Series(二)：Series的元素获取方式

梦里梦外; 2023-07-17 02:42 17阅读 0赞

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今天给大家介绍Series的元素获取方式。

关于切片和索引获取Series中的元素，可以参考我的另外一篇文章，对比学习效果会更好：[《手撕numpy(三)：切片和索引详解》][numpy]

## 1）使用head()和tail()函数获取Series中的元素 ##

x = pd.Series(np.arange(1,10),index=list("abcdefghij"))
    # shuffle()函数：用于打乱元素的排列顺序；
    np.random.shuttle()
    display(x)
    
    display(x.head())

① 使用head()获取前5条数据

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② 使用tail()获取后5条数据

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③ head()和tail()传入参数，获取任意条数据

用法很简单，只需要往head()和tail()中传入一个整数值，就可以获取任意前n行，或者任意后n行。

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注意：这两个函数在使用python做数据分析的时候，会经常用到，因此要好好记忆一下。

## 2）使用切片获取Series中的元素 ##

x = pd.Series(np.arange(1,11),index=list("abcdefghij"))
    display(x)
    
    display(x[::-1])
    display(x[-4:-8:-1])
    display(x[4:8:1])

结果如下：

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## 3）使用索引获取Series中的元素 ##

① 普通索引

Series与ndarray数组都可以通过索引访问元素，不同点在于：

*  ndarray就是类似与list的索引，支持负数索引。
 *  Series是类似字典key:value形式的索引，不支持负数索引。

操作如下：

a = np.array([1, 2, 3])
    display(a[-1])
    
    s = pd.Series([1, 2, 3], index=[0, 1, 2])
    display(s)
    display(s[-1])

结果如下：

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② 通过“整数数组”进行索引

操作如下：

x = pd.Series([1,3,5,7,9],index=[1,2,3,4,5])
    display(x)
    display(x[[1,3,5]])
    
    y = pd.Series([1,3,5,7,9],index=list("abcde"))
    display(y)
    
    display(y[[0,2,4]])
    display(y[["a","c","e"]])

结果如下：

![format_png 8][]

③ 通过“布尔数组”进行索引(这个用的最多)

x = pd.Series(np.random.randint(3,10,5),index=list("abcde"))
    display(x)
    
    display(x > 5)
    display(x[x>5])
    display(x[[True,True,False,True,False]])

结果如下：

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## 4）通过loc和iloc获取Series中的元素 ##

(推荐使用这种方式)

Series的索引分为位置索引和标签索引。loc表示的是标签索引，iloc表示的是位置索引。

① 访问一个元素

x = pd.Series([10,23,31,16],index=list("abcd"))
    display(x)
    
    # 使用标签索引
    display(x.loc["a"])
    # 使用位置索引
    display(x.iloc[0])

结果如下：

![format_png 10][]

② 访问多个元素

x = pd.Series([10,23,31,16],index=list("abcd"))
    display(x)
    
    # 使用标签数组
    display(x.loc[["a","d"]])
    # 使用位置数组
    display(x.iloc[[1,3]])

结果如下：

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注意：索引返回的都是原始数组的拷贝。上述第3）4）都是索引方式获取数组元素，因此返回的都是原始数组的拷贝。

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