发表评论取消回复
相关阅读
相关 数据挖掘(数据预处理,特征工程)
.StandardScaler 确保处理后的特征均值为0,方差为1,但是不确保特征任何特定的最大,最小值 2.RobustScaler 与StandardSca...
相关 数据挖掘(3)特征化
[ef0deaa0a7024f0b862e7ad859effb36.png][] > 从数据分析角度,DM分为两类,描述式数据挖掘,预测式数据挖掘。描述式数据挖掘是...
相关 零基础入门数据挖掘 Task3:特征工程
零基础入门数据挖掘 由于是一边看一边实践,同时一边写脑图,笔记和相关查询都在脑图上,所以直接上脑图吧。 Task3:特征工程 ![在这里插入图片描述][water
相关 数据挖掘:类型特征转换
最近开始学习机器学习知识,将所学知识记录在此,以备日后学习。 1-of-k(哑编码): 功能:将非数值型的特征值(类别类型的)转换为数值型的数据。 描述:假设变量取
相关 数据挖掘实践(资金流入流出预测)Task04:特征工程 & Task05:建模预测
文章目录 数据挖掘实践 Task04:特征工程 & Task05:建模预测 数据挖掘实践 本次跟随Datawhale组织的数据挖掘实践组队学习,
相关 零基础入门学习Python(3):数据类型
零基础入门学习Python(3):数据类型 December 7, 2015 1:19 PM 基本数据类型:int(Python3把整形和长整形整合起来了)、floa
相关 数据挖掘之特征选择
作者: [Edwin Jarvis][] 特征选择(排序)对于数据科学家、[机器学习][Link 1]从业者来说非常重要。好的特征选择能够提升模型的性能,更能帮助我们理解数据
相关 数据挖掘-特征工程
特征工程,看图说话: ![927391-20160430145122660-830141495.jpg][] ![kaggle-_E7_89_B9_E5_BE_81_E5_
相关 Datawhale -数据挖掘 - task2:特征衍生+特征挑选
任务说明 特征衍生 特征挑选:分别用IV值和随机森林等进行特征选择 ……以及你能想到特征工程处理 特征衍生 特征衍生:利用个人(专家)经验来提取出数据里对
相关 数据挖掘 - task 3: 各类分类算法
前言 用逻辑回归、svm和决策树;随机森林和XGBoost进行模型构建,评分方式任意,如准确率等。 决策树 import pandas as pd
还没有评论,来说两句吧...