python爬取网站数据保存使用的方法

谁践踏了优雅 2023-07-21 11:30 18阅读 0赞

编码问题  
因为涉及到中文，所以必然地涉及到了编码的问题，这一次借这个机会算是彻底搞清楚了。  
问题要从文字的编码讲起。原本的英文编码只有0~255，刚好是8位1个字节。为了表示各种不同的语言，自然要进行扩充。中文的话有GB系列。可能还听说过Unicode和UTF-8，那么，它们之间是什么关系呢？  
Unicode是一种编码方案，又称万国码，可见其包含之广。但是具体存储到计算机上，并不用这种编码，可以说它起着一个中间人的作用。你可以再把Unicode编码(encode)为UTF-8，或者GB，再存储到计算机上。UTF-8或者GB也可以进行解码(decode)还原为Unicode。  
在python中Unicode是一类对象，表现为以u打头的，比如u’中文’，而string又是一类对象，是在具体编码方式下的实际存在计算机上的字符串。比如utf-8编码下的’中文’和gbk编码下的’中文’，并不相同。可以看如下代码：

>>> str=u'中文'
    >>> str1=str.encode('utf8')
    >>> str2=str.encode('gbk')
    >>> print repr(str)
    u'\u4e2d\u6587'
    >>> print repr(str1)
    '\xe4\xb8\xad\xe6\x96\x87'
    >>> print repr(str2)
    '\xd6\xd0\xce\xc4'

可以看到，其实存储在计算机中的只是这样的编码，而不是一个一个的汉字，在print的时候要知道当时是用的什么样的编码方式，才能正确的print出来。有一个说法提得很好，python中的Unicode才是真正的字符串，而string是字节串  
文件编码  
既然有不同的编码，那么如果在代码文件中直接写string的话，那么它到底是哪一种编码呢？这个就是由文件的编码所决定的。文件总是以一定的编码方式保存的。而python文件可以写上coding的声明语句，用来说明这个文件是用什么编码方式保存的。如果声明的编码方式和实际保存的编码方式不一致就会出现异常。可以见下面例子： 以utf-8保存的文件声明为gbk

#coding:gbk
    str=u'汉'
    str1=str.encode('utf8')
    str2=str.encode('gbk')
    str3='汉'
    print repr(str)
    print repr(str1)
    print repr(str2)
    print repr(str3)

提示错误 File “test.py”, line 1 SyntaxError: Non-ASCII character ‘\\xe6’ in file test.py on line 1, but no encodi ng declared; see http://www.python.org/peps/pep-0263.html for details 改为

#coding:utf8
    str=u'汉'
    str1=str.encode('utf8')
    str2=str.encode('gbk')
    str3='汉'
    print repr(str)
    print repr(str1)
    print repr(str2)
    print repr(str3)

输出正常结果 u’\\u6c49’ ‘\\xe6\\xb1\\x89’ ‘\\xba\\xba’ ‘\\xe6\\xb1\\x89’

基本方法  
其实用python爬取网页很简单，只有简单的几句话

import urllib2
    page=urllib2.urlopen('url').read()

这样就可以获得到页面的内容。接下来再用正则匹配去匹配所需要的内容就行了。  
但是，真正要做起来，就会有各种各样的细节问题。  
登录  
这是一个需要登录认证的网站。也不太难，只要导入cookielib和urllib库就行。

import urllib,urllib2,cookielib
    cookiejar = cookielib.CookieJar()
    urlOpener = urllib2.build_opener(urllib2.HTTPCookieProcessor(cookiejar))

这样就装载进一个cookie，用urlOpener去open登录以后就可以记住信息。

断线重连  
如果只是做到上面的程度，不对open进行包装的话，只要网络状况有些起伏，就直接抛出异常，退出整个程序，是个很不好的程序。这个时候，只要对异常进行处理，多试几次就行了：

def multi_open(opener,*arg):
        while True:
            retryTimes=20
            while retryTimes>0:
                try:
                    return opener.open(*arg)
                except:
                    print '.',
                    retryTimes-=1

正则匹配  
其实正则匹配并不算是一个特别好的方法，因为它的容错性很不好，网页要完全统一。如果有稍微的不统一，就会失败。后来看到说有根据xpath来进行选取的，下次可以尝试一下。  
写正则其实是有一定技巧的：  
非贪婪匹配。比如这样一个标签：hello，要取出a来，如果写成这样的表达式，就不行了：hello。因为*进行了贪婪匹配。这是要用.?：hello。  
跨行匹配。实现跨行有一种思路是运用DOTALL标志位，这样.就会匹配到换行。但是这样一来，整个匹配过程就会变得很慢。本来的匹配是以行为单位的。整个过程最多就是O(nc2)，n是行数，c是平均列数。现在极有可能变为O((nc)2)。我的实现方案是运用\\n来匹配换行，这样可以明确指出匹配最多跨跃多少行。比如：abc\\s*\\n\\s*def，就指出查找的是隔一行的。(.\\n)?就可以指定是匹配尽可能少的行。  
这里其实还要注意一个点。有的行末是带有\\r的。也就是说一行是以\\r\\n结尾的。当初不知道这一点，正则就调试了很久。现在直接用\\s，表示行末空格和\\r。  
无捕获分组。为了不对捕获的分组造成影响，上面的(.\\n)可以改为(?:.\\n)，这样捕获分组时，就会忽略它。  
单括号要进行转义。因为单括号在正则里是用来表示分组的，所以为了匹配单括号就进行转义。正则字符串最好用的是带有r前缀的字符串，如果不是的话，则要对\\再进行转义。  
快速正则。写了那么多模式，也总结出一规律出来。先把要匹配的字符相关的段落拿出来。要匹配的东西用(.?)代替。把换行\\n替换为字符串\\s\\n\\s*，再去掉行首行末的空格。整个过程在vim中可以很快就写好。  
Excel操作  
这次的数据是放进Excel的。到后面才意识到如果放进数据库的话，可能就没有那么多事了。但是已经写到一半，难以回头了。  
搜索Excel，可以得出几个方案来，一个是用xlrt/xlwt库，这个不管电脑上是否安装了Excel，都可以运行，但只能是xls格式的。还有一个是直接包装了com，需要电脑上安装了软件才行。我采用的是前一种。  
基本的读写没有问题。但是数据量一大起来，就有问题了。  
内存不够。程序一跑起来，内存占用就一点一点往上涨。后面再查了一下，知道要用flush\_row\_data。但是还是会出错。一看内存占用，没有什么问题，一直很平稳。但最后还是会出现memory error。这真是见鬼了。又是反复地查， 反复地运行。一点结果都没有。要命的是bug只在数据量大起来才出现，而等数据量大起来往往要好几个小时，这debug的成本实在是太高了。一个偶然的机会，突然发现内存占用，虽然总体平稳，但是会规律性的出现小的高涨，而这规律性，会不会和flush\_row\_data，有关。一直疑惑的是data被flush到了哪里。原来xlwt的作法是很蛋疼的作法。把数据存在内存里，或者flush到一个temp，到save的时候，再一次性写入。而问题正出在这一次性写入，内存猛涨。那我要flush\_row\_data何用？为什么不一开始就flush进要写入的地方。  
行数限制。这个是xls格式本身决定的，最多行数只能是65536。而且数据一大，文件打开也不方便。  
结合以上两点，最终采取了这么一个策略，如果行数是1000的倍数，进行一次flush，如果行数超过65536，新开一个sheet，如果超过3个sheet，则新建一个文件。为了方便，把xlwt包装了一下

#coding:utf-8#
    import xlwt
    
    class XLS:
        '''a class wrap the xlwt'''
        MAX_ROW=65536
        MAX_SHEET_NUM=3
    
        def __init__(self,name,captionList,typeList,encoding='utf8',flushBound=1000):
            self.name=name
            self.captionList=captionList[:]
            self.typeList=typeList[:]
            self.workbookIndex=1
            self.encoding=encoding
            self.wb=xlwt.Workbook(encoding=self.encoding)
            self.sheetIndex=1
            self.__addSheet()
            self.flushBound=flushBound
    
        def __addSheet(self):
            if self.sheetIndex != 1:
                self.wb.save(self.name+str(self.workbookIndex)+'.xls')
            if self.sheetIndex>XLS.MAX_SHEET_NUM:
                self.workbookIndex+=1
                self.wb=xlwt.Workbook(encoding=self.encoding)
                self.sheetIndex=1
    
            self.sheet=self.wb.add_sheet(self.name.encode(self.encoding)+str(self.sheetIndex))
            for i in range(len(self.captionList)):
                self.sheet.write(0,i,self.captionList[i])
    
            self.row=1
    
        def write(self,data):
            if self.row>=XLS.MAX_ROW:
                self.sheetIndex += 1
                self.__addSheet()
    
            for i in range(len(data)):
                if self.typeList[i]=="num":
                    try:
                        self.sheet.write(self.row,i,float(data[i]))
                    except ValueError:
                        pass
                else:
                    self.sheet.write(self.row,i,data[i])
    
            if self.row % self.flushBound == 0:
                self.sheet.flush_row_data()
            self.row+=1
    
        def save(self):
            self.wb.save(self.name+str(self.workbookIndex)+'.xls')

转换网页特殊字符  
由于网页也有自己独特的转义字符，在进行正则匹配的时候就有些麻烦。在官方文档中查到一个用字典替换的方案，私以为不错，拿来做了一些扩充。其中有一些是为保持正则的正确性。

html_escape_table = { 
        "&": "&",
        '"': """, "'": "'", ">": ">", "<": "<", u"·":"·", u"°":"°", #regular expression ".":r"\.", "^":r"\^", "$":r"\$", "{ ":r"\{ ", "}":r"\}", "\\":r"\\", "|":r"\|", "(":r"$", ")":r"$", "+":r"\+", "*":r"\*", "?":r"\?", } def html_escape(text): """Produce entities within text.""" tmp="".join(html_escape_table.get(c,c) for c in text) return tmp.encode("utf-8")

结  
得出的经验差不多就是这些了。不过最后写出来的程序自已也不忍再看。风格很不好。一开始想着先写着试试。然后试着试着就不想改了。

非常感谢你的阅读  
大学的时候选择了自学python，工作了发现吃了计算机基础不好的亏，学历不行这是

没办法的事，只能后天弥补，于是在编码之外开启了自己的逆袭之路，不断的学习python核心知识，深

入的研习计算机基础知识，整理好了，我放在我们的Python学习扣qun：250933691，如果你也不甘平庸

，那就与我一起在编码之外，不断成长吧！

其实这里不仅有技术，更有那些技术之外的东西，比如，如

何做一个精致的程序员，而不是“屌丝”，程序员本身就是高贵的一种存在啊，难道不是吗？[\[点击加入][Link 1]

\]想做你自己想成为高尚人，加油！  
@本文来源于公众号：csdn2299，喜欢可以关注公众号 程序员学府

[Link 1]: https://jq.qq.com/?_wv=1027&k=5cb1kUZ