Pandas的SettingWithCopyWarning问题

我不是女神ヾ 2023-07-16 10:55 6阅读 0赞

### 文章目录 ###

*  Pandas的SettingWithCopyWarning问题
 *   *  前言
     *  一、读取数据
     *  二、数据简单清洗处理
     *  三、复现
     *  四、解决方法
     *   *  4.1 解决方法1
         *  4.2 解决方法2

# Pandas的SettingWithCopyWarning问题 #

## 前言 ##

Windows平台  
python3.6

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具体问题：我们在读取数据，进行增加列时出现了`SettingWithCopyWarning`相关的警告

## 一、读取数据 ##

""" author:jjk datetime:2020/01/31 coding:utf-8 project name:test/pandas Program function: Pandas的SettingWithCopyWarning """
    import pandas as pd
    # 0 读取数据
    fpath = "./datas/beijing_tianqi/beijing_tianqi_2018.csv"
    df = pd.read_csv(fpath)
    df.head()

![在这里插入图片描述][20200318144146487.png_pic_center]

## 二、数据简单清洗处理 ##

好吧，我们先简单的处理一下数据：

# 替换掉温度的后缀℃
    df.loc[:,'bWendu'] = df['bWendu'].str.replace('℃','').astype('int32')
    df.loc[:,'yWendu'] = df['yWendu'].str.replace('℃','').astype('int32')

好嘛，处理完之后，咋们再看一下最新的数据格式：  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0ppYWppa2FuZ19qams_size_16_color_FFFFFF_t_70]

## 三、复现 ##

# 1、复现
    # 只选出3月份的数据用于分析
    condition = df['ymd'].str.startswith('2018-03')
    # 设置温度差
    df[condition]['wen_cha'] = df['bWendu']-df['yWendu']

报错：

> F:\\Anaconda\\anaconda\_install\\lib\\site-packages\\ipykernel\_launcher.py:5: SettingWithCopyWarning:  
> A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.  
> Try using .loc\[row\_indexer,col\_indexer\] = value instead  
> See the caveats in the documentation: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user\_guide/indexing.html\#returning-a-view-versus-a-copy

![在这里插入图片描述][20200318144537208.png_pic_center]  
这就是我们本文的核心：  
发出警告的代码：`df.condition = df['bWendu']-df['yWendu']`  
相当于：`df.get(condition).set(wen_cha)`第一步的get发出的警告。  
解释：  
链式操作其实是两个步骤，先get后set，get得到的dataframe可能是view也可能是copy，pandas发出警告。核心要诀：pandas的dataframe的修改写操作，只允许在源dataframe上进行，一步到位。

## 四、解决方法 ##

### 4.1 解决方法1 ###

# 将get+Set的两步操作，改成set的一步操作
    df.loc[condition,'wen_cha'] = df['bWendu'] - df['yWendu']
    df[condition].head()

![在这里插入图片描述][20200318150616357.png_pic_center]  
如上图所示，在三月份增加了"wen\_cha"一列

### 4.2 解决方法2 ###

如果需要预筛选做后续的处理分析，使用copy复制dataframe。

# 如果需要预筛选做后续的处理分析，使用copy复制dataframe
    df_moth3 = df[condition].head()
    df_moth3['wen_cha'] = df['bWendu'] - df['yWendu']
    df_moth3.head()

![在这里插入图片描述][20200318151033417.png_pic_center]  
总之，pandas不允许先筛选子dataframe，再进行修改写入。要么使用.loc实现一个步骤直接修改源dataframe；要么先复制一个子dataframe再进行一个步骤执行修改。

[20200318144146487.png_pic_center]: /images/20230528/daf752e2f1704cdcaece0e48b18d83cb.png
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