数据挖掘-Datawhale学习笔记-03-建模调参

分手后的思念是犯贱 2023-07-18 12:56 18阅读 0赞

学习题目： 
    https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/231784/information
    数据挖掘-建模调参：
    https://tianchi.aliyun.com/notebook-ai/detail?spm=5176.12281897.0.0.502039a9sMPoZZ&postId=95460

首先是整理一些模型原理，可以学习一下  
线性回归模型  
https://zhuanlan.zhihu.com/p/49480391  
决策树模型  
https://zhuanlan.zhihu.com/p/65304798  
GBDT模型  
https://zhuanlan.zhihu.com/p/45145899  
XGBoost模型  
https://zhuanlan.zhihu.com/p/86816771  
LightGBM模型  
https://zhuanlan.zhihu.com/p/89360721

**推荐教材：**  
《机器学习》 https://book.douban.com/subject/26708119/  
《统计学习方法》 https://book.douban.com/subject/10590856/  
《Python大战机器学习》 https://book.douban.com/subject/26987890/  
《面向机器学习的特征工程》 https://book.douban.com/subject/26826639/  
《数据科学家访谈录》 https://book.douban.com/subject/30129410/

#####  #####

\#\#\#\#\#\#\#\#\#\#\#\#\#\#\#  
对于长尾分布log变换及还原

data["price"]=np.log1p(data["price"])
    data["price"]= np.expm1(data["price"])

贪心算法 https://www.jianshu.com/p/ab89df9759c8  
网格调参 https://blog.csdn.net/weixin\_43172660/article/details/83032029  
贝叶斯调参 https://blog.csdn.net/linxid/article/details/81189154  
具体代码见：  
https://tianchi.aliyun.com/notebook-ai/detail?spm=5176.12281897.0.0.502039a9sMPoZZ&postId=95460

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