末尾的迭代器 clear() 删除所有元素 count() 返回指定元素出现的次 empty() 如果map为空则返回true erase() 删除一个元素 find() 查找一个元素 get\_allocator() 返回map的配置器 insert() 插入元素 key\_comp() 返回比较元素key的函数 lower\_bound() 返回键值>=给定元素的第一个位置 max\_size() 返回可以容纳的最大元素个数 **rbegin() 返回一个指向map尾部的逆向迭代器 rend() 返回一个指向map头部的逆向迭代器** size() 返回map中元素的个数 swap() 交换两个map upper\_bound() 返回键值>给定元素的第一个位置 value\_comp() 返回比较元素value的函数 ## hash\_map ## **hash\_map**是基于hash table(哈希表)。 哈希表最大的优点,就是把**数据的存储和查找**消耗的时间大大降低,几乎可以看成是常数时间;而代价仅仅是消耗比较多的内存。然而在当前可利用内存越来越多的情况下,用空间换时间的做法是值得的。另外,编码比较容易也是它的特点之一。 **基本原理**:使用一个下标范围比较大的数组来存储元素。可以设计一个函数(哈希函数,也叫做散列函数),使得每个元素的关键字都与一个函数值(即数组下标,hash值)相对应,于是用这个数组单元来存储这个元素;也可以简单的理解为,按照关键字为每一个元素“分类”,然后将这个元素存储在相应“类”所对应的地方,称为桶。 不能够保证每个元素的关键字与函数值是一一对应的,因此极有可能出现对于不同的元素,却计算出了相同的函数值,这样就产生了“**碰撞**” —— 把不同的元素分在了相同的桶之中 hash\_map,首先分配一大片内存,形成许多桶。**是利用hash函数,对key进行映射到不同区域(桶)进行保存** **插入过程**: 得到key 利用hash函数得到hash值 得到桶值(一般用hash值对桶的个数求余) 存放key和value在桶内 **取值过程**: 得到key值 计算hash值 得到桶号 查找该桶内是否有和key值相同的,若无,则未找到(比较函数) 若有,返回找到的值 #### 默认hash 和比较函数 #### #include<iostream> using namespace std; #include<hash_map> #include<string> hash_map<int,string> myHash; myHash[100] = "100"; myHash[900] = "900"; hash_map::iterator iter =myHash.find(100); if(iter != myHash.end()) ..... //未声明hash函数和比较函数的,将使用默认的; hash_map<int, string> myMap; //等同于: hash_map<int, string, hash<int>, equal_to<int> > myMap; struct hash<int> { size_t operator()(int __x) const { return __x; } }; key值只要是下列的类型,就可以不写hash函数 struct hash<char*> struct hash<const char*> struct hash<char> struct hash<unsigned char> struct hash<signed char> struct hash<short> struct hash<unsigned short> struct hash<int> struct hash<unsigned int> struct hash<long> struct hash<unsigned long> 若没有则必须自定义hash函数,如string类 struct str_hash{ size_t operator()(const string& str) const { unsigned long __h = 0; for (size_t i = 0 ; i < str.size() ; i ++) __h = 5*__h + str[i]; return size_t(__h); } }; //如果你希望利用系统定义的字符串hash函数,你可以这样写: struct str_hash{ size_t operator()(const string& str) const { return __stl_hash_string(str.c_str()); } }; 在声明自己的哈希函数时要注意以下几点: **使用struct,然后重载operator(). 返回是size\_t 参数是你要hash的key的类型。 函数是const类型的。** #### hash\_map 的比较函数 #### 在map中的比较函数,需要提供less函数。 如果没有提供,缺省的也是less< Key> 在hash\_map中,要比较桶内的数据和key是否相等,因此需要的是是否等于的函数:equal\_to< Key> 。 equal\_to 源码: //本代码可以从SGI STL //先看看binary_function 函数声明,其实只是定义一些类型而已。 template <class _Arg1, class _Arg2, class _Result> struct binary_function { typedef _Arg1 first_argument_type; typedef _Arg2 second_argument_type; typedef _Result result_type; }; //看看equal_to的定义: template <class _Tp> struct equal_to : public binary_function<_Tp,_Tp,bool> { bool operator()(const _Tp& __x, const _Tp& __y) const { return __x == __y; } }; 若是自定义的类型,则需要自己构建compare函数: 使用equal\_to< mystruct>作为比较函数 struct mystruct{ int myID; int value; bool operater== (const mystruct &my) const{ return (myId == my.myID) && (value == my.value); } }; 实现: hash_map(mystruct,int,hash_str,equal_to<mystruct>) myHash; 构建函数对象 struct compare_str{ bool operature()(const char* p1, const char* p2) const{ return strcmp(p1,p2)==0; } }; 实现: hash_map(const char*,string,hash<char*>, compare_str); #### hash\_map(size\_type n) #### 如果讲究效率,这个参数是必须要设置的。 n 主要用来设置hash\_map容器中hash桶的个数。桶个数越多,hash函数发生冲突的概率就越小,重新申请内存的概率就越小。 n越大,效率越高,但是内存消耗也越大。 const\_iterator find(const key\_type& k) const. 用查找,输入为键值,返回为迭代器。 data\_type& operator\[\](const key\_type& k) 像使用数组一样使用。 不过需要注意的是,当你使用\[key\]操作符时,如果容器中没有key元素,这就相当于自动增加了一个key元素。因此当你只是想知道容器中是否有key元素时,你可以使用find。如果你希望插入该元素时,你可以直接使用\[ \]操作符。 insert 在容器中不包含key值时,insert函数和\[\]操作符的功能差不多。但是当容器中元素越来越多,每个桶中的元素会增加,为了保证效率,hash\_map会自动申请更大的内存,以生成更多的桶。 因此在insert以后,以前的iterator有可能是不可用的 erase 函数。 在insert的过程中,当每个桶的元素太多时,hash\_map可能会自动扩充容器的内存。 erase并不自动回收内存。因此你调用erase后,其他元素的iterator还是可用的。 #### map与hash\_map #### > 构造函数。hash\_map需要hash函数,等于函数;map只需要比较函数(小于函数). > 存储结构。hash\_map采用hash表存储,map一般采用红黑树(RB Tree)实现。因此其memory数据结构是不一样的。 > > 总体来说,hash\_map 查找速度会比map快,而且查找速度基本和数据数据量大小,属于常数级别;而map的查找速度是log(n)级别。并不一定常数就比log(n)小,hash还有hash函数的耗时,明白了吧,如果你考虑效率,特别是在元素达到一定数量级时,考虑考虑hash\_map。但若你对内存使用特别严格,希望程序尽可能少消耗内存,那么一定要小心,hash\_map可能会让你陷入尴尬,特别是当你的hash\_map对象特别多时,你就更无法控制了,而且hash\_map的构造速度较慢。 #include <hash_map> #include <string> #include <iostream> using namespace std; //define the class class ClassA{ public: ClassA(int a):c_a(a){ } int getvalue()const { return c_a;} void setvalue(int a){ c_a;} private: int c_a; }; //1 define the hash function struct hash_A{ size_t operator()(const class ClassA & A)const{ // return hash<int>(classA.getvalue()); return A.getvalue(); } }; //2 define the equal function struct equal_A{ bool operator()(const class ClassA & a1, const class ClassA & a2)const{ return a1.getvalue() == a2.getvalue(); } }; int main() { hash_map<ClassA, string, hash_A, equal_A> hmap; ClassA a1(12); hmap[a1]="I am 12"; ClassA a2(198877); hmap[a2]="I am 198877"; cout<<hmap[a1]<<endl; cout<<hmap[a2]<<endl; return 0; } -bash-2.05b$ make my c++ -O -pipe -march=pentiumpro my.cpp -o my -bash-2.05b$ ./my I am 12 I am 198877 ## 题目: ## Shopping Time Limit: 10000/5000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 6924 Accepted Submission(s): 2438 Problem Description Every girl likes shopping,so does dandelion.Now she finds the shop is increasing the price every day because the Spring Festival is coming .She is fond of a shop which is called “memory”. Now she wants to know the rank of this shop’s price after the change of everyday. Input One line contians a number n ( n<=10000),stands for the number of shops. Then n lines ,each line contains a string (the length is short than 31 and only contains lowercase letters and capital letters.)stands for the name of the shop. Then a line contians a number m (1<=m<=50),stands for the days . Then m parts , every parts contians n lines , each line contians a number s and a string p ,stands for this day ,the shop p 's price has increased s. Output Contains m lines ,In the ith line print a number of the shop “memory” ‘s rank after the ith day. We define the rank as :If there are t shops’ price is higher than the “memory” , than its rank is t+1. Sample Input 3 memory kfc wind 2 49 memory 49 kfc 48 wind 80 kfc 85 wind 83 memory Sample Output 1 2 ## 我的代码: ## #include <bits/stdc++.h> using namespace std; int main() { int n, m, p; map< string, int> shop; while(cin>>n){ string s; //仅用于输入商店名字 for(int i=1; i<=n; i++) cin>>s; cin>>m; while(m--){ for(int i=1; i<=n; i++){ cin>>p>>s; shop[s] += p; } int rank = 1; //排名 map<string,int>::iterator it; for(it = shop.begin(); it != shop.end(); it++) if(it->second > shop["memory"]) rank++; cout<<rank<<endl; } shop.clear(); } return 0; }
还没有评论,来说两句吧...